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“北斗+遙感”助力數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展

2021-10-21 04:01:06張民
衛(wèi)星應(yīng)用 2021年8期
關(guān)鍵詞:遙感技術(shù)農(nóng)業(yè)

文|張民

中國科學(xué)院合肥智能所

一、前言

農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程直接關(guān)系到社會(huì)主義現(xiàn)代化目標(biāo)的進(jìn)度和質(zhì)量成色,利用現(xiàn)代信息技術(shù)提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、智能化發(fā)展水平,既是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向,也是建設(shè)數(shù)字中國的重要內(nèi)容。大力發(fā)展農(nóng)村現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),充分利用我國北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)、高分系列遙感衛(wèi)星和無人機(jī)平臺(tái)的多源觀測(cè)數(shù)據(jù),推廣其在農(nóng)業(yè)農(nóng)村環(huán)境、作物和宅基地管理中的應(yīng)用,建設(shè)自然資源遙感監(jiān)測(cè)一張圖和綜合監(jiān)管平臺(tái),對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用具有重要意義。

二、北斗+遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用

北斗三號(hào)全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)是我國自主建設(shè)的衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)全球范圍的高精度導(dǎo)航、定位和授時(shí)功能,已在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的農(nóng)機(jī)導(dǎo)航與自動(dòng)駕駛、農(nóng)田信息測(cè)繪、無人機(jī)植保和農(nóng)村三維模型構(gòu)建中得到廣泛應(yīng)用。但北斗定位技術(shù)無法對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村要素的變化特征進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、分析;而衛(wèi)星遙感技術(shù)則可以獲取地物的分布狀況和植被覆蓋情況,已廣泛應(yīng)用于作物長勢(shì)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和生態(tài)環(huán)保等領(lǐng)域。采用較高時(shí)間分辨率的遙感數(shù)據(jù)可進(jìn)行農(nóng)作物長勢(shì)監(jiān)測(cè),但由于衛(wèi)星的重訪周期較長,不利于作物的連續(xù)監(jiān)測(cè)。利用輕小型無人機(jī)遙感具有操作簡便、可動(dòng)態(tài)連續(xù)監(jiān)測(cè)等獨(dú)特優(yōu)勢(shì),可用于農(nóng)作物識(shí)別提取和精細(xì)分類、農(nóng)作物估產(chǎn)及長勢(shì)監(jiān)測(cè)分析、農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測(cè)等方面。利用高分衛(wèi)星數(shù)據(jù),結(jié)合作物生長發(fā)育期數(shù)據(jù),通過圖像預(yù)處理、圖像配準(zhǔn)、植被歸一化指數(shù)分析等方法,有效地提取了農(nóng)田受災(zāi)程度,可作為氣象農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)定損的有效參考;進(jìn)一步利用遙感技術(shù)進(jìn)行大規(guī)模災(zāi)損分析,最大程度上減少損失,可指導(dǎo)農(nóng)民進(jìn)行災(zāi)后恢復(fù)生產(chǎn)和災(zāi)區(qū)重建。此外,利用多源遙感信息技術(shù)可高效、準(zhǔn)確、大面積和實(shí)時(shí)獲取專題數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),開展生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)以指導(dǎo)環(huán)保部門分類分區(qū)開展生態(tài)環(huán)境整治工作,可為生態(tài)環(huán)境治理的科學(xué)決策提供依據(jù)。

目前,我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展面臨農(nóng)業(yè)相關(guān)人才少、經(jīng)濟(jì)效益差和科技含量低等問題,導(dǎo)致農(nóng)村對(duì)年輕人的吸引力不足,限制了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的提高。如何利用衛(wèi)星遙感技術(shù),提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率、生產(chǎn)規(guī)模和生產(chǎn)效益,促進(jìn)農(nóng)業(yè)精細(xì)化、高效化和綠色化發(fā)展,是我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)面臨的重要問題。

三、北斗+遙感技術(shù)對(duì)現(xiàn)代農(nóng)村建設(shè)的推動(dòng)作用

我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施需要大量、精確的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù),且觀測(cè)要素復(fù)雜多樣,具有典型的時(shí)空變化特性。因此,如何充分利用北斗衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù)和多光譜衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)不同時(shí)空尺度下的數(shù)據(jù)獲取,滿足農(nóng)業(yè)應(yīng)用需求,是推動(dòng)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的重要途徑。

