安徽省制造業企業從業人員情況調查分析

文/趙 聃（安徽省工業和信息化研究院）

2020 年以來，受新冠肺炎疫情沖擊、世界經濟深度衰退等不利因素疊加影響，經濟社會發展環境不確定性增加，全省制造業企業用工難問題較為突出，對全省制造業平穩健康發展帶來一定壓力。本次調查通過向各市制造業企業發放調查問卷的方式進行，收到反饋的有效問卷合計125份。在行業分布上，樣本企業包含了安徽省較為典型的制造業行業類型，其中電子信息制造業14 戶、占比11.2%；裝備工業（除汽車制造業）32戶、占比25.6%；消費品工業15 戶、占比12%；原材料工業8 戶、占比6.4%；汽車制造業13 戶、占比10.4%；其余行業43 戶、占比34.4%。在經營規模上，2020 年樣本企業營業收入為4 億元及以上54 戶、占比43.2%；2000 萬元～4 億元65 戶、占比52%；300 萬元～2000 萬元6 戶、占比4.8%。

一、突出問題

1.招工難進一步凸顯

問卷調查反映，2018 年以來，企業普通操作工人、工程技術人員缺口人數及缺口比例均不斷上漲。2020年，樣本企業普通操作工人缺口比率為9.9%，較上一年增長0.8 個百分點；工程技術人員缺口比率為2.0%，較上一年增長0.1 個百分點。同時，有76%的企業反映近五年來企業招工越來越難，74.4%的企業表示目前存在招工難的問題。（見表1）

表1 樣本企業近三年招工缺口情況表

2.用工成本不斷攀升

2019 年，企業普通操作工人、工程技術人員平均月收入分別為4621元、5959 元，較上年增長10.9%、10.8%，扣除物價因素實際增長8.2%、8.1%，高于GDP 增速0.7、0.6 個百分點。2020 年，雖然受新冠肺炎疫情沖擊等不利因素影響，企業從業人員收入仍然保持較快上漲，普通操作工人、工程技術人員平均月收入分別為4990 元、6435 元，均較上年增長8%，扣除物價因素實際增長5.3%，高于GDP 增速1.4 個百分點。企業除了需要應對員工工資的不斷上漲外，還需繳納隨之增加的社保費用，導致負擔不斷加重。

3.人員流失較為嚴重

在工資收入水平逐年提升的背景下，企業員工流失現象仍然較為突出。2020 年，125 戶樣本企業共計離職操作工人22786 人、專業技術人員999 人，分別占上年樣本企業相應人員總數的43.9%、9.3%。適當的人員流失屬于正常現象，但一線操作工人離職率高居不下以及專業技術人員頻繁流動，將直接影響企業正常生產經營和產品質量，同時增加人力資源成本，勢必對企業的持續健康發展帶來不利影響。

4.結構矛盾依然存在

從學歷結構上看，從業人員中高中、中專及同等學歷所占比重最高，為40.5%；初中及以下、大專、本科及以上學歷所占比重分別為29.5%、19%、11%。從業人員整體學歷水平不高，而隨著產業結構調整升級，企業對員工的知識水平和技能素質提出了更高要求。從年齡結構上看，總體呈現出“361”的特點，即30 歲以下、30～50 歲、50 歲以上人員數量分別占總數的30%、60%、10%左右，但有65.6%的企業反映，目前招工難度最大的年齡段主要為30 歲以下。長遠來看，隨著人口老齡化的不斷加劇，保持制造業企業從業人員年齡結構長期穩定并不斷優化還存在較大壓力。

二、原因分析

當前，安徽省制造業企業招工難問題較為突出，一方面是受互聯網行業快速發展、傳統制造業轉型升級、社會適齡人口減少等客觀因素的疊加影響；另一方面也有企業經營管理不善、市場適應能力不強、競爭力不足等主觀原因。從調查情況看，樣本企業中，有93 戶反映存在招工難的問題，招工難原因可以大致概括為五大類（見表2）。

表2 招工難原因情況表

1.社會適齡人口不斷減少

第七次全國人口普查數據顯示，2020 年，安徽省15～59 歲勞動年齡人口總規模為3781.5 萬人，占全省常住人口的62%，雖然勞動年齡人口總規模仍然較大，但與2010 年相比，15～59 歲人口數量減少了217.6 萬人、所占比重下降了5.3 個百分點。一方面，人口出生率不斷下降，另一方面，人口老年化不斷加劇，雙重因素造成勞動年齡人口數量和比重雙雙下降，導致社會勞動力供給不斷減少。

2.互聯網平臺企業興起，搶占人力資源

近年來，由于數字經濟的繁榮發展，網絡零售、移動出行、線上教育、直播娛樂、互聯網醫療等一批依托互聯網平臺的新就業形態不斷成長壯大。這些新就業形態收入提升空間大、靈活性強、進入門檻低，成為吸納就業的重要渠道。隨著社會的發展進步，勞動者的思維和觀念也在發生變化，新生代勞動力往往不愿從事艱苦行業和一線技能工作，而新就業形態的不斷壯大也為他們帶來了更多的職業選擇。

