大數據素養需求、內涵及培養途徑研究

張譯曉

摘 要 隨著信息化時代的不斷發展，大數據的相關技術也開始逐漸成熟，大數據技術的充分應用為現代社會中的各行各業都帶來了新的發展機遇，大數據帶來了新的思維模式與方法，大數據素養已經逐漸成為了科學研究人員的基本素養。管理科學與工程是一門涉及知識面非常廣泛的學科，同樣對于大數據素養有著一定的要求。本文主要從管理科學與工程的研究生的需求出發，主要針對內在需求與社會需求，對大數據素養的內涵進行深入探析，從而得出在日常教學與實踐中培養大數據素養的方法與途徑，以期有關研究能夠對管理科學與工程碩士研究生的培養有所幫助。

關鍵詞 大數據素養 管理科學與工程 大數據 碩士研究生

中圖分類號：G641 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0745（2021）08-0050-03

大數據技術作為信息化時代背景下的一門新興技術，在很大程度上改變了人們日常生活的方式，也促進了人們理解世界的方法。目前隨著有關科學研究的不斷深入，大數據的相關理論以及挖掘技術變得越來越成熟，大量數據的背后也蘊含著大量的潛在價值，同時大數據技術的應用也提供了新的解決問題的方式，甚至產生了新的研究路徑。因此在信息化的時代背景之下，需要培養青年人才的數據素養，換言之，則是需要培養青年人才的大數據素養。從宏觀的角度來看，擁有大數據素養就能夠充分理解大數據的具體來源，擁有專業相關數據的廣闊視野，并且能夠在有關技術人員的協助之下利用大數據解決實踐中所遇到的難題，實現對問題的分解處理與整合，可以說大數據賦予了行業數據更多的價值，也讓決策過程變得越來越科學合理。從科學研究的視角上來看，大數據的發展在一定程度上也推動著科學研究的進程，大數據的出現已經成功帶動了科學研究的變革，出現了更多的新研究模式。所以在信息化的時代背景之下，大數據的素養對于碩士研究生來說是必要的。碩士研究生階段最主要的能力是研究與解決問題的能力，提升碩士研究生的大數據素養，有利于讓學生掌握新的思路與方法，并且能夠將這些思路帶到科學研究當中，能夠充分的拓展學生的學術視野，并且能夠將這些新的方法與新的思路運用到與本專業相關的實踐問題當中，從各個角度促進碩士研究生創新能力的提升。

管理科學與工程是一門交叉性比較強的學科，學科中的知識涵蓋了系統科學、數學、經濟學以及信息學等多門學科的知識，主要要求學生利用各種工程方法解決經濟以及工程等領域的實際管理問題，通常情況下管理科學與工程涵蓋了多個子方向與研究領域，其中包括供應鏈管理、企業信息化、系統建模以及智能商務等等。這些研究領域當中每天都會累積大量的行業數據，因此如果想要實現這些領域的創新發展，就需要相關的從業人員擁有大數據素養與大數據技能，才能夠充分的滿足行業的實際要求，所以說大數據素養已經成為了管理科學于工程碩士研究生的必要素養之一，是適應時代發展潮流的。

1 大數據素養的概念簡析

和大數據素養相似度較高的有數據素養以及信息素養，其中大數據素養是屬于數據素養的范疇內的，而數據素養又是屬于信息素養的范疇之內。信息素養主要是強調了獲取信息方面的素養，主要包括判斷何時需要運用信息，又如何獲取相關的信息，同時還要對信息作出一定的評價。信息素養這個概念最早是上世紀七十年代由美國信息產業協會所提出的，并且這種定義方式也得到了業界的認可。歐美等發達國家比較注重信息素養的培養，并且已經形成了較為成熟的信息素養培養體系，在這種政策與體系的支持之下，很多的大學都針對自身專業的設置情況，制定了個性化的教育方案，目前我國一直在推動信息素養的教學研究。

數據素養則指的是發現數據和使用數據的一種基本意識或者是能力，目前有關數據素養的教學理論與教學方法體系正在逐漸成熟，數據素養的培養方法研究已經得到了美國各大高效的資金支持。目前隨著信息化的時代到來，大數據技術也在不斷地成熟，數據素養的培養的重要性也在逐步提升，目前又出現了新的一輪研究熱潮。伴隨著大數據技術的成熟與發展，數據素養的培養方法研究已經逐漸的得到了我國研究學者的重視，出現了較多的科學論文，但這些論文主要集中于對國外相關教育理論以及教育方法的介紹，同時也有少部分是針對教師以及學生在實踐中數據素養的培養方式研究。