1.利用北斗獲取高精度農(nóng)村、農(nóng)業(yè)要素分布

隨著我國北斗三號(hào)全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的建成投用和國產(chǎn)芯片的技術(shù)突破,利用北斗高精度定位技術(shù)推動(dòng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有廣泛的應(yīng)用前景。地基增強(qiáng)系統(tǒng)(CORS系統(tǒng))是北斗高精度定位前提,當(dāng)前我國已建立了國家級(jí)和省級(jí)CORS為主,千尋位置、中國移動(dòng)等商業(yè)CORS為輔的北斗地基服務(wù)體系。基于CORS系統(tǒng)提供的高精度改正信息,可以實(shí)現(xiàn)分米級(jí)至厘米級(jí)的高精度位置信息獲取。基于手持GIS數(shù)據(jù)采集軟硬件終端,可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)地塊等要素信息的數(shù)據(jù)采編、數(shù)據(jù)管理和查詢功能。此外,隨著低成本、小型化無人機(jī)技術(shù)的發(fā)展,搭載高精度定位定姿模塊的無人機(jī)可以實(shí)現(xiàn)免相控的三維傾斜攝影測(cè)量,構(gòu)建農(nóng)業(yè)農(nóng)村三維模型;基于高精度地塊信息確定農(nóng)田邊界,利用植保無人機(jī)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)規(guī)劃航線、全自動(dòng)化農(nóng)藥、化肥等作業(yè)。此外,利用搭配RTK技術(shù)的自動(dòng)駕駛農(nóng)機(jī),可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)播種和收割,提高農(nóng)業(yè)自動(dòng)化程度。

2.遙感監(jiān)測(cè)農(nóng)作物長勢(shì)

農(nóng)作物長勢(shì)是指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理,評(píng)估產(chǎn)量最為重要的農(nóng)情要素之一。作物在不同的生長發(fā)育階段,其內(nèi)部結(jié)構(gòu)和外部形態(tài)都會(huì)存在一系列周期性變化,進(jìn)而使得農(nóng)作物及其背景地物反射或發(fā)射的電磁波輻射特性產(chǎn)生差異,通過遙感影像捕獲對(duì)應(yīng)的變化信息,經(jīng)過適當(dāng)?shù)姆治龊吞幚恚梢詷?gòu)造出與農(nóng)作物生長情況密切相關(guān)的指標(biāo),以反映作物的生長發(fā)育狀況。在農(nóng)作物收獲前對(duì)其生長過程中出現(xiàn)的問題進(jìn)行提前診斷,可為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的作物管理和田間作業(yè)提供重要依據(jù),及時(shí)準(zhǔn)確地調(diào)整施肥、田間管理措施,從而保證作物的正常生長,獲得更好的經(jīng)濟(jì)效益。利用遙感技術(shù)連續(xù)對(duì)地面進(jìn)行長期觀測(cè),在時(shí)間尺度上與多年歷史數(shù)據(jù)對(duì)比, 可以反映實(shí)時(shí)的作物生長差異, 可以對(duì)差異值進(jìn)行分級(jí), 進(jìn)而通過分等定級(jí),根據(jù)氣候條件等影響因素,得出影響作物生長的關(guān)鍵因素,進(jìn)而改進(jìn)種植計(jì)劃。圖1為利用多光譜遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行作物長勢(shì)監(jiān)測(cè),圖2為基于作物長勢(shì)和氣候條件進(jìn)行作物產(chǎn)量預(yù)估。通過對(duì)區(qū)域或全國同類作物的生長狀況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,構(gòu)成時(shí)間和空間的一體化多維信息集合,實(shí)現(xiàn)大面積、實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的多維時(shí)空信息大數(shù)據(jù),對(duì)指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、預(yù)測(cè)作物單產(chǎn)和總產(chǎn)提供重要的依據(jù)和參考。

圖1 基于遙感技術(shù)進(jìn)行水稻長勢(shì)監(jiān)測(cè)(2017年7月26日普濟(jì)圩農(nóng)場(chǎng))

圖2 基于遙感技術(shù)進(jìn)行水稻產(chǎn)量預(yù)測(cè)(普濟(jì)圩農(nóng)場(chǎng))

