2015—2020年《中華行為醫學與腦科學雜志》研究熱點的共詞聚類分析*

李 諾 楊 靜 張作記 張敬美 楊祥偉 馮學泉

（濟寧醫學院行為醫學教育研究所，濟寧 272067）

目前國內學術期刊既受到優質稿源外流的威脅，又面臨國內同類期刊對稿源的爭奪，想要在這種競爭中得到較好的生存和發展，必須將提升期刊的學術質量和影響力作為工作的重點[1-2]。其中，緊跟本學科前沿科技導向、追蹤學科研究熱點是提高學術影響力的重要手段之一，這就需要對前沿選題進行情報研究，有針對性地制定選題和組稿計劃。關鍵詞是對文章的研究主題、研究方法、研究內容等重要信息點的濃縮，通過對關鍵詞的分析，可掌握學科研究熱點的遷移變化。Citespace是一款信息可視化軟件，可通過可視化的方法呈現科學知識的結構、規律和分布情況，揭示某學科或領域在一定時期的綜合研究情況和態勢，預測相關領域的發展趨勢[3-5]。本研究使用Citespace5.7.R2軟件對《中華行為醫學與腦科學雜志》發表的文獻進行分析，回顧近5年的研究內容與動態，挖掘研究熱點及前沿，以期為期刊選題策劃、約稿、組稿和挖掘優質稿源等提供參考。

1 資料與方法

1．1 資料

以中國知網（CNKI）為數據來源。檢索條件為：文獻來源＝“中華行為醫學與腦科學雜志”（精確匹配），檢索時間范圍為2015年1月1日至2020年11月1日。檢索共得到文獻1499篇。

1．2 方法

1.2.1 數據處理 將題錄數據以Refworks格式導出，利用Citespace5.7.R2軟件對數據進行轉化。對相似關鍵詞進行合并，刪除無意義關鍵詞。

1.2.2 參數設置 設置軟件的時間為2015－2020年，時間切片為1年，節點設置為關鍵詞，依次進行合作網絡分析和共現聚類分析，關鍵詞TopN閾值設為50、修剪方式為Pathfinder。

1．3 統計學方法

使用Citespace5.7.R2軟件對納入的文獻進行統計分析。根據對關鍵詞的分析結果繪制知識圖譜，總結《中華行為醫學與腦科學雜志》2015—2020年研究主題的歷史演進以及熱點趨勢。

2 結果

2．1 關鍵詞共現分析

關鍵詞共現主要是展示關鍵詞的關注度與關聯度，從宏觀上揭示一個研究領域內的重點研究內容。分析得出共現頻次≥2的關鍵詞共計287個；圖譜節點數為289、連線數為323、密度為0.0078，頻次與中心性排名前20的關鍵詞見表1，關鍵詞共現圖譜見圖1。節點大小表示出現次數，節點越大，該關鍵詞出現的總次數越多；各節點之間的連線粗細代表關鍵詞間的聯系程度。出現頻次排名前5位的關鍵詞為抑郁癥、抑郁、精神分裂癥、焦慮、認知功能，中心度排名前5位的關鍵詞為反芻思維、雙相障礙、失眠、兒童、生活質量。可見近5年中華行為醫學與腦科學雜志研究領域主要為情緒障礙、認知功能、兒童青少年心理行為、腦功能與結構等；研究方法主要為動物實驗研究、臨床研究、meta分析；常見疾病為抑郁癥、精神分裂癥、認知功能障礙、阿爾茨海默病等；作用機制研究多集中于影像學研究、腦誘發電位研究等。

表1 2015－2020年《中華行為醫學與腦科學雜志》文獻中心度和頻次排名前20的關鍵詞

圖1 2015—2020年《中華行為醫學與腦科學雜志》文獻關鍵詞共現圖譜

2．2 關鍵詞聚類分析

關鍵詞聚類分析可反映該領域的歷史發展規律及未來發展方向。本研究采用LLR對關鍵詞進行聚類，模塊聚類值Q為0.8436（＞0.3），聚類平均輪廓值S為0.9539（＞0.5），說明此次聚類結構顯著，聚類合理。聚類后共得到15個類別，分別是＃1青少年、＃2谷氨酸、＃3女性、＃4社會支持、＃5危險因素、＃6精神分裂癥、＃7兒童、＃8動物模型、＃9抑郁障礙、＃10七氟烷、＃11酒依賴、＃12抑郁、＃13基因多態性、＃14炎癥反應、＃15創傷后應激障礙。見圖2。

