大數據時代下新聞的挑戰(zhàn)與策略

桑桑

摘要：大數據時代來臨，意味著新聞行業(yè)的發(fā)展面臨著更多新的機遇和挑戰(zhàn)。然而縱觀新聞行業(yè)的發(fā)展，我們會發(fā)現新聞行業(yè)的發(fā)展進步總是與時代的發(fā)展同行。為了促使新聞行業(yè)發(fā)展適應大數據時代科學化、精確化、智能化和個性化的特點，本文將以大數據時代新聞面臨的挑戰(zhàn)為抓手，針對性地提出新聞行業(yè)應對大數據時代挑戰(zhàn)的相關策略，為保顯著性促進大數據時代新聞行業(yè)的發(fā)展與變革。

關鍵詞：大數據時代;新聞;挑戰(zhàn);策略

一、大數據時代下新聞業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

（一）大數據時代新聞處理數據能力亟需增強

大數據時代下，新聞行業(yè)受到了大量科學化、精確化、智能化和個性化信息的激烈沖擊，傳統(tǒng)的新聞行業(yè)正岌岌可危。顧名思義，大數據時代下的新聞強調的是增強時代中的新聞行業(yè)對大規(guī)模數據綜合分析與處理的能力，能夠有效地“加工”數據，可以更新聞更加接近事實情狀。新聞在此基礎上，通過數據“提純”，進行深度解讀和分析。而進一步的“淘金”，更能把大數據時代埋沒于海量數據中的珍貴內容呈現給受眾。日前，在當前的環(huán)境下傳統(tǒng)的新聞行業(yè)還未能適應大數據時代新的數據生產與分析方式，欠缺對數據進行解讀分析的綜合處理，未能為受眾提供個性化的新聞內容。

（二）大數據時代新聞下用戶的需求更高

眾所周知，新聞傳媒業(yè)最關鍵的力量在于放大受眾的聲音與價值。在大數據時代之前，傳統(tǒng)新聞媒體的“硬傷”就是反饋用戶的需求。但新聞媒體行業(yè)從社交媒體中收集到的需求聲音大都眾聲喧嘩，用戶受眾的意見和態(tài)度很難可以通過新聞傳媒得以完全呈現得淋漓盡致。而大數據時代的出現給予了新聞傳媒業(yè)關于治愈這一“硬傷”新的發(fā)展機遇。更重要的是，大數據時代有著拓展新聞傳媒用戶分析的廣度與深度的能力，不僅能夠整體地為受眾描繪出精準的面貌，更能具體地了解進而為每一個用戶的獨特需求服務，在此基礎上，新聞的個性化服務投放，也許有一天真的像一顆顆“魔彈”，擊中每一位新聞用戶的“痛點”。

二、大數據時代下新聞業(yè)發(fā)展的可行性策略

（一）增強大數據時代新聞的數據分析與處理能力

傳統(tǒng)新聞行業(yè)目前還位于大數據時代十字路口的位置，傳統(tǒng)新聞行業(yè)必須要轉型，不轉型，勢必會在大數據時代中被大潮中侵蝕。要在紛繁復雜的大數據時代中站穩(wěn)腳跟，這就意味著新聞行業(yè)既要對新聞生產運行體系進行改造，這就代表著要加強對數據軟硬件的投入。數據處理的第一個難題就是海量信息處理難度大。移動互聯網時代，海量信息和用戶個性化之間存在著巨大的供需矛盾，這既體現在量上，也體現在質上。因此，媒體不應單純扮演信息的生產者，還要以信息發(fā)布平臺的形式存在，成為用戶、政府、自媒體和企業(yè)機構之間的橋梁。

