孫慧楠
【關鍵詞】大數據;教學管理;優化
近些年來,隨著互聯網技術的發展,與互聯網相關的其他技術也在發展變革之中。合理利用大數據技術當中的特性,能夠對高校教育改革模式有一定的助益。大數據技術的應用可以讓高校教學模式擺脫傳統的發展方向,向著技術化方面發展。在教學管理質量方面,大數據技術的應用可以為教學管理提供新的方法,新的思路,更好地更新現代的教學理念,最終使得教學資源和大數據技術結合起來,有效提高教學質量水平。這幾年教學體制在不斷的調整改革,很多高校也開始嘗試對他們的教學理念和教學方法進行改革,尋求更好的教育方法。互聯網技術處在不斷發展和變化的階段,因此高校要把握這次機會,有針對性地解決自身存在的問題,并且進行更深層次的創新,從根本上對教育教學方法進行創新,同時要使得教學管理層面與大數據技術融合發展,把大數據技術的理念貫徹到教育實踐的內容中,開啟新型的課堂教學模式,努力實現教學管理水平的有效提高。
(一)大數據有利于革新高校教學模式
以往的傳統高校教學模式當中忽視了人性化和個性化,數據無法做到對個體的細微觀察,但是大數據技術可以轉變傳統的教學管理模式,構建起一個可以進行信息資源有效共享的多樣化網絡教學平臺,這個平臺可以為學生提供很多的資源,幫助學生學習。通過這些教學平臺的使用,教學管理比以往更加靈活、方便且自由。同時通過大數據技術能夠更好地了解到不同學生的學習習慣以及學習方式,并對這些學生的行為習慣進行分析,構建出一個教學大數據庫。利用從這個數據庫當中得出的信息,對教學課程進行改革,努力提升教學管理質量水平。
(二)大數據提升高校信息化管理水平
目前,高校教學管理工作必須要進一步加深信息化的建設,充分發揮大數據技術的功能來增強高校的信息化管理的技術。大數據技術能夠更好地處理學生的個人信息以及與之相關的信息,和進行教育學體系以及教務管理等方面的數據管理。大數據技術高速的處理方式給高校的教學管理系統提供了一個支點。隨著通信工程技術的不斷發展,越來越多的智能設備被人們應用到日常的工作生活當中,在大數據技術的基礎上,這些智能設備能夠促進我們對信息的挖掘和收納,對數據進行管理時也會更加方便。高校教學管理工作也因為大數據技術的應用而變得較為輕松。
(三)數據提高高校人才培養質量
互聯網技術發展的各個階段都需要強大的智力支持,這就需要用到很多信息化人才和復合型人才。高校教學的初衷就是為國家的建設和發展培養和提供高質量的人才,因而在教學的過程當中會使用到現代化技術對學生進行教學,通過這些新技術的應用不斷地調節教學管理層面的結構體系。進行頂層設計時,學校負責人主要考慮到的是大數據庫的建立,在收集學生信息時,要保證信息的準確和完整,并將這些信息及時進行歸類處理。另外,還要通過這些有效的信息為學生制定滿足他們需求的培養方案,為培養創新型高質量人才不斷努力奮進。大數據技術能夠對接收到的信息進行多樣化的處理,這個功能能夠幫助高校教學管理層面處理信息。高效實現因材施教教育理念,主要依托于大數據的海量存儲,大數據的應用可以優化教學管理模式,促進高校的可持續發展。
(一)大數據教學管理頂層設計
大數據教學管理頂層設計要具有長期性、前沿性和創新性,大數據的應用不僅能夠對戰略規劃進行制定,還能讓我們掌握自身的發展變化規律。高校要對學校大數據管理教學模式進行規則的制定,把握好高校教學管理模式的未來發展方向,努力推動高校教學管理體系不斷發展。為了能夠培育新型的專業人才,高校要改變傳統的教學方式,與大數據技術所提供的資源進行融合。從高校的教學理念進行變革,基于建立一個“綠色、節能、智能、高效”的智慧校園的理念,采用大數據技術的教學管理體系不僅要凸顯出師生之間的友好交流,還要充分表達學習與科技之間的融合發展,在教學的過程當中,應用大數據實時監測教學成果,教師有針對性地對自己的教學水平進行提升,發揮工作當中的積極性。高校要客觀審視自身的條件,把智慧校園的建設結合到自身發展的實際當中,促進多媒體技術和信息化技術與學校的教學管理方面的深度融合。
