人工智能在車輛自動駕駛中的應用實踐探索

扶文遠

摘 要：隨著人們生活水平不斷提升，私家車的數量也呈現逐年上升的趨勢。當前，城市中私家車的數量在逐步增加，在這種大環境之下，私家車的行車安全就已經成為人們關心的熱點問題之一。針對這個問題，很多專業技術人員開始以計算機技術為基礎來研究駕駛車輛中的人工智能化技術。有關技術人員需要在掌握車輛自動駕駛原理的基礎之上，充分借鑒已有理論和技術，總結經驗，敢于創新，明確車輛自動駕駛未來的發展方向。本篇論文將車輛自動駕駛在目前的應用情況有效結合起來，從車輛運行需要的技術層面出發來明確人工智能技術的應用方法以及需要注意的方面。

關鍵詞：自動駕駛;人工智能;物聯網;實踐

中圖分類號：U463.6 文獻標識碼：A

0 引言

隨著科學技術的不斷發展，車輛自動駕駛也快速發展起來，其可以更好的提升交通安全。但該項技術目前仍然處于發展的初級階段，在具體實踐中依然有諸多需要改進之處。

作為物聯網的一部分，自動駕駛汽車應該和物聯網有效連接起來才能夠將作用發揮得更大。盡管從表面上看，它們是獨立的交通工具，但實際上自動駕駛汽車需要和邊緣計算服務以及云計算有效連接才能夠進行實時決策，并將相關分析結果發送給制造商，進而有針對性的改善性能。隨著互聯網的進一步發展，相信包括自動駕駛在內的一系列創新發展空間也會越來越大。

1 自動駕駛背景

現階段，行業內部有關自動駕駛的研究不斷出現，自動駕駛車也是現階段獲得了大眾的追捧，而且新聞屢屢出現。自動化駕駛的問世，提高了行車的安全系數，也有助于提高大眾的生活效率。此外，自動駕駛能夠有更好的共享機制，解決城市污染問題。如果將自動駕駛看作下一步的發展方向，則在達成此目標的過程中，各項力量必須要加以集中。尤為重要的是，自動駕駛的基礎設施定位更加關鍵。高時間是實現高精度定位的重中之重，尤其要提高對其的重視程度，無人駕駛是現階段智慧城市的關鍵構成。智慧城市中的地鐵、鐵路、交通控制、自動駕駛等均需要時間同步。

2 車輛自動駕駛的基本原理及應用實際情況

2.1 基本原理

從客觀角度而言，車輛自動駕駛能夠看作無人駕駛的關鍵表現，是建立在信息技術的運用基礎之上實現車輛運行的有效控制，并且要加入更加有效的計算方法，通過專業人員編寫有關的情緒，達到駕駛自動化的目標。此外，要在車身上面配置感應設備，以更加有效的對周圍的物體建議感應，減少意外出現的可能性。對比人為駕駛的方式來看，通過使用車輛自動駕駛技術能夠在其他程度上提升車輛駕駛的作用，也能夠將駕駛人員充分的解放，減少事故出現的概率，提高汽車智能化的水平，也是當前汽車制造行業發展的重要方向。

2.2 實際情況

AVS可看作自動駕駛汽車，能通過運用有效的人工智能實現自動化駕駛，保證乘客的安全。人工智能加入了各地的交通法規，也可以實現各種復雜操作，通過AVS可以學習有效駕駛并且在路面上時間增多的過程中會提高其表現性能。從單個車輛的角度而言，能夠將各方面的知識有效復制到其他車輛，從而提升總體的效率。車輛自動駕駛技術實現了和人工智能二者的結合，利用計算機技術設置相應的系統。其核心原理是在車身的周圍設置傳感器，包括車尾、車頭兩側通過技術人員設置安全距離，一旦傳感器識別到物體之后會自動剎車減速，這意味著發揮關鍵作用的是ADS技術車輛自動駕駛不斷發展中，此項技術能夠對車輛的行駛路線和系統規劃路線二者的一致性加以判斷。

對比其他國家來說，國內的科學信息技術在人工智能的層面上起步晚，所以在車輛自動駕駛應用過程中必然存在各種問題需要改進。通過分析當前的交通運行狀況可知，要達到車輛自動駕駛應進一步具備更加先進的信息技術，意味著國家應該注重培養專業人才。此外，要注重資金、技術投入，以便于智能汽車駕駛技術得到持續發展，促進科學信息技術的不斷，進一步實現大眾的便利化出行，提升國家整體的國力。

3 在車輛自動駕駛過程中全面融入人工智能技術

隨著計算機技術的不斷運用，技術人員注重分析人工智能技術的發展方向。在研究時，技術人員能夠有效地實現人工智能技術和自動駕駛二者的結合，并且將自動駕駛中的問題有效應對，促進車輛自動駕駛作用的發揮。

3.1 網絡系統的優化研究

根據車輛自動駕駛技術的發展分析可見，加入人工智能技術之后，能夠實現系統化的模擬思維方式并且提升應用效果，能夠減少自動駕駛中可能出現的安全隱患，提升行車安全系數。在此過程中，技術人員應該構建完善的車輛運行系統，實現與網絡技術的結合，建立更加完善的結構體系。現階段，網絡系統優化中更加關注人工智能的思考，還包含了深度神經網絡、深度信念網絡等，也能夠達到各種線性數據以及高級數據的有效構建，技術人員將智能技術充分運用到自動駕駛系統的研究中，能夠達到對聲音圖像的有效識別并且實現車輛自動駕駛的目標，而且技術人員也能夠使用信息技術來進一步分析各種車輛的具體運轉情況并整記錄整合相關數據，確定車輛下一步發展的優勢以及方向。與此同時，要確保車輛的有效運行，技術人員會分析運用衛星定位器技術，并且實現和車輛的感應，及時規劃車輛如何行駛。