單純人工進行篩選和推薦存在太多信息偏差及不確定性，更重要的是面臨高昂的人力成本和時間成本，效率過低還是其次，更重要的是傳統(tǒng)的信息分發(fā)方式無法匹配產品發(fā)展節(jié)奏，成為新聞業(yè)務突破口的一大瓶頸;要加強對大數據時代新聞數據分析與處理能力，一方面，要改變新聞的內容，除了新近發(fā)生或正在發(fā)生的事實新聞，傳統(tǒng)新聞更需要突破時間的桎梏，主攻基于新聞大數據的預測性新聞和由數據驅動的深度報道。新聞行業(yè)還應要成立專門的數據分析部門，或者依靠與外部行業(yè)的合作，建立起一個大數據積累與分析的常規(guī)機制。這意味著，未來的新聞行業(yè)既要掌握數據分析和數據挖掘，又秉持專業(yè)新聞理念的融合性人才有廣泛的需求。另一方面，新聞的數據呈現方式也應發(fā)生變化。新聞圖表作為一種形象的、可視化的方式應該適當性地引入新聞。

（二）提高大數據時代新聞的用戶針對性

據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）在京發(fā)布第46次《中國互聯網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2020年6月，我國網民規(guī)模達9.40億，較2020年3月增長3625萬，網絡新聞用戶規(guī)模為7.25億，占網民整體的77.1%，盡管平臺和新聞媒體努力建立公眾信心，但大眾對錯誤消息和虛假消息的關注度仍然很高。在巴西，85%的人擔心互聯網上消息的真假，但在德國（38%）和荷蘭（31%）則要低得多。在所有國家或者地區(qū)，新聞的平均信任度總體下降2個百分點，跌至42%。調查結果顯示，只有49%的受訪者信任自己使用的新聞媒體，33%相信自己通過搜索找到的新聞，23%表示信任社交媒體。

網絡新聞作為大數據時代新聞的重要部分，能夠借助社交、短視頻等平臺，通過可視化的方式提升新聞的傳播效能。2021年，傳統(tǒng)新聞行業(yè)更應該看到網絡新聞媒的重要性，順應時代發(fā)展需要，不斷創(chuàng)新報道形式，為用戶帶來更加直觀、翔實的新聞體驗。大數據時代，以網絡新聞為例，應該通過打造視頻傳播矩陣等方式，進一步加強媒體融合，提高用戶粘性，提升用戶體驗。持續(xù)推進媒體融合發(fā)展，加快網絡新聞媒體轉型步伐，使得網絡新聞用戶需求得到結合起來，通過及時跟進時事熱點并依據用戶喜好，持續(xù)孵化特色欄目，打造傳播矩陣更好滿足，用戶粘性進一步提升。新聞生產的內容想要貼合用戶需求，滿足用戶興趣點是關鍵。每個人的興趣點不同，同樣的新聞內容，可能對于不同用戶來說價值指數也存在差異。只有分發(fā)讓用戶感興趣的內容，才能深層挖掘到用戶需求點，充分發(fā)揮新聞的價值。多家新聞媒體理應。一方面將網站和手機應用打造為資訊中心、觀點中心，持續(xù)輸出新聞資訊和觀點;另一方面以視頻賬號為依托，形成熱門欄目，并在嗶哩嗶哩、微博等視頻網站、社交媒體平臺上進行實時推送，打造良好效果。

結論：

在大數據時代的大背景下，新聞行業(yè)的發(fā)展正處于轉折的關鍵時期。隨著大數據時代的發(fā)展，現有的新聞行業(yè)內容與形態(tài)，遠非它最終能夠呈現給我們的樣貌。在大數據時代，新聞行業(yè)看得見的未來里傳統(tǒng)新聞行業(yè)還將不斷競合、變形、迭代，展現新面貌。當然，這些都離不開我們新聞行業(yè)從業(yè)者的努力與探索。這就包括著新聞行業(yè)既要對新聞生產運行體系進行改造，要加強對數據軟硬件的投入，進而加強對大數據時代新聞數據分析與處理能力;又要提高大數據時代新聞的用戶針對性，及時跟進時事熱點并依據用戶喜好，持續(xù)孵化特色欄目，打造傳播矩陣。以增強新聞在大數據時代在海量信息中分析與處理能力與有針對性的地貼合用戶需求，滿足用戶興趣點，更好地促進新聞革新。

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