大數據背景下工程項目管理方法創新對策探析

朱安

摘要：項目管理創新有效提高了工程企業的管理效率，在激烈的市場競爭中占據了強勢地位，面對復雜的問題和更合理的解決方案，數據的廣泛應用使項目管理更加知識密集，而技術創新為企業的發展提供了巨大的機遇，并利用大數據采集技術收集項目信息。通過計算和存儲，可以實現數據管理和構造方法的有效應用。大數據處理技術的使用，使項目中使用的數據更加準確，減少了對實際數據的依賴，大大提高了管理效率。數據計算將為未來工作流自動化的決策和管理提供參考。

關鍵詞：大數據背景;工程項目管理;創新;研究

引言：項目管理創新可以有效提高施工企業的管理效率，在激烈的市場競爭中占據主導地位，使施工企業對復雜問題有更合理的解決方案。隨著科技大數據的出現，為了給企業提供更大的發展空間，管理層可以有效利用與建設相關的功能，大大提高管理效率，為未來的大數據決策提供更科學的依據和指導，并實現業務流程管理的自動化。

一、大數據的概念

大數據是信息時代的海況數據，是對數據相關技術的概述，是對各個應用領域的創新，但大數據的概念尚未達成一致。事實上，數據的收集和處理是在特定條件下使用不同的軟件工具進行的。隨著數據的使用，新的數據處理模式增加了數據處理能力，促進了數據的更廣泛發展大數據是一種范圍廣泛的數據，它可以迅速增加信息量和使用量[1]。

二、大數據的主要特點

（一）數據容量大種類多

社會的快速發展、先進的科學技術、信息的流動和大數據的產生都是高科技時代科技發展和創新的產物。多媒體和短片的出現需要大量的數據，這為數據的增長打下了堅實的基礎，不斷更新，顯示出爆炸性的增長[1]。在大數據的支持下，資源不僅通過微博等應用進行結構化，新的管控形式也對數據處理提出了新的要求（例如，與以往的數據處理相比，它包含了大量的數據、不同的數據和數據更新）。

（二）信息處理速度快

大數據對于當前的企業管理非常重要，大數據的應用強調創業和社會化是重要的戰略資源，利用數據化可以與云處理分離。在靈活易用的基礎實施云計算、數據分析和處理，通過有效地處理大量數據來處理大量數據，從而提供專業的技術支持。由于部分用戶需要使用，在下載數據的過程中，數據量大，信息采集迅速準確，數據處理的信息處理頻率高，獨特的計算方法，而且數據處理的信息處理速度大，結果更準確[1]。

三、工程項目管理的發展現狀分析

（一）管理方式落后

在管理工作中，管理制度是基礎。但是，由于每個企業要求的管理制度不同，企業在進行相關的項目管理工作時，必須根據項目和施工人員的實際情況對現有的管理制度進行創新和修改。目前，許多建筑行業企業在開發過程中只注重施工質量和工作效率，而忽視了管理體系在項目管理中的重要性[2]。企業在開展業務時，大多依靠管理者的主觀思想和多年的管理經驗來執行具體的業務任務。管理者的主觀思維和管理經驗在一定程度上缺乏科學和法律依據。目前，很多企業都在做項目管理，但企業內部缺乏相關的管理部門。簡單地部署特定的員工來填補這些職位，這些員工缺乏正規的管理知識和理論培訓。而且，管理制度的相關內容并不全面，與整個建設項目存在許多缺失的環節[2]。

（二）材料管理疏忽

建筑材料管理向來容易被忽視，而建筑材料的質量直接決定了一個建筑工程的質量。因此，要注意對建材的管理，從建材的最初購買，到建材的保存和保養，再到使用過程中的質量檢驗，這些環節要分階段實施。目前，部分工程項目人員在物資管理上存在漏洞。部分建筑材料在保存過程中出現質量問題，影響后續施工的正常使用。此外，寬松的監管可以減少建筑材料的數量。上述情況直接關系到整個建設項目的施工質量和施工進度，應有針對性地加以解決[2]。

