疫情下新疆某高校新入學護生學習適應性及影響因素研究

張 楠，趙學榮

（新疆醫科大學，新疆 烏魯木齊 830000）

新冠肺炎疫情的暴發改變了人們日常生活以及學生學習和互動方式，教學也從傳統線下教學向線上教學轉變。國外學者采用大數據挖掘技術發現，新冠肺炎大流行帶來的壓力和焦慮會對護生的學習造成不良影響，并且這種影響是導致精神痛苦的重要原因[1-3]。大一新生是大學生中適應不良的高危人群[4]，由于學習基礎相對薄弱，對周圍環境比較陌生，容易出現學習適應不良問題。本研究對疫情下新疆某高校新入學護生學習適應性現狀及影響因素進行調查，旨在為護理教育者及管理者制定針對性措施提供科學依據，從而提高護生的學習適應能力。

1 對象與方法

1.1 對象

本研究采用整群抽樣方法，選取2020年入學的護理學專業直升本學生（以下簡稱護生）為研究對象，于入學后第一個寒假進行調查，所有研究對象均知情同意并自愿參與本研究。

1.2 研究工具

1.2.1 一般資料調查問卷 根據既往研究成果，選取可能影響大學生學習適應性的相關變量及與新冠肺炎相關的特征變量，包括以下內容：（1）社會人口學資料：性別、年齡、民族、家庭所在地、家庭人均月收入、子女數、家庭組成情況；（2）專業相關信息：是否通過護士執業資格考試、實習方式與時間、家庭專業背景、就讀意愿、親友對就讀護理專業的態度、對就業前景的樂觀度、未來是否計劃走向護理崗位、專業課平均成績、學業平均成績；（3）疫情相關信息：希望參與度、對專業看法的改變、專業認知及態度的改變、專業學習興趣的改變、未來工作規劃的改變。

1.2.2 大學生學習適應性量表（College Learning Adjustment Scale，CLAS） 由馮廷勇等[5]編制，用于測評大學生學習適應性水平。共5個維度29個條目，分別是學習動機、教學模式、學習能力、學習態度、環境因素。采用Likert 5級評分法，完全不符合計1分，較不符合計2分，不確定計3分，基本符合計4分，完全符合計5分，總分和各維度得分越高代表學習適應性越好。本研究中量表內部一致性系數為0.917，各維度內部一致性系數分別為 0.771、0.886、0.911、0.849、0.785。

1.3 資料收集方法

運用網絡生成問卷鏈接及二維碼發放至各班級群，并告知研究目的及調查截止時間，由班長督促填寫。將問卷所有題目設置為必答題以保證問卷的有效性，規定每部設備僅可提交1次以避免重復作答。共收集446份問卷，均為有效問卷，有效回收率為100.0%。

1.4 統計學分析

將收集的數據導入SPSS 22.0軟件進行數據分析。計數資料和計量資料分別用頻數、均數±標準差（±s）描述，采用Spearman相關分析法對分類變量的相關性進行檢驗，采用獨立樣本t檢驗或單因素方差分析對連續性變量進行比較。運用多元線性回歸法，將學習適應性量表總分作為因變量，單因素分析中有統計學意義的變量作為自變量，進行新入學護生學習適應性的影響因素分析，P＜0.05為差異具有統計學意義。

2 結果

2.1 新入護生總體學習適應性情況（見表1）

表1 新入學護生學習適應性量表得分情況

2.2 不同基線特征的護生學習適應性的差異（見表2）

表2 不同基線特征的護生學習適應性量表得分情況

2.3 學習適應性水平與基線特征的相關性分析

研究發現，學習適應性水平與家庭人均月收入（r=0.097，P=0.040）、子女數（r=-0.100，P=0.034）、就讀意愿（r=0.285，P＜0.001）、親友對就讀護理專業態度（r=0.223，P＜0.001）、對就業前景的樂觀度（r=0.273，P＜0.001）、實習時間（r=-0.099，P=0.037）、專業課平均成績（r=-0.112，P=0.018）、疫情希望參與度（r=0.329，P＜0.001）有一定的相關性。

2.4 學習適應性水平的影響因素分析

以新入學護生學習適應性量表總分作為因變量，以單因素分析中有統計學意義的變量作為自變量進行多元線性回歸分析，采用Stepwise分析方法解決變量間可能出現的多重共線性問題。共有11個變量納入模型分析，結果顯示，疫情希望參與度、對就業前景的樂觀度、專業課平均成績、就讀意愿進入學習適應水平的影響因素模型，共解釋因變量總變異的17.7%。自變量賦值見表3，回歸分析結果見表4。

