大數據驅動的社會網絡輿情治理路徑研究

李文軍 陳妹

[摘 要]大數據驅動社會網絡輿情治理能夠使負面網絡輿情得到科學引導和有效治理。大數據為社會網絡輿情的精準引導、精準掌控、精準監管提供有力的技術支撐，讓大數據信息技術更好地服務于網絡空間的治理。大數據悖論帶來社會網絡輿情治理的困境，大數據技術面臨著技術屬性的挑戰、數據權屬的挑戰、工具理性的挑戰和政務環境的挑戰。在網絡化、數據化、智能化的大變革時代，要進一步加強大數據賦能社會網絡輿情治理的技術創新、提高大數據賦能社會網絡輿情治理的安全系數、培育大數據賦能社會網絡輿情治理的專業人才、完善大數據賦能社會網絡輿情治理的政策協同，推動社會網絡輿情邁向數據化治理。

[關鍵詞]大數據賦能;網絡輿情;輿情治理;智慧治理

中圖分類號：C912.63;D630 文獻標識碼：A 文章編號：1008-410X（2021）05-0069-09

一、引 言

在這個信息爆炸的網絡化大變革時代，誰掌握了數據誰就掌握了主動權。大數據正不斷改變著人們以往傳統的思維方式和生活方式，尤其是深刻改變著社會的經濟結構和人們參與國家的政治生活方式。

從全球范圍看，“新基建”正推動新一輪信息革命，眾多國家紛紛將發展大數據、第五代移動通信（5G）等新一代信息技術和基礎設施作為戰略部署的優先行動方向：美國推出了“大數據研究和發展計劃”“國家寬帶計劃”“連接美國基金”等戰略計劃;英國推出了“農業技術戰略”;日本推出了“未來投資戰略”;德國發布了“工業4.0”“數字議程（2014-2017）”“數字戰略 2025”等[1]。大數據技術、云計算技術的發展、運用和普及，“為國家治理實現‘智能化提供了有力的技術支撐，從根本上改變了國家權力結構和政府形態，進而改變了新時代國家治理模式，影響整個政府存在的形態”[2]。

大數據之所以可以成為自由變量，是由數據傳輸的單向思維到IT時代的雙向思維再到DT時代的多維空間轉變所決定的。“大數據就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉”[3]（P1），譬如：運用瀏覽器搜索通過對比以往的機票價格繪出未來機票價格的走勢;谷歌提煉并分析網民搜索記錄中的大數據預測出流感發生的現狀;交通部門利用大數據分析實時路況;醫生借助智能手環或智能手表等穿戴裝備判斷失眠者睡眠質量不高的原因等。可以說，大數據與人們的日常生活息息相關，單純憑借政府傳統的管理方式和數據保護的做法將導致政府在大規模的“數據群”中不堪重負，嚴重影響政府的治理效能，制約智能型政府、精細化政府構建的進程。

2014年，大數據首次寫入中國政府工作報告，逐漸成為各級政府部門關注的焦點，同時在政府數據開放與共享、數據流通與交易、大數據保障和改善民生等領域得以廣泛運用。

面對高度復雜和不確定性的數據化社會，網絡化的虛擬空間不但成為人們互動交流的“主陣地”，還成為人們爭奪社會輿論主動權的“主戰場”。

黨的十九大報告明確提出，要“高度重視傳播手段建設和創新，提高新聞輿論傳播力、引導力、影響力、公信力，要不斷加強互聯網內容建設，建立網絡綜合治理體系，營造清朗的網絡空間”[4]，即社會網絡輿情的治理需要科學審慎地運用互聯網技術和“大數據思維”。從本質上說，一種新的社會網絡輿情的產生往往直接來源于外界信息的刺激[5]（P59）。就其概念來說，社會網絡輿情正是人們通過互聯網就某一社會事件在虛擬空間中表達和傳播的一系列不同情緒、行為態度和觀點意見的總和，它往往帶有一定的傾向性和影響力，

是社會輿情在虛擬空間的折射和現實反映。在網絡化、信息化、智能化及數據化的大變革時代，如何運用“大數據思維”對社會網絡輿情進行精準治理，進一步凈化網絡虛擬空間人們互聯互動的環境成為當前網絡空間治理的現實需要。

