大數據思維在金融學研究中的運用研究

摘要：隨著信息技術和社會經濟的不斷發展，海量數據技術大大便利了各個學科的研究，并在各個部門發揮了重要作用。在大數據思想領域，金融研究的效率也大大提高，以往的金融研究方法無法適應新時代的發展條件，大數據思想提高了金融研究成果的可靠性，能夠有效地將金融與數據結合起來，促進了金融研究的發展進程。

關鍵詞：大數據思維;金融學;應用

1.大數據思維的分析

近年來出現了"大數據"一詞，這一理論的出現在某種程度上有助于改變我國的經濟制度，并引起了國家，特別是國家政策制定者和互聯網公司對這一技術的注意。雖然現在可以廣泛獲取元數據，但對于通常所說的元數據仍然沒有統一的定義，因為這些元數據無法在短時間內使用傳統軟件進行處理、分析和捕獲。大數據以互聯網時代為基礎，產生了與傳統數據處理技術不同的數據處理技術，后者具有更多的存儲空間、數據分析和處理功能，能夠快速處理大量信息資源，同時確?？茖W和分析結果的真實性也正是在這種背景下產生了大數據思想。在新的情況下，有關工作人員只有對大數據有良好的認識，才能充分利用大數據技術，從而改變傳統的思維方式，從而確保更科學的決策。隨著對大型數據的重視，數據類型越來越全面，數據源也越來越多，而計算、存儲和其他數據功能正在迅速發展。

2.金融學研究中植入大數據思維的必要性

大數據是互聯網皇冠上的珍珠從理論上講，元數據是數據管理模型，能夠根據大量復雜、高附加值的數據信息快速處理數據。元數據的巨大價值在于其龐大的數據資源和基于這些資源分析的數據提取。目前，云計算和對象互聯網等技術的應用推動了大數據時代的進程，進一步拉近了大數據服務與行業發展之間的距離。這種數據處理方法在真實性、可靠性和效率方面具有顯著優勢。這是傳統金融研究中的三項基本數據要求。在大數據技術的影響下，各種行業紛紛走上高速公路大數據和金融的深度整合將不可避免地開辟一條新的研究道路。這也將導致金融領域的大數據技術研究。這對金融企業的發展很重要。在金融研究領域運用大數據思想技術可以大大改進和優化傳統金融研究，彌補以往研究的不足，消除瓶頸。

3.大數據對金融應用的現狀

3.1數據分析問題

在大數據思想的引導下，中國進入了信息時代。在大數據資源的情況下，金融研究面臨著更多的困難。如果不迅速處理這一問題，就可能出現新的風險。例如財務數據增長過度帶來的風險、數據泄漏帶來的安全問題等。其中任何一個問題都可能嚴重影響金融公司的財務管理，特別是損失。此外，數據分析是關于海量數據的思考的核心，可大大有助于分析企業財務數據和根據分析結果作出財務決策。但是，目前的數據浪費等問題尚未得到及時解決，這進一步阻礙了金融研究。

3.2數據管理工作不足

使用海量數據是目前面臨的另一個嚴重挑戰，即數據管理，由于技術問題和許多現有管理人員無法管理這些數據，而且他們的知識水平與管理要求之間存在很大差距，迫切需要加強數據管理

3.3數據準確性方面影響

以往在開展金融統計工作時，存在一定的弊端，比如統計方式過于落后。在人民銀行的要求下對金融統計數據進行逐級上報，并在對數據進行分析和匯總會受到多方面因素的干預，致使金融數據統計效率慢、統計周期長，并且不能保證所統計數據的及時性和準確性，并且人為因素對統計結構的影響較大，金融統計結果很難達到讓人滿意的情況。在大數據時代，云技術技術、大數據技術等相關技術的逐步應用，提升了信息數據收集效率同時在計算機技術的作用下，也使得金融統計數據準確性得已保證，其統計結果更加劇本準確性、及時性、真實性。