3.企業轉型升級加快，技能型人才需求提高

“十三五”以來，安徽省大力推進制造強省建設，不斷加快制造業數字化、網絡化、智能化轉型升級，相當一部分制造業企業通過“機器換人”來對沖勞動力成本的不斷上升，并取得實質性成效。如華茂集團的棉紡智能工廠每萬錠用工由改造前的30 人降至目前的15 人以下，生產效率提高了50%。一方面，隨著自動化生產線、數字車間的不斷普及，傳統生產流水線上技術含量越低、勞動單一率越高的從業人員面臨的失業風險不斷加大；另一方面，制造業轉型加快推進，對具備高知識水平和創新能力的技術型人才需求緊迫性不斷增強，而現有勞動力市場人才供給難以滿足企業的實際需求。

4.企業無法提供具有競爭力的薪酬水平

從勞動力市場來看，雖然制造業從業人員薪酬待遇逐年提高，但總體水平仍然較低；從企業自身來看，受全球經濟下行等因素影響，很多企業已經出現經營困難的狀況，再加薪更無力承受。另外，安徽省制造業企業大多處于行業低端，工作環境相對較差，企業生活功能設施配套也不完善，在一定程度上影響了招工。勞動者對于薪酬待遇、勞動權益、職業發展、人文關懷、醫療保障等多方面要求逐漸變高，與企業可提供的現實相沖突，是導致普通操作工人留不下、技能型人才招不來的重要因素。

5.其他原因

除以上四類原因外，企業因其他各類原因導致招工難的有10 戶，占比10.8%。如：高鐵網等交通設施不斷完善，加劇了大城市的“虹吸效應”，造成本地勞動力向省內中心城市以及東部沿海地區不斷外流，區域間的人才競爭加劇；企業所在地區招商引資力度加大，造成本區域內相同類型企業集聚，加大了人力資源的供應壓力等。

三、對策建議

1.提升就業服務水平

一是強化向內“招”。做好各地區、分行業勞動力現狀的全面摸排梳理，建立用工臺賬，深入了解企業用工需求，為企業量身定制招聘活動，積極引導本地勞動力就業。二是堅持向外“引”。加大“雙招雙引”力度，完善“雙招雙引”調度、通報、考核、獎懲機制，高度重視并做好人才引進工作，吸引更多國際、國內人才來皖工作。三是積極搭平臺。充分利用互聯網、大數據、區塊鏈等信息技術，不斷提升人崗匹配精準度，實現人力資源在行業之間、區域之間的有序流動和合理配置。進一步發揮人力資源市場和社會中介的作用，不斷提升職業介紹、就業指導、政策咨詢等就業服務水平。

2.持續優化就業結構

一是科學制定產業規劃。引導資源密集型、勞動密集型、知識密集型、資金密集型等各類產業均衡發展，滿足不同類型的勞動力充分就業，促進勞動力市場合理發展。二是加快產業轉型升級。搶抓信息技術迭代升級契機，加快制造業高端化、智能化、綠色化轉型升級，推動企業走上依靠科技創新和從業人員素質提升的高質量發展之路。三是持續優化營商環境。加大“放管服”改革力度，不斷激發企業活力，通過減稅降費、援企穩崗等各項措施，實現更高質量就業的良性循環。

3.加大職業培訓力度

一是發揮企業主體作用。支持企業根據自身生產經營和技術改造需要開展形式多樣的職業技能培訓活動，不斷提高職工的勞動技能以適應新技術變革帶來的挑戰。二是加強職業培訓合作。支持企業設立職工培訓中心，鼓勵企業與職業院校、技工院校共建實訓中心、教學工廠，培育建設一批省級示范產教融合型企業。三是創新網絡培訓方式。依托網絡平臺，打造一批優質在線培訓機構和數字化培訓資源，不斷提升“互聯網＋職業培訓”能力。

4.完善勞動保障機制

一是穩步提高薪酬待遇。積極引導企業建立工資正常增長機制，堅持在勞動生產率提高的同時實現勞動報酬同步提高。建立健全職工選拔、培養、考核、薪酬相統一的激勵機制，實現優勞者多得、技高者多得。二是拓寬職工發展空間。完善人才評價制度，建立健全多通道晉升機制，合理規劃職工職業發展路徑。鼓勵企業設立技能大師工作室、勞模和工匠人才創新工作室，支持高技能人才參評中華技能大獎、全國技術能手、“江淮杰出工匠”等，貫通“技術工人—技能人才—高技能人才—大國工匠”的成長路徑。三是完善人文關懷機制。加強企業文化和職工文化建設，充分發揮企業黨組織的政治引領作用和工會組織的橋梁紐帶作用，協調解決職工實際困難問題，增強職工凝聚力和向心力。