二、大數據賦能：社會網絡輿情治理的機遇

進入信息化時代后，社會網絡輿情的結構化、半結構化、非結構化等數據信息遍布于互聯網絡空間，導致其具有直接性、隨意性、多元化、突發性、隱蔽性、偏差性等特點，這對社會網絡輿情的數據獲取、數據測量、輿情管控等增加了不同程度的復雜性和不確定性。借助強大的大數據技術、多媒體技術、分布式處理技術，在社會網絡輿情治理過程中，通過精準引導、精準掌控和精準監管，能夠有效地實現社會網絡輿情的智慧化治理、動態化治理和實時性治理。

（一）精準引導：實現社會網絡輿情智慧化治理

獲得真實性、價值性較高的輿情數據信息，既是政府部門做好社會網絡輿情有效引導的前提基礎，又是政府部門實現對社會網絡輿情有效控制的根本保障。一方面，政府部門要從戰略高度充分認識大數據信息對于有效引導社會網絡輿情的重要性，在與網民互動交流的過程中，善于挖掘價值含量高的輿情數據信息，并對這些輿情數據信息進行分類整理、研判分析及綜合運用。另一方面，政府部門需不斷學習與掌握各類“網絡語言”，提高大數據信息工作的效果。在信息化、網絡化、智能化的大背景下，政府在應對社會網絡輿情的過程中需要與時俱進，充分發揮大數據、區塊鏈等信息技術的作用，將大數據思維有效運用到社會網絡輿情治理的全過程，從而精準地把握社會網絡輿情的發展規律，科學有效地引導社會網絡輿情。毋庸置疑，政府部門利用大數據挖掘各類網絡輿情宏觀數據，不僅可以有效解決以往政府部門獲取輿情數據信息途徑不通暢、規避網絡輿情時機不及時、應對網絡輿情反應速度不靈活等問題，還可以對用戶的細微行為特征數據進行挖掘，甚至可以利用自然語言解密軟件進行情緒分析，實現對公民需求的精確把握，從而合理配置公共服務資源，推送個性化、人性化及精細化的公共服務產品[6]。可見，基于互聯網、云計算、區塊鏈、物聯網等信息技術，依靠大數據可以有效實現對社會網絡輿情的精準引導，并結合大數據的合理預測，確保社會網絡輿情向好發展，進而推動社會網絡輿情數據化治理。

（二）精準掌控：實現社會網絡輿情動態化治理

通常地，社會網絡輿情具有突發性、非正常性、偶然性，且往往帶有個人情緒化色彩，影響范圍較廣、掌控難度較大。一旦網絡輿情被別有用心之人炒作、放大，就會一發不可收拾，最終可能釀成社會性重大輿情事件。當前，政府部門在應對社會網絡輿情時，由于缺乏必要的輿情應對預案，在精準掌控和快速引導方面存在政令多、緊急應對反應慢等困惑，政府各部門之間經常出現“各自為政”的現象，造成精準掌控網絡輿情的合力不足。大數據賦能社會網絡輿情治理，能夠對網絡輿情進行全方位、全過程、動態化的“描述”，對網絡輿情的迅速收集、精準研判、部門聯動、緊急應對、及時反饋等起著舉足輕重的關鍵作用，有效實現了政府對社會網絡輿情的全過程、動態化治理。從某種程度而言，社會網絡輿情絕大部分是網民對政府某些管理制度的質疑及對政府提供的各類公共服務不滿的訴求，都是與其學習、生活及工作等切身利益密切相關的議題。在“人人都是麥克風”的網絡化時代，由于社會網絡輿情傳播的迅速性、表述的隱匿性、真偽的難辨性及內容的多樣性，政府部門只有提前將這些輿情數據信息加以挖掘、梳理、研判及反饋，才能及時有效地對這類網絡輿情進行合理干預，真正實現對社會網絡輿情正面、積極的科學引導和精準掌控。簡單來說，大數據賦能社會網絡輿情動態化治理是通過有效地將網民的網絡行為軌跡（包括瀏覽的網站及發布、評論或轉發的帖子等）納入大數據系統平臺，以網絡“留痕”管理為抓手，通過大數據系統平臺隨時提取與不良社會網絡輿情相關的數據信息，為全面精準治理社會網絡輿情提供科學依據，從而實現對社會網絡輿情的動態化精準掌控。

