□孫 秀 程士國
我國是農業生產和農產品消費大國,2010 年的蔬菜、水果、肉類的產量分別約占全球總產量的60%、30%和40%①。我國未來各類農產品冷鏈物流的需求還有一定的提升空間,且基本保持小幅度的線性增長趨勢[1]。隨著近幾年生鮮農產品產量的快速增加,我國急需匹配市場需求的現代冷鏈物流服務體系。2019 年的中央一號文件提出,要繼續加強農村冷鏈物流建設②。冷鏈是易腐品供應鏈的關鍵組成部分[2]。隨著人們對生鮮農產品的時效性、高品質等要求逐漸提高[3],冷鏈物流的現代化進程刻不容緩。張宛兒、魏國辰(2019)[4]認為,我國農產品流通中仍存在設備落后、標準化程度低、流通環節多等問題。汪旭暉、張其林(2016)[5]認為,將物聯網技術應用到生鮮農產品冷鏈物流體系建設中,有助于破解當前冷鏈物流中斷頻發的難題。李玉鵬等(2017)[6]基于復雜網絡模型提出了冷鏈物流“最后一公里”快速配送的方法。姚源果、賀盛瑜(2019)[7]基于實時路況信息分析農產品冷鏈物流配送的固定成本、運輸成本、制冷成本、貨損成本和懲罰成本等,建立了總成本最小化的配送路徑優化數學模型。杜琛、李怡靖(2020)[8]從客戶滿意度和最小損耗的角度,分析了如何優化冷鏈配送路徑。
與常溫物流相比,冷鏈物流在儲運中需要對易腐食品進行全程溫度控制[9],對現代技術水平要求較高。現有研究主要集中于如何合理優化物流配送路徑,以降低我國冷鏈物流運輸成本,對目前的冷鏈物流企業的運營管理具有重要的啟示作用。然而,冷鏈物流現代化水平的提高是物流行業發展的規律之一,也需要將其放入產業技術演化周期中考慮。任何行業技術水平的提高,都離不開先進技術的創新、應用及擴散,這也是產業技術范式演化的結果。據此,本文將從演化經濟學的視角出發,分析在產業技術范式轉換的過程中我國如何構建現代冷鏈物流體系。
1962 年,托馬斯·庫恩(T.S.Kuhn)在其代表作《科學革命的結構》中將“范式”視為分析科學理論研究演進方式,認為范式代表著由一個特定共同體成員共有的信念、價值、技術等構成的共同體[10]。后來,“范式”多被看成是一種框架、一種范例或一種規則,是常規科學中解答其他謎題的基礎[11]。多西(Dosi)提出了技術的經濟性,認為“技術范式”是挑選出來的解決技術問題的一種模式[12]。佩雷斯(Carlota Perez)進一步認為,技術范式是一系列相互聯系的技術、制度、組織和管理等要素組成的系統[13]。技術范式也是一個擁有諸多因素的復雜整體,涉及大量不確定信息,具有多變量、多階次的非線性信息反饋特征[14],這種反饋作用于核心技術與外圍服務環境,最終導致核心技術的出現并進一步演化為主導設計,帶動相關產業演化發展。產業技術范式表現為技術、制度、知識、組織等要素相互作用而形成的一種技術與產業結構關系的表征模式,是產業化生產方式的實現途徑以及各種資源組合方式的綜合,旨在為產業技術問題提供解決方法和決策支持[11]。

表 新一輪產業技術在現代冷鏈物流中的運用
產業技術范式起于技術創新,是技術創新的一系列系統性聯合反應。在熊彼特看來,所謂創新,就是建立一種新的生產函數,把一種未曾有過的生產要素和生產條件的“新組合”引入生產體系[15]。創新不斷破壞舊的經濟結構,帶來技術、組織及制度的革新,導致產業突變。產業的創新依賴于產業基礎技術的出現,產業基礎技術的創新與變革對產業的影響重大,能夠導致產業發生重大結構性變化[16]。根據產業技術創新的演進過程,可將產業技術范式的演化過程分為三個階段:萌芽期、發展期和成熟期(如圖1 所示)。在產業技術范式演化的萌芽期,突破性技術創新出現,但技術運用范圍較窄,消費者的認知成本較高,技術的盈利空間有限,大多數企業不敢嘗試,僅有極少部分企業為了打破原有壟斷市場、提高企業競爭力或占據壟斷市場以獲得高額利潤而愿意承擔風險,使用新技術。產業技術范式進入發展期后,前期嘗試的大部分企業根據已有經驗,不斷調整營銷和管理模式,尋找盈利點,利用規模經濟,開始大規模地擴張企業,不斷提高企業利潤。此時,大部分消費者的消費習慣也被先進企業培養成型,部分的消費者則通過示范效應、模仿效應、攀比效應形成特定的消費習慣。后進企業可以學習并吸取先進企業的經驗,通過模仿,以較低的試錯成本和融資成本,追趕先進企業。隨著投資的進一步擴大,企業規模也擴大,進而吸引更多的企業采用該項新技術。產業技術不斷擴散,從同一產業內擴散到不同產業,甚至形成新產業,帶來經濟的繁榮。當技術創新擴散到一定程度后,產業技術范式進入到第三階段,產業技術進一步規范,主導設計出現,關鍵的核心技術已確定,相應的專利已生成,配套的制度環境已定型。在成熟期,市場基本飽和,產業技術的盈利機會趨于消失,市場開始出現惡性競爭,企業利潤開始縮減,部分企業只能以組織創新來維持較低利潤,部分企業收不抵支,只能被迫退出。

