◎陸雅雯
新冠肺炎疫情是一次重大突發公共衛生事件,給我國帶來了諸多方面的挑戰。自疫情爆發以來,在國內,新浪微博發揮了信息傳播和公眾討論的核心信源和群體集聚作用。
疫情期間女性醫護者相關話題多次登上熱搜榜單,而這些熱搜下的媒體報道和網民討論的話語基調、情感表達不一,隨之引發對女性形象媒介構建的不同聲音。但由于突發公共衛生事件的突發性和復雜性,新冠肺炎疫情語境下的性別議題研究則尚處空白。
因此,本研究從性別議題的社交媒體表達角度出發,基于新冠肺炎疫情語境,以微博熱搜中女性醫護者的相關話題為研究對象,探究熱搜背后蘊含的社交媒體的性別議程設置及網民的討論,呈現疫情期間性別議程設置的現狀。一方面可以豐富性別議題領域、突發公共衛生事件輿論引導的研究;另一方面也為建立性別議題報道規則提供參考和新思路。
1.國內外微博議程設置研究
微博憑借其迅猛的發展態勢和短時間內聚集的旺盛人氣成為引人關注的媒介現象,催生了新的傳播形態。針對微博議程設置研究的路徑分析,有學者認為,微博自下而上的雙漏斗傳播機制徹底顛覆了傳統媒介的點對多傳播,提出微博議程設置理論假設,指出微博議程設置是微博平臺上參與者通過對議題的圍觀、極化、動員,最終將議題列入微博議程的過程。
2.國內外性別議題與女性媒介形象研究
性別議題作為傳播領域的重要內容和國際社會的關注熱點,不僅是傳播學界研究的重要范疇,也是國際傳播活動開展的重要場域。女性在政治、經濟、文化中處于某種非自由困境是一個突出的事實,而大眾傳媒上女性形象的變形、夸張與社會傳播語境的“碎片化”特征息息相關。因此,在性別傳播方興未艾之際,出現了諸多傳播失范現象和性別意識問題,刻板成見和情緒販賣造成了“后真相語境”。
3.國內外新冠肺炎疫情輿論研究
為了解目前學界對疫情相關輿論展開的研究,在知網以“新冠肺炎疫情”和“輿論”為關鍵詞進行檢索,檢索策略為:(主題=新冠肺炎疫情AND輿論),共收集核心期刊文獻51篇。經CiteSpace共現網絡分析,可得出“輿論引導”“輿情演變”“應急管理”等高頻詞。
本文的數據來源于知微數據旗下的“知微事見”,采用文本分析和統計學的方法,選取了104條新冠肺炎疫情期間女醫護相關微博熱搜話題作為研究樣本。其中,“新冠肺炎疫情期間”指2019年12月27日疫情爆發至2020年8月19日疫情常態化階段;女醫護指女性醫護人員,包含醫生、護士。
1.話題內容傾向
本研究共選取了96個與女性醫護者相關的微博熱搜。其中,內容傾向為“正面”的熱搜占比最高,達到了75%;內容傾向為“負面”的熱搜占比約19%。
2.正面傾向類別
在正面內容傾向中,根據微博熱搜相關情況,劃分為七類。其中,“堅守崗位”類別占比最高,達26%,如“一位ICU護士53天的堅守”;其次為“舍小家顧大家”,占比為20%,如“支援湖北63天女兒不認識我了”?!懊酥С帧鳖悇e的微博熱搜也較多,占17%,如“王一博兌現和醫護粉絲的約定”等。此外,“暖心醫患關系”“精神傳承”“官方關懷”“巾幗柔情”等類別較少,分別占9%、6%、5%、2%。
3.熱搜話題表達方式
微博熱搜大多采用了“完整事件概括”的表達方式,占比達78%,便于讀者直接獲取信息;采用“關鍵要素提取”的占比為15%;采用“引起話題討論”表達方式的熱搜話題則較少,僅占7%。
首先使用SPSSAU工具對內容傾向、正面傾向、表達態度總分和輿論引導效果總分四部分數據進行正態性檢驗。由于樣本量均大于50,使用K-S檢驗,峰度絕對值均小于10并且偏度絕對值均小于3,可知上述四部分數據雖然不是絕對正態,但基本可接受為正態分布?;谡龖B性檢驗結果,后續選用Pearson相關系數進行相關性檢驗。
1.內容傾向與網民表達態度的相關性
內容傾向和表達態度總分之間的相關系數值為-0.621,并且呈現出0.01水平的顯著性,因而說明內容傾向和表達態度總分之間有著顯著的負相關關系。
(1)正面傾向和表達態度總分之間的相關系數值為0.394,并且呈現出0.01水平的顯著性,因而說明正面傾向和表達態度總分之間有著顯著的正相關關系。
(2)對內容傾向進行平均值分析,由總分差異可知,正面的表達態度總分均為三項中的最高分,說明疫情相關的正面報道能促使公眾保持相對積極的態度。