（三）精準監管：實現社會網絡輿情實時性治理

社會網絡輿情的突發性使政府在有效應對時往往難以做到精準監管。大數據賦能社會網絡輿情治理，既能提高政府部門對于網絡輿情信息的精準采集，還能增強政府部門對諸如在線論壇、網絡貼吧、個人博客等平臺數據信息的實時監管能力，并能使政府部門對網絡輿情信息內容的真偽進行整體而全面的甄別，為社會網絡輿情的研判分析和科學治理提供可靠的數據保障。在自媒體如此繁榮的信息化社會，政府部門要轉變工作思路和方法，以在“網”中辦公的方式，實時關注網民在網絡上的行為動態，尤其是異常行為動態，積極主動地參與網絡討論，充分發揮網絡“意見領袖”的作用，牢牢掌握社會網絡輿情的主動權。通過官媒與網民互動，及時回應網民關切，在保持自身“話語權”的同時，與網民建立友好的信任關系，努力融入廣大網民的“朋友圈”。因為無意識的網絡交談或互動可能產生非常重要的社會網絡輿情信息，可以為政府部門有效應對社會網絡輿情提供可信的證據來源。換言之，任何一個人的思維邏輯和行為方式都能夠借助“網絡痕跡”得以解釋，即通過大數據分析人們在網絡上產生的痕跡（包括瀏覽的網頁、發布的觀點、點評的帖子等）和人們在現實生活交往互動中產生的一系列可視化的“數據”（包括說過的話、做過的事、產生的行為等）來整體把握和揭示。社會網絡輿情的大數據分析平臺具有超強的統計和分析功能，“云腦”可以通過自動對社會網絡輿情“留痕數據”進行篩選、分類，對其不同門類進行統計分析，對一些負面網絡輿情發出預警，并借助“互聯網+”、區塊鏈、云計算及大數據平臺等信息技術，進一步強化對網民行為舉止的精準監管，實現政府部門對社會網絡輿情的實時性治理。

三、大數據悖論：社會網絡輿情治理的挑戰

大數據賦能社會的各個層面意味著網絡輿情治理“春天”的到來，給社會網絡輿情治理帶來巨大的“能量場”，它不僅具有豐富的理論及社會實踐意義，還具有巨大的社會應用及推廣價值。但是，任何技術都存在兩面性，大數據在賦能社會網絡輿情智慧化、動態化、實時性治理的過程中，也不可避免地面臨“大數據悖論”帶來的諸多治理困境。

（一）大數據技術：源于技術屬性的挑戰

“技術是一種具有自主性的工具，其內核是一種知識、一種理性化的人類智識的成果”[7]。 技術具有自然屬性和社會屬性。一方面，技術的形成和發展是建立在對自然界客觀規律的認識和應用基礎之上的;另一方面，技術總是一定社會的人在一定社會歷史條件下創造的產物，技術的開發、應用和推廣是和現實的政治、經濟、社會需要相關聯的，也依賴于一個國家現實的政治、經濟、社會及文化環境，受到文化傳統、公民行為、法規政策的制約和影響。大數據技術是以數據為本質的新一代革命性的信息技術，在海量的數據挖掘過程中，能夠帶動社會網絡輿情治理理念、模式、方法及應用實踐的全面創新。從大數據技術的自然屬性看，大數據技術的更新迭代速度快且容易產生同質化競爭，一旦被某些不法分子掌握，政府對社會網絡輿情的控制就會失去主動權，這也是當前社會網絡負面輿情如此“泛濫不堪”的深層原因。從大數據技術的社會屬性看，由于數據信息具有天然的“流動性”，會被不斷地傳遞、交換，甚至會被截留及篡改，導致數據信息在傳遞、交換過程中內耗較大，極可能發生網絡數據信息失真的情況。在不知數據信息真偽的情況下，一些網民深受網絡社會環境的影響，導致網絡輿情“三人成虎”、以訛傳訛、跟風轉帖等不良現象的產生。故而，如何獲取準確性較高的社會網絡輿情數據信息，挖掘應用價值較高的社會網絡輿情數據信息資源，進一步辨別社會網絡輿情數據信息的真偽，從而避免網絡輿情數據信息的失真現象，是政府部門亟須突破的技術難題。