3.2 人機互動技術

車輛自動駕駛必須要掌握客觀有效的乘車人員指令，人們利用語音對話和車輛智能系統實現有效溝通并且進行識別，接收到相關的指令規劃路線設定，相應的選項由乘車人員選擇，此外要確保乘車更加舒適，控制車內的溫度車窗車速等。并且由乘車人發放指令之后進行行駛，系統也能夠根據乘車人的需求以及目的地的變化并及時做出調整。基于相應的指令對大眾的喜好及習慣予以分析，由此可以避免乘車過程中通過語音控制車輛，能夠實現系統化的模擬思維方式并且提升應用效果，能夠減少自動駕駛中可能出現的安全隱患，提升行車安全系數。人工智能技術的運用涵蓋了乘車人的動作以及面部表情等方面的智能識別。

3.3 剎車技術

日常駕駛車輛的過程中，車輛追尾疲勞駕駛等問題屢屢出現，影響到車輛的有效控制，普通車輛當前包括自動擋、手動擋駕駛兩大類型，駕駛人駕駛車輛的過程中必須要保證集中精力全神貫注，基于路況的變化調整崗位速度，這意味著駕駛員要保證自身的駕駛經驗，目前也存在一些新手無法加入行駛的問題，新時期車輛自動駕駛技術實現了和人工智能二者的結合，利用計算機技術設置相應的系統。其核心原理是在車身的周圍設置傳感器，包括車尾、車頭兩側通過技術人員設置安全距離，一旦傳感器識別到物體之后會自動剎車減速，這意味著發揮關鍵作用的是ADS技術車輛自動駕駛不斷發展中，此項技術能夠對車輛的行駛路線和系統規劃路線二者的一致性加以判斷，若存在不一致的情況時，會啟動報警系統，讓乘車人加以注意，乘車人也會利用成停車檢查這一方式，確保出行更加的安全。

4 人工智能應用實踐過程中的相關注意事項

在車輛自動駕駛中采用人工智能技術時，也有很多注意事項需要遵守。這些注意事項能夠有效確保車輛的運行安全以及車輛穩定。具體可以從以下幾方面展開分析。

4.1 安全方面

從安全層面而言，可以從兩個方面來展開分析，分別為：技術操作行為安全和信息系統安全。

4.1.1 技術能力

作為一項新型技術，人工智能技術所涉及的內容和領域較多，其對于技術人員的操作能力也比較高。通常而言，傳統的程序設置很難滿足當前人們的應用需求，因此需要國家出臺有關政策，鼓勵高科技，有能力的人才投入到車輛自動駕駛的研究工作中。并能夠定期展開相關知識和技能的培訓，將信息技術優化情況全面提升。同時還要避免因為設置程序方面出現的問題而導致出現較為嚴重的安全漏洞。作為管理部門，可以設置相應的管理機制，通過素質教育來有效規范相關技術人員的工作和行為，以此來讓他們明白自身工作的重要性。

4.1.2 系統安全

車輛段的自動駕駛借助的是計算機系統，通過系統來識別人類發出的各項指令完成相關控制工作。在實際操作過程中，技術人員應該借助計算機捉急來將指令以及車輛的具體運行數據予以持續記錄，再展開綜合性分析，這樣才能夠更好的對智能控制系統予以升級。在系統升級的情況下，才能夠有效確保車輛運行安全。基于此，在車輛自動駕駛中應用人工智能技術，其基礎就是確保車輛運行安全，因此計算機系統安全是最為重要的。只有計算機系統安全，才能夠更好的防范數據泄露和丟失。另外系統的穩定性也應該予以保證，如果出現系統故障，則很容易導致車輛失控而引起不必要的安全事故。以上就是在當前人工智能應用中，相關技術人員需要重點關注的安全問題。

5 結論

之所以人工智能技術能夠在車輛自動駕駛中發揮較大優勢，并確保車輛行駛安全。主要就是因為計算機技術構建了一個完善的網絡結構系統。另外通過核心計算機系統來有效控制車輛運行狀態。傳感器可以由技術人員編寫運行程序和參數，關注對剎車技術的優化。這些都是確保行車安全的核心所在。國家該需要加強對技術人員的培養力度，有效利用人工智能技術來改善人們的交通出行。

相信在不久之后，自動駕駛汽車技術會成為獨立產品，這對于自動駕駛技術的定義也更為精確，同時這種創新也是必然的，但其需要在人工智能、云、邊緣計算和物聯網四項技術有效融合的前提下才能夠產生。這也是自動駕駛技術未來發展的大勢所趨，同樣也是需要盡快解決的難點問題。

參考文獻：

[1]陳筱，朱向冰.人工智能技術在自動駕駛中的應用[J].汽車電器，2020（10）：4-5+10.

[2]王長林.自動駕駛汽車中人工智能的應用研究[J].南方農機，2020（6）：176-177.

[3]戴震軍.人工智能技術應用于自動駕駛汽車面臨的挑戰及發展趨勢分析[J].無線互聯科技，2020（6）：168-169.

[4]宋國偉.人工智能背景下的物聯網應用研究[J].信息通信，2020（2）：261-262.

[5]劉波，陳翠橋，陳嫻雅，等.人工智能技術在智慧交通領域中的應用[J].信息周刊，2020（7）：1.