鄉村振興背景下中國數字農業高質量發展路徑研究

杜洪燕 陳俊紅

摘 要 黨的十九大報告明確提出了鄉村振興戰略，在當前智能化技術及現代化技術不斷發展的背景下，高度重視數字農業農村的建設發展將能夠更好地推動我國農業發展建設，將“互聯網+農業”充分銜接起來，進而為推動農業結構優化升級轉型奠定良好基礎。當前，許多農村在建設數字農業的過程中依然存在一定的不足之處，因此對中國數字農業高質量發展路徑進行探究。

關鍵詞 鄉村振興;數字農業;互聯網+

中圖分類號：F323 文獻標志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.21.100

數字農業是現代農業的重要方向，將互聯網技術融入到農業的管理與發展過程中，能夠更好地推動傳統農業向現代化農業發展轉型，進而為構建完善的現代化農業體系奠定良好基礎。結合中國數字農業的發展現狀、所取得的成效進行分析，并針對其中存在的問題進行優化策略的探究。

1 發展現狀

數字農業是融合信息化、網絡化、智能化一體化發展的產物，鄉村振興戰略實施以來，黨中央高度重視數字農業農村的建設和發展，在相關扶持農業發展的文件出臺及落實的過程中，我國的數字農業發展進程也在不斷推進，各地政府及企業也積極響應農業信息化建設的號召，結合不同區域的農業發展實際情況，制定數字農業技術解決方案，進而為落實鄉村振興戰略目標及促進全面建成小康社會目標奠定良好基礎[1]。

2 取得的成效

2.1 推動農業轉型升級

在大數據技術的支持下，企業應給予農民科學合理的指導，向其提供適宜種植的農作物類型、精確的播種時間及收獲時間等細節信息，引導其進行生產種植活動等，從而使農作物能夠有更高的產出率，進而為農民謀求更大的福利。發展數字農業能夠更好地將農業的種植與市場需求進行匹配，同時更好地基于生態環境的條件做好優化配置工作，實現農業觀光旅游與農村一二三產業融合發展，也能夠更好地促進農村農林牧漁等產業的轉型變化，進而為推動農業結構轉型升級奠定良好基礎。數字農業推動傳統農業向現代化農業發展作出了巨大的貢獻。

2.2 實現農業現代化

當前，我國農業生產還是以家庭聯產承包制為主，在生產建設過程中依然呈現著分散化的特征，而發展數字農業則能夠利用區塊鏈大數據云平臺對農產品進行溯源和監管，進而為確保農產品的質量安全奠定良好基礎。同時，數字農業實現了農產品公開化、透明化的產銷精準對接目的，為構建更加完善的農產品銷售渠道提供了技術支持[2]。此外，數字農業在多年的發展過程中也解決了“誰來種地、怎么種地”的問題，將大數據及人工技術等轉化為知識數據，為促進不同類型職業農業的發展提供了現代化技術支持，化解了農業生產經營及管理方面的問題，進而實現了農業現代化的目標。

2.3 提升農業經濟發展潛力

將大數據技術應用于農業生產中，能夠提高政府引導和掌控當地農業生產經營活動的能力，從而更好地規劃當地的農業生產經營模式和方向。大數據已經滲透到了農業經濟的產業鏈中，同時在我國相關政策的支持下，許多企業紛紛加入到了農業行業中，所以在農業市場中擁有更完善的大數據技術，就能夠掌握更多的顧客需求信息，也就擁有更好的發展機會。利用大數據技術分析消費者的購買決策，是農業電商營銷方案制定的基本依據，其能夠優化傳統的農業生產活動，并提高農產品的營銷效率。由此可見，農業大數據在我國的農業經濟管理中有著巨大的商業價值。

3 面臨的問題

3.1 投入不足，發展基礎不牢固

數字農業在發展過程中依然存在農業基礎薄、數據資源體系構建不完善的問題，導致數字農業的發展基礎存在不牢固的現象[3]。1）數字農業的政策導向依然存在一定的模糊性，進而使得數字農業的基礎設施建設方向不明確，部分數字農業應用缺乏專項資金的引導和支持，使得一系列的政策導向出現問題，同時部分區域的數字農業在應用技術上依然停留在硬件軟件服務層面，大部分的大數據利用效率較為低下。2）部分區域的數字農業資金投入不足，在基礎設施及網絡配套建設上依然存在進程緩慢的現象，例如部分的物聯網基地由于資金結付等問題出現軟件系統落后、農業信息滯后等問題，影響了數字農業的預期建設效果。

