基于隨機矩陣理論的局部放電脈沖快速檢測方法

徐友剛，陳敬德，陸敏安，曹基南，沈曉峰，羅林根

(1.國網上海市電力公司青浦供電公司，上海 200437；2.上海交通大學電氣工程系，上海 200240)

很小的絕緣缺陷在電力設備帶電運行狀態下會由小變大，最終可能誘發整體的絕緣性故障，造成大面積停電，給國民經濟帶來損失。對局部放電(partial discharge,PD)的檢測及定位對及時發現絕緣缺陷的重要手段之一，對電力設備檢修有重大意義[1-2]。

由于受變電站現場復雜環境的影響，測試現場往往充斥著電、磁、聲音等背景噪聲，對局部放電信號的檢測帶來了很大的困難。實踐中發現局放信號往往淹沒在噪聲中，并且，由于信號與頻率存在重疊，以至常用的頻域分離方法的去噪效果不佳。為此，相關學者研究并提出了一系列抑制噪聲影響的方法并取得了較好的應用效果[3-6]。由于無法預先知道所采集的數據中是否存在局部放電脈沖，所提出的噪聲抑制算法往往需要針對所有采集的數據展開。在數據量特別大的時候，例如特高頻電磁波信號等，將嚴重影響去噪算法的實時性。一種常用的方法是對數據進行加窗，再對每個數據窗進行去噪處理。同樣地，由于無法預知每個數據窗是否存在局放脈沖，還是需要對每個數據窗進行處理。因此，提出一種基于隨機矩陣理論的局部放電脈沖快速檢測方法，實現對數據窗口中是否存在放電脈沖的快速檢測。這樣就只需存在放電脈沖的數據段進行各種數據處理運算，從而降低數據量、提高實時性。……