圖1 產業技術范式的演化過程
一旦產業技術范式進入成熟期后,市場規模開始收縮,原有技術的利潤空間將逐漸消失,產業內部盈利企業數量銳減,社會資源流向擁有主導設計的企業,形成自然壟斷格局。此時,原有技術的市場基本飽和,難以維持高額利潤。新進企業也難以輕松進入市場,只能耐心等待新一輪技術范式的產生,因為從舊產業技術范式跨入新產業技術范式的間隔中,存在著一個窗口期(如圖2 所示),這個窗口期便是產業技術范式轉換過程中開啟的機會窗口,可能只需數十年,也可能長達數百年。盡管漸進性技術創新也能開啟新一輪產業技術范式,但突破性技術創新所帶來的變化是革命性的,更容易被發現。新技術取代原有技術就是一個漫長的過程,突破性技術創新多是無目的的研發行為,具有不確定性。好在偶然事件的發生、客戶的異常需求、市場的細微變化等都可能成為改變整個技術范式的起點[14]。以技術創新為起點,從18 世紀以來,人類經歷了三次產業革命。由蒸汽技術帶來的蒸汽產業革命,由電及電機的發明帶來的電氣化產業革命,以及由電子計算機技術帶來的信息化產業革命。目前,大數據、云計算、人工智能等現代信息技術正在開啟智能化產業革命。從第一次產業技術革命到第二次產業技術革命,再從第二次產業技術革命到第三次產業技術革命,技術創新的周期間隔越來越短,產業技術范式間轉換的窗口期就越來越短。從第三次產業革命到第四次產業革命的跨越期,機會窗口再次打開,迎接新一輪產業技術范式的到來。新進企業可以借此機會對先進企業實現趕超。當新技術完全適應于現有制度和組織環境,或當制度和組織條件不斷適應新技術后,新技術將會逐漸取代原有技術,在產業內部及不同產業間不斷擴散,直到市場開始飽和,行業標準形成,企業利潤逐步下降,新一輪的產業技術范式又走到了成熟期。

圖2 新舊產業技術范式的轉換
正在到來的第四次工業革命,將是近代人類文明繼機械化、電氣化及信息化之后的一次大規模的智能化浪潮[17]。新一輪產業技術是以大數據、云計算、物流網、人工智能等現代信息技術為支撐,實現了產業技術的智能化。大數據(Big Data)不僅僅是一項新興技術,更是一種思維模式,是人們獲得新知識、創造新價值的源泉,具有海量數據、數據高速流轉、多樣數據類型、低價值密度、數據真實性等特征。云計算(Cloud Computing)主要提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問,進入可配置的計算資源共享池(包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務等),具有按需自主服務、廣泛的網絡訪問、充當資源地、快速靈活性、可度量服務等特征。物聯網(The Internet of Things)作為互聯網的延伸與擴展,通過應用智能感知、識別技術等設備(如信息傳感器、射頻識別技術、全球定位系統、紅外感應器等)與普適計算機技術,實現物與物、物與人的信息交換和鏈接。人工智能(Artificial Intelligence)是計算機科學的一個分支,用于模擬、延伸、擴展人的智能的理論方法和技能,包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