3.遙感在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中的應(yīng)用

我國作為傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國,要發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),就必須分散農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),減少由于自然災(zāi)害和市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)等原因?qū)е碌霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失,發(fā)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠有效地將保險(xiǎn)分散風(fēng)險(xiǎn)的功能引入農(nóng)業(yè)經(jīng)營中,增加農(nóng)戶經(jīng)營農(nóng)業(yè)活動(dòng)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力,對(duì)推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興具有重要作用。但對(duì)于保險(xiǎn)公司而言,由于農(nóng)業(yè)經(jīng)營的分散性及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)技術(shù)的局限性,保險(xiǎn)公司核賠的難度遠(yuǎn)大于一般商業(yè)保險(xiǎn),使得騙保現(xiàn)象較為普遍。造成這種因素的主要原因包括:①投保環(huán)節(jié)依靠人工進(jìn)行統(tǒng)計(jì)獲取農(nóng)業(yè)清單數(shù)據(jù),未能建立起村、農(nóng)戶、地塊、種植物之間唯一性聯(lián)系;②核保環(huán)節(jié)缺乏驗(yàn)核手段。一方面受災(zāi)信息不明,導(dǎo)致查驗(yàn)困難,進(jìn)而引發(fā)虛假投保和重復(fù)投保等問題,人力核保成本較高;③理賠環(huán)節(jié),理賠流程較長且無法大規(guī)模低成本統(tǒng)計(jì)受災(zāi)情況。利用遙感與北斗定位相結(jié)合,通過遙感分析進(jìn)行作物識(shí)別,與邊界權(quán)屬信息進(jìn)行融合比對(duì),從而預(yù)估受災(zāi)情況,并與承保信息匹配,可以提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)效率。圖3給出了采用遙感影像進(jìn)行旱情和洪澇受災(zāi)分析的情況,可以定量獲取農(nóng)戶受災(zāi)情況,為保險(xiǎn)核保提供重要支撐。

圖3 基于遙感技術(shù)進(jìn)行洪澇災(zāi)害受災(zāi)情況普查(普濟(jì)圩農(nóng)場(chǎng))

4.遙感在生態(tài)環(huán)保中的應(yīng)用

隨著高時(shí)空分辨率衛(wèi)星遙感技術(shù)的發(fā)展,構(gòu)建天空地一體的立體監(jiān)測(cè)體系,實(shí)現(xiàn)從點(diǎn)上監(jiān)測(cè)向面上監(jiān)測(cè)、從靜態(tài)監(jiān)測(cè)向動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、從定時(shí)監(jiān)測(cè)向連續(xù)監(jiān)測(cè)、從局地監(jiān)測(cè)向全球監(jiān)測(cè)快速發(fā)展,是促進(jìn)遙感技術(shù)發(fā)展的重要途徑。遙感應(yīng)用于空間環(huán)境監(jiān)測(cè)主要包括大氣污染狀況監(jiān)測(cè)、水環(huán)境變化監(jiān)測(cè)和環(huán)境災(zāi)害應(yīng)急遙感監(jiān)測(cè)等。圖4給出了生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)的典型應(yīng)用,基于多期衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)影像分析,對(duì)長江流域一千米范圍內(nèi)企業(yè)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和歷史對(duì)比,并監(jiān)測(cè)附近的一千米范圍內(nèi)所有沿江(包括支流)企業(yè)位置分布情況,另包含水域、濕地、林地、農(nóng)田、分布情況及結(jié)構(gòu)變化,進(jìn)行動(dòng)態(tài)的地理信息監(jiān)測(cè)管理,實(shí)現(xiàn)市縣區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)多級(jí)監(jiān)管。嚴(yán)密監(jiān)測(cè)長江流域一千米范圍內(nèi)企業(yè)經(jīng)過整治后的搬遷、拆遷情況,在地圖上就能看到是否達(dá)到整治目的,著力構(gòu)建水清岸綠產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的長江經(jīng)濟(jì)帶。

圖4 基于遙感技術(shù)進(jìn)行生態(tài)環(huán)保監(jiān)測(cè)

四、結(jié)束語

我國目前處于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的起步階段,北斗衛(wèi)星導(dǎo)航和衛(wèi)星遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)特定場(chǎng)景的應(yīng)用已經(jīng)顯示出其重要推動(dòng)作用。如何進(jìn)一步推進(jìn)我國農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展,需要依靠政府的政策支持、推進(jìn)相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè);充分利用國產(chǎn)北斗和遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享,研究人工智能技術(shù)和農(nóng)業(yè)自動(dòng)化機(jī)器人在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生態(tài)環(huán)境保護(hù)和修復(fù)中的應(yīng)用,促進(jìn)農(nóng)業(yè)軟硬件裝備國產(chǎn)自主化,是我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要途徑。

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