南京工業大學經濟與管理學院 周夕茹 王雨婷 陳逸凡
隨著電子商務的發展,物流行業已成為國民經濟的重要組成部分。作為物流行業的一大細分市場——“同城物流”,擁有著龐大的市場需求和廣闊的發展空間。據國家郵政局統計數據顯示,2005年以來,同城物流業務量增長迅猛,是我國物流行業下增速最快的子行業。截至2019年,同城物流累計業務量已達114.1億件,同城業務收入達751.8億元。隨著新零售發展帶來的消費者日益增長的碎片化物流需求,消費者對于物流速度、質量等的需求也在不斷升級,傳統的物流體系在同城物流的運輸過程中顯得力不從心。2016年11月國務院印發《關于推動實體零售創新轉型的意見》,強調促進線上線下融合發展,逐步提升信息化水平。因而以消費者多元需求為出發點,構建協同運作、智能化、智慧型、共享性的物流生態圈勢在必行。
作為“商業血管”的物流行業穩步發展的同時,既要看到可觀之處又要明晰不足之處,從系統的角度分析物流行業內外的情況。
1.1.1 傳統物流市場不規范
一方面,我國傳統物流行業缺乏規制手段,很難形成有效的外部約束,物流市場的進入與退出、競爭規則基本上缺少統一的法律去遵循。另一方面,物流信息化水平參層不齊,物流標準化程度較低[1]。傳統物流企業通常采用“快遞一點接入,中心集散,再統一發往全國”的模式,但對于同城物流而言,卻帶來了冗余的中間環節,過度的中轉、攬件、分揀再發往集散地,降低了快遞的寄送效率,導致許多同城的快遞件還要幾日后才能送到用戶手中。
1.1.2 運力利用率低
2020年第十八屆中國物流企業家年會上,眾多物流從業者表示行業內運力資源分散,標準化、信息化程度不高等痛點仍然存在,在城際干線運輸和冷鏈運輸方面更為突出[2]。面對新的發展形勢,需要理順產業結構,以整合資源為手段促進各環節智能化協作,進行路線優化、運力匹配等決策,推動傳統物流向一體化、標準化的方向發展。
1.2.1 智慧物流賦能
伴隨著5G進入商用階段,傳統互聯網加速向產業互聯網升級,依托于物聯網、大數據等智慧化技術手段,智慧物流的時代已經來臨。無人倉、智能公路港、分揀機器人等智能化新基建被各大電商和快遞巨頭大量運用。在2020年“6·18”電商節中,京東物流的天狼、地狼、秒收等機器人倉火力全開,每小時可實現對3600件商品的尺寸、重量、條碼等全數據采集。智慧物流憑借精細化、科學化、高效性的優勢提高資源利用率,實現各環節聯動,提升物流系統的智能化水平。
1.2.2 新零售的發展
近年來,傳統電商的增長遭遇“天花板”,與生俱來的明顯短板——線上購物體驗感不足的問題始終難以解決。在這樣的困境之下,新零售這種對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式應運而生。2016年國務院辦公廳印發《關于推動實體零售創新轉型的意見》(以下簡稱意見),《意見》明確指出將線下物流、服務、體驗與線上商流、資金流、信息流融合。新零售的發展為物流生態圈的構建提供了契機,傳統物流業需突破原產業內相對封閉且獨立的服務體系,打通各個環節,促進利益相關方協同發展,才能更好地順應時代的要求。
構建物流生態圈,一直是各界學者不斷探討思索的方向。邢文茜(2020)指出智能物流生態圈應打破產業邊界,以開放共享的姿態相互聯動[3],薛楠(2014)提出建立有效的協作機制和激勵考核機制是構建綠色物流跨域協作的重要途徑[4]。本文結合以上學者的觀點以及張敬偉等(2010)提出的價值三角形邏輯分析框架[5],參考菜鳥網絡的平臺生態圈戰略[6],構建同城物流生態圈理論分析框架(見圖1)。

圖1 物流生態圈理論分析框架
同城物流生態圈的構建共分為內部和外部兩大部分,內部包括業務間的協同機制、資源共享,外部則是政府支持和技術保障。兩大部分相互聯動,促進生態圈的有效運轉。
