我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)估工作的思考

■賀楠 范曉青 姜燕 李玥 李利秋

農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)估的相關(guān)工作，需要將例如：降雨量、風(fēng)速、地溫和氣溫、濕度和光照等影響農(nóng)作物生長(zhǎng)的氣象要素與農(nóng)作物的產(chǎn)量和品質(zhì)結(jié)合起來，并需要有一定的數(shù)據(jù)積累，通過一定量的數(shù)據(jù)積累，制定出體現(xiàn)農(nóng)作物品質(zhì)優(yōu)良的氣候品質(zhì)模型。

農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量與氣候條件息息相關(guān)，不論是空氣濕度、日照還是降水量均能影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，只有適宜的氣候與合理的種植條件才能培育出優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品。研究農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，探究氣象因子對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的影響，建立完善的農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)估體系，科學(xué)而全面地評(píng)估農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)，確定農(nóng)產(chǎn)品等級(jí)并面向社會(huì)發(fā)布，有利于提升農(nóng)產(chǎn)品附加價(jià)值和進(jìn)一步擴(kuò)大品牌的影響力。根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)的需求，為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)提供個(gè)性化和定制化農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)，創(chuàng)新氣象為農(nóng)服務(wù)模式和產(chǎn)品，近年來部分省級(jí)氣象部門陸續(xù)開始為地方特色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品開展氣候品質(zhì)評(píng)估工作，為特色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品注入了新的氣象科技元素，這也是氣象推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革的一項(xiàng)新舉措。

1 農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)估工作概況及發(fā)展歷程

初創(chuàng)階段（2012—2013年）：2012年4月，浙江省氣象局積極探索農(nóng)產(chǎn)品與氣象要素之間的關(guān)系，在安吉縣進(jìn)行了優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)估，對(duì)氣象要素和茶葉品質(zhì)二者之間的關(guān)系進(jìn)行了探究，通過對(duì)茶葉氣候品質(zhì)評(píng)價(jià)模型的建立，使浙江氣象為農(nóng)服務(wù)的品牌逐漸發(fā)展起來，這也是第一個(gè)農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)工作的嘗試。截止到2019年12月浙江省相繼完成茶葉、水蜜桃、西瓜、蜜梨、蓮子、鐵皮石斛等 9類50批次的農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)估工作，大大提高了該省特色農(nóng)產(chǎn)品的影響力。四川省于 2013 年開始農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)估工作的調(diào)研和籌備，建立了農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)估和溯源平臺(tái)，時(shí)隔一年，樂山市沐川縣的“旭峰”獼猴桃和廣元市蒼溪“華樸”“日昇”獼猴桃成為了首批取得四川省農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)估的優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品。除此之外，在這一年中，黑龍江水稻進(jìn)行了氣候品質(zhì)評(píng)估。

