大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中的運(yùn)用解析

萬(wàn)棟

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字化逐漸被人們所認(rèn)知，大數(shù)據(jù)概念的提出，引起了社會(huì)各界的高度重視，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，我國(guó)城市軌道交通建設(shè)也得到了快速發(fā)展，助推了我國(guó)地鐵高質(zhì)量快速發(fā)展，乘務(wù)運(yùn)作是我國(guó)地鐵運(yùn)營(yíng)中比較重要的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，在地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，不僅有效提升了作業(yè)效率，還完善了服務(wù)管理。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)思維;地鐵;乘務(wù)技術(shù);應(yīng)用

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向是基于數(shù)據(jù)、技術(shù)和思維三大因素的聯(lián)動(dòng)，不僅表現(xiàn)于大數(shù)據(jù)資源的擴(kuò)展性特質(zhì)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)思維的形成更是關(guān)鍵要素。在地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中如果沒(méi)有形成大數(shù)據(jù)思維，即便擁有大量數(shù)據(jù)，也不能充分發(fā)揮它們真正的價(jià)值。

一、大數(shù)據(jù)和地鐵乘務(wù)技術(shù)管理

（一）大數(shù)據(jù)和地鐵乘務(wù)技術(shù)管理兩者之間的關(guān)聯(lián)

在乘務(wù)運(yùn)作管理過(guò)程中，與地鐵乘務(wù)技術(shù)管理有關(guān)的數(shù)據(jù)有：對(duì)列車(chē)發(fā)生故障時(shí)的統(tǒng)計(jì)與分析、列車(chē)運(yùn)行時(shí)間與停站時(shí)間、列車(chē)司機(jī)標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)與作業(yè)流程優(yōu)化、列車(chē)正晚點(diǎn)統(tǒng)計(jì)與列車(chē)正點(diǎn)率分析、列車(chē)運(yùn)營(yíng)時(shí)刻表與速度運(yùn)行曲線、列車(chē)交路表優(yōu)化等等。根據(jù)大數(shù)據(jù)界定的大量化特征來(lái)說(shuō)，地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)量還不符合大數(shù)據(jù)的這一特征，可以被稱(chēng)作為“次大數(shù)據(jù)”，但只依靠這個(gè)數(shù)據(jù)并不能代表地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不具挖掘的價(jià)值。以列車(chē)發(fā)生的故障量角度進(jìn)行分析，運(yùn)用傳統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù)也能夠分析總結(jié)出其存在的具有普遍性特點(diǎn)的故障、慣性故障和發(fā)生列車(chē)故障的地點(diǎn)及實(shí)踐等相關(guān)信息，通過(guò)對(duì)以上信息進(jìn)行整理和分析，能夠得出所需結(jié)論。但運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維與以往較為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)思維之間的主要區(qū)別在于，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)思維需要先確定目標(biāo)，運(yùn)用數(shù)據(jù)時(shí)要圍繞這個(gè)目標(biāo)收集相關(guān)數(shù)據(jù)，之后通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的歸納和分析，才能夠得出結(jié)論。而大數(shù)據(jù)思維與之有著根本上的不同，大數(shù)據(jù)收集的是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，采取的相關(guān)數(shù)據(jù)基本上不需要制定具體的目標(biāo)，參與者自主進(jìn)行參與，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析得出的最終結(jié)論。[1]

（二）數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集是地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中具有復(fù)雜性和繁瑣性的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。大部分?jǐn)?shù)據(jù)都要求相關(guān)技術(shù)人員共同參與記錄信息，如對(duì)列車(chē)發(fā)生故障的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作，需要所有列車(chē)司機(jī)對(duì)故障信息進(jìn)行實(shí)時(shí)詳細(xì)的記錄，內(nèi)容包括列車(chē)發(fā)生故障的時(shí)間、出現(xiàn)故障的地點(diǎn)、設(shè)備失去或降低其規(guī)定功能的現(xiàn)象以及對(duì)故障的處理情況和結(jié)果等等。

（三）數(shù)據(jù)挖掘

在地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中數(shù)據(jù)采集之后，需要對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘計(jì)算，從數(shù)量較多的數(shù)據(jù)中挖掘出潛在信息和有價(jià)值的信息。地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中的數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)到的技術(shù)方法有很多種，但在現(xiàn)階段應(yīng)用于地鐵乘務(wù)技術(shù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工具卻比較少，只體現(xiàn)在Microsoft Office?Excel中經(jīng)常用到的數(shù)據(jù)分析工具上，如將篩選、排序和分類(lèi)匯總等操作依次完成，并生成匯總表格的數(shù)據(jù)透視，而使用常規(guī)數(shù)據(jù)分析處理工具在分析相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)具有很大的局限性，一些隱藏的數(shù)據(jù)價(jià)值不能被充分地挖掘出來(lái)，因此，在此過(guò)程中需要引入更加強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)分析工具，進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行最全面深入的分析，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。[2]

二、大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中的運(yùn)用

（一）運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維對(duì)列車(chē)故障進(jìn)行分析

地鐵正線列車(chē)運(yùn)行的可靠性和安全性直接關(guān)系到乘務(wù)運(yùn)作管理水平，對(duì)正線列車(chē)發(fā)生的故障因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，能夠全面提升列車(chē)安全管理和服務(wù)質(zhì)量，有助于提高正線列車(chē)運(yùn)作效率。通過(guò)對(duì)正線列車(chē)出現(xiàn)故障的地點(diǎn)和時(shí)間、故障產(chǎn)生原因和類(lèi)型等各方面進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維對(duì)統(tǒng)計(jì)整理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致分析，做到充分挖掘，這樣能夠更加清楚地了解正線列車(chē)出現(xiàn)故障的時(shí)間特性，發(fā)生故障的原因以及列車(chē)故障與列車(chē)底部之間都有哪些關(guān)聯(lián)等等，進(jìn)而對(duì)正線列車(chē)故障的發(fā)生進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)判，事先做好應(yīng)對(duì)故障的措施，對(duì)其有效處理進(jìn)行預(yù)想，以安靜滴正線列車(chē)因?yàn)榘l(fā)上故障而產(chǎn)生的安全風(fēng)險(xiǎn)。