除了云計算、大數據、物聯網、人工智能外,現代信息技術還有區塊鏈、5G、VR/AR 等技術。其中,區塊鏈是一種以密碼學方式保證不可篡改、不可偽造的分布式賬本,具有多方寫入、公開賬本、去中心、不可篡改等特點。5G 為第五代移動通信技術,是最新一代蜂窩移動通信技術,理論傳輸速度可達數十Gb 每秒。VR/AR分別為虛擬現實(Virtual Reality,VR)和增強現實(Augmented Reality,AR)。前者是通過計算機虛擬出來一個現實世界,在虛擬現實技術的影響下,人們看到的、耳朵聽到的、用手觸摸到的,看起來很真實,實際上在現實世界中并不存在;后者是一種實時地計算攝像頭影像的位置及角度并加上相應圖片、視頻、3D 模型的技術,這種技術的目標是在屏幕上把虛擬世界疊加在現實世界中并進行互動[18]。
新一輪產業技術并不是孤立的。相反,產業技術之間具有緊密的聯系,能夠相互融合,共同發展。大數據的收集、整理、計算離不開云計算。云計算的實時動態管理需要物聯網技術的配合。物聯網的智能化需要使用人工智能、云計算、大數據等智能技術,對感知和傳送的數據、信息進行分析處理、實現監測與控制。人工智能技術的發展需要以大數據為基礎,借助云計算的高效處理能力。區塊鏈構建了一個信任體系,是云計算的一個組成部分,可以降低大數據和物聯網的信用成本及運營成本,推動了互聯網數據記錄、傳播及存儲管理方式的變革。5G 能提高大數據的傳輸速度,有助于人工智能及區塊鏈對數據的提取和反應。VR/AR 技術的出現,讓信息的載體獲得創新,是繼電腦和智能手機之后的下一代計算平臺,將電子屏幕從電視、電腦等笨重的電子設備巧妙轉移到小巧的眼鏡上,將智能技術便攜化。
由于成本高、管理水平低等問題存在,傳統物流業的發展已經偏離時代發展[19],需要發展現代物流。只有將“互聯網+”技術與物流業融合起來,構建高度互聯互通的物流網絡體系,才能不斷提高現代物流業的智能化、自動化、專業化水平[20]。現代冷鏈物流也需將大數據、云計算、物聯網、人工智能、區塊鏈等現代信息技術融入冷鏈物流的每一個過程,不斷提高冷鏈物流的效率化、信息化與智能化水平。
大數據可以從數據中尋找規律,提升人們的認知能力,從而使決策更科學。大數據可以協助冷鏈物流企業進行交通路況的預測,提前規劃可行路線,繞開出行高峰期,節約運輸成本;也可以根據測算,在冷鏈倉儲中轉站搭載多種冷藏或保鮮產品,節約物流節點的設置;還可以根據以往銷售情況,做好前置倉管理,防止因產品斷貨或供應不及時帶來不必要的損失。云計算能夠快速提取所需資源,減少管理搜尋成本,可運用于政府、社區、企業、消費者等組織。在冷鏈物流中,云計算主要體現在對交易數據的實時儲存與查看,實現相關產品的網絡交易。一旦貨物交由物流企業運輸時,購買者及出貨者就可借助云計算看到貨物的實時動態更新。此外,冷鏈物流企業內部也可以通過云計算進行數據的上傳、下載及交流,有助于降低企業內部的溝通成本,促進企業內部信息的交流及知識的傳遞。
物聯網在互聯網的基礎上,推動了鏈接人與人、人與信息、人與服務、物與物的鏈接,不僅能提升信息的傳播效率,打破信息不對稱,而且能實現對物品和過程的智能化感知、識別和管理,促進資源的優化配置。物聯網將冷鏈物流運行過程中所用到的一切工具通過傳感器、射頻識別(RFID)技術、全球定位系統、紅外感應器、激光掃描器、氣體感應器等各種裝置與技術,接入互聯網,就可以實時采集任何需要監控、連接、互動的物體或過程,實現裝卸自動化、貨物可追溯化、監控動態化、冷藏保鮮恒溫化管理。同時,將冷鏈設備接入互聯網,也可以幫助冷鏈物流企業及時檢查設備是否在正常運行,減少工業系統與設備的故障,縮短維護時間,提高運營效率,減少能源的浪費。人工智能可以模擬、延伸、擴展人的智能,讓計算機去做過去只有人才能做的智能工作。人工智能在冷鏈物流中的運用主要體現在對24 小時不間斷工作機器人的應用,能提供自動化識別、自動驗貨、自動裝卸、自動盤點、自動配送等服務,解決因人口老齡化而導致的人工成本不斷上升的問題。通過人工智能的測算,也有利于解決產銷脫節、產能過剩等問題。
此外,現代信息技術之間具有互補關系,能相互融合,共同使用。比如:區塊鏈技術為大數據提供了分布式賬本,確保了數據的可靠性,同時區塊鏈的運行又離不開云計算的配合與智能的算法。在各項現代技術配合的使用中,現代冷鏈物流企業能準確把握物流需求,確保物流的高效運行,促使現代冷鏈物流不斷朝著裝卸自動化、運輸集約化、倉管智能化、交易網絡化、服務個性化發展。
