費控智能電能表自動化抄表核算應用策略

龍亞娟

摘 要：我國電力系統中，費控智能電表基本實現了全覆蓋，為自動化抄表、核算奠定了基礎。文章首先針對我國費控智能電能表的應用情況展開分析，其后詳細探討了費控智能電能表自動化抄表核算的應用策略與應用效果，以供參考。

關鍵詞：智能電能表;自動化抄表;核算;應用策略;效果

中圖分類號：F40;TP3文獻標識碼：A文章編號：1674-1064（2021）09-0-02

DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.09.032

近年來，我國電力系統智能化發展迅猛，智能電表費控系統得到了大規模推廣，大幅提高了抄表效率。與此同時，基于行業需要，抄表例日朝著月初集中，以致于在短期內出現電費核算工作量劇增的情況，如何進一步提高核算效率、精確度，成為一大研究重點[1]。文章從抄表核算的自動化發展方向著力展開分析，切實提高費控智能電能表自動化抄表核算的效率、質量。

1 費控智能電能表的應用情況

費控智能電能表，是一種可自動采集用電客戶電能數據的設備，并將電能數據傳輸至供電局計量系統[2]。通過費控智能電能表的推廣應用，可有效減少人為因素的影響，如抄表錯誤、私自改造電表等。同時，其也帶來了一些問題，如使用智能電能表后，安全防護、數據采集統計、電費核算規則、人員調配及制度管理等方面，均要與智能電能表相適應，才能確保電費的準確率[3]。文章主要從費控智能電能表自動化抄表核算角度展開分析。

目前，我國費控智能電能表基本實現了全覆蓋，進一步完善費控智能電能表自動化抄表核算系統構建具有重要意義。其主要功能要求如下：通信功能：傳輸主站系統命令、電能表數據等;抄表功能：電能表數據采集、處理與存儲;監控功能：監控用戶用電情況、電網運行狀態參數，及時發現異常情況;自動核算功能：人工現場抄表與遠程抄表的電量電費核算存在差異，因此針對遠程抄表需優化電量電費自動核算規則[4];輔助功能：用戶用電情況分析與系統計算，實現抄表、算費、核算、繳費自動化。

2 費控智能電能表自動化抄表核算應用策略

基于費控智能電能表的應用，可以實現自動化抄表，核算能力方面較為薄弱，系統可靠性、響應能力不足[5]。文章針對費控智能電能表自動化抄表核算的應用提出以下策略。

2.1 設置自動化抄表模式

費控智能電能表自動化抄表核算系統在執行抄表核算任務時，通過分組編號、名稱、管理單位、責任人以及抄表段信息等數據，獲取抄表對象和基本用電數據。因此，可以按照各個信息段的相關特性，對抄表段進行分組歸類管理，建立更高一級的大抄表段，即采用特定格式對用戶信息進行編號，保證編號唯一性的同時，設置一個自動化抄表規則[6]。

根據用戶所在城市，取當地單位編號后兩位作為第一字段，然后將單位后四位編號作為地區劃分字段，若地區屬于縣級單位則用“00”補齊，后四位則按照城區中的居住地進行順序劃分。新增一個自動化抄表計劃制定隊列，每月1號，系統自動對上個月的抄表統計結果發起工單。此時，要求抄表計劃的抄表段滿足當前月份所對應的周期月，即每月和單月的抄表計劃由單月抄表計劃自動發起，每月和雙月的抄表計劃由雙月抄表計劃自動發起，如圖1所示。根據自動抄表計劃制定數據準備隊列清單，準備成功時，自動保存待處理隊列數據;準備失敗時，將工作環節發送至數據準備環節，由負責人做出相應處理，實現系統的自動化核算。

