重慶大學城區域2018—2019年度兒童手足口病流行情況及時空相關性分析

王琳軼 舒艷婷 劉 練 重慶醫科大學附屬大學城醫院兒科，重慶市 401331

手足口病作為一種腸道病毒感染引起的傳染病，數十年來時有在我國各省份各地區散發并伴有爆發、流行[1]，其傳染性強、流行強度大，不同地域流行特點各有不同[2]。根據重慶市沙坪壩區疾控中心數據顯示，西部大學城區域兒童手足口病發病率呈逐年上升趨勢[3],2012—2015年法定傳染病中手足口病發病數均位居第二，2016年躍居第一，且發病前兩位街區均位于大學城區域[3]，作為城市發展新區，大學城區域近年來人口不斷增長且人口結構以青壯年及兒童為主，加上小區式聚集生活及大量幼托辦學機構的建立，導致近年來本區域兒童手足口病發病率居高不下、防控任務嚴峻。

本文通過收集和分析沙坪壩大學城區域2018—2019年度手足口病患兒臨床資料，比較月平均氣候因素(溫度、日照時間、降雨量)對手足口發病率的影響，最后分析疫情高峰期病例時間空間分布特點進行相關性分析，總結分析該區域手足口病流行特點，為了解該區域手足口病流行病學特點以及更好地防控手足口病提供臨床依據。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2018年1月1日—2019年12月31日重慶醫科大學附屬大學城醫院所診治大學城區域手足口病患兒784例(包括臨床診斷和確診病例)作為研究對象；區域月平均氣象數據(平均氣溫、平均日照時間、平均降雨量)來源于重慶市氣象局2018—2019年沙坪壩區觀察站點數據。

1.2 方法 按照手足口發病情況的不同月份分布(以發病時間劃分)、性別分布以及年齡構成(設定<1歲為嬰兒組、1～3歲為散居兒童組、3～6歲為幼托兒童組、>6歲為學齡兒童組)分布，將所對應月平均氣象數據進行數據梳理，采用IBM SPSS statistics進行統計檢驗和相關性分析。應用均數±標準差對計量資料進行描述，應用例數和百分比(%)對計數資料進行描述，對率(%)的比較采用原假設為各種因素出現概率均等的χ2檢驗，對氣象因素和手足口發病情況采用多元線性逐步回歸分析，P<0.05在所有統計學檢驗中具有統計學意義。使用地理信息軟件ARCGIS錄入本區域內手足口病高峰期患兒居家地址及所在機構地址(包括托幼機構及學校)空間分布情況，根據其不同發病時間進行歸類并總結其時空相關性特點。

2 結果

2.1 手足口病例基本情況分析

2.1.1 疫情概況：2018—2019年本院兒童手足口病例(≤18歲)累計784例(臨床診斷病例652例，確診病例132例)，重癥病例3例，占病例總數0.38%，無死亡病例。2019年發病率為432/10萬，2018年發病率為352/10萬，2019年病例數高于2018年(χ2=8.163 ，P<0.05)。

2.1.2 人群分布情況：784例手足口病例中，男性占比55.10%、女性占比44.90%。2018年和2019年男性例數均較同年女性例數高，其中2018年男性患兒高于女性病例，差異有統計學意義(P<0.05)；2019年男性發病例數較2018年男性例數增加了19.29%，2019年女性發病例數較2018年女性例數增加了27.10%，差異有統計學意義(P<0.05)。從年齡構成比來說，均以散居兒童構成比最高，與其他年齡段兒童病例數相比具有統計學差異(P<0.05)；且2019年散居兒童發病例數較2018年增加了26.53%，差異有統計學意義(P<0.05)，見表1。

表1 2018—2019重慶大學城區域兒童手足口病人群分布情況

2.1.3 月份分布情況：圖1所展現的是2018—2019年度共計24個月的病例分布情況，本區域手足口發病呈典型的“雙峰趨勢”，第一個高峰出現在6—7月，第二個高峰出現時間較晚，為11—12月，且其第二高峰低于第一高峰，2018年高峰較2019年呈現出較明顯的“快速上升、快速下降”趨勢。

就每月性別及年齡分布情況來看，男性月病例數基本高于女性，且這個趨勢在8月表現最為明顯(分別較女性增高200%，112.5%)；每月不同年齡兒童發病例數變化趨勢和全年雙高峰分布基本吻合，本區域1歲以上散居兒童月病例數在絕大部分月份均保持最高，且在雙峰分布趨勢上表現最為顯著，見圖1、圖2。

