我國失眠人群現狀調查及助眠APP市場開發建議

張艾欣 崔建秋 尹凡

[摘 要] 隨著生活節奏加快，各種壓力導致的失眠現象不斷增加，影響人們健康甚至縮短壽命。為解決睡眠問題，文章展開了關于失眠人群現狀調查，推出平臺——“沉享”APP來為失眠人群提供助眠服務，基于調研結論針對助眠APP提出市場開發建議。

[關鍵詞] 失眠人群;助眠服務;沉享APP

[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2021.23.096

據《科學生活》調查報告顯示，中國存在失眠人群高達45.2%，且此比例有上升的趨勢，失眠已然成了一種“隱形傳染病”逐漸在廣大人群中悄悄擴散。在失眠患者人群中，大多數人只是聽聽，沒有采取措施，主動解決的不足1/4。因此，本文針對這一現象展開調查，以便更好地滿足失眠人群需求。

1 沉享APP項目簡介及SWOT分析

1.1 產業背景

根據華為運動健康發布的《2017中國睡眠報告》數據顯示，69.4%的用戶睡眠質量不佳，而其中平均睡眠時間僅6.5小時，遠遠低于相關機構建議的8小時合理睡眠。睡眠已經成為繼飲食和運動之后，關系健康的第三大要素，并催生了利潤豐厚的睡眠產業。睡眠產業是覆蓋全民、快速發展的新興產業。

1.2 項目介紹

針對各年齡段失眠人群所創立的觸發聲沉享APP，主要收集各種自然觸發聲以及各種人為制作觸發聲促進睡眠，專注生物反饋、情緒計算、心理調節以及云端管控一體化等。主要提供的服務有觸發聲、模擬音效、咀嚼聲、睡眠檢測及其他。

1.3 沉享APP的SWOT分析

第一，優勢（S）。①通過微信公眾號積累了一定數量的用戶。該公眾號定時推送一些助眠音頻和關于助眠技巧的文章，已積攢忠誠用戶100多位。②為不同年齡段的人群提供多種服務。根據不同原因，制定不同的助眠音頻，滿足個性化需求。③科學檢測睡眠，形成睡眠報告以便制訂助眠計劃。檢測用戶的睡眠情況，如入睡速度、呼吸頻率、熟睡程度等，分析后生成報告以及制訂助眠計劃。

第二，劣勢（W）。①處于起步階段，宣傳力度不夠，知名度低。相比較知名的安眠床墊、安眠枕頭等，鮮少有人知道助眠軟件的存在與應用。②功能尚不完善。許多功能還不夠完善，需要不斷向用戶征集使用體驗以便改進。

第三，機會（O）。①助眠APP有較大市場空間。由于安眠床墊、枕頭等產品使用效果因人而異，也比較貴，嘗試成本高，對于中低收入水平的消費者來說是一筆不小支出，他們在嘗試時會表現出猶豫和懷疑的態度。②科學證明，優美的音樂確實能夠讓人放松、抒發情感、調節情緒等。在入睡前聽一些旋律優美、節奏明快、和聲悅耳的古典樂曲，有利于入眠。

第四，威脅（T）。①隨著助眠APP的市場崛起，會有競爭者模仿。競爭者的模仿會影響用戶的選擇，從而面臨用戶流失的風險。②助眠藥物、床品、安神飲料等助眠產品對沉享APP會有一定威脅。一些沒有了解過此類APP的人會產生懷疑，從而不愿意嘗試。

2 調查方案設計

2.1 調查目的

項目為失眠者和患有潛在睡眠問題的人提供優質全面的助眠資源，通過市場調查，挖掘不同失眠人群的個性化需求，讓失眠者在失眠時刻找到適合自己的助眠方案，擺脫亞健康的狀態。

2.2 調查內容

失眠人群的性別、年齡段以及職業分布、失眠的原因、失眠的應對措施、不同助眠方式的選擇傾向、助眠APP的收費標準以及失眠人群對助眠APP開發的建議。

2.3 調查對象的分類

本文通過問卷星設計發放調查問卷，對不同年齡且有助眠APP需求的人進行調查。①按年齡分類。中學、大學的學生;上班工作的青年人群;中老年人群。②按失眠類型分類。起始失眠、間斷失眠、終點失眠。

2.4 調查方法

第一，問卷調查法。樣本容量要考慮總體標準差、抽樣估計精度要求（允許誤差的約束）和置信概率的大小、抽樣方式等因素。由于調查人群基數大、范圍廣、年齡分布分散，所以允許抽樣誤差（ 即e）， 比其他調查的稍微大一些，控制在[15，20]，取15;調查對象的分散性也決定了離散程度比較大，控制在[200，400]，取255;最后置信水平K為95%，即1.96。由樣本容量計算公式 n=[（K×σ）/e]? 2 ， 得出的樣本容量為1098。

第二，訪問調查法。事先設計好訪談提綱，與對助眠APP有需求的人進行深入訪談，幫助設計調查問卷。此外，去賣助眠產品的店，例如藥店、賣安眠床墊家具店等對人員進行訪問;與有失眠困擾的人進行訪談。

第三，判斷抽樣法。由于失眠群體失眠原因差異較大，所以采用非隨機抽樣的判斷抽樣調查法，每個年齡段的失眠人群都進行一定數量的信息收集。

第四，文案調查法。通過中國知網、萬方數據庫查詢資料，針對“聲音”對睡眠的幫助進行文獻查閱，增加調查的理論度。

3 調研數據統計分析

本文通過問卷星發放、回收有效問卷1000份，對回收的數據進行SPSS和Excel軟件統計分析。

3.1 失眠人群年齡分布情況

對失眠人群年齡分布進行Excel統計，由復合餅圖的圖1可知，失眠人群年齡在19～29歲人數最多，高達520人，占52%。相比其他，失眠現象在這個年齡階段更普遍。

3.2 失眠原因分析

根據調查數據進行Excel統計與SPSS軟件進行卡方檢驗，結果見圖2。可以看出，失眠原因“錯過入睡時間”“后天原因導致的精神衰弱”以及“喜歡晚睡”分別有312、418和252個人選擇，是占比較多的原因。

3.3 不同職業的失眠情況差異分析

通過SPSS軟件對數據進行不同職業的失眠持續時間描述性統計分析，結果見表1。