基于大數據下的國有企業科研項目管理系統研究

謝大葉，孫忠海

（沈陽飛機工業（集團）有限公司，沈陽 110850）

0 引言

在步入信息時代之后，不管是個人抑或是企業，每日都處在信息爆炸的環境下。對于國有企業而言，區分與整合有效信息，同時優化企業科研項目管理工作，是國有企業生存與發展的關鍵，而大數據的不斷發展，為國有企業科研項目管理工作提供了新機遇。企業可以借助大數據時代信息化系統來更好地了解客戶訴求以及市場發展趨勢，同時借助新技術與大數據來進行科研項目管理創新，這樣就能有效提升整個科研項目管理質量，為國有企業發展與提升打好基礎。

1 大數據下國有企業科研項目管理面臨的挑戰

1.1 數據處理方面的挑戰

大數據時代背景下，大多數國有企業數據處理能力都十分有限，而企業每日又會產生大量的數據，有效提升國有企業數據處理能力有利于企業科研項目管理的改革與發展，畢竟只有將先進的項目管理系統應用于科研項目管理中才能取得良好的成效。現如今，國有企業每日產生的數據信息基本上都是事先已經分類的，之后還會按照類別直接存儲在自身的數據庫中。對不同數據庫之間的關聯，若想依賴現有的管理水平是無法實現的。此外，國有企業商業智能已經成為大數據時代發展的核心，可是就國有企業科研項目管理現狀來看，明顯還尚未實現這一點。

1.2 傳統管理理念改革與升級

部分國有企業在決策的時候，更多的還是依賴于管理人員的經驗抑或是相關項目經歷，經常會忽視大數據時代中大數據對于企業科研項目管理的重要作用。在這種情況下，國有企業科研項目管理水平自然也并不理想。這種運用傳統思維的管理模式，現如今給國有企業科研項目管理系統建設與創新帶來了負面影響，不利于大數據技術以及管理系統的有效建設。

1.3 人才轉型與培養

大數據下的國有企業科研項目管理系統建設與發展離不開專業技術人員，可是就國有企業現有人才實際情況來分析的話，其無法滿足國有企業科研項目管理系統建設與改革發展訴求。在人才大量稀缺的情況下，國有企業科研項目管理工作質量自然也無法提升，嚴重影響了國有企業的發展與進步。

2 基于大數據技術的國有企業科研項目管理系統建設需求與應用研究

2.1 科研項目管理系統與其他系統之間強化關聯

2.1.1 與財務管理系統實現數據資源共享

國有企業在開展科研項目的時候，自然需要承擔相應的科研經費，而且投入也是呈現出逐漸上升的趨勢。這種情況下，相關部門自然需要強化對于國有企業科研項目經費的監管力度，可是因為企業科研經費數額較大、來源較廣，傳統模式下的科研經費管理手段明顯無法滿足現如今的發展訴求。針對這一點，相關人員可以積極借助大數據下的信息化管理手段，來有效實現科研項目管理系統與企業財務管理系統之間的數據資源共享，這能有效解決國有企業科研項目經費監管不力等問題。現如今，科研經費管理工作較為繁雜，效率也十分低下，有些國有企業科研項目理想經費在到賬之后，科研人員需要先從財務部門認領來款，同時填寫好項目預算，交由科研部門在科研項目管理系統之中進行審核立項、入賬處理，同時還需要到財務管理部門現場辦理財務管理系統經費立項。當項目經費分多筆來款時，科研項目管理工作人員更是要多次往返科研與財務兩個部門。這種管理模式大大增加了不必要的時間與人力，同時也不利于科研項目管理水平提升。為了改善這一現象，可以基于大數據技術來強化對國有企業科研項目管理系統的建設，在建設過程中打破科研項目管理部門與財務部門之間的數據壁壘，主動構建出科研項目管理與財務管理的信息一體化管理平臺，這樣就能讓預算信息、項目信息、報銷與到賬等信息直觀地呈現在企業科研項目管理系統以及財務系統之間，促進兩者數據資源信息共享。在構建科研項目管理與財務信息管理一體化平臺的時候，可以按照如下圖1 所示思路來進行建設，這能有效促進國有企業科研項目管理系統建設工作的順利開展，同時有效提升國有企業科研項目管理質量。

