大數據可視化的概念和應用

劉 穗，常 俊

（鄭州輕工業大學 河南 鄭州 450001）

1 引言

科技的進步，尤其是信息時代的到來，把我們帶入一個嶄新的時代。由于每個領域對于信息的要求不同，需要一個新的技術來分析數據，在海量的數據中尋找到有效信息并能夠為我們所用，大數據的可視化技術正好符合這個要求[1]。

2 大數據可視化概述

2.1 大數據可視化

大數據可視化，是一類關于大數據視覺表現形式的科學技術研究。其中，這種數據的視覺具體表現形式被明確定義為，一種以某種概要形式提煉出來的信息，其中包括了相應信息單位的各種屬性和變量。現如今，大數據在經濟管理、政治文化等各知識領域都有一定的應用與實踐，并且產生了廣泛及深遠的影響。而大數據的可視化分析恰好能對此類數據進行快速與高效的處理，得到正確且有用的信息，對各行業的發展具有重大意義。下圖為重慶理工大學的數據平臺界面圖，可發現當下的大數據可視化系統可實現多樣化的數據顯示，見圖1。

圖1 大數據平臺界面圖

2.2 大數據可視化的流程

大數據可視化的實際操作流程細化可以分為：首先，獲取數據，數據來源可以是取自文件、硬盤也可以是互聯網等；之后還要對復雜數據結構進行分析，分析完畢之后要將數據分類匯總，再過濾篩選掉沒有實際意義或者不符合目的的數據；綜合使用一些方法，諸如，數學建模、統計分析、模式識別等來深層次挖掘出具有特征的數據；還可以選擇列表、樹等一些其他可視化模型來具體描繪海量數據；最后，可以采用精煉基本表示法，即將數據提煉，能夠讓數據描繪的更加清晰，更加具備視覺上的效果。大數據可視化常規的主要流程，見圖2。

圖2 大數據可視化流程圖

2.3 大數據可視化的原則

大數據可視化還有很多要遵守的原則，具體的原則為：明確清晰地展現數據圖形背后的深層次目的，通過進行對比，能夠反映出一些隱含著的問題；通過總體逐漸分離到部分的形式，逐層展現數據階層的報告；還可結合實際的生產與生活得出結論，從而判斷可視化之后的數據的指標如何；還要依據明確有力的注解，從根本上進行減少、消除失誤；還要將大數據可視化的文本圖標與描述進行全方位整合；通過對圖形的加工與美化來增加信息的可讀性與形象性；不單純強制性地通過只針對于表格的形式來展現數據內容；大數據可視化的最終目標是通過數據的深層次展現來引起企業或者執行決策人的思考。

3 大數據可視化的意義

3.1 視覺是人們的直覺感官之一

任何一項技術的產生都是為了服務于人們的生產生活。大數據可視化在人們的應用中占據的板塊開始逐漸擴大，清晰明了的數據列舉能夠讓人們直觀地看到信息。視覺是人們探究世界的重要方式和前提，和其他的學習方式相比，視覺更加的簡便直觀。通過學習獲得的數據需要花費大量的時間和精力，沒有可視化帶來的一目了然，它能夠在生理感官上讓我們了解數據，潛移默化地讓我們掌握數據，和任何的方式相比，這種方式對于任何一個視覺正常的人都是最簡單明了的，也是使用范圍最大的信息數據掌握技術。

3.2 數據可視化占據優勢

眾所周知，現在時代發展的主體就是大數據時代。在以后的發展中，數據技術只能夠更加地備受關注，所以數據可視化技術順應時代的發展潮流，迎合了現代信息技術的需求，也是現代人更容易接受的信息傳遞方式。再加上，在這個時代，現代人的生活節奏很快，每一項工作都希望能夠縮減成本、節約時間，很少有人愿意花費大量的時間在數據分析和掌握上，而任何東西能夠被推行的原因，都是滿足大眾的發展需求。在這一方面，大數據可視化技術占據優勢，而在生產生活的發展中，它能夠節約時間提高效率，為企業和工業的發展提高利潤。

許多的信息數據中存在著復雜的計算過程，它們需要許多的技術加以相輔相成，但是對于技術掌握度不高的人來說，這些復雜的過程會阻礙對數據和信息的了解和掌握，但是大數據可視化把這些步驟分類開來，我們可以選擇我們想知道的部分進行應用，也能夠使過程更加的清晰明了，有助于我們的理解。