（二）大數據安全：源于數據權屬的挑戰

清晰地界定數據權屬是數據秩序建立的必要前提[8]。大數據賦能社會網絡輿情治理的實踐過程中，網絡輿情大數據的運用與分析仍然面臨輿情數據信息不完整和不完善、輿情數據分析和研判時間較長、應用中的數據權屬安全與隱私保護問題及高能耗等諸多挑戰[9]。由于數據權屬的模糊性，社會網絡輿情數據信息在管理上還存著很多漏洞，導致一些真實的網絡輿情數據信息被“黑客”操縱、篡改，甚至被無限夸大進行社會炒作，引發社會的不安與動蕩，給社會治安帶來極大的麻煩，不但削弱了黨在社會的合法性根基，還嚴重損害了政府的形象和公信力。另外，由于大數據潛藏著巨大的商業價值，催生了許多買賣數據的“灰色產業”，造成數據信息在流動的過程中失真，再加上數據信息挖掘和收集的方式越來越多樣化，對數據信息的篡改方式和技術更加隱蔽和高超，使網絡輿情數據信息的可信性大打折扣。當前，我國在大數據賦能社會網絡輿情治理的過程中，無論在社會網絡輿情數據技術處理和收集、存儲和運用、開放和共享等方面，還是在對大數據權屬問題方面都缺乏法律制度的保障。對于社會網絡輿情數據信息真實性和有效性的保護，不僅是每個公民應該重視和思考的問題，更是政府部門責無旁貸的使命擔當。事實上，造成大數據賦能社會網絡輿情治理數據安全問題的主要原因來自數據權屬的不確定，社會網絡輿情大數據應用與推廣的前提基礎是數據信息的公開透明與開放共享，而絕大部分數據信息的對外開放與共享又是以數據權屬的明確為基礎。因此，如何平衡社會網絡輿情數據信息的開放共享與隱私保護，以及如何正確理性地對待數據權屬問題，將是大數據賦能社會網絡輿情治理的又一個重大挑戰。

（三）大數據人才：源于工具理性的挑戰

工具理性又可以稱為工具的合理性，馬克斯·韋伯將工具理性運用于社會學研究的相關領域。從本質上說，工具理性強調的是人類通過理性的計算，偏重于自由選擇手段的合理性和有效性，而不管目標是否恰當或合理[10]。“數據主義”盛行必然導致“人本主義”的崩塌，數據主義者認為，整個宇宙都是由數據流組合而成，任何現象或者實體的價值都在于對數據處理的貢獻[11]（P333）。邁入大數據時代，人們紛紛鼓吹大數據蘊藏的巨大價值，導致“數據主義”的產生，忽視了人才作為大數據技術的主體地位。當前，社會網絡輿情治理依然存在著輿情數據信息不準確、不及時、不完整等問題，造成網絡輿情數據信息的標準化及應用價值不高，這與大數據人才稀缺有著重大關聯。實際上，大數據賦能社會網絡輿情治理包含著許多環節，如社會網絡輿情數據信息的精準獲取、篩選處理、研判分析及結果反饋等各個環節，它是一個非常復雜的過程，每個環節的有效完成都離不開大數據技術人才。但是，當前我們對互聯網、大數據、區塊鏈、云計算、物聯網等信息技術專業人才的培養意識不夠，缺乏科學的培養理念和目標計劃，造成大數據賦能社會網絡輿情治理實踐中信息技術方面的關鍵人才十分緊缺。如果把社會網絡輿情治理各個環節構成的大數據集合比喻為一頭“獅子”，那么，政府部門就必須有能夠馴服這頭“獅子”的馴獸師，這就是我們通常所描述的大數據技術人才，而大數據技術人才的短缺，必然造成大數據賦能社會網絡輿情治理方式和手段的滯后。顯然，大數據賦能社會網絡輿情治理并不是一個簡單的技術問題或工具問題，關鍵還是大數據技術人才培養的問題。面對每天不斷增長的社會網絡輿情大數據，政府工作人員普遍缺乏對大數據潛在價值的辨別能力和大數據技術運用及創新的能力，而這些能力的培養正是當前社會網絡輿情治理需要解決的問題。