圖1

2.1.2 與人事管理系統有效關聯

國有企業科研項目管理系統存在的目的就是維護大量科研項目以及科技成果信息，而人事管理系統之中本身就保存了國有企業內部較為詳細的人事信息，可是因為兩個系統無法實現有效關聯，這促使國有企業無法對科研項目相關人員各項科研活動展開強有力的跟蹤，也無法有效實現對機構中科研人員的統一高效管理，而企業人事管理部門定期對科研工作人員工作實施情況進行考核與評估也需要應用到科研項目實施成果與產出結果。為此，基于大數據技術的國有企業科研項目管理系統在建設的時候，可以借助大數據來強化企業科研管理部門與人事管理部門之間的關聯，讓兩者的數據信息得以有效同步和共享，這樣就能進一步提升國有企業科研項目管理系統的建設價值。

2.1.3 與其他業務管理系統共享

基于大數據下的國有企業科研項目管理系統建設工作在開展的時候，還需要與其他業務管理系統有效共享，像是儀器設備管理系統、檔案管理系統、采購管理系統等，通過管理系統之間的有效共享和關聯，來進一步實現對國有企業科研數據信息的實時、準確監管，同時還能有效利用這些數據信息，促進國有企業數據庫之間的良性循環，有效避免信息孤島現象的發生。

2.2 企業科研項目管理活動數據化

國有企業在日常管理過程中，將各類科研項目信息數據進行整合是一種必然趨勢，同時數據信息也會成為各個部門有效溝通的橋梁。身處在大數據時代背景下，傳統溝通模式最為顯著的弊端就是信息更新不及時，而強化國有企業科研項目管理系統建設，則能有效改善這一現象。實時更新各個部門的工作進度、科研項目進展，這樣就能更加合理地安排工作，同時有效促進科研項目管理工作的順利推進。

2.3 數據挖掘

在各類國有企業數據庫、WEB 數據源及其他信息存儲庫動態地流入科研管理信息化平臺的過程中，科研項目管理系統之中蘊含的信息數據量自然也會不斷增加，而有效利用大數據環境下的數據挖掘技術來及時提取其中具有價值的信息，就能為國有企業科研項目管理水平的提升提供良好保障。為此，基于大數據下的國有企業科研項目管理系統建設的時候，一定要注重數據挖掘技術的應用，借助于海量數據信息的有效挖掘，來為國有企業科研項目管理提供決策依據，這樣就能在科研數據分析中找到規律，進一步提升科研項目管理水平以及服務能力。在數據挖掘技術應用的時候，為了能夠確保設計體系的完整性，國有企業在這一過程中需要對設計依據進行標準化處理，以此來構建出相關關聯參數的設置體系，維護項目運維設計結構的基本質量。在項目管理實施之前，需要先對幾點參數進行合理的設置與匯總：第一，科研項目名稱，確定立項；第二，判定立項時間，同時對科研項目起止時間進行明確；第三，明確經驗，確保數據挖掘技術結構能夠在完整資金流支持下發揮出其價值，從而有效維護國有企業科研項目管理系統運行水平；第四，關鍵詞，對于立項而言，關鍵詞尋找以及明確十分重要，也可謂是整個系統的根本參數。

2.4 外圍管理

身處在大數據時代背景下，外圍管理同樣也是科研項目管理工作中十分重要的一項內容，而且還具有較為豐富的管理內容。各類技術專家、技術人員、項目評審專家等都屬于科研項目管理內容，具體可以分成若干個范疇：首先，產學研對接。要想做到有效管理，需要在科研項目管理過程中對科研結構進行分析，同時對項目層次、人才訴求、資金需求、對接企業類型等多方面進行明確與分析。其次，還需要做好人才引進管理。科研項目管理人員對于管理工作開展也十分重要。一般情況下，企業人才穩定性與企業結構可謂是企業發展的關鍵，所以一定要結合實際來做好合理管理與引進。最后，項目評審管理。科研項目管理涉及內容較多，像是各種數據庫、信息庫等，而這些均可以作為項目評審管理要點，所以在開展科研項目管理工作的時候，一定要提高重視，合理進行管理與優化，這樣才能最大程度地提升國有企業科研項目管理質量，而科研項目管理系統也能夠因此而變得更加完善。

3 結語

綜上所述，在社會不斷發展過程中，我國企業科研水平也在不斷提升，科研產出量也在不斷增加，這種情況下，國有企業科研項目管理工作就顯得尤為重要，而基于大數據技術的國有企業科研項目管理系統建設，則能夠進一步優化科研項目管理，有效促進科研成果共享與使用，從而有效為國有企業科研事業發展提供良好的保障與支撐。