數據和大數據存在著本質的不同，因此數據素養與大數據素養之間也存在著較大的差異。從思維方式的角度來看的話，大數據素養主要是要求具有整體思維，因此大數據素養要求不僅能夠發現有關的數據，也需要獲取全面的相關數據，同時還需要在有關大數據操作分析理論的指導之下能夠實現對海量數據的分析處理，同時在能夠解決調查問題的基礎之上，還要求能夠利用多種來源的大數據集中的解決實踐中出現的一系列問題。

2 管理科學與工程專業的大數據素養需求分析

2.1 內在需求

管理科學與工程學科對于碩士研究生的要求方面，我國大多數的高校都是相同的，主要是要求學生能夠利用管理知識實現在不同行業領域的分析與決策，在這個主要培養目標的引導之下，大數據素養的需求可以具體分為兩點。首先，大數據是一種進行分析與決策的重要資源，同時也是一種重要的技術手段。傳統的數據具有樣本小的缺點，大數據又稱為海量數據，主要具有數據量大、客觀性強以及覆蓋范圍廣等一系列特點，因此能夠從多個角度以及方面來支撐具體行業決策問題。目前隨著我國信息化時代的到來，信息化的建設程度也在逐漸提高，各行各業在日常的生產經營活動之中都會產生大量的數據，為了實現良好的行業決策，就需要熟知數據的來源，并且需要對這些數據進行集中的處理，并將處理結果運用到決策過程當中，這也是目前開展管理工作的必要技能之一，已經逐漸成為目前各大高校中對于管理科學與工程碩士研究生的主要要求之一。

其次，大數據分析能夠為管理科學與工程提供全新的研究途徑，傳統的統計學方法需要假設一定的數據關系，并且對數據需要進行一定程度的局限，這樣才能夠適用于傳統的統計學方法，因此傳統的統計分析辦法具有較大的局限性。大數據分析這種方法，能夠通過多個維度的建模分析，發掘出數據當中潛在的利用價值，是一種全新的研究模式。因此利用大數據技術來實現研究領域的實際問題的能力，也已經成為管理科學與工程碩士研究生所必須的研究能力之一。

2.2 社會需求

目前隨著信息技術的不斷豐富，我國的科學技術手段也變得更加的豐富，同時帶動了社會的發展，這樣的時代背景下對于人才的要求變得不斷提升，主要包括兩個重要方面。首先，從事不同行業的企業都開始不斷提升自身的技術建設，來滿足當今時代的要求，這其中主要包括了大數據技術、移動互聯網技術等其他信息化技術的建設，很多的企業和機構都面臨著不同的信息化建設要求，需要通過提升技術含量的形式來適應時代的需要。大數據與大平臺已經成為當前信息化建設的主要要求，因此企業對于擁有大數據素養以及大數據操作技能的人才需求也在逐漸的提高，而這目前也是管理科學與工程人才的主要培養方向。為了適應當前不同行業的信息化建設需求，就需要大力培養管理科學于工程碩士研究生的大數據素養與大數據技能。

其次，很多的企業都開始利用大數據進行決策，當前時代背景之下數據資源變得越來越豐富，如何從海量的數據中提取出有用的數據信息，并且深入挖掘信息當中的有用價值，利用數據中的價值來引導企業的決策以及應急處理能力，已經成為當前企業發展中的核心問題。在這種時代背景之下，如何實現大數據的采集以及數據分析，從數據中提取出有用的部分來協助決策過程，已經成為企業內有關人才的必備技能，這也對管理科學與工程碩士研究生的培養提出了新的適應性要求。

3 大數據素養的內涵

在完成了對管理科學與工程碩士研究生的社會需求以及內在需求的分析后，就可以得出大數據素養的內涵，主要分為五點：

第一，要具有大數據的決策意識，傳統的決策過程中數據的獲取方式大多數都依賴于調查問卷以及企業運營數據的分析基礎上展開，大數據的素養則要求管理科學與工程碩士研究生能夠從多個維度獲取到可以支持決策的數據，并且利用數據分析的結果實現決策過程，這也是信息化時代背景之下對于管理科學與工程碩士研究生的必然要求。

