大學生寬恕傾向與網絡欺負的關系研究

王松云　儲丁慧

[摘 要] 為探討大學生寬恕傾向的現狀及寬恕傾向與網絡欺負的關系。通過使用網絡欺負量表、寬恕傾向量表對692名大學生進行調查，并運用SPSS進行分析。結果發現：（1）大學生寬恕傾向在男女性別上沒有顯著差異，在是否為獨生子女上存在顯著差異;（2）大學生網絡欺負存在男女性別的差異，并且在是否為獨生子女上差異顯著;（3）大學生寬恕傾向與網絡欺負之間存在顯著相關，大學生寬恕傾向對網絡欺負起到負向預測作用。因此，大學生寬恕傾向程度顯著影響網絡欺負水平。

[關鍵詞] 大學生;寬恕傾向;網絡欺負

[基金項目] 2017年度江蘇高校哲學社會科學思想政治工作專題研究項目“高校實施寬恕教育的對策探索”（2017SJBFDY544）

[作者簡介] 王松云（1987—），女，江蘇泰州人，碩士，南京中醫藥大學翰林學院學工處講師，主要從事大學生思想政治教育與心理健康教育研究。

[中圖分類號] G420 ? ?[文獻標識碼] A? ?[文章編號] 1674-9324（2021）40-0177-04? ? [收稿日期] 2021-08-05

一、問題提出

隨著互聯網的普及，人們的交往方式正發生著無聲的改變。人們在微博與微信等社交平臺能夠實現超越時間、空間的交流。人們在體驗到網絡虛擬世界的方便與快捷的同時，網絡欺負也應運而生，它是網絡時代的產物，也被稱為“看不見的拳頭”[1]。青少年是網絡欺負的高危群體，但是青少年大部分時間集中在學校，學習任務較重，接觸互聯網時間是有限的、受控制的。而大學生的空余時間較多，使用互聯網的時間更多。網絡欺負對大學生的學習和生活都產生影響，甚至會引發生理與心理問題。相對于傳統欺負，網絡欺負以其匿名性、傷害的反復持續性、超越時空的廣度等特性對個人傷害更大。本研究試圖探究大學生網絡欺負現狀與寬恕傾向的關系，為降低網絡欺負發生率提供參考，從而為構建和諧校園及大學生心理健康教育提供新的途徑。

二、研究方法

（一）研究對象

選取某大學大學生作為調查對象，共發放問卷747份，收回747份，剔除無效問卷55份，得有效問卷692份，問卷有效率92.6%。

（二）研究工具

本研究所使用的工具選擇經證實具有較高的信度、效度的量表。

1.網絡欺負量表。網絡欺負量表（Cyberbullying Inventory，CI）由Erdur和Kavsut編制，共36個條目，包括網絡欺負和網絡受欺負2個維度。采用4點計分法，均可作為正向計分，要求每個被試報告一個學期內所有人實施網絡欺負行為和遭受網絡欺負行為的發生頻率。1表示“從未遇到”，4表示“5次以上”得分值越高說明該學生經歷網絡欺負或者遭受欺負頻率越高。在本文的研究中，網絡欺負和受欺負的信度為0.841與0.88[2]。

2.寬恕傾向問卷（TTF）。寬恕傾向問卷，問卷選自Brown，該量表用來探究寬恕傾向的個體差異[3]。它包含4個項目，以7級計分，第2、第3個項目反向計分，總分越高，表明個體對冒犯事件的回憶次數越少。實驗證明它具有較好的信度及效度。該問卷的Cronbachs a的值都在0.7以上。

（三）研究方法

將寬恕傾向量表與網絡欺負量表用問卷星軟件制作成問卷，選取某大學的大學生作為調查對象，發放問卷后回收問卷，剔除無效問卷，運用SPSS26.0對數據進行統計分析。

三、研究結果

（一）大學生寬恕傾向的特點

1.大學生寬恕傾向的總體情況。運用描述統計考察大學生寬恕傾向的總體情況，結果發現，大學生寬恕傾向每題平均得分為3.883分（滿分為7分），處于中等偏上水平。

2.大學生寬恕傾向在是否為獨生子女上差異。運用獨立樣本t檢驗考察獨生與否在大學生寬恕傾向上的差異，結果如表1所示。

從上表可知：在是否為獨生子女這個維度上大學生寬恕傾向呈現差異，非獨生子女寬恕傾向得分顯著高于獨生子女。另外，采用獨立樣本t檢驗發現，在寬恕傾向水平上不存在性別差異。

（二）大學生網絡欺負的特點

1.大學生網絡欺負在性別上的差異。采用獨立樣本t檢驗，對大學生網絡欺負進行男女性別差異比較。結果如表2所示。

從表2可知：不同性別大學生在網絡欺負各維度上均存在顯著差異，男生在網絡欺負與網絡受欺負上得分均比女生高。

2.采用獨立樣本t檢驗考察獨生與否在網絡欺負上的差異，結果發現，在網絡欺負上，獨生子女與非獨生子女不存在顯著性的差異。

（三）大學生寬恕傾向與網絡欺負的相關關系

運用線性相關考察大學生寬恕和網絡欺負之間的相關關系，結果如表3所示。

由表3可知：大學生寬恕傾向與網絡受欺負，網絡欺負總分相關為呈顯著負相關，也就是說寬恕傾向越低，越容易出現網絡欺負行為。

（四）大學生寬恕傾向與網絡欺負的回歸分

為了進一步探討網絡欺負與寬恕傾向的因果關系，本研究以寬恕傾向為自變量，網絡欺負為因變量進行回歸分析。

由表4可知：以寬恕傾向為自變量，網絡欺負為因變量進行線性回歸分析，回歸方程顯著，寬恕傾向對網絡欺負的回歸顯著（p<0.01），決定系數R方=0.08，經調整后的決定系數R方=0.07，有7%的寬恕傾向影響網絡欺負，說明寬恕傾向可以顯著負向預測網絡欺負（標準回歸系數B=-0.172）。性別對網絡欺負的回歸顯著（p<0.001），說明性別對網絡欺負有較好的負向預測作用。

四、討論