無(wú)序多分類logistic回歸的SPSS軟件實(shí)現(xiàn)及參數(shù)釋義

李亞男,仇麗霞,李合欣*,趙麗娟

(1山西醫(yī)科大學(xué)附屬人民醫(yī)院婦產(chǎn)科,太原 030012;2山西醫(yī)科大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室;*通訊作者,E-mail:851245745@qq.com)

在分類資料影響因素的研究中,我們常采用SPSS軟件進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析,如果應(yīng)變量為二分類變量,利用SPSS軟件binary logistic過(guò)程實(shí)現(xiàn),默認(rèn)應(yīng)變量賦值水平低者為參照水平且不可選擇,默認(rèn)分類自變量賦值最大者為參照水平[1],也可自行選擇賦值最低者為參照水平,采用向前、向后或逐步篩選的方法建立最優(yōu)的二值logistic回歸模型[2,3]。但如果應(yīng)變量是多項(xiàng)無(wú)序分類,SPSS軟件multi logistic過(guò)程不能對(duì)變量進(jìn)行篩選,只能建立全模型,而實(shí)際應(yīng)用中,希望建立最優(yōu)回歸模型;而且該過(guò)程參照水平的設(shè)置、結(jié)果的輸出都有別于二值logistic回歸過(guò)程,其參數(shù)的解釋難度更大[4,5]。本文利用山西省育齡人群二孩生育意愿的調(diào)查資料,建立無(wú)序多分類logistic回歸模型,闡述利用SPSS26.0軟件構(gòu)建最優(yōu)模型的建模策略及參數(shù)估計(jì)值的意義,為研究者提供SPSS軟件實(shí)現(xiàn)的策略和參數(shù)解釋的實(shí)例范本。

1 資料來(lái)源及研究方法

1.1 資料來(lái)源

收集2020年9月至2020年11月運(yùn)用“問(wèn)卷星”對(duì)山西省11個(gè)地市已育一孩的在婚、18-49周歲山西籍育齡人群二孩生育意愿及影響因素的調(diào)查數(shù)據(jù),其中,已育一孩的在婚育齡人群共1 282人,有二孩生育意愿的410人。將調(diào)查對(duì)象的人口學(xué)特征共10個(gè)指標(biāo)作為自變量(Xj),以二孩生育意愿作為因變量(Y1),變量賦值見表1,進(jìn)行無(wú)序多分類logistic回歸分析。

表1 已育一孩在婚育齡人群的二孩生育意愿及影響因素賦值

1.2 研……

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