黑龍江省科技分析決策系統建設淺析

荀妍妍 李睿 肖雨

摘要：隨著當前我國大數據技術以及人工智能技術的發展，越來越多的科技機構及部門開始引入科技決策系統，通過科技決策系統對機構及部門內外部信息進行搜集，在充分且科學地分析后，根據機構及部門現有情況進行相關管理決策，從而提升機構及相關部門決策的科學性和準確性。本文主要介紹了科技分析決策系統的總體結構、數據庫設計、OLAP設計三個方面。

關鍵詞：科技企業;決策分析;信息數據庫

一、系統總體結構

為了使科技分析決策系統能夠實現對信息的搜集、分析與決策功能，科技分析決策系統需要具備以下層級：一是數據源層，數據源是科技分析的主要信息來源，是進行科技分析決策的基礎，當前數據源層的數據信息來源主要包括兩個方面，一方面是企業及機構的內部資源信息和業務信息，另一方面則是外部市場信息以及科技廳科 技信息歷史信息庫及本年度的相關科技項目信息;二是數據獲取層，在進行具體決策和事項的分析時，所需要的信息是具有針對性和特殊性的，因此需要對數據源中的信息進行檢測和清洗，并根據數據倉庫層的分類設計特點將相關數據進行重新組織，并傳輸到數據層庫層;三是數據倉庫層，數據倉庫層主要是用于對數據信息進行分類存儲，便于后續進行科技分析時調取使用;四是數據分析層，數據分析層主要是在客戶有決策需要時，根據客戶的決策分析需要，通OLAP分析引擎以及企業數據倉庫中的現有數據進行全方位、多層次的分析，從而發現數據信息中所隱藏的科技發展趨勢信息;五是前端展現層，前端展現層能夠將數據分析層所分析的結果通過數據表格的形式進行直觀的展現，使得用戶能夠獲得較好的使用體驗。

二、數據庫設計

（一）科技服務信息數據倉庫的主題

由于數據倉庫在使用過程中，需要按照不同的主題進行信息的篩選與存貯，因此在數據倉庫的設計時，首先需要依據科技服務信息數據倉庫的要求對信息數據進行主題劃分，在科技決策的過程中，相關機構重點關注的是項目負責人情況、項目進展情況以及項目成果取得后的成果推展情況，同時在這幾個主題下又細分多個子主題，以成果推展主題為例，成果推展主題下有細分了市場情況以及利潤水平等多個子主題。除此之外，各個主題下的數據信息都是隨著科技項目研究時間推移而更新變化的，因此科技服務信息數據倉庫中的數據信息在整理和分布時還包含了時間維度。

（二）科技服務信息多維概念模型中的維

在相關決策人員分析信息進行決策的過程中，考慮不同的問題需要站在不同的角度和維度進行思考，例如：在進行科技人力資源決策的過程中，需要著重從相關人力資源的學歷維度、年齡維度、項目經歷維度等多個維度進行綜合分析和對比，最終進行決策，而在進行項目推廣時則主要需要從科技項目市場需求情況以及科技項目的盈利能力等多個角度考慮。

（三）科技服務信息多維概念模型中維層次的劃分

在維度劃分的過程中，具體維度下面可能還包含了多個層次的信息，例如：在時間維度下包含了日期、小時、分鐘、秒鐘等多個維度，且最高的日期層次包含了小時、分鐘以及秒鐘等層次，地區維度也同樣如此，包含了省份、市縣、區鎮等多個層次，最高層次省份也同樣包含了市縣、區鎮等層次;而在項目負責人維度，項目負責人的學歷維度、職稱維度，只是將全集按某一標準劃分為不同的類。

（四）科技管理信息多維概念模型中的度量值

由于科技管理信息系統主要是為相關管理決策者而服務，因此科技管理信息系統在設計的過程中需要充分考慮管理決策者在進行決策時所考慮的各方面因素，目前科技管理決策者在進行決策的過程中最關心的是兩個主題信息，一是科技項目主題信息，二是科技項目研究經費信息，科技項目主題信息主要涉及項目的研發進度、項目市場需求情況以及盈利能力或潛力，而經費主題則主要包括現有項目已耗費的研究經費以及未來一段時期內的研究經費計劃等維度。

三、OLAP設計

目前，將ROLAP設計應用于科技管理信息系統比較好，盡管ROLAP設計在計算能力以及存儲數據速度方面相對其他框架設計而言較差，但是ROLAP也具有其他框架設計所不具備的優勢，即ROLAP設計的儲存量大，對硬件設備的適應性較好的優勢，而儲存量大以及對硬件、軟件設施適用性好的優勢對于科技管理信息系統而言十分重要，通過ROLAP設計以及使用Web服務器，能夠大大便利科技管理系統決策者使用，科技管理決策者無需下載相關客戶-終端，通過網頁就能夠使用信息系統，不僅如此，Web具有跨平臺協作的能力，能夠實現不同操作系統以及不同終端設備的科技管理決策者共同使用科技管理信息系統，這就實現了科技信息管理系統數據集中化管理，并簡化相關系統安裝使用的效果，使得相關決策者在經過短時間的培訓或指導后即可掌握科技管理信息系統的操作，便于其在開展工作的過程中使用。

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