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大數據時代的數據可視化概念分析

2021-10-21 05:43:29廖康明
科技信息·學術版 2021年15期
關鍵詞:網絡平臺大數據

摘要:大數據時代的到來下,對數據信息的運行模式提出更高需求,數據可視化技術的應用,則可為數據多元化提供技術載體,通過數據信息的加工與處理,滿足數據信息的呈現訴求。基于此,文章以大數據為背景,闡述數據可視化實現的必要性,并對數據可視化概念進行研究。

關鍵詞:大數據;數據可視化;網絡平臺

引言:

數據可視化主要是將科學技術作用于數據視覺表現層面,將數據信息通過可視化模型進行概要與表述,確保信息在屬性與變量范疇之內實現精準化的數據界定性,逐步拓展數據可容納范疇。在大數據時代的到來下,數據信息大容量傳輸加大網絡運行壓力,在數據可視化模型的建設下,則可以對非結構化數據進行抽象化解讀,保證數據信息通過圖形學以及加工技術等方面的應用,真正作用于人類視覺感官中,提高數據可視功能,保證數據信息羅列與傳輸的完整性。本文則是針對大數據時代下的數據可視化概念進行探討,僅供參考。

一、大數據時代下數據可視化實現的必要性

大數據時代的到來下,提高數據信息的傳輸質量,如果想要在網絡體系中獲取更具價值的一類信息,則必須采用數據挖掘與分析技術,在海量信息類進行檢索,依據價值類數據歸納出具有關聯性的數據結構,然后對其進行判斷與處理,按照用戶的指令訴求進行數據搜尋。在此過程中,數據可視化的應用則可以按照圖形以及模型的建設形式,將信息更為直觀清晰的語言表達,其也可以作為信息媒介的一個承載體,通過多元信息的呈現形式,將數據進行立體化映射,真正達到數據于圖形藝術的精準契合。從現有的數字化表現形式而言,數據可視化技術的應用可以建立在信息設計基準之上,通過多元結構的契合將信息進行轉變,保證非結構化數據,通過圖形圖像信息進行表達式是符合用戶獲取訴求,提高計算機網絡數據信息的表達能力。從未來發展方向而言,數字可視化可以作為信息通訊的一種主體實現目標,其既包含著技術手段,又需要通過不同維度的信息衍生,提高數據信息的傳輸價值,符合計算機網絡運行需求。

二、大數據時代的數據可視化概念

在網絡平臺的支撐下,人們對信息獲取的需求量逐漸加大,因而產生一系列的數字化經濟產業鏈條,數據可視化的研發與應用則是針對現有的數據觀念進行延伸,提高信息與用戶之間的交互度真正達到用戶的訴求,同時也可以符合計算機網絡的發展規劃。對此,需要針對數據可視化的研發與應用進行深度分析,結合不同應用形式,構設出更為完整的數據傳輸體系,增強數據運行質量。

(一)數據多維度疊加

數據可視化下的數據多維度疊加模式是建設在網絡體系之上,將人們日常瀏覽信息以及各類消費信息進行數據疊加處理,然后將此類網絡荷載的多元化形式,通過數據傳輸精準對接到用戶訴求之中,這樣便可以真正提高數據信息傳輸的娛樂性。例如,在微信與QQ中,用戶可以針對信息進行篩選處理,對好友進行添加,此時可以依據地圖進行查找,也可以通過區域定位實現對固定好友的添加。除此之外,在旅游類軟件中,多維度疊加還可以將用戶進行軟件中商家信息進行比對,依據數據可視化模型,將信息進行多維度的考證,進而為用戶提供更為完整的信息服務。

(二)數據信息關聯

數據可視化可以將單一模態下的信息進行有效關聯,通過數據可視化模型內部的信息存儲機制,分析與對比出數據關聯之間所呈現出的差異性,這樣在不同視角中可以完成數據精準對接與操作。從具體應用角度而言,數據可視化模型可以對數據進行采集、分析與比對,通過模型本身所具備的框架服務特征進行數據羅列,進而生成具有個性化的圖表信息,例如在對微信賬單進行比對時,可以生成數據圖表信息,令用戶對自身的消費情況進行查看,增強數據服務的多元性與互動性,增強用戶與智能軟件之間的互動性。

(三)數據可視化處理

大數據平臺是對數據信息進行加工與處理,保證每一類信息在傳遞過程中是符合網絡框架運行需求的。在智能終端設備的研發下,傳統數據信息正隨著原有數據架構向可視化方向所轉變,這也使得在新媒體、全媒體以及網絡載體中,數據需要通過可視化模型的建設,增強信息動態化服務性能,保證不同類別的數據架構,在組成與傳播過程中,是符合用戶直觀觀看需求。例如,在游戲軟件、教育科普視頻中,其本身所呈現出的視覺元素與動態化元素,可以依據數據可視化模型進行處理,真正體現出科技感與層次感,凸顯出數據服務價值。

(四)數據可視化的運用

從數據可視化的建設效果而言,其可以作為網絡平臺數據信息以及圖像信息顯示的重要載體,通過多結構化的數據模型建設,配比圖像信息對當前數據進行動態化顯示,增強數據的顯示功能。在氣象節目預報中,通過數據可視化模型的建設,可以對云層信息進行模擬,依據天氣數據進行空間模型的建設,可實時依據數據變化對當前可視化模型進行參數更改,進而提供更為直觀的數據圖像。例如,云層信息、溫度變化以及壓力值等。除此之外,在工程建筑領域中,基于數據可視化模型而實現的BIM技術,則是真正利用數據對接功能實現對既有建筑信息的空間化整合,這樣在不同數據節點下,可以真正達到時間與空間的有效對接,提高數據處理質量,真實呈現出建筑過程中的模型信息,為整個工程項目開展提供數據支撐。

結語:

綜上所述,數據可視化模型的建設可有效提高數據傳輸質量,在多載體、平臺的支撐下,數據模型及其可視化功能可增加數據信息的實現價值。為此,在后續發展過程中,數據可視化必須進一步延伸大數據技術的發展本質,提高技術應用性能,為用戶提供更為全面的數據服務。

參考文獻:

[1]霍朝光,盧小賓.數據可視化素養研究進展與展望[J].中國圖書館學報,2021,47(02):79-94.

[2]樊艷芬.概念圖在數據結構可視化教學中的應用研究[J].福建電腦,2021,37(01):30-33.

[3]郭秋紅.信息可視化中數據可視化的多樣化[J].計算機產品與流通,2020(07):103.

作者簡介:廖康明(1981.3),男,漢族,云南昆明人,計算機本科,實驗師,從事計算機實踐教學、數據挖掘及信息安全等研究。

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