移動圖書館情境化知識服務需求研究

文/北京聯合大學 杜婉鵬 葉莎莎（通訊作者）

隨著情境化技術走進大眾視野，移動圖書館緊跟時代潮流，將情境化技術與移動圖書館服務相結合，努力為廣大用戶提供新型的知識服務。情境化知識服務是移動圖書館基于用戶不同位置、不同行為和不同偏好，結合不同用戶群體特點，通過信息分析與處理，利用內容推薦算法、協同過濾算法、相似性推薦算法等，向用戶推薦相關資源，提供知識服務。為更好地了解用戶對于情境化移動圖書館知識服務的不同需求，本文主要采用問卷法對移動圖書館用戶進行調研，以探索不同用戶對移動圖書館情境化知識服務的需求，不斷促進移動圖書館服務創新發展。

一、調查研究

（一）問卷設計與數據采集。本次問卷調查前進行了預測試，在此基礎上修改了問卷并確定最終版本。問卷主要調查特定情境下用戶對移動圖書館知識服務需求，從初次接觸、工作學習、休閑娛樂、交流互動等幾個方面設置了22道題，采用李克特五級量表，通過問卷星平臺在2021年3月～4月進行了為期一個月的調查，共回收問卷817份，剔除少數無效問卷后，共收到有效問卷810份。被調查人群分布全國各地，覆蓋各個年齡段及不同職業。其中本科學歷者相對較多。人群年齡段主要集中在20歲～50歲，約占全部被調查人數的72%。被訪者中上班族約占62%，學生約占13%，還有一些自由職業者和少數退休人群。將問卷樣本人口的統計學特征總結如“表1”所示。

表1 樣本人口統計學特征

項目 分類 人數 比例/%學歷高中及以下專科本科碩士博士及以上228 226 262 85 9 28.15 27.9 32.35 10.49 1.11上學上班109 504職業狀態16.42 7.9總人數 810人13.46 62.22自由職業退休133 64

（二）問卷信度和效度分析。通過SPSS軟件對問卷測量數據進行信度分析，標準化的Cronbach’sα數值為0.778，大于0.7，表明本研究的測量數據具備較好的信度。對問卷進行效度分析，KMO值為0.858，大于0.6，巴特球形值為1094.948，輸出df值為231.000，問卷整體質量相對較好，問卷具有一定的可靠性。分析結果如“表2”所示。

表2 問卷信度效度分析結果

二、情境化知識服務需求調查結果分析

根據問卷調查結果，分析不同用戶對移動圖書館知識服務的需求，得出幾種不同形式的移動圖書館知識服務類型，包括基于位置感知的知識服務、基于用戶行為的知識服務、基于特殊群體的知識服務、其他情境下的知識服務。

（一）基于位置感知的知識服務。移動圖書館基于位置感知的知識服務是指根據用戶所處的不同位置為用戶推送相關的知識資源，以滿足用戶在不同場景的知識服務需求。本次問卷設置了幾個不同位置感知場景，如場景1：“在外游玩時，我希望每到一個景點移動圖書館可以為我推送相關知識介紹”，對此有78.28%的用戶表示認同。場景2：“當我在家時，我希望移動圖書館可以推送居家相關知識，如烹飪技巧、寵物知識等”，對此有73.82%的用戶表示認同。結果顯示70%以上的用戶希望移動圖書館可以根據用戶所處不同位置提供不同的知識服務。根據用戶需求反饋，將基于位置感知的知識服務分為以下幾個方面：1.居家生活。當用戶居家時，移動圖書館可以依據用戶需要和場景個性化推送居家常識、生活技巧等方面知識。移動圖書館還可以基于早中晚不同時間，向用戶進行短小精悍的生活知識推送、書籍電影推薦等，如清晨養生知識、午后休閑電影和書籍、晚間助眠減壓知識等。2.工作學習。當用戶因工作學習需要在移動圖書館查閱相關書籍或資料時，移動圖書館可以根據用戶所在位置，為用戶推薦擁有該館藏的實體圖書館位置，為用戶推薦附近關于該領域的線下活動、專業培訓和講座等，以便減少用戶在工作學習時因地理位置不便而產生的困擾，提高用戶的工作學習效率。3.出行旅游。當用戶出門旅游時，移動圖書館經用戶允許獲取地理位置后，可以根據用戶所處的位置推送相關介紹和歷史知識等。此外，移動圖書館還可以根據用戶在不同景點停留時間的長短，向用戶推薦相似景點供用戶參考。在移動圖書館參觀游覽模式下，用戶還可以進行“打卡”，尋找附近興趣相投的人結伴同行。

（二）基于用戶行為的知識服務。同美團、淘寶等APP相似，用戶在移動圖書館的行為（如檢索記錄、瀏覽歷史、瀏覽時長等）也可以作為向用戶推薦知識服務的依據。本次調查了解到，73.95%的用戶希望能在移動圖書館看到基于個人不同行為和瀏覽記錄的最新知識推送。當移動圖書館用戶檢索、瀏覽或閱讀過相關圖書、論文、音視頻等資源后，移動圖書館可以對用戶信息行為和歷史記錄進行分析，根據每個用戶感興趣的領域或閱讀偏好，向不同用戶進行個性化知識推薦服務。若該用戶為新用戶或可依據的歷史數據較少，則可根據用戶初始信息向其推薦相關專業文獻或者資源。隨著用戶信息行為的歷史數據不斷豐富，移動圖書館向用戶推薦的知識資源會更加準確和具有針對性。移動圖書館為了提供更智能的知識服務，會在用戶允許范圍內收集用戶信息，場景信息和用戶相關的歷史記錄。用戶信息如姓名、年齡、學歷、專業等相對靜態的信息，場景信息包括用戶使用移動圖書館的位置、時間等屬性，用戶歷史記錄包括檢索關鍵詞、瀏覽內容、瀏覽時長、借閱和下載信息等，其中檢索和瀏覽記錄是分析用戶行為和判斷用戶興趣的重要依據。通過用戶信息、場景信息和用戶歷史記錄的結合，分析用戶在特定地點和時間的知識偏好，進而向用戶推薦個性化知識資源，可以使移動圖書館知識服務更加智能化和個性化。