(3)對正面傾向進行平均值分析,由總分差異可知,“非正面傾向”的表達態度總分平均值明顯更低,說明非正面傾向的網民表達態度積極程度較低。而其他各項中,正面傾向“堅守崗位”和正面傾向“巾幗柔情”較其他數據偏低。
2.內容傾向與輿論引導效果的相關性
內容傾向和輿論引導效果總分之間的相關系數值為-0.324,并且呈現出0.01水平的顯著性,因而說明內容傾向和輿論引導效果總分之間有著顯著的負相關關系。
(1)正面傾向和輿論引導效果總分之間的相關系數值為0.246,并且呈現出0.05水平的顯著性,因而說明正面傾向和輿論引導效果總分之間有著顯著的正相關關系。
(2)對內容傾向進行平均值分析,由總分差異可知,正面的輿論引導效果總分均為三項中的最高分,說明疫情相關的正面報道具有較強的輿論引導效果。
(3)對正面傾向進行平均值分析,由總分差異可知,“非正面傾向”的輿論引導效果總分平均值明顯更低,說明非正面傾向的輿論引導效果較差。而其他各項中,正面傾向1“堅守崗位”和正面傾向5“名人支持”較其他數據偏低。
綜上所述,內容傾向、網名表達態度、話題背景以及輿論引導效果都對社交媒體中女醫護者議題的媒體現象產生不同程度影響。從內容分析過程中各因素的表現來看,他們之間又相互作用、互相影響:
1.內容傾向與網民表達態度的關系
互聯網網民表達欲望的高低根據內容的正負能量變化。在新冠肺炎疫情期間,當微博關于女性醫護者的熱搜話題呈現正傾向時,網民的表達熱情將會達到頂點。而當話題內容明顯呈現負傾向時(例如“懷疑好人到底有沒有好報”),他們內心發表言論的強烈驅動力又會轉瞬即逝。所以在本文樣本分析中,互聯網上整體呈現的是正傾向內容壓倒性多于負傾向內容。
2.內容傾向與輿論引導效果的關系
輿論引導作為互聯網秩序管理重要手段,對內容引導有著不可忽視的規制作用。在新冠肺炎特殊時期,遭受身心煎熬的人民更加需要暖心正能量內容的鼓勵。當輿論引導越正面、越頻繁、越大量的時候,網民發表的內容傾向越趨于正面,由此產生的正面話題互動就越多。
3.表達態度與輿論引導效果的關系
豐沛情感傾向的報道(比如見義勇為、堅守崗位等)多為宣傳正面事跡,更加容易引導網民對女性醫護人員產生同理心,從而對事跡報道和熱搜話題產生更多正面情緒。由此可見,網民的表達態度與微博上關于女性議題的輿論引導效果之間是正面相關的關系。
在重大衛生突發公共事件背景下,性別議題中女性醫護者話題對媒體議題設置和媒體表達的啟示是:
1.平衡媒體議程與公眾議程,善于使用意見領袖影響力
國內影響較大的災難突發事件中,很多官方媒體都沒有成功設置議程。導致媒體設置的議程和公眾議程出現一定程度的偏差。媒體議程一旦設置失敗,一方面極易造成政務微博媒體輿論場域失衡,另一方面,這對政府公信力也會有一定沖擊。因此,政府公共機構要平衡媒體和公眾議程之間的差距,鼓勵有社會影響力的意見領袖發聲,從而抵消公眾疑慮。
2.提高輿情管控能力,有效應對突發事件和負面輿論
作為議程設置的主體,媒體要將公眾當下關注焦點和利益訴求放置首位。及時、準確追蹤網民的輿情傾向,快速做出積極回應。對于有可能產生負面影響的事件和話題,要為網民答疑解惑、消除疑慮,總而言之,要建立社會突發公共事件應對機制和聯動策略,才能有效防控負面輿論。
3.提高媒體公眾責任感,完善媒體表達引導機制
在重大突發事件中,網民往往會因為共情心理而出現失誤表達或者情緒宣泄的情況。在這種情況下,就會出現群體跟風從而導致輿論場域失控的情況。媒體公眾責任感和正確的傳播觀念,是建立媒體的網絡輿論健康生態的前提。因此,理應完善網民媒體表達的引導機制,展現互聯網語境中媒體傳播觀念和責任理念。
注釋:
[1]吳聞鶯:《微博議程設置研究的路徑分析》,《西南民族大學學報(人文社會科學版)》2012年第8期
[2]劉利群、趙賀:《論國際傳播中性別議題的特殊價值及其實踐路徑》,《現代傳播(中國傳媒大學學報)》2019年第8期
[3]王文捷:《論當前大眾傳播文本中的性別意識》,《四川師范大學學報(社會科學版)》2007年第4期
[4]邱艷萍、林曉華:《“碎片化”傳播現實中的性別意識》,《成都大學學報(社會科學版)》2011年第2期
[5]賀琛、吳瑩:《女性自媒體傳播的性別意識問題與對策——以新浪微博為例》,《新聞研究導刊》2020年第11期