基于信息化的腸內營養耐受動態干預應用于重癥患者的效果分析

潘敏 馮夢霞

1江蘇省無錫市第二人民醫院輸液室 214000；2江蘇省無錫市第二人民醫院消化內科 214000

重癥醫學科（intensive care unit，ICU）為醫院內的重要科室之一，收治的患者均為重癥，在治療的過程中由于無法進食、疾病治療增加對機體能量的消耗，患者極易出現營養不良，這不僅影響治療效果，而且對患者生命安全造成威脅，增加致殘率和致死率。以往常規腸內營養規范性較差，在營養過程中出現不良問題無法預測和控制，導致患者出現喂養不耐受、喂養中斷及多種不良反應的發生，這嚴重影響了治療的順利進行。以往傳統腸內營養重視實施過程，而忽略了對風險的評估，極易導致風險事件的發生，因此，在ICU 重癥患者中應用有效、科學、完善的腸內營養措施對提高治療效果具有重要意義。本次研究選取在ICU 住院治療的重癥患者作為研究對象，分析應用基于信息化的腸內營養耐受動態干預取得的效果，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2018 年9 月至2020 年9 月在無錫市第二人民醫院70例ICU住院治療的重癥患者作為調查對象，隨機分為對照組和試驗組，每組35 例。（1）納入標準：在ICU 治療且3 d 無法經口進食患者；實驗室檢測血液動力學指標穩定；經營養風險篩查2002（Nutritional Risk Screening 2002，NRS-2002）評分≥3 分；格拉斯昏迷指數為12～14分；患者家屬對本次研究均知情同意，并簽訂知情同意書。（2）排除標準：具有腸內營養禁忌證，如消化道穿孔、食管胃底靜脈曲張；進行腸外營養患者。對照組男16 例，女19 例；年齡范圍為30～52 歲，年齡（41.28±2.12）歲；疾病類型：7例肺部感染、10例感染性休克、8例心肌梗死、4例多發創傷、6 例其他。試驗組男22 例，女13 例；年齡范圍為32～55 歲，年齡（43.54±3.12）歲；疾病類型：11 例肺部感染、7例感染性休克、5例心肌梗死、7例多發創傷、5例其他。兩組患者的一般資料比較差異均無統計學意義（均P＞0.05）。本研究經無錫市第二人民醫院醫學倫理委員會審批通過。

1.2 方法

1.2.1 對照組 實施常規腸內營養干預。在實施腸內營養前為患者插入鼻腸管，在準確定位后，醫師根據患者體質量和NRS-2002評分結果計算患者所需能量，在腸內營養早期應用較低熱量的營養液，營養液熱量占總熱量的70%，在3 d后增加熱量至80%～100%［4-5］。責任護士根據醫囑實施相應的腸內營養，嚴格執行無菌操作，按照操作規范利用輸液泵平均速度輸入營養液。密切觀察患者的耐受情況，并在固定時間利用溫開水沖洗輸液管，避免發生堵塞，若患者發生異常，應立即報告醫師停止營養液的輸注［6-7］。

1.2.2 試驗組 實施基于信息化的腸內營養耐受動態干預。（1）建立管理小組。選取ICU科室主任1名、責任醫師2 名、護士長1 名、護理組長6 名、信息工程師1 名組成管理小組，其中主任和護士長的主要職責是建立腸內營養具體實施管理方案，并進行培訓、考核、監督和指導；護理組長職責是控制營養實施過程中的環節質量；信息工程師主要進行管理模塊的安裝［8］。（2）建立管理方案。查閱腸內營養相關文獻并結合以往臨床實際案例，建立患者的腸內營養耐受評估表（表1）。當耐受評分在0～1 分時喂養速度可增加至20 ml/h；2～3 分時維持原喂養速度；3～4 分時應將喂養速度降低一半；≥5 分時應立即暫停營養液輸注，并報告醫師，協助其進行相應的處理。信息工程師將表1 以模塊的形式導入電子病歷信息系統中供醫護人員使用［9-10］。（3）信息化腸內營養的實施?；颊咴谌胱CU 后，由小組成員對其實際情況進行全面的評估，了解其胃腸功能狀態。利用急性胃腸損傷分級標準進行評估并實施相應的腸內營養方案。Ⅰ級：喂養速度應控制為30 ml/h；Ⅱ～Ⅲ級：喂養速度應控制為15～20 ml/L；Ⅳ級：NRS-2002 評分為5 分以上，應在3～7 d 內進行腸內營養，在進行腸內營養期間可利用尿管間接監測腹內壓水平，責任護士將獲取數值錄入信息系統，供其他人查閱［11］，同時每4 h對患者胃腸道癥狀、胃殘余量進行評估，將評估結果準確錄入信息系統，若出現異常情況可立即進行評估，并根據情況增加評估頻次，系統會根據相應指標提示護理人員具體的喂養方案。信息系統中設置評估時間提醒，若護理人員未按時評估和錄入，系統會自動提醒。