（四）大數據政策：源于政務環境的挑戰

政府是數字城市、智慧城市建設的主導者，也是城市有序運行的“基石”，“數字政務”對數字城市、智慧城市建設而言格外重要。同時，在國家大力倡導“新基建”的背景下，政務服務也將進一步向數字化和智慧化的方向發展，即建立“數字政府”。實踐過程中，大部分地方政府部門并沒有建立起一套科學規范、數據信息開放和共享的管理制度。而推動大數據信息開放和共享并對社會產生優質的服務，需要政府相應的配套政策。由于政務環境的差異，不同地方制定的政策和策略存在差異。有研究表明，一個國家80%的數據，尤其是有價值、有意義的數據，都掌握在政府手中[12]，如果將這部分數據“激活”，數據開發者能利用政府大數據開發創新性應用，提供更好的服務，創造更多的價值。然而，大數據作為政府部門的無形資產，很多時候都在“沉睡”，并沒有得到較好的利用。政府對大數據政策的制定，以及大數據本身的質量、數量、流動性均受政務環境的影響，挖掘大數據的價值是一項系統工程，需要政府部門制定明確的大數據開放、共享、使用政策，設置專業化的大數據管理機構，既保障大數據的存儲安全和使用安全，又保障大數據的信度和效度。當前政府部門在引導和應對社會網絡輿情時，不但缺乏大數據挖掘、研判及真偽辨別等關鍵技術要領，還嚴重缺乏必要的法律保障和有效的政策支持，這造成數據信息廣而散，大而不精，最終可能導致社會網絡輿情發酵甚至失控。運用大數據信息技術科學地應對社會網絡輿情治理，離不開政府相關政策的支持，這也是大數據技術在社會網絡輿情治理實踐中合法性使用的重要標志。從本質看，“數據壁壘”的產生主要歸結于政府“部門壁壘”的存在，即政府行政人員受本位主義觀念的影響，將部門數據看成是具有“獨占權”的私人物品而“束之高閣”，將自身利益與部門利益置于國家與社會利益之上[13]，造成政府部門之間的數據信息不開放、不共享，形成“數據孤島”或“數據煙囪”。可見，由于不同部門政務環境的差異，加之“公眾自身由于思想認知、行為遲緩，以及對于大數據技術適應度的差異，很容易造成數據鴻溝”[14]，同時，政府各部門對于大數據信息開放、共享、管理等政策也不盡相同，對社會網絡輿情協同治理產生較大的負面影響。

四、大數據驅動：社會網絡輿情治理的路徑

在機遇與挑戰并存的高度不確定性的大數據時代，政府要充分抓住大數據技術治理社會網絡輿情的機遇，積極營造一個和諧平安的網絡空間環境。大數據推動了國家治理由粗放型向精細化、封閉型向開放型、風險隱蔽向風險防范、經驗決策向智慧決策轉型[15]。在網絡化時代社會輿情治理的實踐中，要始終以互聯網、云計算、區塊鏈及物聯網等信息技術為基礎，不斷加強大數據賦能輿情治理的技術創新、提高大數據賦能社會網絡輿情治理的安全系數、培育大數據賦能社會網絡輿情治理的專業人才、完善大數據賦能社會網絡輿情治理的政策協同。

