數學模型在高考中的體現

馬佳

【摘 要】 在信息化越來越普遍的今天，將數學和實際生活相聯也成為高考數學必備的內容，這就表明數學建模已經在教學中占有了很重要的地位，數學建模能力也將受到越來越多人的重視，重視程度也在一步步加深，但是目前高中生的數學建模能力仍然較弱，因此本文將研究數學模型在高考中的體現。

【關鍵詞】 數學模型? 高考數學? 體現

數學建模的能力提升可以讓學生的學習興趣更加濃厚，大部分學生對數學建模還是比較感興趣的，因為數學建模可以從不同程度提升學生的思維，然后幫助學生將數學題更迅速的做出來。其實數學建模本身就是一個不斷探索的過程，對于普通的教學模式來說，數學建模主要是以學生為中心，培養學生的能力，使得學生了解更多的數學解決問題的方法。教學中的重點是教師能夠為學生提出問題，讓學生去解決問題，并且鼓勵學生積極的和其他人辯論，創造一個這樣的環境去誘導學生學習，培養學生的自學能力，本文通過分析學生建模能力較弱的原因，得出了一系列高中數學建模能力培養的策略。

一、學生建模能力較弱的原因

學生對于數學學習的興趣不高，尤其是對建模這部分。學生對建模步驟掌握的不是很牢固。還有很多學生在平時沒有做一些類似的建模訓練，從而導致學生出現了差距。再加上這些學生的學習態度不積極，使學生的歸納總結不是很完整;除了學生的原因之外，就是教師教學方面的原因，有時教師組織數學建模活動比較少對數學建模根本不重視，教師在為數學建模進行講解時也講解的很少，再加上教師的教學方法也不是很完善，從而導致學生的建模能力比較弱。

二、高中生數學建模能力培養策略

2.1提高建模意識，關注高考動向

教師是數學建模的關鍵，首先要保證教師的知識水平扎實，并且教學水平很高，教師要先轉變自己錯誤的教學觀念將數學建模在數學中應用，并且設計好每一堂課的教學內容，符合實際的教學現狀，讓學生在這個過程中積極的參與教師的教學。教師要清楚地了解自己在數學建模中的作用，然后將數學知識和現實生活相聯系，讓學生在高考中利用數學建模解決更多的問題，從而提高數學成績。就是還要積極地關注高考題的動向，將每一個有關于建模的高考題的題型都讓學生練熟練透。

2.2將一般解題思維和數學建模方法結合

對數學進行建模的過程就是數學思維進行加工的過程。若學生擁有了一般解題的思維，那么在高考題中對數學題進行建模是很熟練的。若學生掌握了數學建模的方法，那么就能提高數學建模能力，從而在高考中取得好的成績。有時不能單單靠讓學生做很多高考類型相關的題來提高學生的數學建模能力，但是學生具體解決問題的能力和學生的思維可能存在一定的差距，因此將基本的解題思路教給學生是很有必要的。

例如，在高考中經常出現的一類題是概率模型中的《古典概率模型》，古典概率模型有兩個特點分別是可能性和有限性。教師就可以讓學生用三個步驟進行計算，第一個步驟確定題目中所研究的對象是古典概型。確定為古典概型之后，計算題中所給的樣本點數。之后利用公式P（A）=A中的樣本點數╱Ω中的樣本點數=m╱n進行概率計算。紅大集團將n件禮品分別派到N個工廠獎勵員工，這時候就要考慮不同的情況，解題方法不同，那么得到的結論是不同的，因此應該仔細分析各項條件，從不同的角度思考，通過將一般方法和數學建模融合解決更多的高考題型。

2.3教師根據教學內容結合高考題逐步進行教學

在數學教學過程中，教師要根據教學內容和高考題進行教學，慢慢地向學生滲透建模的思想，讓學生對建模有初步的印象，從而接受數學建模在高考題中的應用。

例如，學生在學習拋物線函數模型時，教師應該先讓學生了解拋物線函數模型的應用背景和拋物線函數模型的現實意義，然后將拋物線函數模型的知識記憶的更加牢固，從而讓學生通過身邊的實際應用問題結合拋物線函數模型的教學，激發學生探索拋物線函數模型知識的興趣。更好地輔助教師進行教學。

2.4加總結和反思，練熟高考知識點

要想提升學生的數學建模能力，主要是發現數學題干中一些已知信息的關聯，并根據自己學過的數學公式或者是概念進行問題的解決，因此高中生要在平時總結自己學過的知識和題型，然后進行反思，再找一些相關的題進行練習將高考中要考的知識點練習的更加熟練，主動去思考題為什么要這樣做，以及各個知識點之間有什么樣的聯系？根據自己思考的內容去解決實際問題，發揮主觀能動性，培養更好的數學學習習慣。從而在高考中更順利地解決問題，提高高考數學成績。

結束語

目前在我國數學教學中，大部分的高中生數學建模能力都比較薄弱，但是建模能力是可以后天培養的，數學和現實社會的關系也很密切，將數學中的問題轉化成現實生活中的問題的現象也越來越普遍，在當今教育中數學建模能力也受到了廣泛的重視。因此教師在教學過程中要注意培養學生的數學建模能力，提高數學學習效率，從而能夠讓學生體會到思維在教學中的重要性。

參考文獻

[1] 姜欣欣.高中數學建模素養的培養[J].大連教育學院學報，2020，36（02）：35-36.

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