大數據技術在電力生產管理中的應用前景分析

葉碧琦 江浩

摘要：電力生產管理體系龐大，每日運轉產生的數據量和數據類型不可謂不復雜，如何利用龐大的數據資源成為電力企業著重面對的課題。本文首先分析大數據技術的多種應用路徑，隨后分析大數據技術在該行業的應用前景。

關鍵詞：大數據;電力生產管理;應用

引言：大數據技術的發展，為電力企業管理數據信息、優化電力生產管理體系提供重要的手段，促進電力生產體系數據流的健康運轉。鑒于大數據技術的價值，有必要探討大數據技術在電力生產領域的應用路徑和前景。

一、大數據技術應用路徑

1.數據分析技術。數據分析是應用、發掘海量數據價值的重要途徑，電網系統反饋的數據信息必然是復雜多樣的，需要技術人員在海量的電力生產管理數據中理出頭緒，尋找數據之間的潛在規律。利用大數據分析技術可以深入分析海量數據資源，建立有關電力生產管理的數據模態。應用數據分析技術還可以兼顧不同類型、不同結構形式的數據要求，獲取精準的數據分析結果，將其應用到電力生產管理的優化體系之中。

2.數據倉庫技術。數據倉庫體現出層次化的數據處理思想，與電力生產管理體系完美結合。由于電網體系的數據信息相對分散，存在較大的數據處理難度。應用數據倉庫技術則有效簡化數據處理過程，確保數據信息的快速轉化。數據倉庫技術的應用需要考慮到技術類型不同的情況，例如在數據抽取過程中應當結合電力生產管理的實際要求，確保數據抽取信息的價值和代表性，進一步增強數據之間的關聯效應。另外要注意數據抽取的轉化效應，通過數據轉化滿足電網應用的需求標準，對于出現錯誤的數據則要及時修正，提升數據信息的精度和使用價值。

3.數據展示技術。電力生產管理反饋的數據信息類型多種多樣，注重多種媒體、多種格式數據信息的應用，則為電力生產管理決策提供重要的支撐。數據展示技術的應用，有效增強數據信息的展示效果，同時體現空間流的部分原理，深入發掘數據的內在價值。例如在電網體系中應用到地理信息系統，提升電網體系信息的展示效果;與此同時結合空氣信息流模式，為技術人員掌握電網體系的整體運行狀況以及每臺設備的具體狀態提供重要參考，實現地理信息與電網體系的結合。

4.數據處理技術。電力生產管理體系帶來的數據規模必然是非常龐大的，在數據處理過程中需要采用一定的技巧。數據處理技術的應用，則為電網體系數據的分類處理、分段處理提供有效手段。例如在電網體系數據分庫處理場景中，在理解現行標準的基礎上，將數據按照一定標準輸入到數據庫中，避免出現大量通表數據集中在單個數據表中現象，降低大型數據表的數據處理壓力，電網數據的檢索和處理效率都有明顯提升，通表體系的運行也會更加順暢。數據處理技術的應用提升數據處理過程的多元化效應，有效調節每張表的數據處理壓力，最大限度降低單張數據表的訪問和處理壓力，實現數據處理資源在電力生產管理體系中的均衡效應。

5.集成化技術。電網體系的數據來源具有多源性、多類型的特征，利用集成化技術實現多種類型數據的集中化效應，發揮數據存儲體系的作用，實現數據存儲體系的高度集成效應。例如在電力生產管理體系中應用NoSQL技術，發揮分布式數據庫在處理海量電力數據信息方面的優勢，電力數據存儲流程和手段更加科學，通過集成效應提升數據信息的穩定性，為電力生產管理服務。

二、大數據技術應用前景

1.安全生產領域。電力生產管理的安全體系與大數據技術有較多結合點，對于電力產業發展具有深遠意義。電力生產領域會產生大量數據信息，需要挖掘電力生產數據的內在價值。在電力生產領域中注重數據信息已經成為電力行業的發展目標之一。利用大數據技術充分發揮電力生產數據的作用，為制定優質科學的電力生產管理方案提供有效依據，應用大數據技術輔助于電力企業的評估和投資決策工作，幫助電力企業及時掌握電力系統的運行狀態;電力系統的報警體系也可以融合大數據技術，對于電力系統的異常情況及時感知并發出報警信號。

2.數據分析領域。電力生產管理體系的正常運轉，需要高水平的決策體系作為支撐，應用大數據技術分析電網的整體走勢，進而關注到電網體系中的各種設備，分析設備的運行狀態以及壽命曲線，判斷電網設備未來的狀態趨勢，確定檢修維護電力生產設備的最佳時間點，兼顧電網設備使用以及電網體系運轉的雙方面需求，在電網體系內部實現經濟平衡，發掘電網體系設備的使用潛能。電力生產管理涉及到生產、消費等多個環節，對應的數據體系規模也是非常龐大的。關于電力生產管理的數據信息能夠完整保存在指定的存儲設施中，結合數據壓縮技術，實現大規模數據信息的傳輸和保存效果，提升存儲設施空間的使用效率。大數據技術實現數據信息的轉化效應，電力生產管理體系反饋的相對抽象的數據信息，能夠轉化為形象的、直觀表示的數據信息，為技術人員分析使用數據信息提供通暢的渠道，提升電力數據處理的可行性。

3.促進行業轉型。當前電力生產行業存在明顯的轉型需求，根本原因在于接入電網的能源類型逐步增多，新能源的應用則進一步加劇這種現象。建立儲能系統的過程中可以應用大數據技術，分析各種能源的應用規模以及轉化效果，為建立配電網運行方案提供足夠的依據，保證能源分配的合理性。

結束語：大數據技術帶來的價值不言而喻，電力企業應當充分認識到大數據技術的作用，在落實電力生產管理任務的過程中，有意識地應用大數據技術，加強數據信息的挖掘和應用力度，使其更好地服務于電力生產管理場景。

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