（一）加強大數據賦能社會網絡輿情治理的技術創新

網絡輿論引導有賴于現代數據治理理念與技術應用[16]，大數據技術的有效運用、發展與創新是推動大數據賦能社會網絡輿情治理的關鍵。在網絡化、信息化的大數據時代，人們的一切生產方式和生活行為都已經被高度數字化，整個社會已經邁入了一個數字化時代[17]。如果將大數據比喻為石油資源，大數據分析工具就是勘探、鉆井、提煉、加工的技術，而這些技術比大數據本身更加重要。從本質上說，大數據賦能社會網絡輿情治理的每個環節均離不開大數據技術的有效運用與創新，只有精準掌握大數據賦能網絡輿情治理每個環節的核心技術要領，才能將一系列數據化資源真正轉化為大數據賦能社會網絡輿情精準治理所需的價值。一是學習與借鑒國際頂尖的大數據技術，定期組織國內大數據技術領域的青年學者赴國外學習先進的技術經驗。二是進一步加快國內大數據關鍵技術的研發進程，政府要為大數據技術的研發創造良好的資金、人才及技術環境，鼓勵大數據技術專利的申請，加強大數據科技成果的轉化與應用。同時，加強大數據技術專利或成果知識產權的保護，以免產生知識產權方面的糾紛矛盾，充分保障個人及科研團隊的研究成果。三是進一步強化大數據技術升級及創新的力度，以“集中力量辦大事”的理念，重點攻克諸如大數據挖掘與預處理、大數據生命周期管理、大數據存儲與管理、大數據分析及可視化等核心技術問題。四是組建跨學科、跨領域的大數據技術科研團隊，通過聘請國內外大數據專家與技術精英為大數據賦能社會網絡輿情精細化治理提供智力支持，以進一步促進大數據賦能社會網絡輿情治理的技術創新。五是進一步加強政府與社會力量的協同合作，鼓勵社會力量積極參與大數據技術創新的研究，通過政府購買服務的方式，推動社會力量參與大數據技術科研成果的轉化與應用。

（二）提高大數據賦能社會網絡輿情治理的安全系數

作為信息技術的一把“雙刃劍”，大數據賦能社會治理的各個方面給社會網絡輿情治理帶來全新機遇的同時，也需要不斷提高其安全系數。一是政府部門要不斷加強公民個人隱私數據信息的保護。作為信息技術的一種高階形式，區塊鏈的 “共監管”是一種基于信息技術的智能監管模式[18]，區塊鏈技術對網絡輿情數據安全具有很強的保護功能。區塊鏈在本質上是一個共享數據庫，具有“不可偽造”“全程留痕”“可以追溯”“公開透明”“集體維護”等特征，極大地保證了網絡輿情“數據流”的安全。比如，通過建立健全公民個人隱私數據信息保護制度，進一步加大對公民個人隱私數據信息泄露的違法犯罪打擊力度;通過完善網絡數據信息安全整個過程的保護機制，防止網絡數據信息在流動中導致的數據失真，避免陷入“數據主義”的陷阱而失去理智。二是構建以政府部門為主導核心的社會網絡輿情數據安全“生態圈”。為社會網絡輿情治理提供基于“你的發現即我的防御”的數據安全，進一步提高大數據賦能社會網絡輿情治理“自主、可控、可信”的數據安全系數。三是樹立輿情數據信息安全觀。政府部門不僅要高度重視輿情數據的真實性和安全性，還要重視公民的個人隱私保護，強化對數據安全的監管。四是拋棄傳統的“抽樣”輿情信息采集方式。以大數據技術為基礎的輿情分析不再以抽樣為基礎進行信息采集，而是基于對全網、全部數據信息的收集展開，基礎數據（如數量、趨勢、詞頻等）的分析工作由機器完成，從而大幅提高對輿情把握的準確度。借助數據挖掘技術，輿情的分析還能對相關數據進行聚類、回歸等多視角的分解分析，通過分析數據和數據之間的關系發現數據背后的社會聯系[19]，從而更加有效地將某些隱蔽性較強的負面網絡輿情信息找到，為預防和化解可能的危機做好準備。

