石油工程數字化發展現狀與策略分析

茍發強

摘要：數字技術的進步給石油工程行業帶來了新的商業理念，給該行業帶來了新的活力和動力，但也給管理帶來了新的挑戰。我們建議中國企業注重高層次的設計，將數字化設計與業務規劃緊密結合，為整個價值鏈創造一個數字化的環節，加強變革管理，增加數字技術的價值，在數字時代創造業績優勢。

關鍵詞：石油工程;數字化;人工智能;發展策略

數字技術已經成為石油工程行業降低成本和提高效率，以及提高可持續性和盈利能力的真正機會。數字技術振興了石油工業，促進了新商業模式的發展，但也給管理帶來了新的挑戰。本文介紹了石油工程企業的最新數字化實踐，并提出了幫助中國石油工程企業在數字化時代獲得商業優勢的策略。

1石油工程行業數字技術應用現狀與挑戰

1.1數字化發展不夠成熟

數字技術對石油工程行業的重要性已經被廣泛認可。根據IBM的一項研究，大多數石油工程行業都有通過數字技術進行轉型的愿景;數字技術、數字轉型和數字業務日益成為所有企業戰略的重點;物聯網、數據分析和人工智能等領域的研發投資每年都在增加，現在占上游投資的10%;這些領域的研發效率也在提高。

1.2 數字技術將改變石油工程競爭優勢的來源

石油工程行業競爭優勢的來源不在于實物資產所有權和業務發展，而在于產業鏈的垂直整合。在數字產業整合的背景下，企業的優勢不僅來自于內部優勢，也來自于對外部資源的有效利用，網絡和數據科學是通過數字技術創造價值的兩個主要來源。

網絡化提供了一個有助于系統整合的比較優勢。現在的趨勢是跨地域的大型多學科網絡之間聯合解決問題和實時互動。事實證明，客戶、供應商、商業伙伴和研究人員之間的互動越來越成功，不僅挑戰了企業的技術和資源，還挑戰了企業在創新方面的組織靈活性和機構智慧。

信息安全是對傳統工具的掌握，是對信息工具的掌握。數據正在推動新技術，來自數據分析的洞察力是改善業務和客戶體驗的最有力工具。可用的數據越多、越好，使用數據分析進行決策的競爭優勢就越大。

1.3 數字技術對石油工程運營機制提出更高要求

數字技術已經導致了商業模式和流程的革命性變化。石油工程行業的數字化演變始于打破部門之間的壁壘，創造一個無縫連接的環境，優化和重組各個業務部門，將流程設計和優化為一個優化的系統，有效簡化和控制，優化整體效率和性能。這些業務流程的變化將通過重新設計組織結構、管理模式和管理制度來推動。

系統集成必須以科學的方式設計，并考慮到數字技術的趨勢。據咨詢企業DNV-GL稱，過時的組織文化以及制度、程序和文化限制是阻礙許多石油工程企業數字化發展的關鍵因素。此外，數字化轉型是一個不斷評估、改進和發現的過程，對數字化投資的期望、時間表和績效目標應與長期戰略規劃和短期效益保持一致。

2石油工程企業數字化發展策略與建議

2.1 數字化發展策略的主要模式

數字化增長不是一個一刀切的方法，而是一個解決問題的創業方法，要考慮到資源和限制因素，以創造正確的增長模式。概括地說，在石油和天然氣部門利用數字技術的好處的戰略可以分為三類。

首先是增量模式。我們繼續專注于我們目前的商業、運營和客戶模式。數字化支出不是一項戰略投資，數字化業務也不是一項日常活動。有機會通過數字技術提高潛力，但這些行動必須主要由業務單位采取。許多勘探能力有限的小型石油和天然氣企業正在使用這種模式，并與其他企業合作，開發新的數字活動。對客戶模式和數字技術的投資不是戰略投資，而數字運營也不是傳統的。利用數字技術擴大產能是一個商業機會，數字技術應該是企業單位的主要驅動力。許多勘探能力有限的小型石油和天然氣企業正在利用這種模式與其他企業合作，通過數字技術開發新業務。

第二種是帶有嵌入式閃存的模型。系統地利用數字技術來簡化業務流程，提高同步性，減少數據和信息孤島，改造現有的業務、運營和客戶模式。這種方法側重于在整個企業中使用數字技術，通常被稱為數字轉型或數字變革，許多石油工程企業已經采用了這種戰略。

2.2 促進國有石油工程企業獲取數字技術價值的建議

國家石油工程企業多年來一直與信息技術合作，優化基于數字的系統，以支持跨職能、區域和業務部門的運作。為了應對數字化的挑戰，企業需要加強其整體的數字化發展計劃，并在業務發展和運營的背景下確定數字化發展的戰略實施。一方面，數字創新被用來加速數據驅動型組織的內部流程和業務模式的轉型。另一方面，考慮到數字趨勢和商業計劃，以確定數字投資的優先次序，提供商業咨詢，并強調在使用和應用數字技術中創造價值。

3結束語

云計算、大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈和數字3D打印等新技術正在導致各行業逐步實現數字化和智能化轉型。雖然石化行業在過去已經使用了數字技術，但數字發展還不夠成熟。介紹了跨國石油工程企業和油服企業在使用數字技術和數字發展戰略方面的技術現狀。數字技術正在促進石油工程行業運營和管理方式的變化，并為行業的發展提供了機會。石油工程行業最大的挑戰是確定問題的類型，并選擇那些可以使用人工智能系統進行優化的問題。綜合勘探系統和其他技術一樣，不可能成為全行業的解決方案，但它們可以在指導信息技術方面發揮重要作用。石油工程行業仍在等待這些軟件技術的工業應用，這將使IIS在石油工程行業發揮關鍵作用。開發綜合智能系統來解決行業中的常見問題只是時間問題。已經意識到投資智能技術的重要性的企業將獲得早期收益，這種技術在石油工程行業的前景是無限的。

參考文獻

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[2]IBM 商業價值研究院：盡享數字紅利，石油行業的數字化重塑[EB/OL].[2018-02-11].http：//www.sohu.com/a/222193107 _483389