蕪湖市土地利用時空變化及預測分析

周振宏， 劉東義， 朱慶山， 湯偉宏， 王繪繪， 周 敏， 胡 琦

(安徽農業大學 林學與園林學院， 安徽 合肥 230036)

土地作為人類活動和居住的場所，也是人類生產生活的空間載體和社會經濟發展的主要保障.人類活動深刻地改變著自然地理環境, 土地利用是這種作用的主要形式, 而其直接結果是地表覆被狀況的改變[1-3].土地利用覆蓋變化與生物多樣性、氣候問題以及經濟的可持續性發展等密切相關， 模擬和預測未來土地利用變化，能為城市未來的發展提供有價值的信息，使城市能夠走可持續化道路.近年來，國內外眾多學者以各類遙感影像圖作為數據源，運用了不同的模型方法，對全球部分城市土地利用變化進行了預測.應用較為廣泛的是CA(元胞自動機)模型[4-5]、GM(1,1)模型[6-7]、Markov模型[8]等.房阿曼等[9]運用CA模型對蘭考縣耕地面積進行預測，并與現行的土地利用規劃中的耕地進行對比分析；王甜等[10]在對2025年馬來西亞吉隆坡市的土地利用變化預測時采用了GM(1,1)模型進行預測并得出相關結論；王云靚等[11]利用三種模型預測結果進行對比分析，得出Markov模型的預測的精確度最高，并采用Markov模型對濟南市的土地利用進行研究分析，結合相關模型對未來濟南市的土地利用景觀格局進行了預測.CA模型有著強大的空間預測能力，但對于解釋土地利用變化還有所欠缺；GM(1,1)模型主要是依賴數據的逐年變化特征，預測結果精準度較低；Markov模型是一種精確度高且能夠很好解釋土地利用變化的模型.但目前利用Markov模型進行土地利用變化研究仍然存在兩點不足：第一，在土地利用轉移概率矩陣的構建時，所采用的遙感影像數據與研究年份相距較遠，會對預測的結果產生一定的影響；……