發(fā)展階段（2013—2019年）：在氣象部門的推動(dòng)下，其他省份也紛紛探索開展氣候品質(zhì)評(píng)估相關(guān)工作。如 2013年陜西省氣象局利用GIS技術(shù)不僅對(duì)區(qū)劃指標(biāo)進(jìn)行指標(biāo)分區(qū)，還對(duì)其進(jìn)行空間化，并與氣候區(qū)劃相結(jié)合，對(duì)橘子、獼猴桃等農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行了果品氣候品質(zhì)評(píng)估。江西省不僅建立了贛南臍橙氣候品質(zhì)評(píng)價(jià)方法，還建立了贛南臍橙氣候品質(zhì)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)贛南臍橙抽樣檢測(cè)果品數(shù)據(jù)，并分析氣象觀測(cè)資料，探究了氣候條件與臍橙品質(zhì)之間的關(guān)系，通過臍橙氣候品質(zhì)評(píng)估模型的建立，定量地評(píng)價(jià)臍橙氣候品質(zhì)。根據(jù)芒果生育期生理生化檢測(cè)數(shù)據(jù)，并結(jié)合氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，海南省在氣候品質(zhì)等級(jí)評(píng)估評(píng)價(jià)模型的基礎(chǔ)上，創(chuàng)建了兩大系統(tǒng)，一是氣候品質(zhì)評(píng)估系統(tǒng)，二是芒果氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，通過兩大系統(tǒng)不僅能夠?qū)γ⒐臍夂蚱焚|(zhì)等級(jí)進(jìn)行評(píng)估，還能對(duì)其做出評(píng)價(jià)報(bào)告。通過模糊綜合評(píng)判法，并對(duì)枸杞生長(zhǎng)發(fā)育各個(gè)階段不同要素的影響進(jìn)行綜合性評(píng)估，青海省建立的模型為枸杞品質(zhì)評(píng)估模型，對(duì)柴達(dá)木盆地的枸杞進(jìn)行了氣候品質(zhì)評(píng)估。新疆區(qū)所開發(fā)的作業(yè)管理平臺(tái)，集多種功能為一體，主要功能有：農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)價(jià)申報(bào)功能、農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)價(jià)審批功能，農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)發(fā)布功能等，對(duì)伊犁市查爾錫伯自治縣的有機(jī)水稻進(jìn)行了氣候品質(zhì)評(píng)估。云南省氣象局基于集成電路和 RFID 射頻技術(shù)研發(fā)了普洱茶餅數(shù)字芯片，為每個(gè)普洱茶餅提供融合了普洱茶生產(chǎn)生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)、普洱茶品質(zhì)報(bào)告、普洱茶產(chǎn)品生產(chǎn)溯源信息的唯一加密身份證。

品牌管理階段（2019年—）：2019年中國(guó)氣象服務(wù)協(xié)會(huì)組建農(nóng)業(yè)氣象委員會(huì)，掛靠單位為中國(guó)氣象局公共氣象服務(wù)中心。以發(fā)現(xiàn)和保護(hù)優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品為目的，響應(yīng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略創(chuàng)新為農(nóng)氣象服務(wù)，農(nóng)業(yè)氣象委員會(huì)依據(jù)氣象行標(biāo)《農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)認(rèn)證技術(shù)規(guī)范》《中國(guó)氣象服務(wù)協(xié)會(huì)農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)估管理辦法》，開展了國(guó)家級(jí)“中國(guó)氣候好產(chǎn)品”評(píng)估工作，研發(fā)風(fēng)云衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、精細(xì)化格點(diǎn)實(shí)況數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，完成重慶巫山脆李、重慶江津花椒、西藏隆子黑青稞中國(guó)氣候好產(chǎn)品的評(píng)估并授牌。截止到2019年12月，全國(guó)已經(jīng)有28個(gè)省份百余種農(nóng)作物開展了農(nóng)作物氣候品質(zhì)評(píng)估工作。