圖1 2018—2019年重慶大學城區域兒童手足口病逐月性別分布情況

圖2 2018—2019年重慶大學城區域兒童手足口病逐月年齡分布情況

2.2 手足口疫情和氣象影響因素相關性分析 根據重慶市氣象局2018—2019年沙坪壩區觀察站點數據，得到月平均氣溫(17.85±7.62)℃、月平均日照時間(91.34±65.94)h及月平均降雨量(90.16±66.57)mm(數據來源：重慶市氣象局)，進行線性回歸分析，剔除降雨量因素之后，分析月平均氣溫和月平均日照與該病月發病率之間的關系見圖3、圖4。得到線性回歸方程為：Y=-3.12+4.18X1-2.086X2，其中Y為因變量，即手足口病月發病數量，X1為月平均氣溫，X2為月平均日照。將所得回歸方程模型經方差檢驗后可認為所擬合的關于手足口病月發病率與氣候因素(月平均氣溫、月平均日照)的回歸方程具有統計學意義(P<0.05)，見表2。

圖3 2018—2019年重慶大學城區域兒童手足口病逐月發病數量和月平均氣溫關系

圖4 2018—2019年重慶大學城區域兒童手足口病逐月發病數量和月平均日照時間關系

表2 2018—2019年重慶大學城區域手足口病月發病率與相關氣象因素回歸分析

2.3 手足口疫情高峰期空間分布情況及時空相關性分析 手足口病潛伏期一般在1周以內，平均3～5d，在潛伏期即具備傳染性，以發病后1周內傳染性最強。由此，本文假設：居住地為同一個小區或就讀同一個教育機構且同時滿足起病時間在兩個潛伏期即14d以內的病例為相關性病例。篩選出本區域2018—2019年分別兩個高峰期內的手足口病例，使用ARCGIS錄入患者居家地址及所在機構地址(包括托幼機構及學校)空間分布圖像，并賦予各自在該高峰期內的總發病例數和相關性病例數分布情況，見圖5～8。

圖5 2018年第一高峰時空分布情況

圖6 2018年第二高峰時空分布情況

圖7 2019年第一高峰時空分布情況

圖8 2019年第二高峰時空分布情況

由上可見，2018年第一高峰相關性病例明顯高于第二高峰，且具有統計學意義(P<0.05)，2019年兩個高峰期間相關性病例差異并無統計學意義。其分布特點和前文所述總病例數的月份分布情況也是吻合的：2018年高峰較2019年更具有峰值聚集性趨勢(快速上升、快速下降)，且以2018年第一高峰尤為明顯。見表3。

表3 2018—2019年重慶大學城區域手足口病高峰期總病例數及時間空間相關病例數分布情況

3 討論

本區域手足口病發病呈現典型的“雙峰趨勢”，和國內大部分區域性別分布特點相同[4-8]，第一個高峰出現在6—7月，較重慶渝西地區手足口監測數據的第一個高峰出現時間4—6月[9]偏晚，與沙坪壩區疾控中心監測數據結果所顯示的4—7月結果相符；不同于渝西地區及沙坪壩區，本區域第二個高峰出現時間較晚為11—12月，且其第二高峰低于第一高峰。其中男性總發病比例均高于女性，且逐月性別分布也呈現男高女低表現，考慮與男童活動量及活動范圍更大更容易接觸致病源且易導致玩伴間交叉感染相關。男女差異尤其以8月份最為顯著，可能是由于8月份仍處于第一高峰氣候條件有利于手足口病傳播，但由于處于暑假期間幼托及辦學機構內傳播的途徑大幅下降主要轉為社區內個體活動傳播，男童活潑好動的特點使得其發病比例大幅增高。性別構成上1歲以上的散居兒童發病比例最高，其余依次為幼托兒童、嬰兒和學齡兒童，可能與散居兒童的免疫力尚相對較低、衛生意識尚未建立且活動范圍又較大有關。在逐月發病人數年齡構成比例上，散居兒童分布完全契合“雙峰趨勢”，其第一高峰時間出現均較幼托兒童晚1～2個月，可能系幼托兒童由于7—8月進入暑假使得原有的發病率陡然下降，而散居兒童保持其原有發病率所導致。

氣溫、氣壓、降水、日照、濕度、風速等自然因素都可以通過影響人體免疫功能、微生物的生活環境以及改變人群生活模式來影響手足口發病率[10-11]，國內大部分研究顯示平均溫度與手足口病發病相關程度較高，平均日照時間呈弱相關[12-13]，也有魏曉娟等[14]發現平均氣溫與手足口病發病呈負相關關系(r=-0.358，P=0.005)，汪金生等[15]研究顯示氣象因素主要影響第一高峰，而對第二高峰影響較小。本文通過逐步回歸分析得到手足口病月發病人數和月平均溫度呈正相關、和月平均日照時間和呈負相關，這說明手足口病發病原因復雜，并非單一氣象因素引起，比如還受到經濟、文化、衛生習慣、衛生條件、疫苗接種情況等影響。

最后，手足口疫情高峰期空間分布情況及時空相關性分析顯示：相關性病例分布情況和總病例數的月份分布情況也是吻合的，當病例越是陡然增多、高峰上升趨勢越明顯時，其病例的相關性也愈發明顯。同時，從相關性病例分布圖上可以看出，越是發病病例數量多的小區或機構，其病例相關的趨勢也越顯著。