試論農民專業合作社的效率及其影響因素

□馬春麗

（洮南市大通鄉農村經濟管理站 吉林 白城 137116）

《中華人民共和國農民專業合作社法》頒布，使農民專業合作社獲得了新的法律身份。《中共中央關于推進農村改革發展若干重大問題的決定》頒布，進一步點明了農民參與市場競爭的作用，為農民專業合作社的發展提供了法律保障。我國農民專業合作社如雨后春筍般迅速發展，但是由于諸多因素的影響，農民專業合作社暴露出諸多問題，其效率總體處于較低水平。基于此，探究農民專業合作社的效率及其影響因素具有非常重要的意義。

1 農民專業合作社的效率測度

1.1 測度對象

測度對象為農民專業合作社，涵蓋了果樹種植、畜業等種植養殖類型，以及機械作業、加工等多種類型[1]。其中，種植類型以果蔬種植、畜業為主，占比分別為62.30%、18.63%，機械作業、加工類型的合作社占比較小，分別為8.90%、10.17%。

1.2 測度過程

測度時選擇DEA 與SFA 相結合的三階段DEA方法，剔除隨機誤差、外部環境干擾，獲得一致的投入—產出變量。將技術效率劃分為純技術效率、規模效率兩個部分，以投入為導向，構建對偶形式的BCC模型如下。

式中，g=1，2，3，…，m；x0為決策單元投入指標；y0為決策單元產出指標；λg為決策單元組合系數，λg≥0；ζ為非阿基米德無窮小量，均10-6；θ為效率評價指數，0≤θ≤1；eT、s-、s+分別為單位行向量、松弛變量、松弛變量，s-≥0，s+≥0。在θ＜1 且s-、s+不全為0 時，決策單元無效率；在s-、s+有一個不為0 且θ=1 時，決策單元為弱效率；在θ=1 且s-、s+均為0（現有產出不變，投入量不再增加或減少）時，決策單元有效率。

利用SFA 回歸方程，將外部環境、隨機誤差影響剔除，規避效率估計偏差[2]。SFA 回歸方程如下。

式中，j=1，2，3，…，m；sgj為第g個決策單元的第j項投入變量松弛值；Zg為干擾農民專業合作社效率的外部環境影響因素，比如社會總產值中農業總產值占比、財政支農支出、農村居民人均受教育年限、農村居民人均純收入等；βj為Zg的系數；Vgj+μgj為隨機誤差和管理無效率項，為混合誤差項。

利用調整后投入變量代替原始數據進行DEA 分析，測度各決策單元效率，獲得相對真實的效率值[3]。投入變量為農民專業合作社社員數量、固定資產總額、管理費用。產出變量為交易產出、經濟產出、社會產出。交易產出利用投入品統一采購額、標準化生產產品銷售額、農產品統一銷售額描述。經濟產出采用凈利潤、經營收入描述。社會產出采用社員人均年收入、帶動農戶數描述。

2 農民專業合作社的效率影響因素

2.1 研究假設

農民專業合作社的效率與諸多因素存在關系，根據已有研究經驗，可以設定以下研究假設：①規模影響農民專業合作社的效率，②區域經濟發展水平影響專業合作社的效率，③人力資源影響專業合作社的效率，④財務杠桿影響專業合作社的效率。

2.2 假設驗證

基于假設①、②、③、④，利用區域所在地當年社員人均純收入、合作社資產總額、資產總額與所有者權益比率、人力資源配備分別表示合作社所在區域經濟發展水平、合作社規模、財務杠桿、人力資源。同時，利用合作社成員人均培訓次數表示合作社成員人力資本狀況。在這個基礎上，引入單側截斷Bootstrap 方法，建立農民專業合作社的效率影響因素假設驗證模型如下。

式中，g=1，2，3，…，n；TE^g為第g家農民專業合作社的效率值；ln（RJR）、ln（ZC）、GG、RL 分別為農民專業合作社所在地當年農民人均純收入對數、合作社資產總額對數、合作社資產組總額與所有者權益比率、人力資源配備；?1～?4為被估計系數；a、?g為常數項、統計噪聲。通過單側截斷Bootstrap 回歸，可得結果如表1 所示。

如表1 所示，區域經濟發展水平正向顯著影響技術效率系數及規模效率系數，負向顯著影響純技術效率。這主要是由于合作社的創建發展于區域經濟環境存在嵌入整合關系，外部經濟發展食品越高，市場需求層次也高，需求量越大，為合作社規模擴張、技術提升營造了良好的環境[4]，但區域經濟發展水平的提升會直接增加設備升級改造、人員培訓成本，對純技術效率的增長造成負面影響。

表1 回歸結果

合作社規模并不會顯著影響技術效率系數，但其會負向顯著影響技術效率系數，正向顯著影響規模效率系數。這主要是由于農民專業合作社規模的縮小，可以集中資金開展設備更新、人員培訓，驅動純技術效率向更高水平發展。合作社規模擴大會在規模經濟的作用下，促使規模效率提升[5]。同時，因規模對規模效率、純技術效率的相悖作用，導致其對規模效率的影響限制在較低的水平。由此可知，規模僅為農民專業合作社提升效率的必備要素，而非充分要素，受經營管理人才管理水平的干擾較大。

合作社財務杠桿對技術效率、規模效率影響不明顯，但負向顯著影響純技術效率。這主要是由于負債的增加會阻礙農村合作社純技術效率的提高。即便給予足夠的正規信貸支持，也需要額外支付一定比例的交易成本，影響合作社純技術效率向更高水平發展。

人力資源對技術效率、規模效率影響不顯著，但會顯著正向影響純技術效率。當前合作社發展決策多源于局部或極個別核心成員，人力資源配比提升會在一定程度上增加成員之間協調成本，降低合作社純技術效率[6]，但是通過強化開展人力資源培訓，可以同步提升合作社成員經營管理才能、技術水平，為合作社純技術效率提升提供充足支持。

3 結論

農民專業合作社的效率包括社會效率、經濟效率、交易效率3 個維度。在DEA 與SFA 相結合的三階段DEA 方法應用的背景下，可得出農民專業合作社的社會效率、經濟效率、交易效率均處于較低的水平，與純技術效率和規模效率低下不無關系。純技術效率與規模效率受人力資源、合作社財務杠桿、合作社規模、區域經濟發展水平的顯著影響。因此，農民專業合作社應注重結合實際發展情況，積極適應財務杠桿政策，加強人員培訓，規范內部管理體系，提高純技術效率與規模效率，保證整體效率的平穩提升。