表1 腸內營養耐受評估表

1.4 觀察指標 兩組患者的喂養情況、不良反應發生率及機體各項營養狀況評分。

1.5 評價指標 應用自制營養狀態評價表對患者各項營養指標進行評估，由責任護士完成，調查內容包括食欲、活動能力、神經心理及體質量，各項評分總分為20 分，分數越高表示患者營養狀態越好［12］。

1.6 統計學方法 應用統計學軟件SPSS 25.0 對數據進行處理，計數資料以例（%）表示，組間比較采用χ2檢驗，符合正態分布的計量資料以均數±標準差（±s）表示，組間比較采用獨立樣本t檢驗，P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

2.1 喂養情況 試驗組患者的喂養不耐受率、喂養中斷率均低于對照組，喂養達標率高于對照組，差異均有統計學意義（均P＜0.05），詳見表2。

表2 兩組重癥患者的喂養情況比較[例（%）]

2.2 腸內營養不良反應 試驗組患者的不良反應總發生率低于對照組，兩組比較差異有統計學意義（P＜0.01），詳見表3。

表3 兩組重癥患者腸內營養不良反應發生情況比較[例（%）]

2.3 營養狀況評分 試驗組患者的食欲、活動能力、神經心理及體質量評分均優于對照組，兩組比較差異均有統計學意義（均P＜0.001），詳見表4。

表4 兩組重癥患者營養狀況評分比較（分，± s）

表4 兩組重癥患者營養狀況評分比較（分，± s）

注：對照組實施常規腸內營養干預，試驗組實施基于信息化的腸內營養耐受動態干預

體質量9.37±2.07 17.28±3.78 10.858＜0.001組別對照組試驗組t值P值例數35 35食欲9.25±2.01 16.78±4.67 8.762＜0.001活動能力10.05±2.34 17.68±3.67 10.371＜0.001神經心理9.37±1.57 16.79±3.06 12.764＜0.001

3 討 論

ICU 患者常因手術、檢查、穿刺置管等因素導致腸內營養的中斷，這極易引發機體的營養不足。而在喂養過程中未進行全面有效的評估，導致營養液輸注熱量不足，輸注速度過快、胃腸功能評估不準確等均會增加腸內營養過程中不良反應的發生，降低機體營養狀況，增加營養不良風險，威脅生命安全。有研究顯示，多學科團隊合作進行腸內營養可顯著改善減少喂養不耐受、喂養中斷的發生［13］。

本次研究結果顯示，試驗組的喂養不耐受率、喂養中斷率均低于對照組，喂養達標率高于對照組（均P＜0.05）。這表明在ICU 患者中應用基于信息化的腸內營養動態干預可減少喂養不耐受和喂養中斷的發生，使營養達標率顯著增加。分析原因：基于信息化的腸內營養動態干預，主要利用網絡信息系統，依據護理人員錄入的數據和評估指標，每4 h對患者喂養的耐受情況進行評估，護理人員提供針對性的喂養方案，保證每位患者的喂養量和喂養速度，有效避免喂養不耐受的發生。同時信息系統也會對未按時評估的患者自動彈出提醒，使護理人員能夠根據提醒按時完成評估，減少喂養中斷的發生，有效達到喂養目標［14］。

本次研究結果顯示，試驗組患者的腸內營養不良反應總發生率少于對照組（P＜0.05）；食欲、活動能力、神經心理及體質量評分均優于對照組（均P＜0.05）。這表明ICU 患者應用基于信息化的腸內營養動態干預顯著減少了不良反應的發生，改善患者整體營養狀態。分析原因：基于信息化的腸內營養動態干預改變以往傳統腸內營養方式，即由醫師根據患者病情下達醫囑后護理人員實施；而信息化腸內營養動態干預提高了護理人員對腸內營養實施的重視，使其在信息系統的提示下，主動、積極參與腸內營養的管理和控制，充分調動護士對喂養的主觀能動性，減少患者喂養不耐受和不良反應發生的同時，改善患者的整體營養狀態［15］。

綜上所述，在ICU 患者中應用基于信息化的腸內營養動態干預，減少了喂養不耐受和喂養中斷的發生，保證腸內營養的順利進行，減少不良反應，保證機體充分的營養供應，促進疾病康復。