表3 自變量賦值表

表4 新入學護生學習適應性的多元線性回歸分析結果

3 討論

3.1 護生學習適應性整體處于較高水平

學習適應指主體根據環境及學習需要，努力調整自我，以達到與學習環境平衡的心理與行為過程[5]。本研究結果顯示，新入學護生學習適應性總體處于較高水平，量表均分為（115.37±15.53）分，條目均分為（3.97±1.10）分，總分及各維度均分均大于3分，不同維度間也有較大差異，其中學習動機維度得分最高，環境因素維度得分最低。本研究結果與國內其他學者的研究結果一致[6-7]。專科院校與本科院校相比，教學目標、辦學模式、教學手段等有較大差異，護生參加專升本考試本身就是選拔的過程，能夠考上的都是專科層次較優秀的護生，有較好的專業知識基礎和求知欲望，這就減少了他們因理論基礎薄弱而產生的學習適應不良。本研究中環境因素維度得分最低，與王惠婷等的研究結果一致[8]，說明護生的學習適應性受就業情況、家庭經濟條件、生活條件、人際關系影響較大，疫情對各行業都有較大影響，收入的大幅度減少導致的經濟壓力加劇了護生對環境的不適應。這提示護理教育者應關注護生社會支持情況，改善校園環境等硬件設施，營造良好的學習氛圍，加強護生心理疏導。此外，壓力的緩沖和護生自尊的增強對學習適應性有直接的積極影響[9]，積極團體心理輔導對大學新生學習適應性也有明顯改善效果[10]。

3.2 疫情參與度高的護生學習適應性較好

本研究發現，護生疫情希望參與度與學習適應性呈顯著正相關關系，希望參與度越高的護生學習適應性越好。新冠肺炎對護理教育的主要影響是護生在線學習的機會不平等、教學日歷中斷、臨床實習取消、缺乏在線學習設施等[11]。疫情希望參與度一定程度上反映了護生對護理專業的學習態度和社會責任感，專業認同能夠影響學習積極性和學習效率，正向預測新生的學習適應性。楊琳等[12]研究發現，疫情對專業認同的影響總體是積極的，有利于提高護生對專業的認知和理解程度，發揮專業價值，增強個人成就感。因此，護理教育者應注重在課堂和生活中積極引導護生面對疫情，通過講述前輩在疫情中的光榮事跡引導護生熱愛護理事業，樹立正確的人生觀和職業價值觀，關注疫情對醫療衛生事業及其他行業的影響，提高學習適應能力。

3.3 就業前景樂觀度和就讀意愿較高的護生學習適應性較好

本研究中，對就業前景的樂觀度和就讀意愿均對護生學習適應性有正向影響。這與謝玉瑾等[13]對醫學院校學生學習適應性影響因素的研究結果一致。護理作為培養國家緊缺人才的專業之一，相較于其他專業就業前景較樂觀。本研究中75.4%的新生對就業前景持樂觀態度，74.9%的新生愿意就讀護理專業。強大的學習動力是提高學習適應性的重要因素，提示護理教育者應通過多種方式方法增強護生的專業興趣和專業認同感，進而提高其對就業前景的樂觀度，激發學習興趣，促進護生更好地適應校園生活。

3.4 專業課成績好的護生學習適應性好

本研究中，不同學業成績的護生學習適應性量表得分有顯著性差異（P＜0.05），學習成績好的護生學習適應性也好。研究表明，學習適應能夠影響護生的學習成績及是否堅持完成課程學習[14]。學業成績尤其是專業課成績是衡量護生在校期間表現的非常重要的指標之一，也是學習環境、學習能力、學習方法、學習動機等多方面因素的集中體現。學業成績越高的護生表現出更加廣泛和濃厚的興趣，學習適應性也較好，出現適應性不良的問題相對較少[15]。既往研究顯示，許多護生會面臨情緒困擾，生活方式不健康，包括吸煙、缺乏鍛煉、不健康飲食等，這些因素也會影響學業成績[16]。這提示我們應加強引導，幫助護生樹立學習目標并端正學習態度，糾正不良生活習慣和行為方式。

總體而言，疫情下新疆新入學護生學習適應性良好，但環境因素維度得分較低，疫情希望參與度、對就業前景的樂觀度、專業課平均成績和就讀意愿是其學習適應性的影響因素。護理教育者及管理者應重視家庭經濟差、有心理問題隱患的護生，采用各種科學有效的方法營造良好的學習氛圍、舉辦積極健康的團體活動、加強對疫情相關知識的普及和正面引導、合理設置相關課程，提高護生的學習適應能力。