（三）培育大數據賦能社會網絡輿情治理的專業人才

在網絡化、數據化、智能化的現代社會，人們在網絡空間的各種行為活動都在不斷地生產數據，進而形成一串串數據流，如用戶的IP位置信息、行蹤軌跡及活動規律等都能夠被清楚地記錄在案，并能通過數據輸出終端平臺進行可視化操作。大數據技術作為一種應對社會網絡輿情治理的可靠工具，政府工作人員既需要有工具的理性思維，還需要具備“互聯網思維”能力，即運用大數據治理社會網絡輿情，認同大數據信息開放、共享等價值，在網絡輿情數據共享和業務協同方面適應數據化時代的工作需求[20]。總體而言，面對復雜化和不確定性的社會網絡輿情，在認同工具理性的同時，政府要積極培養大數據技術人才。一是加大對大數據技術科研經費的投入，培養大數據、區塊鏈、云計算、物聯網等信息技術方面的精英人才，進一步強化政府部門運用大數據技術治理社會網絡輿情的理念。同時，要吸納社會力量積極參與大數據技術的攻關，推動社會資本在大數據技術創新中的投入。二是搭建大數據分析、處理和大數據技術人才信息對接平臺，如創建研發型“人才云平臺”、技術型“人才云空間”、職業型“人才信息庫”等大數據技術人才平臺。三是制定優秀科技人才就業創業的“人才政策”，為大數據技術所需的人才廣發“英雄帖”。既要“筑巢引鳳”引進國外大數據技術方面的精英人才，也要“本土孵化”培養國內信息技術領域的領軍人才。四是要培養新時代“大數據+網絡輿情”治理專業人才的政治定力和專業立場，努力提高大數據技術人才的媒介素養，打造一批兼具工具理性和價值理性的大數據技術復合型專業人才。

（四）完善大數據賦能社會網絡輿情治理的政策協同

消除“信息孤島”和破除“平臺壟斷”，就其本質而言，是使相關重要數據信息暢通流動，使人們得以共享信息[21]。在網絡化、數據化、智能化的時代，數據信息的有效共享化和智能化建構是當前政務環境發展的重要方向。社會網絡輿情治理是一項復雜的系統性工程，單靠政府某個獨立部門是無法完全有效應對網絡輿情危機的，需要整合各部門的大數據信息資源，打破“部門壁壘”“政策壁壘”“信息壁壘”，不斷加強政府各部門制度政策協同，并運用大數據技術對社會網絡輿情進行精準治理，通過政府各部門的政策協同，共同做好社會網絡輿情的應對工作。科層體制內的技術治理是否具有系統性，往往取決于上級意志而非執行者本身[22]，這就需要突破傳統韋伯式“官僚制”的束縛，在剛性的制度面前制定柔性化的治理策略。以政策協同為核心，打通部門間的“數據壟斷”，加強網絡輿情數據信息集成化改革，并通過區塊鏈數據共享模式，可以有效地實現政務數據跨部門、跨區域的共同維護和利用，促進業務協同辦理，更好地為公眾提供政務服務[23]。良好的輿情治理效果需要營造一種互助、和諧、公正的政務環境。一是政府部門要科學制定大數據賦能社會網絡輿情治理的宏觀戰略，將大數據、云計算、區塊鏈等信息技術融入社會網絡輿情治理的全過程，不斷加強網絡輿情核心數據庫的建設，帶動網絡輿情治理其他平行功能的拓展。同時，搭建政府部門應對社會網絡輿情的溝通協作政策框架，通過建立健全政府各職能部門間網絡輿情大數據共享平臺，實現各部門對網絡輿情大數據信息的共享，推動政府部門之間共同合作，形成聯動治理社會網絡輿情的格局。二是進一步完善大數據賦能社會網絡輿情治理的考核指標體系，通過制定科學合理的評估指標，對網絡輿情進行全面的研判和評估，分級設定網絡輿情響應機制，并根據網絡輿情等級，促使政府部門有針對性地選擇應對社會網絡輿情的策略。三是建立健全官方社會網絡輿情信息發布機制，及時回應民眾關切的網絡輿情，充分發揮大數據追蹤、留痕的功能，對網絡輿情進行全方位的監控。利用大數據和人工智能技術識別主體對話成果來實現網絡輿論的監控與分析[24]，牢牢把握大數據賦能社會網絡輿情精準引導的主動性，增強大數據賦能社會網絡輿情的可控性。

