雙主體協同下人工智能專業學生職業能力提升

□景 毅

人工智能專業具有寬口徑培養、畢業生適應面寬、就業范圍廣的特點，隨著人工智能領域相關高端人才的需求日益旺盛，如何提升人工智能專業學生的職業能力成為復合型人才是亟待解決的問題。本文在分析人工智能行業的人才培養、學科建設的基礎上，研究高校如何在雙主體協同背景下，通過對學生核心能力培養、課程設計、準確辦學定位和特色、加強教學條件建設規劃等若干舉措來提升人工智能專業學生的職業能力，真正培養出具有動手能力強、更快適應科學研究和行業相關工作的應用型人才。

一、行業人才需求

調研表明，隨著行業形勢變化，社會對傳統電子信息類、自動化類人才的需求發生了顯著變化，不同類型的單位對人才需求也發生了較大變化。隨著AI 在各個行業的應用不斷深入，人才需求越來越強烈。很多企業都反映缺乏人工智能，即便是在人工智能企業較為密集的杭州，創始人也同樣為“招人”而頭疼。畢業生要從高級工程技術人才轉向復合型創新人才轉變，需具備較強的跨學科學習能力，還需同時具備對新興行業或產業迅速適應的能力，通識化、寬口徑、跨學科、創新型已經成為人工智能行業人才的必然要求。

二、人工智能人才培養需求

國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》指出：人工智能是引領未來的戰略性技術，為解決我國人工智能原創性理論基礎薄弱等問題，要建立新一代人工智能基礎理論和關鍵性技術體系，完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業，推動人工智能領域一級學科建設，盡快在試點院校建立人工智能學院，壯大人工智能高端人才隊伍，形成我國人工智能持續創新能力。教育部發布的《高等學校人工智能創新行動計劃》，提出支持高校在計算機科學與技術學科設置人工智能學科方向，推進人工智能領域一級學科建設，完善人工智能基礎理論、計算機視覺與模式識別、數據分析與機器學習、自然語言處理、知識工程、智能系統等相關方向建設。支持高校在“雙一流”建設中，加大對人工智能領域相關學科的投入，促進相關交叉學科發展。這充分說明：面向國家“一帶一路”、《中國制造2025》、互聯網+、大數據以及創新型國家、區域戰略的實施，人工智能行業人才需求旺盛。人才儲備將成為影響我國人工智能發展的最重要因素，急需培養一大批通識性、跨學科性、適應新經濟新技術的人工智能產業應用型人才。

三、職業核心能力目標培養

工業智能專業旨在培養能夠綜合運用自然科學、工程科學、人工智能領域的基本理論、專業知識及技能，分析和解決相關應用領域中的復雜問題，具備人工智能基礎研究、應用研究、運行維護等方面的工作能力，能在團隊中進行有效交流與合作，并具有優良的思想政治素質、社會責任感、職業操守、倫理道德，具有較高的創新意識和善于學習的“研究與應用”復合型人才。

（一）職業核心能力

一是道德修養。具有較高的思想政治素質、職業道德、社會責任感，能夠遵守職業規范和倫理道德，履行責任。二是問題解決能力。能夠綜合基本理論、專業知識及技能，分析和解決相關應用領域中的復雜問題，具有創新意識和較強的工程實踐能力。三是協作能力。具有良好的團隊協作能力和一定的領導能力，能夠有效地進行交流合作，具備一定的國際視野。四是學習能力。具有自主學習和終身學習的意識，能夠不斷學習，實現工作能力的自我提升。五是社會服務能力。適應社會競爭與合作，愿意且能夠為地方經濟、國家建設服務，能夠充分利用相關知識與技能從事人工智能基礎研究、應用研究、運行維護等方面的工作。

（二）職業核心能力提升目標

一是工程知識。能夠將數學、自然科學、工程學等領域的理論和方法等，與人工智能領域專業知識相結合，并將這些知識有效運用于機器人技術、計算機視覺、語音信號處理等復雜工程問題中。二是問題分析能力。能夠根據目標問題的屬性，通過文獻研究、數學建模、工程推理等手段，識別和表達人工智能領域復雜的工程問題，獲得正確有效的結論。三是服務社會。能夠基于相關背景知識進行合理分析，評價人工智能相關實踐活動以及所設計的智能設備或軟件系統等對人體健康、社會倫理、安全、法律以及區域文化可能產生的影響，并理解應承擔的責任，配合相關部門制定權益規范。四是環境和可持續發展。能夠基于環境保護、人文社會等領域的相關背景知識，理解和評價在人工智能設備或軟件系統等研發或應用過程中，專業實踐活動對環境、社會可持續發展的影響。五是職業道德規范。具備人文社會科學素養、社會責任感，能夠在解決人工智能領域復雜工程問題中遵守職業道德和規范，履行法定或社會約定的責任。六是溝通交流。能夠就人工智能領域復雜工程問題與業界同行及社會公眾進行有效溝通和交流，并具備一定的國際視野，能夠在跨文化背景下進行溝通和交流。七是項目管理。掌握工程管理原理與經濟決策方法，能在人工智能相關項目的研發或應用過程中加以運用，具有良好的項目組織、協調和管理能力。八是終身學習。具有自主學習的意識，能夠利用互聯網、圖書館等資源，進行自主學習。同時，具備終身學習的意識，不斷更新和學習與人工智能專業相關的知識，適應時代發展。