3.3 大數據可視化不受空間的制約

許多的數據技術需要龐大的空間條件作為輔助，但是大數據可視化能夠在小空間中顯示大的數據，其實和前幾個部分相同，都是去除不必要的枝葉，留著主要的果實，但是整體的意思不變。

4 大數據可視化的應用

4.1 大數據可視化下營銷的便利

在這個大數據時代，我們每個人的個人信息甚至是行動軌跡都會有數據記錄，這些記錄會被一些平臺掌握。比如，某一個消費者對哪些方面的物品感興趣，那么他就會在各個軟件上多次瀏覽該物品。企業和店家可以通過對這份數據可視化的掌握，實時推送這類物品的信息，及時地將商品呈現在顧客的面前。根據這些大數據，我們也可以在消費者表達自己需求之前，就為其提供多種選擇。比如，在節假日期間提前推送相關產品的打折信息，或者是旅游套餐的訂購信息。這些手段在某種程度上可以引導消費者消費，來提升自己獲得的經濟效益[2]。

另一方面，數字時代是互聯網發展的成果，而互聯網重要的特點之一就是大數據可視化。當我們在網絡上表達了對某種物品的喜愛時，我們同時可以發現世界各地對于這種物品擁有同樣或者不同看法的人。根據某一物品喜愛的人的數量的多少，企業和商家可以針對此加大供給量，這是常見的需求決定供給，商家的任何營銷手段的前提都是為了迎合消費者的需求，只有滿足了他們的需求才能夠從中獲得利潤。

4.2 實時的業務看板

從字面上理解實時的就是根據時間變化及時地反映出的信息。眾所周知，一個企業的發展需要跟時代的潮流和進步方向進行接軌。這就需要企業的管理者隨時都能掌握市場的動向。這時他們就可以根據可視化的圖表，掌握相關業務的基礎信息，根據這些掌握的信息來制定下一步的計劃（圖3）。能夠第一時間發現企業業務的走向，如果業務呈現著良好的發展趨勢，那么企業的管理者可以根據這一動向繼續保持公司現有的管理生產機制；如果業務出現下滑或者不穩定的狀態，管理者也能第一時間發現問題并對此進行糾正[3-4]。

圖3 銷售管理后臺大數據分析

4.3 教學與大數據的結合

4.3.1 互聯網+教學方式

目前，國內有大量的直播課程產品，學生在線上通過教學視頻、互動信息。直播教學產品通過大數據分析能讓教師通過系統查看視頻觀看量、觀看時長、退出率等數據，也可以根據視頻直播課中的疑點和異常來改進自己的教學案例，從而改進自己的教學內容。同時根據系統分析得出最易出錯的問題，可以在課上特殊強調，讓大家針對指定問題加深印象，不再犯同樣的錯誤。還可以通過學生數據分析，把學習成績差的學生歸類，找出共同點，加強這類學生的輔導，提高學生的平均水平，確保后期大家在水平差不多的情況下施教，做到真正的“因材施教”。

4.3.2 數字化教學產品的局限性

通過大數據分析線上教學視頻來判斷學生共同的錯誤進行重復講解，提高了教學質量，但此分析只是通過單一產品本身的數據進行分析。如果有一款產品能夠真正使用到外部大數據與內部大數據進行關聯分析，教師可通過更龐大的數據進行優化教學，針對性地講解。在當下商業化嚴重的市場中，很難有人愿意把數據拿出來共享，需要在各個產品達成一致的情況下，創建一個平臺，可以容納目前市場中主流的線上教學產品，做到海納百川，既可在行業中樹立一個標準，統一管理產品良莠不齊的現象，又可以在大數據的基礎上優化，使產品能更好地為學子們服務。

5 結語

大數據類型的多樣化對研究層面也是一項挑戰，而許多企業和商家現在所用的方法只適用于常規內存的數據集。隨著數據的規模逐漸增大，數據計算的效率已經成為了能否最快獲得利潤的關鍵，即能否用最短的時間找到最適合發展的方式。大數據的可視化技術不僅僅在企業和商業的信息發展中發揮作用，在人們的日常生產生活領域也是不可代替的，若要在信息時代的信息戰之中取得一席之地，就要不斷地改革信息獲取的方式和研究方法。所以，面對大數據的可視化技術，我們要加大對這方面的研究和利用，爭取能夠盡早地熟練運用這項技術，以減少信息獲取的成本。