2 開展農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)估的主要方法

農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)評(píng)估工作主要是通過提供農(nóng)產(chǎn)品資料，分析農(nóng)產(chǎn)品的生育期及氣象指標(biāo)，通過農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的關(guān)鍵生理生化指標(biāo)的獲取，篩選氣候品質(zhì)指標(biāo)，建立分析模型，綜合評(píng)價(jià)農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)，最終完成氣候品質(zhì)評(píng)估報(bào)告并公布。但是不同農(nóng)作物使用的算法指標(biāo)各有不同。在農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)估發(fā)展方法過程中：金志鳳等在研究浙江省區(qū)域自動(dòng)站逐日氣象資料、基本全新站資料的基礎(chǔ)上，分析了田間試驗(yàn)時(shí)所取得產(chǎn)業(yè)品質(zhì)數(shù)據(jù)，并聯(lián)系茶葉的生產(chǎn)量，提出了對(duì)茶葉品質(zhì)能夠起到影響的氣象指標(biāo)，利用加權(quán)指數(shù)求和法，得出了可以評(píng)價(jià)茶葉氣候品質(zhì)的模型。在庫(kù)爾勒香梨生育期內(nèi)，黃娟等對(duì)香梨品質(zhì)與氣象因子、氣象災(zāi)害程度之間的關(guān)系進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)與分析，不僅建立了能夠評(píng)價(jià)庫(kù)爾勒香梨果實(shí)氣候品質(zhì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，還建立了相關(guān)模型。利用模糊矩陣法，王紫文等建立了氣象要素和枸杞生育期的關(guān)系矩陣以及權(quán)重集、因素集、批判集等，從而評(píng)估了枸杞氣候品質(zhì)。劉金銅通過模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)法，挑選蘋果的品質(zhì)比較重要的特征要素與氣候因子要素之間的關(guān)系建立了每個(gè)品質(zhì)要素與氣象因子之間的關(guān)系回歸方程，通過要素之間的集合分析，建立了蘋果的評(píng)價(jià)體系。侯忠新等參考并利用了青島國(guó)家級(jí)地面觀測(cè)站的一系列資料，如光照、溫度等數(shù)據(jù)，結(jié)合藍(lán)莓基地的氣溫資料得出適合藍(lán)莓生長(zhǎng)的最佳生態(tài)氣候條件，選擇藍(lán)莓需要?dú)夂蛟u(píng)估的氣象指標(biāo)，確定氣候條件對(duì)于藍(lán)莓生長(zhǎng)的影響，為開展藍(lán)莓特色農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)提供技術(shù)支撐。徐臘梅等通過文獻(xiàn)查詢，專家咨詢、國(guó)內(nèi)外氣象數(shù)據(jù)對(duì)比等方法，得出葡萄生長(zhǎng)的基本氣候需求，建立了葡萄生長(zhǎng)過程氣象條件與影響因子的關(guān)系模型，完成了氣候品質(zhì)評(píng)估指標(biāo)體系，并形成了葡萄氣候品質(zhì)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。李家啟等通過與大學(xué)、研究院等多單位合作，通過文獻(xiàn)資料、實(shí)地采訪等方式，調(diào)查脆李品質(zhì)豐年氣象要素與長(zhǎng)序列氣象要素之間的差異，結(jié)合脆李品質(zhì)，建立巫山脆李品質(zhì)評(píng)估指標(biāo)。四川省氣象局、新疆區(qū)氣象局等分別建立了氣候品質(zhì)一體化的作業(yè)管理平臺(tái)。河南省通過了《河南省氣候資源保護(hù)與開發(fā)利用條例》，該項(xiàng)條例的通過，對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)估工作進(jìn)行了規(guī)范。

3 經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益

開展農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)估，增加了農(nóng)產(chǎn)品的附加值，不僅為農(nóng)業(yè)增效創(chuàng)造了價(jià)值，還為農(nóng)民增收帶來了積極影響，使經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益大大提升。浙江省大山塢茶場(chǎng)在通過氣候品質(zhì)評(píng)估后，茶葉收益與上一年相比，增加了20萬人民幣。德清縣的“孟家漾”牌大米通過氣候品種評(píng)估后，農(nóng)戶每一斤大米能夠增收0.5元。浙江綠野仙蹤公司的紅茶、紫筍茶是經(jīng)過氣候品質(zhì)評(píng)估的農(nóng)產(chǎn)品，并具有“特級(jí)”標(biāo)志，深受國(guó)外市場(chǎng)的歡迎，第一批出口的紅茶、紫筍茶，其訂單金額高達(dá)五百萬元。黑龍江優(yōu)質(zhì)大米在貼上“氣候身份標(biāo)簽”后，增加了大米的價(jià)值。2016年，雞東縣售出的大米單價(jià)與上一年相比，增加了0.5元/斤；紅火水稻合作社使用蟹稻技術(shù)生產(chǎn)的大米，售出價(jià)格與往年相比，每斤增加了2元；12000畝（1畝=666.7 m）水稻通過氣候品質(zhì)評(píng)估后，每畝售出價(jià)格增加了300元。大米在經(jīng)過氣候品種評(píng)估后，銷售量上漲十分明顯。重慶出產(chǎn)的“巫山脆李”獲得2019年度首個(gè)“中國(guó)氣候好產(chǎn)品”稱號(hào)，通過中國(guó)氣象服務(wù)協(xié)會(huì)年會(huì)進(jìn)行品牌發(fā)布，通過中國(guó)天氣網(wǎng)、央視農(nóng)業(yè)農(nóng)村頻道對(duì)優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行宣傳推廣，品牌評(píng)估及系列服務(wù)顯著提升了品牌影響力和知名度，給地方政府帶來顯著經(jīng)濟(jì)效益。據(jù)巫山縣政府反饋，巫山脆李出售均價(jià)由2018年的每年的3元多提高至2019年的7元以上，“中國(guó)氣候好產(chǎn)品”品牌價(jià)值1.8億元，“中國(guó)氣候好產(chǎn)品”為巫山脆李增添了一塊金字招牌。

