數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值從何而來

陳龍　羅璇

我們生活在信息爆炸的年代，信息產(chǎn)生的價(jià)值前所未有。

如果對(duì)此有所質(zhì)疑，不妨看看今天全球市值最大的公司前十強(qiáng)，只有沙特阿美石油公司和伯克希爾·哈撒韋兩家傳統(tǒng)企業(yè)，其余八家都與IT信息技術(shù)息息相關(guān)，其中包括中國(guó)的騰訊和阿里巴巴。

如果我們認(rèn)為市場(chǎng)可以真實(shí)地反映一家企業(yè)的未來現(xiàn)金流，那么信息或者說數(shù)據(jù)為何會(huì)創(chuàng)造如此大的價(jià)值，數(shù)據(jù)和信息之間的關(guān)系到底是怎樣的？本文試圖回答這些問題。

信息經(jīng)濟(jì)學(xué)的價(jià)值

社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題的核心挑戰(zhàn)是克服信息交流的障礙。

人們?cè)缇鸵庾R(shí)到，信息交流在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的作用不可代替。經(jīng)濟(jì)學(xué)家哈耶克對(duì)此提出了兩個(gè)關(guān)鍵論點(diǎn)：第一，不像普通的有形商品，做決策所需要的信息往往沒有具體的存在形式，而且分散在各處，需要進(jìn)一步生產(chǎn)和提煉;第二，為利用好分散的信息，社會(huì)面臨最重要的經(jīng)濟(jì)問題，實(shí)質(zhì)上是如何促進(jìn)信息的收集和交流。

這聽起來像是簡(jiǎn)單的常識(shí)。但由于近些年隱私泄露、身份盜竊和網(wǎng)絡(luò)犯罪屢見不鮮，人們關(guān)注的焦點(diǎn)往往集中在個(gè)人信息交換的負(fù)面影響上，而忽略了常識(shí)。我們不應(yīng)忘記，信息分享不僅給每個(gè)人帶來了福利，對(duì)整個(gè)社會(huì)的進(jìn)步更是至關(guān)重要。

圖：知識(shí)金字塔

資料來源：羅漢堂【參考Kitchin（2014）和Boisot and Canals（2004）】。制圖：顏斌

開創(chuàng)性的經(jīng)濟(jì)研究——信息經(jīng)濟(jì)學(xué)出現(xiàn)于20世紀(jì)70年代和80年代。最主要的發(fā)現(xiàn)之一是，有限信息和不對(duì)稱信息會(huì)阻礙市場(chǎng)有效率地配置商品和服務(wù)，阻礙自愿和互利的貿(mào)易，并導(dǎo)致市場(chǎng)失靈，扭曲投資和消費(fèi)決策。最著名的信息失衡理論應(yīng)該是諾獎(jiǎng)得主阿克爾洛夫的檸檬市場(chǎng)現(xiàn)象：即消費(fèi)者和生產(chǎn)者信息不對(duì)稱，消費(fèi)者缺乏對(duì)產(chǎn)品的信息和信任，只愿意選擇低價(jià)產(chǎn)品，從而劣幣驅(qū)逐良幣，趕走了好的服務(wù)商（桃子），只剩下質(zhì)量不好的“檸檬”，隨之惡性循環(huán)，直到整個(gè)市場(chǎng)消失。

印證這一理論最典型的例子是二手車市場(chǎng)，由于消費(fèi)者難以獲得關(guān)于車況的信息，導(dǎo)致二手車交易難以規(guī)模化，最近優(yōu)信、人人車等平臺(tái)折戟沉沙，凸顯了不對(duì)稱信息對(duì)市場(chǎng)的破壞性。

信息經(jīng)濟(jì)學(xué)通過巧妙的市場(chǎng)設(shè)計(jì)和工具，能夠在一定程度上緩解信息不對(duì)稱所帶來的效率扭曲。這些工具包括諾獎(jiǎng)得主斯賓塞著名的信號(hào)理論——名牌大學(xué)畢業(yè)證是就業(yè)市場(chǎng)中的信號(hào)，以及篩選理論和以諾獎(jiǎng)得主馬斯金為代表的機(jī)制設(shè)計(jì)理論。

從信息經(jīng)濟(jì)學(xué)到數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)