（三）從業人員素質低

相關從業人員素質不高，也是建設項目開發中建設項目管理面臨的一大問題。在建筑工程行業，一線建設者工作非常辛苦，需要很強的耐力和承受力。對于一線施工人員，企業更關注的是健身是否達標。因此，它不需要自己的專業資格和學歷背景，有的員工加入企業后只接受簡單的理論和操作培訓，直接操作。有的企業由于缺乏對員工的事先培訓，派遣有經驗的施工人員教新施工人員如何操作，直接從事正式施工[2]。企業的疏忽態度導致相關從業人員的專業素質不高，后續施工工作中面臨的技術問題一開始無法自行解決，這些都是需要面臨的問題。

四、大數據背景下進行工程項目管理的創新措施

（一）施工人員要有強大的大數據技術能力

由于工作量大，系統復雜，施工人員執行的數據量大，要求嚴格，目前項目需要大量的數據處理技術。培訓和建設者使用大數據的能力對整個項目非常重要。建設者是整個工程的主要推動力，在建造這座重要的建筑之前，建設者必須仔細研究圖紙[3]。他們有建設經驗，能夠更準確地完成任務，對大數據編譯器的功能要求非常高。這樣，建筑工人可以更容易、更快地解決問題，使用更先進的信息技術并且對建筑工人有很大的好處。

（二）大數據技術在工程項目管理中的創新

使用大數據可以更好地控制投資成本，提供更好的服務，實現更好的項目管理目標。大型數據倉庫中有很多具有代表性的數據，可以通過數據庫自動從數據中提取出來作為具體施工業務的指導經驗，很好地掌握項目管理數據的特點，梳理項目活動的規律，控制項目管理中的類似情況和大數據的價值，充分體現展示和新流程，通過對項目重點問題的分析，找出項目中可能出現的錯誤，防止新項目的浪費[3]。

（三）全面數據的收集與應用

在大數據背景下，將綜合數據采集應用到工程項目管理中，需要應用各種現代技術手段，如無人機技術、AR、BIM、VR等先進技術的應用，以提供更穩定的支持。為確保大數據處理技術在工程項目管理中的作用，項目經理必須加強對數據分析、數據收集和應用的研究。在大數據背景下，工程數據信息在數量、來源和類型上比以往任何時候都更加復雜和有效。此時，建筑項目管理數據包括非結構化和半結構化數據以及結構化數據格式，需要項目經理處理各種復雜渠道、多樣性和可變性數據，處理大規模數據，去除無效數據，對有價值的數據進行分類匯總，總結事物變化規律，總結獨特意義，為管理者在管理實踐中提供數據參考和相關基礎[4]。

（四）完善數據處理方法

對于項目管理的任務，需要不時收集和處理大量數據。在信息采集和處理操作中采用傳統的采集和處理方法，不僅給相關人員帶來了巨大的工作量，而且不能保證整體的操作質量。由于建筑行業競爭激烈，市場競爭給各大建筑企業帶來了更高的要求和挑戰。在工作過程中，必須引入主流的信息處理技術，相關人員必須充分采用先進的管理技術和管理理念，執行數據處理等工作流程中的管理任務。利用先進的大數據技術解決數據采集和處理問題，不斷創新和推進大數據處理技術在使用過程中存在的問題[4]。例如工程項目需要大量的員工，為了更好地實現企業治理，需要收集和整理員工的個人信息。使用傳統方法收集和記錄信息時，工作量非常大。但是，如果采用先進的大數據處理信息技術進行處理，則可以高效完成相關任務。因此，只有充分利用現代流行的數據處理技術，才能有效提高業務相關工作的效率，提高項目管理質量，促進企業長期穩定發展。

結束語：

在建筑業不斷發展的背景下，工程項目的管理要創造性地結合實際，探索與發展相適應的經營模式。大數據為企業提供了更多機會，同時也擴大了行業競爭力，資源競爭越來越激烈。因此，管理者需要在多方面保持協調，依靠自身的專業知識，將大數據與工程項目管理無縫對接，讓大數據盡可能有效地發揮作用，實現工程項目的全面創新。

參考文獻：

[1]李娟.基于大數據的項目管理創新研究[J].商品與質量，2017（20）

[2]劉爽，毛櫛睿.大數據背景下工程項目管理的革新要點[J].工程建設與設計，2019（04）：230-231.

[3]馬一菲.大數據背景下的工程項目風險管理[N].科學導報，2017-06-13（C02）.

[4]陽文杰.建設工程項目質量管理評審體系初探[D].華南理工大學，2017.