五、結論與討論

數字與信息化治理技術通過技術賦能和技術賦權的雙重機制，不斷推動著國家與社會關系的數字化轉型，大數據被日益廣泛地應用于社會治理創新[25]。在大數據賦能社會治理的實踐中，社會網絡輿情治理的對象、技術條件及空間環境都發生了一定程度的變化，這就需要政府治理方式不斷適應大數據賦能社會治理的各個方面。互聯網、大數據的及時性、網絡化、互動性、海量性和智能化等特征打破了以往不同區域之間的公共行政技術及經驗受技術和地域限制的“空間壁壘”，逐步縮小了“數字鴻溝”[26]。尤其在網絡空間中，政府部門要不斷深入探究人們在網絡空間的行為與交談方式，摸索網絡輿情的發生機理和發展規律，并注重觀念與方法上的創新，充分運用互聯網、大數據、區塊鏈等信息技術的功能優勢，實現對社會網絡輿情的精準化治理。在社會治理現代化的場景下，基于互聯網、云計算、物聯網、區塊鏈及大數據等信息技術在中國市場的繁榮與發展，為適應時代發展的新要求，政府輿情管理部門應重視大數據技術在社會治理各個方面的有效融入，進一步推動大數據技術的創新性發展，尤其是在規避各類社會風險場域中的創新運用。大數據作為社會網絡輿情治理有效的關鍵技術，不僅是社會網絡輿情得以精準引導、精準掌控、精準監管、精準治理的重要資源，還是推動社會網絡輿情邁向“善治”的核心要素。可以說，大數據信息是社會網絡輿情治理的關鍵切入點，大數據、區塊鏈等先進的信息技術因其在信息獲取、挖掘和預測上的優勢，日益成為社會網絡輿情治理的發力點。面對復雜化和不確定性的社會網絡輿情，其有效治理需要我們牢牢樹立“大數據思維”，充分運用“大數據手段”，不斷推動社會網絡輿情在大數據時代的治理轉型，最終實現大數據賦能社會網絡輿情的“善治”。

在網絡化、智能化、信息化及數據化的大變革時代，社會網絡輿情的“善治”需要不斷在技術更迭、網絡安全、人才培養、體制機制等方面加以創新，推動社會網絡輿情治理適應治理數字化轉型。當然，大數據賦能社會網絡輿情治理并不是“萬能的”，需要從培育網民公共精神、規范網絡文明行為、凈化網絡互動空間環境等層面出發，從源頭避免負面社會網絡輿情的產生，這是社會網絡輿情治理的關鍵環節。一方面，政府要及時回應民眾關切，并通過官方權威機構對民眾信息需求進行鑒別，防止輿情的擴大化。政府可以通過民眾的關鍵詞檢索頻次、信息閱讀和轉發行為等全面動態地了解民眾信息的需求，同時對民眾信息需求的滿意程度進行階段性的評估，及時調整官方信息發布方式方法，提高社會網絡輿情回應的效率和效能。另外，政府在回應輿情時，要善用溫和措辭以保障輿情回應的適度性，始終從民眾的角度出發，充分發揮同理心的功能作用，提高社會輿情治理“軟”“硬”兼施的合力效能，從而凝聚社會共識，增強社會治理的向心力。另一方面，通過行政法律規范的方式，進一步確立信息收集主體使用、發布信息可追蹤原則，明確各類市場主體對其收集個人信息的使用應當“留有痕跡”，為個人信息安全提供有力保障[27]。要進一步規范民眾的網絡輿論行為，推動社會大眾自覺養成健康、有序、合法的網絡生活方式，即培育民眾網絡行為的行動自覺。同時，加大對網絡“水軍”、網絡“五毛”的懲戒力度，如通過禁言、封號等方式，對肆意散播謠言者進行處置，避免社會網絡輿情信息的以訛傳訛、“三人成虎”。通過借助官方權威新媒體提升政務傳播的話語權和領導力的同時，也需要培育和借助社會性新媒體的話語權和輿論引導力。對于培育和借助社會性新媒體，其關鍵是要先審核不同社會性新媒體政治觀點的正確性和合理性，日常觀點和思想的客觀性和積極性，專業意見和策略的建設性和創新性，以及這些社會性新媒體在不同網絡平臺上的影響力，從而更好地引導官方權威新媒體和社會性新媒體在社會網絡輿情傳播中發揮積極作用。

在網絡化、智能化、信息化及數據化的大變革時代，大數據賦能社會網絡輿情的治理必然要實現由傳統型“經驗主義”為導向的治理模式向以現代性“數據理性”為核心的大數據賦能社會網絡輿情治理模式的時代轉型。從風險規避的視角出發，將負面社會網絡輿情扼殺在萌芽狀態，這應是未來社會網絡輿情治理的最好的歸宿。

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責任編輯：陳文杰