基于訂單體積指數和需求相關性的多巷道貨位分配優化

何立華， 任海朝

（中國石油大學（華東）經濟管理學院，山東青島 266580）

倉儲作為物流活動中的一個重要環節，在制造業、物流業中起著承上啟下的作用. 據統計［1］，揀選作業時間占整個倉儲作業時間的30%～40%，揀選成本占倉庫運營成本的65%以上. 不同的貨位分配會對倉庫的揀選效率產生不同影響［2］.

貨位分配問題是經典的倉儲管理問題［3］. Wang等［4］最早提出了基于物料的訂單體積指數（cube-per-order index），即COI原則，一種物料的COI值等于一段時間內它的總存儲空間與該段時間內的周轉率之比. 其值越小越要將該物料存儲在靠近倉庫出入口的貨位上，該指標同時考慮了物料所需的總存儲空間和周轉率，大大提高了物料的存儲效率. 后來Heskett［5-6］又將COI原則進一步應用到倉庫布局中. Yang和Nguyen［7］基于COI原則，利用主成分分析對物料進行分類分級，并根據COI系數進行存儲位置分配. 王洋和謝勇［8］提出了基于COI的改進分類存儲策略，對貨物先按COI值分類，再按照定位存儲進行貨位分配. 李明琨和張楊平［9］將COI儲位分配方法與巷道作業平衡改進策略相結合，提出絕對分巷道存儲模型和相對平均與最大值控制模型兩種儲位分配改進方法.

上述貨位分配主要考慮物料的單一屬性，如訂單體積指數，沒有從物料的多個屬性進行綜合考慮. 僅依靠COI 原則進行貨位分配，會出現需求相關性大的物料被分配到的貨位相距較遠的情況，從而增加揀選距離. 所以部分文獻以物料之間的需求相關性為指標進行優化……