20世紀(jì)40年代，克勞德·香農(nóng)和阿蘭·圖靈的天才創(chuàng)想，將數(shù)據(jù)編碼于“數(shù)字原子”中——今天被稱為比特。自此，數(shù)據(jù)可以被數(shù)字化，現(xiàn)代信息科學(xué)就此濫觴。再加上新興的半導(dǎo)體技術(shù)被大規(guī)模用于數(shù)據(jù)計(jì)算和儲(chǔ)存，推動(dòng)了數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)。今天數(shù)據(jù)生成和流動(dòng)的速度之快，在過去很難想象。比如，一條消息在推特上發(fā)布后，立即會(huì)被記錄在推特的數(shù)據(jù)架構(gòu)中，并在幾微秒后發(fā)布到用戶的時(shí)間軸上。全世界成千上萬的用戶在推特上發(fā)布信息，從而產(chǎn)生了不間斷的海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流。大數(shù)據(jù)的這種“速度”，意味著信息實(shí)時(shí)生產(chǎn)和分享的數(shù)量之多和維度之廣。

數(shù)字革命讓信息得以通過數(shù)字化的形式采集、存儲(chǔ)、處理和傳遞，人類獲取和使用信息并從中獲益變得前所未有的簡(jiǎn)單，這就是為什么數(shù)據(jù)日益成為重要生產(chǎn)要素的原因。

然而，數(shù)字革命并未改變信息在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中發(fā)揮作用的方式。大數(shù)據(jù)時(shí)代，社會(huì)面臨的最重要的經(jīng)濟(jì)問題，仍然是如何通過數(shù)據(jù)的流通，更高效地利用分散的信息，從而促進(jìn)信息的收集和交流。從這個(gè)意義上看，數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)就是21世紀(jì)的信息經(jīng)濟(jì)學(xué)。通過數(shù)據(jù)的流通，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中更高效的信息交流，是數(shù)據(jù)能發(fā)揮價(jià)值的根本原因。

應(yīng)該注意的是，這并不意味著數(shù)據(jù)等同于信息。數(shù)據(jù)只是信息的載體，從原始數(shù)據(jù)到有價(jià)值的信息，其中還要經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)的收集、分類、壓縮、存儲(chǔ)、分析和使用的過程。密碼學(xué)通過加密算法將信息深埋在數(shù)據(jù)中，這正是利用了數(shù)據(jù)和信息之間的巨大鴻溝。雖然數(shù)據(jù)本身可以被“公開”，并因此可免費(fèi)獲得，但只有擁有加密“密鑰”的人才能夠從中提取有效信息。圖中的“知識(shí)金字塔”比較直觀地展示了數(shù)據(jù)與信息的關(guān)系，它描述了人類如何從客觀世界的觀察中獲得數(shù)據(jù)、逐步提煉信息、獲取知識(shí)和智慧，并進(jìn)一步運(yùn)用智慧來改造現(xiàn)實(shí)世界。

數(shù)據(jù)的價(jià)值從何而來

在數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)的作用日益凸顯，然而，這并未改變數(shù)據(jù)是通過流通促進(jìn)信息交流的本質(zhì)。大數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值，不在于數(shù)據(jù)量的積累，而在于通過高頻（甚至實(shí)時(shí)）、海量、多維的數(shù)據(jù)交互，從連接、決策和信任三個(gè)方面，提高了經(jīng)濟(jì)協(xié)同的廣度和深度。如果說數(shù)字技術(shù)革命是一場(chǎng)信息革命，那么信息交互的廣度、深度和頻次提高的幅度，則決定了數(shù)字技術(shù)革命在多大程度上可以推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。

第一，連接的數(shù)字化，降低了眾多消費(fèi)者和生產(chǎn)者之間彼此建立連接、有效溝通信息的成本，從而讓社會(huì)分工和協(xié)作的普惠性參與達(dá)到前所未有的水平。

一方面，信息被數(shù)字化以后，流通效率大幅提升，成本大幅下降，讓消費(fèi)者和生產(chǎn)者的溝通突破了傳統(tǒng)時(shí)空的約束，可以實(shí)時(shí)地連接遠(yuǎn)隔千里的用戶，創(chuàng)造大量新的消費(fèi)和商業(yè)可能性，拓展了市場(chǎng)的邊界。傳統(tǒng)線下交易的特征一般可以用經(jīng)濟(jì)學(xué)中的“重力模型”來描述，即本地商戶的用戶絕大多數(shù)來自方圓10公里范圍內(nèi)，距離越遠(yuǎn)，交易越少。而在網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)上，買賣雙方的距離可以超越數(shù)千公里，通過文字、語音、圖片甚至直播視頻的方式，實(shí)時(shí)溝通商品的功能、外觀、價(jià)格等一系列交易所需要的信息。

