數字經濟時代經貿實踐人才培養模式探索研究

孟慶雷

在數字經濟背景下，云計算、大數據、物聯網、區塊鏈、人工智能等技術助力數字經濟，在各行各業得到了廣泛的應用。傳統的商業模式正經歷著巨大的挑戰和變革，傳統的經貿人才培養模式難以適應數字經濟新時代市場對人才的需要，因此經貿人才的培養需要與時俱進，適應新時代的要求。本文分析了數字經濟的人才需求和培養現狀，基于人才需求與人才培養不匹配的部分，提出了對經貿人才培養模式的新探索，以實踐能力為應用型人才重要考核指標，提出了對數據思維能力及實踐能力培養效果進行量化評估的新舉措。

一、引言

在今年的十三屆全國人民代表大會第四次會議中，李克強總理作政府工作報告時提到“加快數字化發展，打造數字經濟新優勢”。這也是自2017年以來，“數字經濟”一詞第四次寫了我國的政府工作報告之中。在“十四五”規劃綱要草案中，“加快數字發展，建設數字中國”被作為了獨立的篇章進行闡述，可見數字經濟已然成為了中國經濟發展的趨勢。云計算、大數據、物聯網、區塊鏈、人工智能等數字經濟重點產業與傳統行業在不斷融合，線上線下的交融在不斷深化，數字經濟提升了經濟活動的效率，優化了資源配置和經濟結構，正在改寫和重構世界經濟的版圖，中國也逐步邁入了新的商業時代。

然而，我國在數字化轉型的過程中，仍然存在著瓶頸和障礙，能適應新形勢下經濟社會快速發展，掌握信息技術并具備數據思維和新商業思維的經貿人才供不應求，無法滿足數字經濟發展的需要。數字經濟實質上也是人才經濟，人才是數字經濟發展最重要的基礎和推動力量。原有的人才培養模式已然受到了以數據驅動、知識驅動、智慧驅動為發展引擎的新商業模式的挑戰，數字經濟的快速發展已經對經貿人才的培養提出了新的要求，因此我國急需抓住數字科技革命與產業革命的機遇，建立新的經貿實踐人才培養模式。實踐能力為應用型人才的重要考核指標，實踐教學質量為衡量應用型高校辦學質量的重要標志，因此在新商業思維和新商業規則下，經貿人才的實踐能力培養需要尋找到新的出路。本文通過對我過經貿人才培養現狀的分析，發現人才培養中出現的問題，結合數字經濟時代對新經貿人才的新需求，提出對人才培養模式新的探索與嘗試。

二、我國經貿人才培養現狀

（一）重理論輕實踐現象普遍存在

經貿人才培養體系長期以來存在重理論、輕實踐的問題。許多高校在經貿專業課程的設置上大同小異，過于注重基礎理論知識的學習，而對實踐環節的教學目標和要求較低，從大多數學校在經貿專業學科中的學分設置上來看，實踐環節學分平均而言占總學分比例在20%-30%。對經貿專業學生的實踐教學大多都安排在校內的實訓中心或者實驗樓，利用軟件采用人機在線模擬的方式進行，而在這個過程中存在著許多走捷徑以及不按規定的操作，并且在操作的過程中由于課程容量的限制只涉及到一個完整實操中有限的幾個步驟和環節，缺乏系統性，無法適應實際狀況中業務環節多、流程復雜的現狀，過度依賴沙盤平臺和實訓軟件，缺乏一定的真實性。而在校外的實習過程中又會缺乏穩定、合適的校外實訓企業，很多學校無法為每位學生都提供集中實習、實踐的機會，且由于學生的實習期相對來說較短，難以讓學生在崗位上獨當一面，委以重任，因此大部分實習單位對學生實踐方面的期望值相對較低，過程中的實踐指導和教學都流于形式形式，對過程的控制不到位，最終大部分學生對于實踐僅局限于感性認識，而專業實踐能力并沒有有效提升。

（二）人才培養與市場需求匹配度低

隨著我國對外貿易進入新常態以及經濟全球化的進程加快，市場上的各大企業對經貿人才的需求是急劇增加的，然而，現實情況是許多高校經貿專業畢業的大學生多面臨就業困難、就業穩定性差的局面，人才培養不能適應市場需求，尤其表現在我國經貿人才的供給與新技術需求的匹配度較低。一方面，數字經濟下經濟與外貿的新格局對經貿人才的能力和素質進行了重構;另一方面，在技術飛速進步的過程中，以跨境電子商務為代表的新型貿易方式逐漸興起，經濟與外貿在技術上都有了新的需求與側重，技術的替代效應對于低技能就業人員群體出現了擠出現象。高校對于應用型、復合型經貿人才的培養不足，缺少層次與創新，不能滿足日漸細分的經貿人才市場的需求。同時，部分高校新進老師缺乏一線的實踐經驗，對于實踐問題只能紙上談兵，在教學內容上出現內容陳舊，沒有與時俱進的情況，讓學生難以掌握快速發展的市場上真正需要的技能。

（三）培養模式與創新意識滯后

高校在經貿人才的國際視野和跨文化溝通方面的培養較為欠缺，跨學科課程開設不足，對前沿發展理念與經驗戰略的更新不夠及時，經貿人才的培養方案存在著一定的滯后性。傳統的“基礎理論+經貿實務”的單一型培養模式，滿足了我國改革開放以來國內經濟與國際經濟的批量需求，但在產業轉型、商業發展的新常態新形勢下對復合型國際經貿人才有較高要求和較大需求時，傳統單一型經貿人才培養模式以及單一型技能的經貿人才遭受到了挑戰。同時在高校中創新型人才依然短缺，創新型的思路難以轉變成為實用的商業價值，學生的創新意識仍滯后于數字經濟發展的背景下社會對創新型經貿人才的需要。

三、數字經濟新時代對經貿人才需求的新特征

（一）具備大數據統計分析能力

隨著互聯網和智能設備的蓬勃發展，人類活動所產生的記錄數據呈現指數增長，數據成為了經濟研究中的重要資源，大數據的“大”也是隨著數據的高增長率、海量的堆積以及相互之間復雜的關聯應運而生的。從不斷增長的海量數據中挖掘、分析出傳統數據和手段難以甚至無法得到的信息和價值，是對數字經濟時代經貿人才提出的新的要求。通過大數據分析，可以建立新的經濟指標，發現未知的因素和現象、利用及時更新的數據建立并完善預測模型、驗證經濟理論、做出經濟決策、分析政策影響等。

具體而言，可將對新經貿人才的大數據統計分析能力的新需求分為數據的獲取能力和分析能力：數據的獲取方面需要新經貿人才能主動從從大量非結構化的數據中能提取到可直接用于分析的有用數據，同時也需要意識到信息化是數據化的基礎，數字經濟時代的到來伴隨的是信息被數據化了，且這些數據隨著各種人類活動的進行在不斷的更新和迭代，因此需要將不同渠道、不同時期、不同層次的市場分析、經貿合作等工作中所獲取的信息實時有效地轉變為計算機可識別的數據，對各個相對獨立的數據對象及其互動進行融合、聚類和重組;數據分析方面，相較于傳統的統計分析，數字經濟的統計分析方法更側重于對所有變量的相關性進行考察，需要新經貿人才掌握一定的SPSS、Stata、Python等數據分析的專業技能，能夠建立回歸、分類模型，找到輸入數據與輸出數據之間的關聯和相關性，并能夠根據輸入初步推斷輸出，并能進行診斷分析。同時，可以通過劃分聚類分析和層次聚類分析等尋找輸入數據之間的關聯性程度或者結構。