第二，管理科學與工程碩士研究生需要具備大數據的洞察力，在傳統的科學研究過程中，都需要首先提出假設，然后利用搜集到的信息進行驗證，也就是說需要先假定數據模式，然后再進行數據搜集。然而在大數據的處理模式之下，可以首先對數據進行一定程度的可視化分析，這樣可能會產生不同的處理模式，因此利用大數據進行洞察分析的技能，也是管理科學與工程碩士研究生必須掌握的基本素養。

第三，大數據要求管理科學與工程碩士研究生掌握基本的分析工具，傳統的數據分析工具已經成為了管理科學與工程碩士研究生所必備的操作技能，但是大數據的時代背景之下，大數據所必備的分析工具產生了很大的改變，這也是進行大數據分析所必備的素養。

第四，大數據還要求管理科學與工程碩士研究生能夠有效規避統計陷阱。原有的統計模式下，分析結果可能會攜帶著很多的統計偏差，同時隨著數據變得越來越復雜，統計陷阱已經成為不可避免的問題之一。因此在掌握大數據分析方法的基礎之上，需要鍛煉管理科學與工程碩士研究生運用聚類分析以及關聯度分析等方法，就可以提升統計陷阱的規避能力。

第五，大數據時代還要求管理科學與工程碩士研究生擁有大數據架構的能力。很多的企業中正在開展信息化的建設，為了提升大數據技術的效果，需要搭建完善的管理應用平臺，這也是對管理人才的全新要求。因此在大數據決策能力的培養之外，還需要提升管理科學與工程碩士研究生的架構數據能力。

4 大數據素養的培養途徑

由于我國現階段對于大數據素養的培養體系還不健全，因此在對管理科學與工程碩士研究生的培養過程中，需要從教學、科研以及實踐三個角度積極推動學生的大數據素養培養，探索管理科學與工程碩士研究生的大數據素養培養路徑。

4.1 充分利用現有課程教學體系

目前大多數的高校都已經開設了數據挖掘以及數據分析等多門必修課程，通過這兩門課程可以充分的鍛煉學生獲取信息以及分析數據的能力，但是只是簡單的依賴若干門課程很難讓學生真正的形成大數據的思維。因此在學生完成大數據分析與處理相關課程之后，需要和各種學科內容進行結合，包括管理學、組織學以及經濟學等一系列課程，在這些基礎性的課程上，還需要提高大數據案例的設置比例，讓學生在專業內容的學習過程當中，還能夠鍛煉大數據分析的能力，掌握一定的實踐能力，這樣就能夠在加深專業知識的基礎上，實現大數據素養的培養目標。

4.2 提高學生科研水平

參與科研是培養管理科學與工程碩士研究生大數據素養的最有效途徑之一，在科學研究的過程之中，導師需要不斷強化學生獲取數據的能力，讓學生利用大數據的技術手段解決科學研究的實際問題。管理科學與工程碩士研究生在利用大數據解決科研問題的時候，可以向大數據以及管理類專業的導師尋求建議，同時學校還可以拓展多導師培養的模式，這樣就能夠提升學生的科研創新能力，并且能夠在這個過程中實現管理科學與工程碩士研究生的大數據素養培養。

4.3 加大社會實踐的力度

管理科學與工程碩士研究生除了可以在教學以及科研方面鍛煉大數據能力之外，還可以通過充分參與社會活動來檢驗日常積累。管理科學與工程碩士研究生可以在企業以及其他機構進行社會實踐，除了了解企業的日常生產運營之外，學生需要加強大數據運營以及大數據處理的學習，需要通過實際問題來鍛煉大數據技能。同時不同的工作崗位會有著不同的工作要求，學生通過社會實踐的方式，還可以積累不同領域的工作經驗，掌握不同領域中的核心知識，同時還能夠開拓學生的視野，因此引導管理科學與工程碩士研究生到企業中開展實踐活動具有一定的積極意義，無論是對于學生的日常學習還是未來的工作而言都具有很大的意義。

5 結語

在信息化時代背景之下，大數據技術也在日益成熟，提升管理科學與工程碩士研究生的大數據素養具有很高的時代意義。為了提升管理科學與工程碩士研究生的大數據素養，就需要從教學、科研以及實踐的角度進行創新，讓學生能夠在多角度的活動中鍛煉大數據素養與大數據技能。[1-5]

參考文獻：

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