另一方面，大數(shù)據(jù)的意義不僅在于提供低成本的信息交互，更重要的是提供對(duì)用戶有價(jià)值的信息，為買賣雙方建立牽線搭橋的有效機(jī)制。如果說傳統(tǒng)市場(chǎng)的主要障礙是缺乏信息，那么數(shù)字時(shí)代的新障礙就是信息太多——信息超載。消費(fèi)者有數(shù)十億種商品和服務(wù)可供選擇，生產(chǎn)者或賣家面臨數(shù)以億計(jì)的潛在客戶，雙方都難以通過簡(jiǎn)單的瀏覽和搜索找到合適的交易對(duì)象。因此，通過使用個(gè)人大數(shù)據(jù)，基于消費(fèi)者的購買歷史、搜索行為和個(gè)人特征的算法推薦系統(tǒng)，來提高消費(fèi)者和商品的匹配效率，已成為各大網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)的基礎(chǔ)配置。羅漢堂對(duì)超過62萬名淘寶用戶進(jìn)行了大規(guī)模的匿名隨機(jī)試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在算法推薦中不使用個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí)，只有頭部商品能得到曝光，消費(fèi)者可供選擇的產(chǎn)品品類減少，參與度大大降低，導(dǎo)致點(diǎn)擊率下降77%，交易下降高達(dá)81%。

第二，決策的數(shù)字化，降低了生產(chǎn)者了解客戶、市場(chǎng)和自身經(jīng)營(yíng)狀況等重要信息的成本，能更高效、快捷、準(zhǔn)確地做出客戶導(dǎo)向的決策，這對(duì)中小微企業(yè)的作用尤其重大。

一方面，數(shù)字化的決策，讓中小微企業(yè)能夠及時(shí)獲取有效信息，提升自身經(jīng)營(yíng)效率。過去，只有大型公司才能負(fù)擔(dān)專業(yè)的市場(chǎng)調(diào)查、分析、客戶關(guān)系維護(hù)的成本，而在數(shù)字時(shí)代，淘寶、京東、亞馬遜、拼多多等電商平臺(tái)都面向普通網(wǎng)店店主，并能提供更及時(shí)、更多維、更準(zhǔn)確的信息分析工具。

另一方面，傳統(tǒng)的企業(yè)貸款要了解客戶，只能通過公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、線下調(diào)查，并主要依賴抵押擔(dān)保，因此往往只能局限于大公司。而大數(shù)據(jù)可以被用于判斷信貸風(fēng)險(xiǎn)，輔助放貸決策，讓中小微企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況和信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的成本降低、準(zhǔn)確度提升，緩解了它們的資金壓力，消除了普惠金融的重大障礙。

第三，通過低成本的共享和公開眾多交易的歷史、評(píng)價(jià)等信息，建立起數(shù)字化的信任，提高了買賣雙方負(fù)面交易行為的代價(jià)，從而降低了雙方互信的成本。對(duì)于運(yùn)營(yíng)在線市場(chǎng)而言，對(duì)產(chǎn)品和其他參與者的信任是交易的必要條件。正是通過數(shù)以億計(jì)的用戶自發(fā)地對(duì)每一個(gè)商家、商品和服務(wù)評(píng)分，給后續(xù)的消費(fèi)者提供公開的參考標(biāo)準(zhǔn)，提高了不誠(chéng)信商業(yè)行為的代價(jià)，才建立了商品、服務(wù)和商家的信任機(jī)制，讓在線市場(chǎng)能像線下交易面對(duì)面進(jìn)行交易一樣，保障市場(chǎng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

實(shí)踐已經(jīng)證明，只有了解了數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的原理，人們才會(huì)更深刻地理解目前對(duì)數(shù)據(jù)問題的一些爭(zhēng)議和討論，例如如何保護(hù)消費(fèi)者的數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)的權(quán)屬問題以及數(shù)據(jù)與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等等。

（陳龍為羅漢堂總裁、羅璇為羅漢堂經(jīng)濟(jì)學(xué)家，本文核心研究思想來自羅漢堂近期發(fā)布的《理解大數(shù)據(jù)：數(shù)字時(shí)代數(shù)據(jù)與隱私》報(bào)告;編輯：朱弢）