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大學(xué)生成績績點影響因素分析

2021-09-25 08:48:34上海大學(xué)熊乾程
亞太教育 2021年16期
關(guān)鍵詞:課外情緒大學(xué)生

上海大學(xué) 熊乾程

一、數(shù)據(jù)分析背景

多年來,高校始終在探討提升教育質(zhì)量的途徑,對大學(xué)生學(xué)習(xí)成績影響因素的相關(guān)研究也日漸得到重視。大學(xué)生成績績點作為反映大學(xué)生學(xué)習(xí)成果情況的最主要指標(biāo),重要程度不言而喻,上至保研、考研,下至獎學(xué)金、畢業(yè),無不與績點有著千絲萬縷的聯(lián)系。首先要明確大學(xué)生作為學(xué)生最重要的任務(wù)就是學(xué)習(xí),所以能夠反映學(xué)習(xí)成果的指標(biāo),一定是評價學(xué)生的最重要指標(biāo)。績點能夠直觀地反映課程難度、課程重要性等多個維度。一般來說,我們希望學(xué)生的學(xué)位課程能夠達到70分以上,而這相當(dāng)于績點的2.0,再加上學(xué)分的權(quán)重因素就能夠更全面地反映學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。為進一步了解在校大學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況,本文設(shè)計了問卷進行調(diào)查,以期發(fā)現(xiàn)問題,為提升大學(xué)生學(xué)習(xí)成績、改進高校學(xué)風(fēng)建設(shè)和教學(xué)改革提供理論依據(jù)。

二、數(shù)據(jù)分析目的或問題

本文旨在探索大學(xué)生成績績點的影響因素并進行分析,從而幫助學(xué)生更好地取得學(xué)習(xí)成果,幫助教師更好地從事教學(xué)活動,為改進高校學(xué)風(fēng)建設(shè)和教學(xué)改革提供理論依據(jù)。

三、數(shù)據(jù)收集過程

通過查閱已有理論研究,發(fā)現(xiàn)影響大學(xué)生成績績點的因素可以分為內(nèi)在因素和外在因素,內(nèi)在因素主要包括智力因素、學(xué)習(xí)動機、個性、情緒、自我觀念等,外在因素主要包括家庭環(huán)境、社會環(huán)境等(圖1)。

圖1

由于本文主要采用問卷的方式收集數(shù)據(jù),所以剔除難以確保真實性、過于主觀和難以量化的個別因素,如智力因素、自我觀念、個性等,然后以這些因素為基礎(chǔ)設(shè)計問卷。

本問卷通過問卷星發(fā)放,學(xué)生通過班級群和朋友圈進行問卷填寫。平均填寫時間為108.29秒,最少為44秒,最多為463秒。考慮到本問卷填寫的題目為20—22題,從時間上看,認為收集到的問卷是經(jīng)過認真填寫的,數(shù)據(jù)質(zhì)量較高。

四、研究假設(shè)(圖2)

圖2

(一)學(xué)習(xí)動機

學(xué)習(xí)動機作為自主學(xué)習(xí)的驅(qū)動力,可以直接激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為,同時也能增強其他策略對學(xué)習(xí)行為的正面影響。專業(yè)課的核心課程教材的閱讀情況(學(xué)生的課內(nèi)學(xué)習(xí)情況)、專業(yè)有關(guān)課外知識閱讀情況(學(xué)生的課外學(xué)習(xí)情況),以及上課的出勤率是可以體現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)動機強烈與否的重要指標(biāo)。

假設(shè)H1:專業(yè)課的核心課程教材的閱讀情況對學(xué)生績點有積極影響。

H2:專業(yè)有關(guān)課外知識閱讀情況對學(xué)生績點有積極影響。H3:出勤率對學(xué)生績點有積極影響。

(二)情緒

情緒是否穩(wěn)定是會影響學(xué)生的學(xué)習(xí)生活的,所以我們把情緒是否穩(wěn)定也納入考慮范圍,將情緒的穩(wěn)定程度劃分為五個等級,從一到五分別代表很不穩(wěn)定、不穩(wěn)定、一般、穩(wěn)定、很穩(wěn)定。