圖2 2015—2020年《中華行為醫學與腦科學雜志》文獻關鍵詞聚類圖譜

2．3 關鍵詞突現分析

在關鍵詞突現圖譜中，紅色代表關鍵詞突現的起止時間段，Strength代表突現強度，當Strength值越大，說明該詞增長速度越快。2015—2017年研究的熱點一直集中在認知相關領域，既有基于動物模型的基礎型研究，也有基于神經生物學的基因多態性研究。2018—2020年，認知領域的研究依然火熱，同時，正念、腦梗死等關鍵詞也相繼出現，說明正念相關理論在行為醫學領域的應用越來越多，利用靜息態磁共振技術對腦梗死等腦血管疾病的研究也越來越受到研究者關注。見圖3。

圖3 2015—2020年《中華行為醫學與腦科學雜志》文獻突現關鍵詞圖譜

3 討論

學術期刊的關鍵詞在一定程度上反映了期刊的主題內容，分析一定時期內學術期刊關鍵詞的分布特征，揭示不同時期研究者關注的熱點以及研究者普遍關注的主題，有利于了解學科發展的整體態勢，引導科研工作者積極創新，推動科技創新與進步。文獻計量學可視化軟件CiteSpace可通過特定方式將抽象的數據映射到圖像中，繪制多元、動態的可視化圖譜，從不同層面展現知識結構關系及演進規律。本研究借助CiteSpace，對《中華行為醫學與腦科學雜志》2015—2020年發表文獻的關鍵詞進行分析，并以可視化網絡的形式進行量化。通過對《中華行為醫學與腦科學雜志》近5年關鍵詞共現圖譜的關鍵節點、聚類突現圖譜的分析得出，近年來行為醫學與腦科學領域研究熱點基本與當前醫學科學領域關注的焦點一致，多集中在情緒障礙、認知功能、兒童青少年心理行為、腦功能與結構方面；研究方式更加多樣化，除了基于動物模型的基礎型研究，也有臨床研究及meta分析等。在作用機制方面，前期的研究熱點為基于神經生物學的基因多態性研究，后期熱點則集中在代謝組學、影像學方面的研究。客觀上反映了《中華行為醫學與腦科學雜志》近5年研究主題的歷史演進以及熱點趨勢，同時也展現了學科領域。

期刊文獻關鍵詞在一定程度上可以反映該領域的研究熱點和潮流，通過關鍵詞分析，可以掌握學科研究領域的新動向、新趨勢[6-8]。在期刊日常工作中，定期對期刊文獻關鍵詞、主題詞分析總結，有利于前瞻性的預測學科熱點的發展趨勢，挖掘創新性較強的稿源[9-10]。目前國內外針對期刊的文獻計量學分析可分為兩類：第一類是從期刊本身出發，針對其一定時間內發表的文獻，計量分析其研究主題、發文作者、發文機構等，梳理期刊一定時期內的發展和演變過程，為期刊的下一步發展和提高學術影響力提供參考；第二類是從期刊所屬的研究領域或主題出發，對該領域相關權威期刊發表的文獻進行計量分析，總結、梳理該領域的研究脈絡、核心作者、重要機構等，預測該領域后續研究趨向，為本期刊把握研究熱點提供依據。無論從哪個方面進行研究，最終的落腳點都是為組稿和選稿更有針對性服務，期望將熱點文章盡早發表，提高單篇文獻的被引頻次，進而提高期刊的學術影響力。

本文通過文獻關鍵詞可視化分析，一方面是為了掌握研究熱點，另一方面是為了掌握更多的熱點詞，在編輯審稿工作中嚴格把關文章的關鍵詞，盡量使用高頻熱點詞，高頻熱點詞越多，文章被檢索、引用的機會越大，這樣對于提高期刊整體評價指標，進而提高知名度和學術影響力越有利[11-12]。

綜上所述，本文以2015—2020年《中華行為醫學與腦科學雜志》發表文獻為研究對象，利用CiteSpace軟件對關鍵詞進行可視化知識圖譜分析，總結近5年的研究動態和熱點趨勢，前瞻性的預測學科熱點的發展趨勢，為提高期刊學術影響力、挖掘創新性強的稿源提供方向和思路。本研究還存在一定的局限性，僅從關鍵詞方面進行了分析，未來需要對發文作者、發文機構及引文等做進一步分析，以期掌握該學科領域研究實力較強的地區、機構、作者群，在學科發展較好、科研能力較強的地區形成穩定的核心作者群，進一步挖掘優質稿源，提高期刊的學術質量和學術影響力。

利益沖突：所有作者均申明不存在利益沖突。