為了滿足新零售環境下用戶快捷且個性化的物流需求,物流信息需打通各環節壁壘,促進內部各參與者業務之間的互補和功能上的耦合。當用戶在電商平臺下單后,訂單通過物流平臺進行處理。高數字化的智能物流平臺是內部業務協同機制的核心,依托它來進行資源整合,調配運力資源,生成最優配送路線和方案。例如在同城物流中,商家和用戶在同一城市的物流產品將被挑揀出來,聯系騎手或者配送方進行直接配送,在幾小時內將產品直送到用戶手中。配送方面可以與滴滴、美團等網約車平臺合作,在貴州、云南等地就采用“交快合作”的模式,快遞借助交通網絡覆蓋的優勢,利用客車搭載快遞進村實現快遞直投進村的效果[7]。這樣的配送模式,其一可以加快配送速度和配送的安全性;其二,利用了社會的閑散資源,網約車司機可以獲得額外的盈利,物流服務能力進一步社會化。
新零售模式下將零售數據化。在同城物流生態圈之中,信息無界化上下游全流通,線上的用戶信息以數據化呈現,而線下的信息如門店中用戶貨架前的交互行為分析、路徑抓取等也可以被數據化從而形成用戶標簽,并與線上數據相結合形成用戶畫像,進而為每位用戶提供個性化服務。當然,數據的效用遠遠不止于此,這些數據與覆蓋廣、體量大的資源進行整合后將更大地激發資源的活力,創造更多的價值,產生更深遠的服務功能。生態圈的參與者可以從資源共享中獲利,共贏的合作下也有助于生態圈長期穩定的發展。資源共享的同時,也不能忽略風險的存在,因而需要政府協同和出臺政策進行引導和保障才能更好地促進資源的共享和深度融合。
我國物流市場缺乏政策引導,對物流市場的準入條件缺乏統一的法律約束,導致許多物流企業經營不規范,因而需要政府這一“有形的手”對物流市場進行規制。例如推進物流生態圈內標準化建設,包括做到業務流程標準化,推動圈內標準互認等。隨著產業的相互融合與物流生態圈的構建,許多新的領域和新的情況接踵而來,例如資源共享間的風險性問題,產業協作之間的障礙等。政府應主動作為,及時制定和出臺物流法規政策以適應市場經濟環境下現代物流發展的需要,促進生態圈的有效運作,維護物流行業的良好秩序。
技術支持是整個物流生態圈有效運作的重要保障。數據運用方面,大數據和云計算可以及時為不同用戶的訂單制定個性化的配送路徑從而調配合理的運力,人工智能的運用可以強化用戶的服務體驗,只要輸入相應的追蹤代碼,就可隨時知曉現階段的包裹狀態[8]對包裹進行實時追蹤。在地面的倉儲物流與配送方面,以蘇寧物流為例,通過智能科技設備與物流的深度聯動,實現了“倉-機-人-柜”的全流程無人閉環式配送。在智能化、信息化、自動化的倉儲背景下,智能倉儲管理系統已具備對倉庫內的貨物收、發、存、調等操作進行全面的監測、建議和控制,從而實現物資集約化管理[9]。在新基建的加持下,新能源貨車管控配送,機器人的送貨上門早已成為現實。技術的支持打通了現代物流的血脈,提高了物流的運作能力。
2020年年初,突如其來的新冠疫情對物流的人員、運輸和配送等環節造成了巨大的影響,導致物流配送效率低、配送人手不夠、貨物周轉速度緩慢、物流成本過高等問題。這次的新冠疫情警醒我們要加強應急體系建設,以提高面對突發事件物流生態圈的韌性。
首先,需要具備快速、安全的應急供應鏈,保證在面對突發公共事件時,物資可以按需交付[10]。同城物流生態圈內應專門構建應急的協同供應鏈,對平日統一調度的能力進行加強,深化業務協同的能力,對供應鏈作業的各個節點進行跟蹤和監控。
其次,進一步發展無接觸配送。在新冠疫情時為了減少人與人之間的接觸,實行了無人配送和無接觸交付驗收。目前,無人配送也是城市物流的探索方向之一,通過快遞員與機器人之間的配合,可以保障快遞安全到家,在面對突發事件時,也可以填補快遞人員的配送缺口。
最后,物流的智能化發展腳步不能停歇,以信息技術為基礎,完善信息處理和服務功能,減少中間環節才能保障特殊時期物流的運輸調配順利進行。
物流生態圈的時代已經來臨,要想在新零售發展的背景下構建協同有效的物流生態圈需要多方的努力。一方面,內部業務運行需要各參與方以開放共享的姿態深入協同合作,進行數據資源共享,依托物流信息平臺對訂單進行高效處理,一改傳統物流冗余的配送流程,整合社會閑散資源進行高效配送,為用戶提供更優質的服務。另一方面,需要政企間的協作,政府發揮引導作用對物流生態圈進行規制,信息技術的支持保障物流生態圈持續穩步發展。除此之外,新冠疫情這個全人類的大考也為物流生態圈敲響了警鐘,應急體系的完善建立已是刻不容緩。