根據(jù)文獻,人的健康情況會對人的情緒產(chǎn)生影響,身體狀況不好的人,情緒可能會持續(xù)低迷、抑郁,而身體狀況好的人很可能情緒更加積極。身體狀況是能夠影響情緒的重要指標(biāo),所以此處將身體健康狀況劃分為五個等級,從一到五分別代表很不健康、不健康、一般、健康、很健康。

變電站改造工程可以為人們提供更好的供電質(zhì)量,滿足人們多元化的供電需求,但是在變電站的改造過程中,勢必會影響人們的日常用電。為了保證人們的日常用電,最好的方式是建設(shè)臨時供電模式。因此,構(gòu)建變電站臨時供電模式非常重要。變電站在不停電正常運轉(zhuǎn)的條件下進行改造,有下面幾個特點,要抓住這幾個特點,確保不停電對變電站進行改造的安全可靠性[2]。

H4:情緒穩(wěn)定性對學(xué)生績點有積極影響。

H5:身體健康狀況對學(xué)生績點有積極影響。

(三)社會環(huán)境

此處的社會環(huán)境主要是指在學(xué)校的學(xué)習(xí)環(huán)境,包括對宿舍環(huán)境、對教師教學(xué)的滿意度等,此處將用這兩個指標(biāo)來衡量社會環(huán)境對學(xué)生學(xué)習(xí)情況的影響。

H6:學(xué)生對宿舍環(huán)境的滿意度對學(xué)生績點有積極影響。

H7:學(xué)生對教師的滿意程度對學(xué)生績點有積極影響。

五、實證研究

(一)變量描述&描述性分析

圖3

本文對樣本中的因變量進行了描述性統(tǒng)計(表1)。

表1

(二)差異分析

我們總共收集了49個學(xué)生上學(xué)期的績點,以及我們最初猜測的會對績點有影響的其他要素,希望能通過分析這些信息,了解大學(xué)生的大體生活情況以及影響績點的因素。參與調(diào)查的同學(xué)中,大三的學(xué)生最多,其次是大二、大四、大一(圖4);男女比例接近1∶1(圖5)。

圖4

圖5

我們將情緒穩(wěn)定分為五個等級(圖6),大部分的同學(xué)給自己的情緒穩(wěn)定情況打分都是4分或者5分(5分為極其穩(wěn)定,毫無波瀾;4分為偶爾會有煩心事,使情緒變得不穩(wěn)定,但不穩(wěn)定持續(xù)時間不長)。但依然有接近三分之一的同學(xué)的情況為3分、2分、1分(3分為偶爾會有煩心事,使情緒變得不穩(wěn)定,且不穩(wěn)定持續(xù)時間較長,但不會影響自己的生活;2分為經(jīng)常會有煩心事,使情緒變得不穩(wěn)定,且不穩(wěn)定持續(xù)時間較長,這種情緒會輕微影響生活;1分為情緒持續(xù)不穩(wěn)定,嚴重影響自己的生活)。由此可見,大學(xué)生并非單純的無憂無慮,依然會面臨各種煩心事,且部分同學(xué)的生活會受情緒影響。

圖6

圖13

如圖7所示,家里的孩子數(shù)量為1個或2個時對情緒的影響并不明顯,但當(dāng)家庭中的孩子數(shù)量為3個及以上時,出現(xiàn)情緒不穩(wěn)定的概率就變得極低,可能來自多個孩子家庭的同學(xué)更會調(diào)節(jié)自己的情緒。

圖7

如圖8所示,被調(diào)研的同學(xué)中,有接近一半的人來自省會城市和直轄市,來自地級市、縣、區(qū)的人依次減少,只有極少數(shù)的同學(xué)來自農(nóng)村。

圖8

如圖9所示,被調(diào)研的同學(xué)中,絕大多數(shù)同學(xué)的績點都在3以上,且女生的績點整體高于男生的績點,同時女生中幾乎沒有績點較低的人。由此看來,在直接判斷一個人的績點時,性別可以作為一個考慮因素。