學校的信息中心要定時進行升級,不能只依靠單一的教輔部門來進行工作,要把部門的工作和數據管理結合起來,加強對數據的有效使用。校領導之間要建立好責任制,發揮他們在決策當中的重要作用,優化管理方式,提高管理水平。為了能夠更好地建立大數據教學管理模型,就必須要對基本的框架結構進行了解,保持信息的采集、分類以及各個方面都有序地進行。為了能夠保證學校教學管理系統的正常穩定運行,學校在進行決策的制定之前,要做好對學校自身條件的了解,根據學校自身的情況對學校做出的計劃進行調整。學校要加強教學制度建設,保證各項工作都能做到公開透明,并且具有科學性,進一步提升數據中心建設的效果。
(二)大數據教學管理技術平臺的總體設計
大數據技術應用到高校的教學管理方面之后,首先要對學校未來的管理方向建立一個總的計劃,并且在信息的采集過程當中,要保證信息來源以及內容的穩定。實時進行系統的更新以及維護,保證這些板塊能夠有效地持續運行,保障教學管理的質量水平不斷提高。大數據教學管理技術平臺的總體框架模型由基礎設施,信息服務,決策中心,大數據中心和業務系統組成。
(一)做好信息收集的工作
大數據技術要以教師和學生為主要對象,對他們進行信息收集,主要是教師授課的過程和學生學習的狀態。大數據分析技術的主要內容就是分析學生在學習時候的狀態和教師的授課方式是否適合學生的學習,通過這些問題的分析,為教學過程的改革帶來了重要的依據。在教學的過程當中,需要使用到的數據類型很多。初始階段的大數據,需要用到的都是教學過程以及管理層面的數據,還要收集老師與學生跟平臺的交互數據,若想讓數據更加準確,學生的思維數據也必不可少。數據的采集一般都是通過感應、捕捉等技術手段收集學生在不同場合和環境之下的數據。大數據技術的應用過程當中,高校教學管理部門還要根據本部門的發展現狀,尋找合理的方式及時對大數據進行分類,提高信息的精確度。
(二)搭建大數據分析平臺,提高學校基礎設施的建設水平
為了能夠使高校的教學管理水平進一步的提升,就要依據大數據技術的幫助,加快高校教學管理工作與大數據技術相結合,構建一個數據化平臺。同時,學校要根據自身的發展情況進行資源的整合,對結構進行優化調整,并對一些數據項目進行合理、科學的分析。大數據分析平臺建立之后,采集數據的渠道被不斷拓寬,由此,大數據技術與學校的教學管理工作進行深入結合,能夠滿足不同學生的個性化需求,針對這些學生的個性化需求制定出不同的教學方案。學校搭建大數據分析平臺的主要目的是讓高校的教學管理工作者對教育行業目前的狀況進行了解,同時通過這個平臺,也可以對教育行業未來的前景進行預估。學校的各部門也可以通過這個數據平臺對學校的每一個課堂進行及時了解和管理。
(三)科學地利用好大數據技術來對高校的學校教育課程體系進行改革
為了能夠更快地實現這個目標,學校進行教學體系改革,就必須要依附于大數據技術的應用,高校的課程內容要與社會發展之間保持密切的聯系,高校的課程要根據社會的動態發展來不斷的進行改革。教師作為教育的主要負責人應該加強自身對大數據技術的理論了解,優化課堂教學方案,同時注重學生創新創造能力的培養。教師在授課的過程當中,可以多注重一下教學內容的實用性,優化課程的結構。不僅要重視理論知識的教學,還要注重學生的實際動手能力,把這兩者結合起來教學,教學內容變得更具有針對性,教學的效果水平更好。
在現在這個社會當中,大數據技術的功能在不斷地拓展之中,高校教學管理改革要借助大數據技術,對自身的水平進行優化,突破傳統的教學方式和理念,利用大數據技術對高校自身的資源進行有效整合。大數據技術不僅能夠幫助高校對現有的資源進行合理利用與分配,還可以為高校樹立明確的教學培養目標,深入研究和探討大數據技術為高校教學管理方面帶來的改革進步。為了加快高校教學管理水平的進步就要構建好健全的高校課程體系,利用大數據分析平臺收集教與學的交互數據,并大力推動高校教學方式與管理水平的全面進步。