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淺析信息化技術在機電設備安裝工程中的融合應用

2021-09-16 05:26:37
探索科學(學術版) 2021年8期
關鍵詞:信息技術設備信息

常 楊

秦皇島市熱力有限責任公司 河北 秦皇島 066000

1 信息技術在機電設備管理中的應用問題

1.1 應用程度低

現在我國正處于機械化水平和科技實力不斷增強的時期,機電設備的種類趨于多樣化,機電設備整體也變得更加復雜和精良。為了有效提高機電設備管理的有效性,保證機電設備在任何關鍵環節的正常運行,都需要附加信息技術。然而,在機電設備管理過程中,信息技術的應用普遍較低。人們對信息技術的應用,只停留在初級的應用狀態或模式上,沒有智能化。這種印象會在很大程度上制約機電設備的運行質量,直接影響機電設備的運行能力。這種情況不僅與信息技術投資力度有關,也與我國信息技術發展較晚有關。當前,是一個信息技術飛速發展的時代。要全面有效地提高機電設備管理的質量和效益,就必須重視信息技術,普及信息技術的應用程度,跟上發達國家的先進技術。

1.2 適用范圍不夠全面

現在是科學技術飛速發展的時代,機電設備的技術含量和技術水平越來越高。利用綜合信息技術可以有效地發揮機電設備的綜合效益。但到目前為止,在機電設備管理過程中,信息技術的應用仍然是片面的。從其使用范圍來看,只有少數機電設備應用了信息技術進行管理,而且大部分機電設備仍采用傳統的管理方法,這將嚴重阻礙機電設備管理的整體效果。同時,一些應用難度較低的機電設備逐步普及了信息技術,但對于較為復雜、先進的機電設備,由于缺乏技術人員或經濟投入較高,可能導致管理過程中出現缺陷。

1.3 制度不健全

在機電設備管理過程中,合理應用信息技術可以有效地提高其運行效果和工作質量,但國家尚未對此建立具體而詳細的制度,這不僅限制了信息技術在機電設備管理中的應用,而且降低了管理質量。

2 信息技術應用研究

2.1 信息編碼

在整個機電工程建設項目中,設計階段是產生大量建設項目初始信息的重要階段。本文采用BIM優化設計,對施工中的實際問題進行優化解決,便于將完整的施工過程信息傳遞到后期運營階段。在機電工程信息化建設的研究中,利用BIM技術從建立三維可視化模型開始進行信息編碼,開啟了機電工程信息管理的過程。編碼信息采用BIM技術實現。零件圖設計時,輸入編碼信息,貫穿于整個機電安裝工程的實施過程。

2.2 施工過程信息化

以機電工程BIM模型為基礎,利用二維碼技術實現機電工程施工現場物理模型與云平臺模型信息的虛擬與真實結合,提高工程實施的準確性。施工人員可通過移動端掃描編碼獲取BIM三維可視化模型信息,更好地控制質量;在機電設備安裝工程調試驗收階段,移動設備可以掃描二維碼,檢查跟蹤申請設備的質量檢驗報告,現場填寫表格并提交平臺;在機電設備運行管理階段,通過移動設備對二維碼呼出模型進行掃描。如果增加傳感器、采集器等智能設備,可以同時調出機電設備的運行狀態信息,生成記錄,將信息照片上傳到平臺,完成巡檢。二維碼可以作為數據采集的輸入,通過掃描二維碼輸入數據,并自動與元器件關聯;如工程問題、質量問題、安全問題等。模型部件ID不變,二維碼不變。

在機電工程裝配施工中,通過實施基于BIM信息平臺的裝配施工管理,可以改進和優化機電安裝工程的設計和施工方案,為機電安裝工程的在線裝配施工提供有效的指導,快速推進機電安裝過程的裝配施工。同時,應用BIM技術對施工數據進行采集和分析,幫助施工管理人員對施工過程進行有效的控制和監督。

2.3 運維管理信息化

基于BIM(3D)建模技術,對基礎設施進行了精確建模。結合物聯網遠程數據采集、傳輸和處理技術,實現對設備的檢測和故障感知。在機電系統的運行維護管理過程中,發生故障后,系統能實時提醒機電設備,并通過短信指定負責人。結合BIM(3D)模型,輔助維修人員快速定位故障,完成維修工作。此外,該模型還支持設備空間管理、虛擬巡檢、人員沉浸式學習等功能,具有很大的功能擴展性。

在機電系統運維管理信息的構建中,采用嵌入式數據采集模塊采集機電設備的運行狀態、故障信息和能耗信息,通過Internet通信技術將數據實時上傳到后臺數據庫,并在可視化虛擬系統中直接顯示。結合整體空間結構模型,維修人員可以快速定位故障位置。當機電設施值超過設定限值(設備異常)、有異物侵入(紅外感應)、火災(煙霧探測)、水淹(泄漏感應)等情況時,BIM監控系統會在GIS地圖頁面進行報警,將各監測點的正常綠點改為發生異常的紅點,并向設置接收機的手機發送報警信息。在報警信息管理中,不同的顏色代表不同的信息。當發生報警時,綠色報警和報警點擊確認,報警未解除,藍色報警和報警未點擊確認,報警已取消,黃色報警取消。當報警信號出現時,可通過報警線確認報警點。選擇報警點后,點擊報警圖標,進入BIM監控系統中包含的監控報警點,查看報警點的地理位置、基本屬性和實時數據。對于預測性維修,本文研究了機電設備運行的預測性維修,通過建立長、短、弱時變的預測模型來降低故障率。在機電設備運行預測中,進行降維處理,建立時間序列數據庫,開發人工智能設備健康預測算法,實現設備健康壽命預測,有效降低設備維護成本,提高人員處理能力。

結語

隨著信息技術應用范圍的不斷擴大,機電設備的管理手段越來越科學,使得設備管理的質量迅速提高。在設備管理中,要不斷加強信息技術的投入,擴大技術的應用范圍,重視信息技術的作用,合理運用信息技術,使機電設備得到更好的管理,提高設備的性能。

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