圖9

如圖10所示,單從出勤率與績點的分布可以看出,當(dāng)出勤率較高時對績點的影響并不明顯,在出勤等級為4(在一學(xué)期中沒有一次缺課及遲到)的同學(xué)中績點依然有高有低,且與出勤率為3(會有1次缺課或遲到)的同學(xué)的績點沒有顯著差異。但也可以看出,出勤率為2或1的同學(xué)績點普遍較低,出勤率較低時影響較大。

圖10 出勤率與績點的分布圖

如圖11所示,大部分學(xué)生每周出去玩的次數(shù)都在5次以上,且女生出去玩的次數(shù)普遍多于男生,有部分男生的績點會因為出去玩的次數(shù)較多而受到影響,有可能是因為無法有效協(xié)調(diào)玩與學(xué)習(xí)的時間,從而影響了學(xué)習(xí)。在本次的樣本中,無法得出女生的績點與出去玩的次數(shù)有直接相關(guān)。

圖11

如圖12、13所示,大部分學(xué)生對課內(nèi)知識都較為重視,至少都做到了對課內(nèi)知識整體理解,無明顯的知識漏洞。能做到了解每一個知識點及拓展知識點的同學(xué)中沒有績點低于3分的,大體可以看出對課內(nèi)知識的了解度越高,績點也越高。

圖12

如圖14所示,是否單身對績點的影響較大,單身的同學(xué)績點普遍優(yōu)于脫單的同學(xué),且是否單身對獲得超高績點影響明顯。脫單的同學(xué)或許整體績點不會太差,但極少能獲得超高的績點,這或許與脫單以后的時間安排有關(guān)。同時,是否脫單對女生績點的影響大于男生,那些低于女生平均績點的女生大部分都不是單身。

圖14

如圖15所示,在工作日是否飲酒對績點的影響不明顯,只有極少數(shù)同學(xué)會在工作日飲酒。

圖15

(三)相關(guān)性分析

本文采用RStudio軟件進行分析,在進行回歸性分析前,首先對樣本進行了相關(guān)性檢驗,如圖16所示。大部分變量兩兩之間相關(guān)系數(shù)均不大于50%,因而不存在多重線性共線的問題,這些變量可以進行回歸分析,但是個別變量比如x13與x14、x22與x14、x16與x22則不能。

圖16

(四)回歸分析

如圖17所示,逐步回歸篩選的子集是x13、x17、x21,但在顯著水平為0.09時,x17的回歸系數(shù)不顯著,故刪去x17得到新的回歸結(jié)果。

圖17

如圖18所示,結(jié)果滿足需求。

圖18

綜上,本實驗的假設(shè)檢驗結(jié)果如表2所示。

表2

根據(jù)回歸模型結(jié)果,H2和H3都得到了有效的支持,假設(shè)H1、H4、H5、H6、H7并未得到支持。根據(jù)H2:專業(yè)有關(guān)課外知識閱讀情況對學(xué)生績點有顯著積極影響,專業(yè)有關(guān)課外知識閱讀時長越長,學(xué)生成績越好。根據(jù)H3:出勤率對學(xué)生績點有顯著的積極影響,學(xué)生出勤率越高,成績越好。根據(jù)假設(shè)H1、H4、H5、H6、H7,專業(yè)課核心教材、情緒穩(wěn)定性、身體健康情況、宿舍環(huán)境、教師滿意度等因素對學(xué)生的成績影響并不顯著。

六、結(jié)論與展望

(一)結(jié)論

(1)是否單身對績點的影響較大,單身的同學(xué)績點普遍優(yōu)于脫單的同學(xué),且單身的同學(xué)更容易獲得超高績點。同時,是否脫單對女生績點的影響大于男生。(2)女生績點整體高于男生的績點,且女生中幾乎沒有績點較低的人。(3)專業(yè)有關(guān)課外知識閱讀時長越長,學(xué)生成績越好。(4)出勤率對學(xué)生績點有顯著的積極影響,學(xué)生出勤率越高,成績越好。

(二)建議

為了改善學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,根據(jù)研究提出了以下建議:(1)保證出勤率;(2)增加課外專業(yè)課相關(guān)的閱讀;(3)非單身人士要注意不要因為戀愛影響學(xué)習(xí),做好時間管理。

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