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人工智能技術在電力設備運維檢修中的應用分析

2021-10-12 00:46:57林允潘嘉樹
科技研究 2021年21期
關鍵詞:人工智能技術電力設備

林允 潘嘉樹

摘要:電力系統發揮著能源供給功能,保障著社會各領域的能源供應,在經濟發展領域占據著關鍵地位。毋庸置疑,在高度依賴電力能源的社會背景下,如何提升電力系統保障能力,以及維持良好運行狀態,始終是電力領域重點思考的問題。隨著現代科技的發展,智能技術的優勢日漸顯現,也引起了電力企業的興趣,借助智能技術與自動化技術的融合,勢必有助于電力系統升級,優化電力系統供電質量。

關鍵詞:人工智能技術,電力設備,運維檢修

引言

進入信息化時代智能技術成為各個領域創新升級的主要方向,將智能技術運用于電力系統電氣工程自動化中,可提高電力系統運行效率并推動電力行業發展。與其他國家相比,我國智能化技術依然處于發展階段,無論是發展水平還是實踐經驗均不夠成熟,并在電氣工程自動化應用中存在問題。

1人工智能技術

人工智能的出現,早在1990年,這項技術在研究的過程當中,主要是依靠計算機信息技術為主體來開展的。通過這個設計,能夠實現整個工程在開展過程的自動化操作,并且對相關的信息進行模仿,通過一定的邏輯語言,使得機械工程的整體操作流程得到更進一步的控制。人工智能主要是通過計算機來實現人工操作的可能性,基本上來說,該項工程當中包含有一定的人類思想理論知識,并且可以代替人類完成相關的各項工作。對于現在的社會發展來說,科學技術是十分重要的,并且其作為一項新興技術,能夠在較大程度上的體現人類的大腦思維。實際上,人工智能現在已經被廣泛運用在各行各業當中,通過使用計算機信息技術將各項工程進行集中整改,促使計算機技術在我們學習和日常生活過程當中有更好的滲透。

2電力設備運維檢修的現狀與問題

在電力設備檢修之前,相關的工作人員都需要對電力設備目前的運行狀態進行分析,這樣才能制定出有針對性的運維檢修策略。另外電力設備運維檢修涉及的環節較多,目前很多供電企業在進行電力設備運維檢修工作的分配及傳達,往往都是通過行政手段由上級傳達給下級,采用定期維修的方式,也就是我們通常所說的計劃性的電力運維檢修。這種計劃性的電力設備維修,很多情況下不能實際反應電力設備的運行情況,電力運維檢修人員也很難獲得一些準確、直接的數據,從而給檢修人員的工作帶來了一定的困難。目前很大一部分的電力企業都未實現電力設備的狀態檢修,大部分都采用的是定期進行維護的計劃檢修的方式,這樣就導致狀態檢修的優勢得不到有效的發揮。電力設備運維檢修所面臨的問題。由于現階段我國的用電需求較大,在電力系統長期的運行過程中,會經常面臨一些用電故障的發生,面對眾多的警報信息,技術人員如果不能及時地找到故障信息,將會對電力系統的運行造成重大的影響。另外,雖然在電力系統運行的過程中,大規模的停電故障很少發生。但是這種情況一旦出現,不僅波及的范圍比較廣,造成的損失較大,而且在恢復供電的過程中會涉及很多操作,如果僅僅依靠人工運維檢修,將大大降低了工作效率,這樣就不能及時解決故障問題。

3人工智能技術在電力設備運維檢修中的應用

3.1故障診斷

針對電氣設備傳統故障診斷而言,其診斷方式多是由技術人員通過相關手段,達到有效診斷故障的目的。但通過實際調查可以發現,由于電氣設備始終處于密封狀態,故而技術人員無法對設備內部零件進行全面了解,從而導致故障診斷工作科學性不高;我國部分電力企業檢修人員責任意識欠佳,其在診斷過程中未嚴格依照相關標準對設備進行檢驗,致使設備隱患未及時得到解決,從而引發運行故障,并對電氣工程質量產生嚴重影響。因此,在電氣工程中必須積極使用人工智能技術,并通過該項技術達到對電氣設備進行實時監控的目的。

3.2在電氣控制領域的應用

人工智能控制對于整個電氣運行過程而言具有決定性的作用,不僅能夠及時保障系統的高效運行。但是,在電氣控制過程中由于控制過程較為嚴苛,對于設備的控制過程也很復雜,因此操作人員可以利用計算機的計算能力,提高電氣控制的預算精度。工作人員可以將人工智能技術的自動運算、結果的預知范圍以及精度控制等相關的運算特點,以簡單的控制界面實現操作步驟,進而進行系統的遠程操控流程,最終將其相關的數據以及運算結果的信息進行自動保存,從而根據圖像化的形式進行展現,為操作人員提供了簡單易懂的操作數據,方便于以后的控制工作。

3.3人工智能技術在電力設備巡檢中的應用

利用人工智能技術,可以在電力設備的巡檢中獲得更加精準的信息,提高電力設備運維檢修的效率。通過人工智能技術和圖像識別技術,可以在電力系統巡檢和測試中,提供全景展示和相關的精確操作。通過這些技術的應用,可以讓電力設備的巡檢工作更加的靈活和精準。一方面可以遠距離巡邏電力線,同時利用人工智能技術的自主定位、自主導航等功能,從不同的角度來收集相關的數據。同時結合傳輸的具有高精準度的圖像這些有效的信息,就能十分準確的了解到電力設備的性能和實際的運行狀況,對于一些電力設備的問題也有助于及時發現。

結束語

綜上所述,隨著社會對電力能源依賴程度的上升,電力系統將承擔更大的能源供給使命。因此,在注重電力能源開發的過程中,同樣也要加大智能技術在電力系統自動化中的應用,以滿足未來日趨多元化的電力能源需求和電力系統發展。一方面,在現代科學技術的支撐下,轉變傳統單一的管理思路,確立多功能單元、多線控制、低電壓調節等發展目標,重點提升電力系統的自動化、智能化融合質量,實現全方位的技術升級。另一方面,注重新技術的研發和應用,尤其是基于人工智能技術的智能技術,通過智能實時控制、人工智能故障診斷等模式,全面優化電力系統自動化質量,切實保障我國電力能源的供應質量,減少電力系統中的故障和問題,降低設備能源消耗,推動電力企業健康穩定發展。

參考文獻

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[2]王宇彥,趙瀚.電力變電系統的智能化技術分析[J].通信電源技術,2019,36(12):130+132.

[3]郭正堯,佟勝偉,戴文滔.電力系統自動化控制中的智能技術應用[J].通信電源技術,2019,36(12):137-138.

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