四、加強教學規劃與建設，保障人才培育目標

要培養立足西部，服務全國，面向人工智能、智能制造、電子信息等產業，品德優良、身心健康、基礎寬厚、專業扎實、能力突出、視野開闊，具有責任意識、科學精神、人文素養、終身學習意識和能力，德智體美勞全面發展，在人工智能相關領域從事科學研究、設計開發、系統集成、設備運行維護、工程項目管理并能適應新發展的復合型人才，重點在于建立一套從計劃、監控、反饋和改進為一體的專業教學質量保障及運行機制，培育學生厚實的基礎知識和寬廣的知識體系。

（一）保障教學經費

在教學經費投入、教務運行、德育教育、教學設施設備、實驗室建設、人才培養專項經費等方面優先保障；設立各類獎學金，資助鼓勵成績優秀學生；嚴格制訂經費使用管理制度，保證經費安全合理使用。

（二）核心課程保障人才培養目標

明確培養目標和教學計劃，主要包括通識教育平臺、學科（大類）教育平臺、專業教育平臺及個性化教育平臺。核心課程：人工智能基礎、最優化方法、數據結構與算法分析、智能控制、機器學習、數字信號處理、計算機視覺、機器人技術、模式識別。特色課程：數據結構與算法分析、電路與電子學、智能控制、機器學習、數字信號處理、計算機視覺、機器人技術。學位課程：綜合英語2、面向對象程序設計（C++）、高等數學A1、數據結構與算法分析、電路與電子學、智能控制、機器學習、數字信號處理、機器人技術、人工智能專業綜合設計。實踐性教學環節設計：各類課程的實驗及實踐環節、人工智能專業認識實習、人工智能專業生產實習、機器學習項目設計、智能信號處理項目設計、人工智能專業綜合設計、人工智能專業畢業實習、人工智能專業畢業設計。

（三）搭建創新平臺

完善人工智能領域師資引進措施，強化人工智能團隊人才培育。高校要主動與企業共同開展人才培養，加強人工智能領域的人才儲備，構建不同層次的人才培養體系，推進人工智能人才庫建設，支持開展各類人工智能重大問題研究。政府要從核心技術攻關工程、重點產品培育工程、行業應用示范工程、企業集群培育工程、高端人才引培工程等五個重點任務發力，培育人工智能創新標桿企業，形成人工智能核心產業規模。

（四）建立長期穩定的校企合作實踐基地

根據學生培養需要，分別設立校院兩級實訓實踐基地。加強基地建設管理，遵照教育規律和人才成長規律，由學院和依托單位共同制定實踐教學目標、培養方案和教學大綱，共同組織實施實踐教學的人才培養過程，切實提高實踐教學質量，共同評價實踐教學的培養質量，并保障實踐基地長期有效運行。鼓勵學生參加國際間、省區市各類交流、創新創業大賽、職業技能大賽，提升創新能力，打造適應產業新發展的復合型人才。

（五）執行規范的教學管理

按照國家教育教學管理文件，對學校日常教研活動進行管理。從學生學業管理、教師教學管理、教學運行、專業課程建設、創新創業教育以及教學質量保障等六個維度規范師生行為，保證教學目標明確、有的放矢，有效保障本專業學生職業能力提升目標的達成。建立教學過程質量監控體系，對人才培養方案、理論課程、實驗課程、實習實訓、畢業論文（設計）等實施過程處于有效監控狀態。針對教學質量的薄弱環節采取有效預防和持續改進措施，不斷提升教學質量。

（六）全方位進行師資隊伍培養建設

優化師資隊伍，引進學科領軍人物、中青年學科帶頭人和優秀學術骨干等高層次人才，選培中青年骨干教師進行短期或長期的專業技能培訓。鼓勵教師攻讀博士學位、加強骨干教師在職進修、公派出國訪問研修等，緊跟國際學術前沿，感受先進教育理念，提高教學科研能力。有計劃地設崗邀請知名學者短期來校工作，聘任專業對口、有學術影響、有豐富工程經驗的專家學者到校任職客座教授、產業教授、學術院長等。鼓勵支持教師進行科學研究，提升學科水平，進行教學質量評選；鼓勵并激勵教師不斷提高教學能力水平、教學質量、綜合素質。指定知識淵博、經驗豐富的教師擔任導師幫助青年教師制訂職業發展規劃，指導其熟悉教學、科研業務的各個環節，把指導作為高級職務教師的基本職責進行考核。實施青年教師“三新試講”工程（即新開課、上新課、新上課）、師德師風建設工程、教學能力提升工程。鼓勵教師到企業掛職鍛煉，承擔企業工程技術項目，加入科研團隊，多進實驗室，多與企業進行需求交流，服務企業，從而提高工程實踐能力。

未來，人工智能將對人類社會產生廣泛而深遠的影響，機遇與挑戰并存，智能化變革已是全球范圍的大勢所趨。作為一項典型的技術，未來人工智能將對百行千業廣泛滲透并引發深度變革，產業形態持續演化。經濟社會已經在發生著很多變化，數據開始成為新的生產要素，算法成為新的生產力，產業模式和經濟業態也將不斷迭代更替。