2.2 設計智能化核算功能

利用示數校驗庫提供智能校驗規則，對新增或維護數據進行結果驗證。只有通過該驗證環節的規則，才具有系統核算效用[7]。具體流程如圖2所示。

費控智能電能表自動化抄表核算過程中，數據應用的維度不同，因此數據類型也各不相同。結合自適應與一體化的設計思路，將系統數據分類設置為兩個模塊，分別為結構化數據模塊和非結構化數據模塊。其中，結構化數據模塊中包含元數據、業務數據、流程數據和編碼數據等內容;非結構化數據模塊中包含文件數據。非結構化數據從模塊中包含文件數據、接收處理自動化統計結果，并根據示數校驗庫的規則進行智能化校驗工作，然后對未能通過校驗的數據進行保存。而通過校驗的抄表數據將會被自動上傳到電費計算單元中，以智能化手段計算電費。當計算結果存在差錯時，將失敗用戶的計算數據分離出來，形成獨立的抄表計劃，并將該計劃傳遞給人工核算提示界面[8]。

當計算全部通過時，系統會將電量電費隊列數據傳遞至電量電費審核單元。電費審核單元增加營銷中集中電量電費審核隊列，根據電量電費審核庫的規則，自動審核計算結果，并對未通過審核的數據進行保存。同時，生成異常工單，自動傳遞至人工電費審核界面，依靠人工處理存在較大問題的數據，實現費控智能電能表自動化抄表核算。

3 費控智能電能表自動化抄表核算的應用效果

3.1 可靠性方面

隨機選擇一片區域作為實驗測試對象，采用費控智能電能表自動化抄表核算系統，對該區域中的用戶用電量執行7×24h的抄表核算任務。測試結果顯示，系統預警效果和恢復效果均滿足設計要求，且系統在執行核算任務時并沒有出現崩潰現象，系統可靠性高。

3.2 可維護性方面

以同一測試對象為例，在不影響系統其他部分的情況下，測試系統出現故障時，修改現有系統功能后，系統是否可以維持正常工作狀態。測試結果可知，系統運行的前60 min，由于系統存在故障問題，因此系統工作指標非常不穩定;當系統運行時間超過60 min后，兩個系統的工作指標瞬時下降至0.85以下，此時開始維修核算系統。

去掉維修時間，將維修后的系統工作時間與未維修之前相連接，繼續實驗測試。維修后的系統，其工作指標不再有過大的波動情況，且在150 min時維持了正常工作狀態，系統可維護性較好。

3.3 響應實時性方面

以查詢類和統計類數據為實驗測試項目，測試在執行上述任務時系統的響應實時性情況。為了保證測試結果的可靠性，此階段共進行20次測試，表1中的數據是20次測試中兩個系統的響應實時性平均值測試結果。根據表1所示的測試結果可知，費控智能電能表自動化抄表核算系統響應時間滿足標準值，響應性能良好。

4 結語

綜上所述，自動化抄表核算是現代電力系統信息化、智能化建設的核心內容之一。通過費控智能電能表的推廣應用，實現了遠程抄表，抄表效率較高。同時，還需進一步完善自動化抄表核算系統，提高電量電費核算效率與精確性，提高供電服務質量。

參考文獻

[1] 宮慶申，崔新廷，張春萌，等.基于營銷抄核收精益化管理提升的研究[A].中國電力科學研究院.2017智能電網發展研討會論文集[C].中國電力科學研究院：北京市海淀區太極計算機培訓中心，2017：4.

[2] 周凌凌.推廣遠程費控 有效回收電費[A].中國武漢決策信息研究開發中心、決策與信息雜志社、北京大學經濟管理學院.“決策論壇——企業精細化管理與決策研究學術研討會”論文集（上、下）[C].中國武漢決策信息研究開發中心、決策與信息雜志社、北京大學經濟管理學院：《科技與企業》編輯部，2015：1.

[3] 潘暉，韋航，梁威，等.基于主動服務的智能費控平臺研究與應用[J].廣西電力，2018，41（4）：56-59，71.

[4] 李君，劉東.淺析費控智能電能表自動化抄表核算的應用策略[J].中國新通信，2017，19（10）：115.

[5] 周婉華.自動抄表核算與電費異常智能診斷技術應用探討[J].技術與市場，2019，26（10）：112-113.

[6] 祁俊威.抄表核算收費過程全自動流程自動化技術管理分析[J].技術與市場，2019，26（9）：190-191.

[7] 劉偉光.探析抄表核算自動化及智能系統的設計應用[J].企業技術開發，2018，37（2）：90-91，108.

[8] 李佺剛.抄表核算收費過程全自動流程自動化技術分析[J].科技經濟導刊，2019，27（7）：15-16.