寧波市在長三角城市群中的綜合實力演變研究

張博勛 閔月淇 程俊愷 蘇向陽

摘 要：城市綜合實力的演變，反映了城市在城市群或區域發展過程中的職能強度。本文采用主成分分析法分析長三角城市群各市16個指標在1994年、1999年、2004年、2009年、2014年、2019年的綜合得分，并評估寧波市1994年以來在長三角城市群中的排名波動。研究發現：1994年以來寧波在長三角城市群中地位明顯提升，但是受產業結構及其他因素影響易波動。因此，寧波應改變外向型產業結構主導的發展模式，尤其要抓住“一帶一路”倡議推動港口經濟圈的跨越式發展，建設海洋生態科技城與新材料科技城，奠定未來50年的發展競爭實力。

關鍵詞：城市綜合實力;長三角城市群;城市職能;“一帶一路”;港口經濟圈

本文索引：張博勛，閔月淇，程俊愷，蘇向陽.<變量 2>[J].中國商論，2021（20）：-012.

中圖分類號：F061.5 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）10（b）--03

城市作為區域人口、產業、文化的集聚中心，深刻影響著自身及所在地區的發展。隨著經濟一體化，城市之間經濟、文化、人員與信息流動日益頻繁，逐漸成長為城市群。城市在城市群中的地位變化是在同一發展環境中該城市所具有綜合實力與競爭優勢的具體反映，因此，刻畫城市在城市群中的變化需要綜合考慮城市群所有成員的經濟、社會、文化等方面。目前，評價城市在城市群中的地位變化常采用城市競爭力評價模型，國外如波特的鉆石模型、瑞士洛桑國際管理發展學院的IMD模型、道格拉斯韋伯斯特的城市競爭力模型，國內有城市競爭力的“弓弦箭模型”評價體系和北京國際城市發展研究院（IUD）競爭力理論模型。這些模型存在：第一，考慮的要素非常復雜，如“鉆石模型”考慮了生產要素、需求狀況、相關支撐產業、企業戰略、結構和競爭的優劣程度、政府功能以及機遇6個要素及其相互關系。第二，IMD模型與韋伯斯特城市競爭力模型將復雜的外部環境，如全球化與本地化的嵌入或互動納入。第三，國內相關模型將繁瑣的軟競爭力，如秩序、制度、文化、管理、開放等納入，但是缺乏權威統計數據，無法定量化集成。長三角城市群是目前中國發育最為完善的城市群，也是世界各三角洲人口數量最多、密度最高和城鎮數量最多的地區。寧波地處長三角南翼，深入探討寧波在長三角地區綜合排名波動的原因，對于窺視寧波自身成長規律和檢視長三角城市群的整體發展有著重要意義。

1 研究模型與數據來源

1.1 綜合評判寧波在長三角城市群綜合競爭力的指標遴選與綜合測度方法

本文根據《長江三角洲地區區域規劃》選擇地級市及以上的16個城市（上海、南京、蘇州、無錫、常州、揚州、鎮江、南通、泰州;杭州、寧波、湖州、嘉興、紹興、舟山、臺州）作為研究對象，探討1994年以來主要年份城市群內各城市發展水平的綜合差異，從而刻畫寧波在長三角城市群中地位的動態演化。根據綜合性、層次性、可操作性、針對性等原則，參照現有城市群內城市綜合競爭力評判指標體系遴選了涵蓋人口、經濟、社會文化、耕地4類16個指標（見表1）的城市綜合發展水平評價指標。首選采用主成分分析方法綜合測度長江三角洲城市群各城市每個年份的綜合發展水平得分，再采用聚類分析法根據各城市綜合發展水平得分將長三角城市群16城市進行歸類，就可以確定寧波在長三角城市群的梯度與生態位。

1.2 數據來源

以1994年、1999年、2004年、2009年、2014年、2019年為基準選取數據，考慮到指標的可獲得性，長三角16個城市的16個指標原始數據均來自《中國城市統計年鑒1995、2000、2005、2010、2015、2020》和江浙滬的相應年份統計年鑒。

2 長三角城市群各城市發展水平綜合評價

2.1 長三角城市群1994年、1999年、2004年、2009年、2014年、2019年各城市發展水平

運用SPSS22.0軟件主成分方法計算1994年長三角地區16個地級及以上城市的f1～f16，可得影響長三角城市綜合發展的主成分（F1/F2/F3）載荷及綜合得分F排序，第一主成分F1在GDP總量、第一產業生產總產值、第二產業生產總產值、第三產業生產總產值上載荷較大，說明主成分F1主要反映經濟實力水平（F1）;第二主成分在進出口總額、實際利用外資總量上載荷較大，說明主成分F2主要反映開放水平（F2）;第三主成分在醫生從業人員總人數、非農業人口、客運總量、每萬人口在校學生數上載荷較大，說明主成分F3主要反映社會文化服務水平（F3）。因此，可以對長三角地區1999年、2004年、2009年、2014年、2019年16個地級以上城市綜合實力進行排序，以下為簡化本文篇幅僅抽取1994年，2009年和2019年三個較有代表性的年份進行制表作為數據參考（見表2）。

2.2 長三角城市群1994、1999、2004、2009、2014、2019各城市發展水平聚類格局

利用SPSS22.0軟件層次聚類法（K-means聚類）對長三角各城市1994—2019年主要年份綜合發展水平進行聚類，發現主要年份聚類格局呈現：（1）1994年城市發展水平綜合得分聚類呈現第一類為上海，第二類為蘇州，第三類為寧波、南京、杭州、南通、揚州，第四類為臺州、無錫、常州，第五類為紹興、鎮江、嘉興、湖州、泰州、舟山。（2）1999年城市發展水平綜合得分聚類呈現第一類為上海，第二類為蘇州、杭州，第三類為南京、揚州、南通、寧波，第四類為臺州、無錫、紹興、泰州、常州，第五類為鎮江、嘉興、湖州、舟山。（3）2004年城市發展水平綜合得分聚類呈現第一類為上海，第二類為蘇州、杭州，第三類為南京、南通、寧波，第四類為臺州、無錫、揚州、紹興、常州，第五類為鎮江、嘉興、湖州、泰州、舟山。（4）2009年城市發展水平綜合得分聚類呈現第一類為上海，第二類為蘇州、杭州，第三類為南京、南通、寧波，第四類為臺州、無錫、揚州、紹興、泰州、常州，第五類為鎮江、嘉興、湖州、舟山。（5）2014年城市發展水平綜合得分聚類呈現第一類為上海，第二類為南京、蘇州、杭州、寧波，第三類為臺州、南通，第四類為無錫、紹興、泰州、常州，第五類為鎮江、嘉興、湖州、舟山、揚州。（6）2019年城市發展水平綜合得分聚類呈現第一類為上海，第二類為蘇州、杭州，第三類為臺州、寧波、南京、無錫，第四類為紹興、揚州、南通、常州、嘉興，第五類為鎮江、湖州、泰州、舟山。