4.大數據思維在金融學研究中的運用分析

4.1數據平臺的建設

大數據的主要行業驅動力是數據，它能夠深入處理和分析數據，以促進行業研究和使用。在某種程度上，數據越豐富，結果的維度就越多。隨著金融發展變得越來越復雜，金融數據源越來越多，越來越隱蔽。因此，在金融研究方面，必須改變以往的數據處理模式，改變對數據和數據技術的看法，以便在金融數據的基礎上進行新的研究和發展。在實踐中，有必要進一步探索數據來源 確保在因特網上收集和整合現代金融數據，以便為金融研究和發展服務建立一個結構完善的多層次數據平臺中心。

4.2有效提高適應能力和風險控制

目前任何金融產品的使用都有一定程度的風險，而金融風險則伴隨著市場經濟的不斷惡化或蔓延、更大的不穩定性和有效預測的困難。我們不能完全規避金融風險，但我們可以通過提高應對和管理金融產品的能力，有效降低金融企業面臨的金融產品風險和經濟損失。因此，金融企業必須利用大數據思想提高其管理金融產品風險的能力，同時考慮到當時的發展趨勢和要求，以便有效地減少損失。許多研究表明，利用大數據思想開發金融產品可以有效提高金融決策的準確性和可靠性，從而確保企業的經濟效益，降低風險的可能性。例如，在銀行貸款過程中，銀行可以利用大數據概念對金融公司的季度和年度銷售額、資金數額和信譽進行全面分析，并根據償還能力決定是否提供貸款，從而使它們能夠獲得貸款因此，在金融研究中使用大數據思想有助于分析和控制金融研究和投資中的潛在風險類型，從而提高金融產品風險控制能力，降低風險發生和傳播的可能性。

4.3在財務分析中加強大數據思維的運用

財務分析是企業的一項重要任務，其中許多企業目前依靠財務報表，而不是分析整個市場的金融環境。因此，很難確定公司的實際財務狀況和潛在風險，從而增加了財務分析的不確定性。在財務分析中運用大數據思想可以幫助企業和金融研究機構更科學地分析企業的財務狀況，預測企業的發展問題，利用大數據模型提前管理風險，減少發展中的財務風險因此需要用大數據思想進行財務分析

4.4有效促進因特網籌資

互聯網金融，顧名思義，是互聯網與金融相結合的，不僅依賴于網絡的技術支持，而且也依賴于海量數據的支持。因特網籌資以因特網和金融部門的優勢為基礎，并在海量數據的支持下，在因特網籌資方面進行創新，促進因特網籌資的穩定發展。

5.大數據思維對金融體系運用的建議

5.1加強技術管理工作

大數據技術作為大數據思想的應用基礎，在一定程度上可以對大數據思想的應用產生直接影響。在這方面，建議有關工作人員優先管理大數據技術。其中，對于金融企業而言，決策者應更加關注與大數據技術發展有關的問題，如不斷創新和提高大數據技術應用的效率，與網絡技術和云計算等新技術的動態整合，以及提高收集能力同時，有關人員必須根據當前技術發展趨勢構建技術管理體系，不斷深入大數據思想，為金融研究提供內部動力。

5.2加強人才隊伍建設

人力資源是能夠反映大數據思想應用效率的一個重要因素。因此，在運用大數據思想的同時，必須加大建設熟練勞動力的力度。金融企業可以從引進國外人才、培養國內機構人才和增強大數據效應等方面入手。一方面能有效提高大數據思想中的人才創造能力，另一方面也能為未來金融研究奠定人才基礎，促進金融業的穩定發展。

6.結束語

總而言之，金融業要想實現宏偉穩定的發展目標，就必須積極利用大數據思想，全面深化金融研究的影響，確保金融內容的理性和科學性。對于金融研究者來說，只有正確深入地了解大數據思想的內容，才能明確大數據思想和價值思維的當前用法，更好地利用多層次大數據思想的內容。例如合理利用數據平臺建設、風險管理能力等同時，對于金融企業來說，只有正確深入地加強大數據思想的技術管理和人才創造，企業才能推進自身的長期發展進程，實現企業的穩定與安全。因此，可以說，金融和相關企業必須認識到需要利用大數據思想來規劃和精簡多層次的執行工作，以確保金融部門的長期發展。

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作者簡介：馬鳳霞（1970.11-），女，漢族，內蒙古赤峰市，中國社會科學院研究生院，研究方向：金融學。