（二）優(yōu)化作業(yè)流程

在地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中相關(guān)技術(shù)人員需要擬定一系類(lèi)的作業(yè)流程，但由于受到不同時(shí)期客流量因素和運(yùn)輸方案等方面的影響，使已經(jīng)擬定好的一些作業(yè)程序失去了適用性，所以，在乘務(wù)技術(shù)管理過(guò)程中應(yīng)對(duì)加強(qiáng)完善作業(yè)流程，積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，對(duì)各個(gè)地鐵站點(diǎn)和從事乘務(wù)工作人員的作業(yè)時(shí)間布置測(cè)點(diǎn)，結(jié)合測(cè)點(diǎn)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證分析，進(jìn)而得出作業(yè)環(huán)節(jié)，并對(duì)作業(yè)環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，例如，在地鐵站臺(tái)作業(yè)時(shí)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維對(duì)其進(jìn)行測(cè)點(diǎn)，得出的測(cè)點(diǎn)結(jié)果有顯示出乘務(wù)員對(duì)列車(chē)關(guān)門(mén)的時(shí)機(jī)存在差異性，分析其主要原因是由于各個(gè)地鐵站具有不同的客流量情況，各站臺(tái)的下客速度也有所不同，因此列車(chē)乘務(wù)員主觀上在列車(chē)關(guān)門(mén)的時(shí)機(jī)把握上存在差別，通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維分析出這樣的結(jié)果后，在保證安全的基礎(chǔ)上，可以對(duì)作業(yè)流程進(jìn)行優(yōu)化，制定具有可行性的方案，對(duì)關(guān)門(mén)時(shí)機(jī)進(jìn)行統(tǒng)一，進(jìn)而提高正線列車(chē)作業(yè)效率。[3]

（三）安全技術(shù)的監(jiān)控

海因里希事故因果連鎖理論模型提出傷亡事故的發(fā)生不是一個(gè)孤立的事件，盡管傷害可能在某瞬間突然發(fā)生，卻是一系列事件相繼發(fā)生的結(jié)果，該理論認(rèn)為安全工作的核心是了解和認(rèn)識(shí)人的不安全行為，識(shí)別與消除設(shè)備的不安全狀態(tài)。但在現(xiàn)階段，沒(méi)有相關(guān)理論或者相應(yīng)的方式對(duì)不安全行為或狀態(tài)做到有效的判斷，通常采取的手段是進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)檢查，現(xiàn)場(chǎng)遏制一些不安全行為和狀態(tài)的發(fā)生，但效果并不明顯。而運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，就可以對(duì)人們具備的技能等級(jí)、思想動(dòng)態(tài)、違章行為以及維持和保護(hù)設(shè)備的性能和技術(shù)狀況、設(shè)備運(yùn)行情況、運(yùn)行環(huán)境等方面進(jìn)行詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析，并根據(jù)分析的最終結(jié)果做到預(yù)警，使相關(guān)管理人員能夠更直觀迅速地掌握人員出現(xiàn)的不安全行為和設(shè)備發(fā)生的不安全狀態(tài)。[4]

三、大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中重要意義

隨著我國(guó)地鐵建設(shè)的快速發(fā)展，運(yùn)營(yíng)范圍逐漸擴(kuò)，地鐵乘務(wù)運(yùn)作管理已經(jīng)由單一化管理轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)狀化運(yùn)營(yíng)管理，與此同時(shí)，地鐵乘務(wù)技術(shù)的數(shù)據(jù)量也在不斷積累，與之有關(guān)的數(shù)據(jù)會(huì)逐漸增多，涉及的范圍也會(huì)更加廣泛。從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的角度來(lái)看，對(duì)規(guī)模巨大的地鐵乘務(wù)技術(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效挖掘和分析應(yīng)用，對(duì)從事各乘務(wù)工作人員的工作歷史、自身所具備的技術(shù)水平、對(duì)工作所持有的評(píng)價(jià)與行為傾向等相關(guān)數(shù)據(jù)的采集，同時(shí)對(duì)設(shè)備發(fā)生的故障率、維修記錄和設(shè)備所在環(huán)境狀況等數(shù)據(jù)的采集進(jìn)行深入分析，能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出乘務(wù)人員在崗工作表現(xiàn)情況和設(shè)備運(yùn)行狀況，有效避免列車(chē)故障的發(fā)生，提高地鐵乘務(wù)運(yùn)作效率。

結(jié)束語(yǔ)：

大數(shù)據(jù)是時(shí)代發(fā)展一個(gè)必然的產(chǎn)物，在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的地位無(wú)可比擬，但更重要的是真正理解和運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，地鐵乘務(wù)技術(shù)管理是地鐵乘務(wù)運(yùn)作中對(duì)數(shù)據(jù)最具依賴(lài)性的版塊，需對(duì)技術(shù)數(shù)據(jù)中體現(xiàn)的巨大價(jià)值進(jìn)行深入的挖掘，發(fā)現(xiàn)其隱藏價(jià)值，并做到充分利用，為地鐵乘務(wù)運(yùn)作發(fā)展創(chuàng)造有利條件。

參考文獻(xiàn)：

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