職業院校大數據技術專業實施1+X證書制度的思路與舉措

李 韓

（新疆交通職業技術學院，新疆 烏魯木齊 831401）

1+X證書制度中1指的是學歷證書，代表著學生的學位，而X則表示學生在其領域內所擁有的技能水平證書。職業院校本就是以培養學生專業技能為主要的目的，因此實施1+X證書制度對職業院校來說非常有利，有助于職業院校培養更多高素質的復合型人才，這是教育發展的必然趨勢，也是當今社會對職業院校提出的更高要求。

1 職業院校實施1+X證書制度的優勢

1．1 提升職業院校教學質量

現如今隨著國家經濟發展不斷加快，科學技術不斷突破，各種新型技術和新型材料層出不窮，國家對人才的需求量不僅大大增加，而且對人才的要求也越來越高[1]。職業院校作為培養專業技能人才的重要基地，擔負著為國家輸送高質量人才的重任，在國家飛速發展的階段，職業院校只有不斷創新教學模式和策略，提高教學質量才能夠培養出適應社會發展的綜合型人才。實施1+X證書制度，能夠大大提升學生的專業技能，加深學生對專業知識的理解，有助于職業院校整體教學質量的提升。

1.2 有助于職業院校的教學改革

1+X證書制度的實施使得社會培訓評價組織更加客觀公正，如此一來各類教學資源得到了有效利用的同時，證書的含金量大大提升。在1+X證書制度實施的過程中，當地政府應該積極促進協調相關組織的積極性，引導其參加到職業教育培訓中。

1.3 完善國家資歷框架

1+X證書制度讓職業院校的學校教育與專業技能教育完美地融合在一起，使學生的課程能力與其本身的職業技能水平形成正比，有助于國家完善資歷框架。在1+X證書制度下，職業院校人才有了更好的技能提升渠道，并且其綜合能力也能夠得到有效提升，技能證書的含金量也隨之提高。

2 職業院校實施1+X證書制度的難點

2．1 如何做到1與X的互相滲透

雖然我國出臺了相關政策，各個職業院校也開始實施1+X證書制度，但是受傳統教育體系的影響，很多職業院校還無法做到書證互通，1與X難以做到互相融合。1與X的融合主要難點有四個：第一，學生的職業技能等級與其專業教學標準不對等，難以融合；第二，培訓內容與人才培養難以互相滲透；第三，如何規劃教學內容和培訓內容的安排，實現平衡；第四，教學材料、教學模式、教學時間等等還缺乏完善的制度和體系。以上幾點導致1+X證書制度中的1與X難以互相滲透，無法做到相互促進，不利于職業院校的教育目標實現。

2.2 X證書不會影響到學生能否拿到畢業證書

經過調查發現，很多學生對X證書的獲得并不感興趣，導致參考率大大下降。其原因有三點：第一，很多學生對1+X證書制度沒有深入的了解，沒有意識到其重要性，忽略了技能證書的獲得；第二，部分技能證書考試難度較大，考核的內容也比較多，很多學生擔心其通過率不愿意浪費時間，而且非試點專業的學生報考難度較大；第三，很多學生不清楚技能證書的含金量，再加上是否獲得技能證書并不會影響到自己的畢業情況，因此一部分學生選擇放棄。因此，針對學生的不同想法，在X證書不能與畢業證書掛鉤的前提下學校應該想辦法提高學生的參考率，引導學生參加技能考試，獲取X證書。

2.3 缺少足夠的經費

雖然國家在出臺1+X證書制度之后就開始建立財政補貼制度，對各個省份的1+X證書制度試點工作給予一定的獎勵補助，緩解其經費壓力。但是隨著1+X證書制度的實施規模越來越大，試點規模迅速擴大，職業院校涉及的試點專業更加廣泛。如此一來，職業院校需要的經費大大增加，例如考核費用、師資培訓費、軟硬件設施的購買等[2]。如今的職業院校想要保證每一位學生都能夠參加一項或多項技能考試的話，就需要政府和社會各界人士的幫助，并做好經費管理，開源節流，保障試點工作的有序進行。

3 大數據技術專業分析

通過調查，大數據專業人才的就業方向有三個，分別是大數據的應用于開發、大數據的處理分析和大數據的運維管理。

首先，是大數據的應用于開發，這類工作人員從事的大多是IT行業，工作內容主要有數據的采集、分析、匯聚與轉換映射等。這類工作人員利用大數據技術采集互聯網數據，將數據進行有效的清洗匯聚，最終將數據可視化。

其次，是大數據的處理分析，大數據的處理和分析在大數據技術專業中屬于較為頂層的存在，涉及深度學習、卷織神經網絡、人工智能等高等領域，對技術能力和專業知識有著極高的要求。

最后，是大數據的運維管理，大數據運維管理人員主要從事的是網絡維護、數據處理的工作，保障企業大數據平臺的系統穩定性。

4 基于1+X證書制度大數據技術專業建設思路

4．1 課程證書進行融合

職業院校在制訂大數據技術專業課程計劃的時候，要充分考慮到技能證書的重要性，以大數據技術崗位的職能需求為計劃參考開展專業課程的制定。除此之外，大數據技術專業的課程標準也要以滿足職業崗位需求為目標，課程內容理論實踐相結合，并符合職業技能證書的考試大綱，培養學生的實踐能力。

4.2 完善課程體系

大數據技術專業作為一個新興專業，如果缺乏完善的課程體系，那么培養出來的人才極容易偏離市場的需求。相較于其他傳統專業，大數據技術的發展更新速度很快，職業院校除了要考慮課程內容的更新以及教學制度的改革之外，還需要考慮學生今后的就業問題，校企合作，等等。因此，職業院校在設置課程體系的時候要根據大數據技術專業的特點，在課程證書融合的角度思考課程體系的設置。除此之外，職業院校應該具有前瞻性的眼光，積極尋求大型知名企業合作，實現校企聯合，借助企業的力量完善大數據技術專業的課程體系。

4.3 設定專業路線

由于大數據技術是一個剛剛發展起來的專業，因此其專業路線還沒有明確的設定，為了幫助大數據專業學生更好的就業，職業院校結合學生的學習特點和大數據技術的內容，并參考其相關職業技能等級證書的考核內容以及職業能力素養，制訂了四條專業路線[3]。這四條專業路線分別是Web前端開發、Web后端開發、大數據運維以及大數據應用基礎開發。

由于大數據技術需要學生擁有扎實的計算機基礎，因此第一學年以計算機和網絡基礎課程為基礎，夯實學生的計算機技術基礎。第二學年則培養學生的大數據核心知識以及專業素養，例如軟件開發和數據管理。最后一學年以實訓為主，培養學生的實踐能力，并提高學生運用大數據技術解決問題的能力。

5 結語

綜上所述，1+X證書制度是職業院校改革的機會，也是提高職業院校人才的綜合素質的重要方式。職業院校應該充分考慮多方面因素，針對大數據技術專業的特點和內容，有效實踐1+X證書制度，提高學生的綜合能力，為國家培養更多高素質的大數據技術專業人才。