灰色理論和加權平均法組合預測家用空調產品銷售量

郭為民

(內蒙古建筑職業技術學院，內蒙古 呼和浩特 010050)

目前，目標管理已成為企業日常管理的基本原則和基本工具，因為目標不僅指明未來企業發展的方向和奮斗目標，而且能凝聚全體員工的力量，可以使企業經營行為高校、經濟、簡練。

目標管理的高校、經濟、簡練，是有賴于一套目標系統的。這套目標系統中的產品銷售目標是核心，其他如生產目標、庫存目標、原材料采購目標、財務目標等都是以銷售目標為基礎編制的。

產品銷售目標的編制有賴于對未來市場的預測即產品銷售量的預測。因而，選擇一個合適的預測方法，對產品銷售量進行預測是非常重要的。

灰色系統理論是華中科技大學鄧聚龍教授于1982年提出的一種預測理論，它是控制論的觀點和方法在社會、經濟領域的延伸，是自動控制科學與運籌學相結合的結果。

灰色系統理論是專為預測系統的內部層次、結構不明確，發展變化具有隨機性，信息不完整，影響因素不確定的灰色系統而提出。使用灰色系統理論預測，不要求占有大量的原始數據，而且原始數據不需要服從某種分布，在對原始數據的處理后會弱化不確實因素影響帶來的隨機性。以上特點很符合家用空調在市場上的銷售情況。因此，選擇灰色系統理論預測家用空調產品銷售量是合適的。

1 家用空調產品銷售量預測

1.1 家用空調年度產品銷售量的預測

表1為某空調企業從2009年-2014年的全年空調銷售量原始數據X(0)和根據灰色系統理論對原始數據進行一次累加數據X(1)。

表1 原始數據及一次累加數據

X(0)—原始數據；X(1)—一次累計數據。

式中：

Y=〔X(0)(2)X(0)(3)X(0)(4)X(0)(5)〕T

=〔638 666 475 850〕T

1.1.2 時間相應方程。

=6 848.5017e0.10054k-5 389.5017

將有關數據代入時間相應方程，可得出擬合數據計算(見表2)。

表2 擬合數據計算 單位：萬臺

1.2 年銷售量預測精度檢驗

計算相對殘差：e(k)=E(k)/X(0)(k)，計算數據見表2 擬合數據計算表。

計算X(0)的方差：

計算殘差E(k)的均值：

計算殘差的方差：

計算后驗差比值：C=S2/S1=0.12285

計算小誤差的概率：

對照預測精度等級表(見表3)，本預測P>0.95，C<0.35，預測精度屬“好”等級。

表3 預測精度等級

1.3 家用空調月銷售量預測

表4位某空調企業2012年、2013年和2014年各月實際發生的銷售量。

對表4各月銷售量研究，可以發現，2012年、2013年和2014年的銷售量曲線是一條上下波動的折線，3年各月的變化趨勢都基本相同。同一商品已發生的銷售量對未來的銷售量是有影響的，而且時間越近影響越大。因此，選擇加權平均法用2012年、2013年兩年的月銷售數據預測2014年月銷售數據。由于每一年的總銷售量不同，而且已預測出2014年銷售量，因此預測2014年每月銷售量占全年銷售量的比例比較合適。

表4 2012年、2013年和2014年各月銷售量 單位：萬臺

經計算，得2014年月預測銷售量(見表5)。

1.4 月銷售量預測精度檢驗

經計算，2014年X(0)的方差：S1=25.8515，殘差的方差：S2=8.9689。

后驗差比值：C=S2/S1=0.347

=1

表5 2014年預測月銷售量 單位：萬臺

表6 小誤差概率計算

對照上述預測精度等級表表3，本預測P>0.95，C<0.35，預測精度屬“好”等級。

2 結束語

企業管理、戰略決策離不開對未來發展的預測，預測的精度高低直接影響科學管理、科學決策的成敗，因此，選擇一個合適的預測方法至關重要。

實踐證明，由于具體情況的復雜性，單一的預測方法的預測精度很難保證，而根據具體情況選擇幾種預測方法按每種預測方法特點分段、分情況組合預測，會得到較高的預測精度。

隨著科學技術的發展，人類對社會、經濟運行規律的認識會不斷加深，因而在實踐中應對已有的預測理論和方法不斷完善，同時提出新的預測理論和方法。