4 存在問題

4.1 有待規(guī)范化管理

目前，圍繞農(nóng)村生態(tài)環(huán)境、農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的各種評(píng)估、各種品牌的評(píng)選眾多，這些工作雖產(chǎn)生良好效益，但不同省份之間農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)估工作的流程、標(biāo)準(zhǔn)、商標(biāo)、格式等各不相同，差異化較大，缺乏統(tǒng)一管理和規(guī)范。氣象農(nóng)業(yè)服務(wù)的渠道、技術(shù)、專家等資源未能被充分利用，社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益還有很大提升空間。同時(shí)，品牌權(quán)威性不高，不利于品牌建設(shè)工作長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和效益更大發(fā)揮，亟需從國(guó)家層面規(guī)范農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)流程，推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)估工作。

4.2 數(shù)據(jù)代表性不高

雖然對(duì)于特色農(nóng)產(chǎn)品來說，挖掘其氣候資源潛力非常重要，但是規(guī)范挖掘行為更加重要，人們應(yīng)當(dāng)有序和長(zhǎng)期可持續(xù)性地挖掘。農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)估的相關(guān)工作，需要將例如：降雨量、風(fēng)速、地溫和氣溫、濕度和光照等影響農(nóng)作物生長(zhǎng)的氣象要素與農(nóng)作物的產(chǎn)量和品質(zhì)結(jié)合起來，并需要有一定的數(shù)據(jù)積累，通過一定量的數(shù)據(jù)積累，制定出體現(xiàn)農(nóng)作物品質(zhì)優(yōu)良的氣候品質(zhì)模型。目前部分農(nóng)作物由于缺乏長(zhǎng)期試驗(yàn)驗(yàn)證的農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)相關(guān)數(shù)據(jù)，代表農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的觀測(cè)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)化驗(yàn)數(shù)據(jù)不足，指標(biāo)偏少，氣象要素與農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)關(guān)系研究比較粗淺。產(chǎn)地觀測(cè)站點(diǎn)較少，監(jiān)測(cè)資料不足，觀測(cè)網(wǎng)不完善，常用附近自動(dòng)氣象站代替，影響氣候品質(zhì)評(píng)估工作的準(zhǔn)確性。農(nóng)產(chǎn)品氣候評(píng)估后后續(xù)服務(wù)跟進(jìn)不及時(shí)，評(píng)估后就結(jié)束了工作。農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)估正處于起步階段，尚未融入我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證體系。

4.3 缺乏宣傳推廣

由于氣候品質(zhì)評(píng)估工作開展時(shí)間與“三品一標(biāo)”工程開展時(shí)間相比相對(duì)較晚，并且目前尚在摸索階段，科普宣傳力度不夠，消費(fèi)者了解較少。政策和法規(guī)支持力度不夠，缺乏有效的推廣及品牌營(yíng)銷意識(shí)，企業(yè)認(rèn)可度不高。

5 結(jié)論與討論

5.1 加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)構(gòu)建中國(guó)氣候好產(chǎn)品品牌

