宋昭琦
(北京體育大學競技體育學院 北京 100084)
比賽節奏這一概念越來越受到各個運動領域的關注,付慶镕將羽毛球比賽中的比賽節奏概念做了初步的定義,從運動員發球開始到死球,這一個回合里兩個可以測量的參數,即回合雙方擊球的總次數以及從發球到死球的總持續時間,因而每個回合單位時間內的拍數,就是一個確定的值,稱之為回合節奏系數。基于此,文章計算了兩位世界優秀女子單打運動員戴資穎、陳雨菲在2020年全英公開賽決賽中前11分、11-15分、15-21分三個比賽階段的比賽節奏,并且結合兩人每回合所使用的技術,分析其戰術意圖。
2020年全英羽毛球公開賽女單決賽比賽節奏分析。
(1)文獻資料法。
通過中國知網、中國期刊網等網絡知識數據,查閱了與本研究相關的羽毛球以及其他項目的數據和理論方面的文獻資料,進行了歸納總結和具體的分類統計,通過檢索閱讀有關羽毛球和其他項目比賽節奏的文獻,為本文提供了充足的理論支持。
(2)錄像觀察法。
本文在優酷視頻選取了2020年全英羽毛球公開賽女單決賽戴資穎對陣陳雨菲的比賽視頻,對比賽中兩位運動員的技術、線路等技戰術進行統計整理。
(3)數理統計法。
本文通過WPS軟件中Excel表格進行比賽中完整的技術、線路、比賽時間以及每回合拍數的統計輸出,并根據文章的分析內容需要,對相應數據進行計算、繪制表格的處理。
如圖1所示,經過計算,第一局的平均節奏系數為0.9,第二局的平均節奏系數為0.89,兩局的平均節奏系數差異不大。可以分析得出,在技戰術選擇上,兩局都以中等節奏的高吊控制結合變速突擊為主要的技戰術特點,高吊技術的使用偏多,比較符合兩位實力相近、雙方身高差異不大、打法相似的運動員的技戰術選擇。

圖1 局間節奏系數對比
經過計算,第一局前11分的平均比賽節奏系數為0.89,第二局的平均節奏系數為0.90,第二局略高于第一局,但仍然是以高吊結合突擊的技戰術特點為主。如表2所示,通過對比戴資穎、陳雨菲在兩局前11分的技術使用情況來看,戴資穎的網前勾球使用率明顯高于陳雨菲,網前勾球技術是轉變線路,打亂對方比賽節奏的有利技術之一。此外,戴資穎在兩局中的殺球使用率也顯著高于陳雨菲,這說明雙方在相持的回合中,一般由戴資穎進行多次進攻,改變回球節奏,尋找進攻得分機會。而在網前的搓放、推挑,后場的高球、吊球技術使用率中,陳雨菲在第一局除后場高球外,其他均高于戴資穎,第二局四項技術使用率都高于戴資穎,高吊技術的使用更為明顯。相比戴資穎,缺少主動改變對方節奏的技術和線路。

表1 技術使用率

表2 技術使用率
11分過后,由計算可得,第一局11-15分這一比賽階段的平均節奏系數為0.84,第二局平均節奏系數為0.79,從節奏系數數值可以看出,間歇過后,雙方進入了慢節奏的高吊對抗,雙方選擇殺球以改變節奏的頻率不高,與吊球和高球的頻率相當,甚至略低于高吊的使用率。其中,戴資穎主動殺球進攻,網前搓放迫使陳雨菲挑球的戰術意圖較為明顯,陳雨菲則是選擇相對保守穩定的高吊技術與對手周旋。
經過統計計算后,該比分階段兩局比賽節奏系數比較相近,第一局平均節奏系數為0.96,第二局平均節奏系數為0.95。結合表3數據對比看,雙方在第一局的回合數、拍數均較多,說明戴資穎、陳雨菲對第一局的勝利都很重視。在此比賽階段,雙方的比賽節奏系數呈現出典型的高吊結合突擊的技戰術使用特點。在多拍、多回合的較量中,除網前的推挑、中場的擋網以及后場高球的使用率陳雨菲高于戴資穎之外,其他技術的使用率戴資穎均占上風,明顯占據了把控比賽節奏的主動權,主動改變線路和球速,對陳雨菲戰術意圖選擇起到壓迫和干擾的效果,最終贏得比賽勝利。

表3 技術使用率
根據圖2得失分類型占比可以看出,陳雨菲、戴資穎兩人非受迫性失分的占比最大,也是兩人最主要的得分方式,雙方非受迫失分差距不明顯;其次,戴資穎的非受迫性得分與陳雨菲拉開了較大的差距,較多地集中在陳雨菲判斷失誤以及戴資穎戰術性的大幅度調動,使陳雨菲暴露更多的空當;再次,從陳雨菲高于戴資穎的受迫失誤數量來看,戴資穎的回球質量和進攻質量都產生了不錯的效果。在女子羽毛球單打的高吊結合突擊的技戰術使用過程中,能夠進行突擊的機會有限,并且在雙方實力相當的情況下通過進攻直接得分的可能性不大,所以,爭取把握整場比賽的節奏同時,減少自身的非受迫性失誤數量是贏得比賽的重要因素。

圖2 最后一拍得失分類型及數量
第一,在2020年全英羽毛球公開賽女單決賽中,按照比賽節奏系數的計算結果,整場比賽符合高吊結合突擊的技戰術特點,經過數據統計分析,戴資穎依靠其多次的進攻、勾球等改變線路的有利技術使用,在整場比賽的三個比分階段里處于比賽節奏控制的優勢方,分析此為戴資穎取得比賽勝利的主要原因;第二,在高吊控制結合變速突擊的中等節奏女單比賽中,非受迫性失誤的占分比重較大,控制好非受迫失分的比例,也是贏得比賽的重要原因之一。