（三）基于特殊群體的知識服務。本次調查中，有79.13%的用戶認為移動圖書館應設立老人和兒童的知識服務專區。由于老人與兒童的情況和需求比較特殊，移動圖書館應根據這些特殊群體的特點提供不同的知識服務。為了豐富老年人的生活和知識需求，移動圖書館老人專區可以設立養生知識推薦、健康知識分享等服務，結合不同場景，有針對性地向老年人提供知識服務。移動圖書館老人專區的設計應更加簡單易懂，便于老年人操作和使用。老人專區需要將閱讀文字的字號增大，將音頻和視頻的音量提高，盡可能避免老年人在使用移動圖書館時產生“看不清”“聽不見”的困擾，更加方便老人閱讀和獲取知識。移動圖書館的“兒童專區”，需要根據兒童特點建立專門的閱讀資源庫和特色推薦資源。由于兒童注意力時間短、不易集中等特點，需要創建一批短小精煉、新穎豐富的繪本和音視頻資源，專為兒童提供特色知識服務。移動圖書館兒童專區服務以培養兒童閱讀興趣為主，讓孩子們在移動閱讀中體會到獲取知識的樂趣，但閱讀時間不能過長，最好能在兒童專區系統中設置“定時休息提醒服務”，可以有效保護孩子視力。此外，在設立兒童專區時，可以通過增加卡通圖案、童音童謠、互動游戲、少兒知識分享等服務，不斷提高孩子對閱讀的興趣。

（四）其他情境下的知識服務。1.游戲化知識服務。游戲化知識服務是指將游戲與特定學習內容結合，打造出一個游戲化的學習情境，主要目的在于提高用戶學習興趣，以更好地為用戶提供寓教于樂的知識服務。本次調查中，有75.31%的用戶認為知識游戲化的方式有利于知識的學習，能夠提高用戶的知識獲取意愿。因此，移動圖書館可以在原有服務的基礎上加入“游戲模塊”，通過游戲積分、虛擬徽章、微證書、游戲排行、好友助力等方式，不斷豐富移動圖書館的服務模式。知識游戲化服務模式可以增加用戶參與度，提高用戶之間的交流，改善用戶與系統之間的交互，提高移動圖書館的資源利用率。移動圖書館還可以集思廣益，發動不同用戶提供不同的知識學習游戲化思路，開發設計不同內容的游戲化知識服務資源。2.線上創客空間服務。移動圖書館還可以針對不同用戶群體需求，建立“線上創客空間”。創客空間（Maker Space）本質是一個供人們進行設計和試驗的開放、自由的創造性空間，移動圖書館的線上創客空間可以提供各種知識和技術培訓服務，主要以用戶間交流互動和各種創造性服務為主，將不同的創客群體按照興趣偏好分類，打造一個可供用戶線上研討、交流和創作的互動數字空間。

三、情境化知識服務模式構建

通過對移動圖書館用戶的調查研究，結合不同用戶需求場景構建移動圖書館情境化知識服務模式。其中，用戶需求場景主要包括：居家生活場景、工作學習場景、出行旅游場景、特殊專區服務等幾個方面。1.居家生活場景。該服務模式主要依據用戶居家需要個性化地推送居家常識、生活技巧等方面知識，滿足用戶生活知識需求。2.工作學習場景。該服務模式主要為用戶提供較為專業的文獻資源服務，以用戶現階段的工作或學習內容為基礎，推薦符合用戶需求的書籍、論文、培訓講座等知識服務。3.出行旅游場景。這一服務主要利用移動圖書館的位置感知技術，在用戶出門旅行時可以根據其位置的變化推送不同景點的相關介紹和旅游知識等。4.特殊專區服務。該服務是為特殊人群或有特殊需要的人群設計的，可分為老人專區、兒童專區、游戲化學習專區和在線創客空間等。具體如下“圖1”所示。

圖1 移動圖書館情境化知識服務模式

在構建的移動圖書館知識服務模式中，服務主體是使用移動圖書館的用戶，特別是公共圖書館的各類用戶。移動圖書館在用戶允許范圍內獲取了用戶的位置、時間、偏好、使用習慣等信息后，移動圖書館會分析用戶相關數據，將數據資源庫中最符合用戶需求的知識資源推薦給用戶。在用戶得到首次推薦資源后，移動圖書館將根據用戶接下來的檢索和瀏覽行為，如瀏覽的內容、類型、時長等，進一步評估該資源對用戶的價值，并與數據庫中的知識資源進行二次比對，再次挑選出更符合用戶需求的知識資源，以此類推，形成良性循環，不斷提高個性化知識推薦內容的精準度。

四、結語

移動圖書館情境化知識服務需建立用戶情境與需求相適應的情境服務體系，這就要求移動圖書館對用戶需求有較為深入的了解，同時考慮到不同用戶群體的個性化需求，進而開展個性化知識服務。移動圖書館知識服務應采用主動服務機制，不斷拓展移動圖書館知識服務內容和應用領域，逐漸構建融合圖書、論文、音視頻等資源在內的集成式移動個性化知識服務模式。