基于知識圖譜的4D打印研究可視化分析

張問采，閆曉捷，李端玲

(陜西科技大學機電工程學院，西安 710021)

2015年5月8日，國務院發布《中國制造2025》，2016年11月29日，國務院發布《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃的通知》，都明確提出要促進高端裝備與新材料產業不斷革新，將增材制造技術的發展提升到國家發展戰略高度[1]。基于智能感應材料的增材制造技術即4D打印技術，作為增材制造技術領域新興發展方向，已成為政府和學術界關注的新焦點[2]。然而，在新技術發展的不同階段如何做到全面、系統、量化、清晰地研究4D打印技術發展動態，是該領域亟待解決的關鍵問題。

國內基于知識圖譜的文獻計量分析主要集中在金融、醫療保健、書籍和情報領域[3]，4D打印技術在該領域的研究鮮見。現有該技術領域科學知識分析以傳統文獻綜述為主。例如，任天[4]從科普視角率先對此概念進行引入；李滌塵等[5]從機械制造視角介紹了該領域研究發展狀況，并展示了幾種典型應用；陳花玲等[6]從激勵條件及其對應4D打印工藝視角分析介紹了技術發展情況；魏洪秋等[7]從材料學視角分析介紹了技術發展情況；高一聰等[8]從工程應用視角分析介紹了技術發展情況。上述這些研究成果雖然對4D打印研究知識圖譜的構建與應用提供了部分參考，但其在數據采集和分析內容的選擇上存在的主觀性是無法避免的。

針對上述問題，現對4D打印研究領域科技文獻從研究載體辨識和技術機會兩方面進行數據挖掘分析，構建該領域文獻數據庫，并將量化分析結果以知識圖譜的方式展現，為該技術領域的產業發展與研究提供參考。……