通過對(duì)“農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)估”品牌創(chuàng)建活動(dòng)規(guī)范化管理，建立統(tǒng)一的農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)價(jià)管理辦法，設(shè)計(jì)和管理統(tǒng)一的評(píng)估標(biāo)志，統(tǒng)一發(fā)放編碼。國(guó)、省聯(lián)合，使職責(zé)分工具有科學(xué)性，使技術(shù)方法具有有效性，確保評(píng)估結(jié)果具有準(zhǔn)確性。品牌服務(wù)針對(duì)性，把“農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)估”品牌建設(shè)發(fā)展為新時(shí)期為農(nóng)氣象服務(wù)的新形態(tài)，提升品牌農(nóng)產(chǎn)品社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。

5.2 橫縱聯(lián)合，統(tǒng)籌管理

面對(duì)農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)品牌建設(shè)的廣泛需求，面對(duì)日新月異的信息科學(xué)技術(shù)，面對(duì)氣象部門國(guó)、省、市、縣各級(jí)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)專家資源、數(shù)據(jù)資源，農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)估工作不是由某個(gè)單位、某個(gè)部門一己之力所能做好的，需要部門內(nèi)外、社會(huì)企業(yè)、基層組織聯(lián)合，統(tǒng)籌管理，共同策劃、聯(lián)合推動(dòng)，權(quán)威規(guī)范組織開展相關(guān)工作。由國(guó)家級(jí)或者省級(jí)承擔(dān)農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)估組織管理工作，評(píng)估工作的技術(shù)實(shí)施由專家組和工作組共同完成。專家組成員除了氣象專家外，還需要農(nóng)業(yè)食品等領(lǐng)域有較高知名度專家，負(fù)責(zé)評(píng)估實(shí)施工作的技術(shù)指導(dǎo)。工作組可以由國(guó)、省、市、縣工作者共同組成，負(fù)責(zé)評(píng)估技術(shù)路線實(shí)現(xiàn)。

5.3 保障評(píng)估過程的科學(xué)性和權(quán)威性

保障過程支撐數(shù)據(jù)權(quán)威可靠。面對(duì)觀測(cè)資料缺乏的地區(qū)精細(xì)化評(píng)估農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的難題，利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)、精細(xì)化網(wǎng)格數(shù)據(jù)等，全方位分析作物生長(zhǎng)周期氣象要素。完善評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，調(diào)研當(dāng)前各地開展農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)使用情況，收集相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，通多對(duì)已有標(biāo)準(zhǔn)的整理和實(shí)際評(píng)估中對(duì)新建標(biāo)準(zhǔn)的積累，推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)估國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，豐富評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)種類，完善評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)體系。基于評(píng)估技術(shù)成果，豐富特定農(nóng)產(chǎn)品氣象加農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、強(qiáng)化作物品質(zhì)關(guān)鍵氣象要素指標(biāo)應(yīng)用，強(qiáng)化后續(xù)服務(wù)，以更具針對(duì)性、更加精細(xì)化的氣象服務(wù)為農(nóng)作物生長(zhǎng)保駕護(hù)航。

5.4 構(gòu)建平臺(tái)，加強(qiáng)溯源

建立氣候好產(chǎn)品溯源平臺(tái)，收集農(nóng)產(chǎn)品的基礎(chǔ)信息、生長(zhǎng)地基礎(chǔ)地理信息、評(píng)估周期內(nèi)相關(guān)氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)、歷史氣候數(shù)據(jù)、衛(wèi)星監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、精細(xì)化實(shí)況數(shù)據(jù)等。利用大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行全過程展示，確保評(píng)估過程可查可追溯。同時(shí)，為防止二維碼標(biāo)簽的盜用，通過溯源平臺(tái)可以追查標(biāo)簽的使用，做好事中和事后監(jiān)管，保障農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)工作持久發(fā)展。同時(shí)對(duì)評(píng)估申報(bào)受理、材料初審、評(píng)估過程、品牌展示等各項(xiàng)工作，也可以通過業(yè)務(wù)平臺(tái)開展，使評(píng)估工作高效、過程透明。

深入閱讀

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