3.2 研發力量不足，創新能力缺失

許多經濟發展較為落后的農村地區，其在數字農業建設的過程中依然缺少專業化的農業信息科研機構及科研能力較強的信息化企業，同時在大量青年群體流失的情況下，既懂農業技術又懂信息技術的人才在農村中數量極少，缺乏專業化的培訓機制，研發力量及創新力量將會成為發展數字農業過程中的痛點。核心的研發力量將直接制約數字技術的發展和應用，農村在推進農業生產智能化、經營網絡化、管理數字化、服務精準化方面依然缺乏相應的人才保障。

3.3 融合力度不足，產業化水平低下

數字技術與農業融合的力度依然存在不足之處，數據整合與系統的運用程度依然較為低下，導致數字農業的產業化水平處于低下狀態，政府的引導力度不足，方案試點示范的過程中缺乏協調力量，尚未得到建立農業與數字化資源聯動機制。同時，由于尚未構建完善的農業信息數字管理平臺，這些問題也成為了限制數字農業發展的原因。此外，數字農業中缺乏專業的農業智能裝備，使得各個區域的農業發展在信息化建設上出現參差不齊的現象，進而影響“互聯網+”現代農業和智慧農業的發展進程。

4 對策建議

4.1 創設數字化農業發展聯盟，整合數字農業資源

1）為了更好地提高農產品后期的銷量，需要借助大數據進行農業產業鏈前端數據的采集與利用，通過對市場供求關系的分析，進而對農作物進行選種，同時創新農業種植的科學技術，向農民傳播更具有創新性的農業種植技術。2）通過大數據手段還可以將試驗田的數據運用于后期的成效檢驗，通過后期農民的反饋信息分析，實現新一輪的大數據分析。3）通過農業產業鏈前端數據采集與利用能夠更好地對農產品的生產特性及銷售流程進行數據的支撐，同時在農作物的病蟲害用藥、勞動力投入及市場需求上將能夠為后續的農業發展提高經驗支持。農業產業鏈中段數據采集主要指農作物從收割到加工、物流的環節，在農產品加工過程中，通過計算機網絡技術提高對數據的挖掘深度，同時采用機械化與流水線作業的方式，使得農作物生產的實際效率得以提升[4]。4）在農產品的流通環節設置信息采集設備，能夠對農作物的整個生產環節進行監控，細化到農產品源頭、運輸路線、目的地、運輸量等信息的記錄，進而更好地確保農作物的安全性。

4.2 創建數字農業試驗區，發揮示范引領作用

1）創建一批數字農業試驗區。針對不同區域構建完善的企業生產主體，大量建設全產業覆蓋的數字農業試驗區。同時，出臺不同的補貼制度及激勵機制降低數字農業項目建設的經營風險。2）培育一批數字農業示范龍頭企業，鼓勵龍頭企業將數字技術融入到農產品加工和銷售過程中，加強對農產品質量的全過程監控，為確保流入市場的農產品安全質量奠定良好基礎[5]。此外，可將農業與休閑觀光、鄉村旅游等充分融合起來，進而為達到一體化的農業體系奠定良好基礎。3）培育一批數字農民。數字農民的專業能力將決定推廣工作的整體質量水平，因而需要積極引進專業的農業技術推廣人才，在公務員的招考錄用工作中，要對數字農民的專業技能及素質能力進行綜合考量，進而建立一支高素質的農業技術推廣隊伍。在人才的培育方面，可以與各大高校構建農業實習基地，使得大學生能夠將所學的知識帶入到基地中，為提升農業技術推廣質量奠定良好基礎。

5 結語

數字農業將大數據及智能技術融入到農業生產管理及銷售過程中，能夠更好地降低農業生產的風險，為農民提供更加全面的大數據信息，進而為推動農業轉型升級及實現現代化目標奠定良好基礎。當前，我國數字農業發展過程中依然存在投入不足、發展基礎不牢固、研發力量不足、創新能力缺失、融合力度不足及產業化水平低下等問題，因此提出了創設數字化農業發展聯盟、整合數字農業資源、創建數字農業試驗區、發揮示范引領作用、培育科技示范創新團隊、突破技術瓶頸等優化策略，以期更好地推動中國數字農業發展。

參考文獻：

[1] 謝珈，馬晉文，朱莉.鄉村振興背景下我國鄉村文化旅游高質量發展的思考[J].企業經濟，2019（11）：88-92.

[2] 張春玲，劉秋玲.鄉村振興戰略背景下農業高質量發展評價及路徑研究[J].經濟論壇，2019（4）：141-146.

[3] 占瑛.鄉村振興背景下農民合作社高質量發展的現實路徑[J].中國農民合作社，2020（10）：61-63.

[4] 何斌.鄉村振興戰略背景下地方鄉土文化高質量發展研究[J].普洱學院學報，2020，36（1）：72-74.

[5] 張潔妍，陳玉梅.鄉村振興戰略背景下我國農村金融改革路徑研究[J].學習與探索，2018（12）：156-161.

（責任編輯：劉寧寧）