淺析人工智能技術對傳統制造業創新發展的影響

郭常樂 趙善榮

摘要：本文將從當前傳統制造業的概況出發，對傳統制造業創新發展中人工智能技術的主要影響進行分析與探究，希望為相關人員提供一些幫助和建議，更好地運用人工智能技術，推動我國傳統制造業的平穩、快速發展。

關鍵詞：制造業;智能化;人工智能

引言：伴隨科學技術、信息技術以及網絡技術的高速發展，出現了多種高新技術，這些技術讓各行各業以及人們的工作、生活都發生了巨大改變，人工智能技術便是其中之一。而在傳統制造業中，人工智能技術具有不可忽視的重要影響。從這個角度來看，應積極研究傳統制造業創新發展中人工智能技術的主要影響。

一、當前傳統制造業的概況

近年來，人工智能技術表現出空前的進步，受其影響，整個傳統制造業產生了前所未有的變化，尤其是企業結構。目前，人工智能技術得到了不同行業領域的普遍運用，各行業興起了一股智能化發展熱潮，紛紛通過人工智能技術為自身提供創新發展支撐。

二、傳統制造業創新發展中人工智能技術的主要影響

（一）提高生產制造效率

運用人工智能技術后，傳統制造業大幅提高生產制造效率將成為可能。借助人工智能技術，傳統制造業生產各種產品的過程中將會擺脫人工生產制造的限制，增加制造機械設備在企業工廠中運作時長，無需對人工生產制造支付付費，全天候、不間斷地運行制造機械設備，讓以往的制造工廠變為無人操作工廠[1]。以口罩制造為例，運用人工智能技術中的視覺識別、傳送帶跟蹤等技術，口罩生產制造的過程中能夠實現高效率、自動化包裝，一套生產系統能夠達到四至六人的工作量，使原有的口罩制造效率提高了兩倍，在傳統的人工檢測工序引入視覺識別引擎次品自動檢測剔除，次品判斷較以往的人工判斷更嚴謹速度更快，產品合格率基本控制在千萬片級，而工作效率提升了近10倍。

與智能化技術相結合，預測當前市場經濟條件下傳統制造業在未來的發展趨勢，增強市場需求、制造業產品二者的匹配性，讓工廠流水線的廢品生產概率顯著降低，使企業工廠的生產柔性得到提升，按照市場需求的產品總量，對自身生產制造各種類型產品的速度展開合理化調整和改善，達到科學化生產制造的目的，以市場需求的滿足為前提，讓基于人工智能技術的制造機械設備的運行性價比最優化，避免生產制造出的產品大量積壓于企業倉庫中，從而避免產生不必要的倉庫管理支出與倉庫使用支出。

與此同時，應借助人工智能化技術，將智能監控運用到制造企業工廠中的生產線，全方位、多角度的覆蓋整個工廠，對工廠進行無死角、二十四小時監控，讓各道生產制造工序的規范性得到充分保障，這樣一來，生產制造出的產品不僅提高了質量，而且檢查質量時產生的成本也會有效降低，讓傳統制造業在多維度、多方面、多渠道提高生產制造效率。

（二）加快發展創新速度

利用人工智能技術，人們發展和創新傳統制造業的速度將會大大加快。部分企業引入人工智能技術后，大量智能設備取代了部分生產部門的基礎性工作，使用人工較多的生產機械設備被大范圍替代并陸續淡出人們的視野，伴隨人工智能技術的更新換代，該類生產機械設備將會逐漸淘汰出市場，相應的設備生產商、零配件生產商若不能及時完成轉型發展也將存在淘汰出行業市場的風險，從而引起市場萎縮現象，極大地影響著傳統制造業中的非智能設備、非智能機械、非智能儀器及其生產商。

在未來，人工智能技術、傳統制造業二者將會進一步融合，與之有關的各類企業內部結構產生變化，陸續朝著智能化的方向不斷轉型，使得傳統制造業原有的產業框架、生產理念將會發生翻天覆地的變化。以無人駕駛功能為例，該功能是基于人工智能技術而研發的汽車功能，一經出現便影響了傳統汽車制造業，關于汽車行業的銷售企業、配件生產商、交通條例等多方面都進行了不同程度的變革。在未來，人工智能是主要的傳統制造業發展方向，其發展空間依舊十分廣闊。隨著智能化技術的發展和革新，包括傳統制造業在內的各種傳統行業都會朝著智能現代化行業進行轉變，在行業的推動下，整個市場經濟也將得到智能化的轉型，形成全面化、智能化、系統化的制造行業體系。

（三）科學設計發展方案

在人工智能技術的幫助下，傳統制造業能夠更加合理、高效、科學地設計自身的發展方案。運用人工智能技術后，市場經濟中的傳統制造業整體占比將得到全面調整與規劃，重整市場內部的傳統制造業生產鏈條，再通過智能化技術所具備的預測發展趨勢功能來展開市場發展趨勢預測工作，將科學技術保障提供給傳統制造業的未來發展，科學設計傳統制造業發展方案。

與此同時，運用人工智能技術來調整傳統制造業生產鏈的過程中，可從生產工藝、生產流程、生產方法等多個層面進行改善和優化[2]。應把握當今社會百年未有之大變局，順應制造行業發展趨勢和潮流，將更加寬闊的發展空間提供給制造企業內部的知識型人才，適當減少制造企業內部的勞動型人才。除此之外，制造業發展方案的科學設計離不開精通人工智能技術的高素質人才，這便對高等院校培養綜合性、高素質專業人才提出了更高要求。高等院校應積極開設相關專業或相關課程，使人才得到人工智能技術知識的豐富，具備服務于傳統制造業的能力，從而為制造業的發展方案設計提供更多幫助，為傳統制造業的發展與創新保駕護航。

結語：總而言之，研究傳統制造業創新發展中人工智能技術的主要影響具有重要的意義。相關人員應對當前傳統制造業的概況有一個全面了解，充分把握人工智能技術的內容，能夠認識到傳統制造業創新發展中人工智能技術的提高生產制造效率、加快發展創新速度、科學設計發展方案等多種影響，從而更好地運用人工智能技術，推動我國傳統制造業的平穩、快速發展。

參考文獻：

[1]甘宜濤，林穎.美國人工智能研究生培養策略探析——以卡內基梅隆大學“人工智能與創新理學碩士”為例[J].北京教育（高教），2021，（08）：29-32.

[2]王志花.智能制造背景下高職院校工科學生工匠精神培養——評《新工匠精神：人工智能挑戰下如何成為稀缺人才》[J].皮革科學與工程，2021，31（04）：95.

作者簡介：姓名（郭常樂）性別（男）出生年（1988.01.02），籍貫到市（山東省日照市）民族（漢族）職稱（無）學歷（大專）研究方向（計算機軟件）