目前,我國難以形成與市場需求相匹配的現代物流體系[21],尤其是現代冷鏈物流體系的構建,存在著冷鏈資源配置不合理和政府的有些管理部門在資源配置過程中有所缺位等問題[22]。現代冷鏈物流體系不僅要將現代技術運用到物流行業,而且要在技術范式轉換下,緊抓機會窗口,實現多主體相互配合的現代冷鏈物流服務體系。
在產業技術范式的成熟期,主導設計的收益性和市場競爭力會不斷降低,外部環境不斷變化,市場供大于求,企業利潤收縮,經濟難以保持持續高速增長。經濟蕭條時期常常孕育著新的技術變革,由此產生的新技術將在新的技術軌道上運行[23]。技術范式的變革伴隨著基本創新集群和新的技術系統的出現,這正是下一輪產業技術范式開始的起點。當新舊產業技術范式轉換時,進入新一輪產業技術范式的機會窗口便打開了。同時,隨著新技術,尤其是突破性技術的出現,以及消費者收入的不斷提高,消費者的偏好也會有所改變。長期依賴原有技術的企業或產業將會陷入路徑依賴的困境中,這也就為后進企業打開了趕超的機會窗口。率先利用機會窗口,落實創新型技術的企業可以開發出新產品或新服務。隨著時間的推移,開發出的新產品和新服務只要通過市場的檢驗,符合消費者的需求,就會有較高的營業利潤,在戰略上具有先動優勢。一旦該企業在市場上占有一定的地位,就可以依靠不斷擴大的市場影響力爭取主導設計,引領行業發展潮流。所以,冷鏈物流及相關企業要抓緊機會窗口,切入到新一輪產業技術范式中。
產業技術范式表現為技術、制度、知識、組織等要素相互作用,形成一種基于技術內在要求并且影響技術進步的規則體系,共同推動著產業技術范式的演進。產業技術范式變革不僅導致新產品、新工藝的出現,而且影響著經濟系統的各個部門[24]。就創新擴散而言,幾乎沒有一項創新成果僅僅局限于某一特定產業,產業之間的關聯性經常使某一產業的創新擴散到相關產業,并影響這些產業的發展[16]。范式變革是一個深層次的結構調整和結構變遷過程,要求整個社會系統,尤其是對制度性因素作相應的轉變,以適應范式變革[12]。對于物流行業也如此,當機會窗口打開后,新一輪產業技術范式就開始演化。產業技術范式的萌芽期也是技術創新的爆發期,因為大量活躍的資本正在尋找新的投資項目,創新型企業的融資成本較低。但技術從研發到應用,再到擴散,是一個質的飛躍,需要經過市場的檢閱。所以,政府需維持一個寬松的制度環境,以降低企業交易費用,搭建低成本的金融環境,降低技術創新型企業的融資成本,促進產業技術的創新。
技術進步所獲得的發現于創造、思想觀念以及具有普遍使用價值的工作方法并不嚴格地依附于發現者或創造者[25]。技術突破使單個或更多“關鍵要素”變得廉價,進而誘發了一系列潛在的新要素組合,以此為基礎的新產品,能夠刺激其他新產業的產生(Perez,1983)[13]。由于技術的特性,技術范式是一個為了解決產業中的問題而來自各界的科學家、工程師、企業家等組成的“技術共同體”(Technological Communities)[26]。單純的依靠物流公司難以推動物流行業技術的革新,這就需要以政府為主導、以物流企業為基礎,以相關企業為同盟,形成一個技術范式共同體,將信息、資源、技術及制度進行共享。在制度變革上,一方面要確保智能科技產業的發展,推動人工智能與實體經濟的融合;另一方面要通過科學治理結構和機制的構建,實現新興科技與社會秩序的和諧發展,造福人類社會[27]。政府要制定冷鏈物流的發展規劃、財政稅收政策、行業法律法規等,以降低企業的外部交易費用,也能引領新一輪產業技術在不同行業間不斷擴散。行業協會要支持與新一輪產業技術范式發展相關的企業發展,形成主導設計,加速制定行業標準,確保行業的健康可持續發展。相關企業也可以充分利用現代信息技術積極配合物流企業落實現代冷鏈物流技術。
冷鏈物流體系發展滯后一直是制約著我國農業發展的短板,我國高度重視現代冷鏈物流體系的構建。國內大量學者從不同角度分析了物流配送的最優路徑以降低冷鏈物流業務的運輸成本。然而,現代冷鏈物流體系的構建,不僅需要物流企業將現代信息技術融入冷鏈物流全過程,而且需要冷鏈物流的相關參與主體在產業技術范式轉換中,抓緊機會窗口,切入新一輪產業技術范式,以提高冷鏈物流服務體系的自動化、集約化、智能化、網絡化、個性化。
產業技術范式起于產業技術的創新,經過萌芽期、發展期可到成熟期。在不同階段,企業所面對的市場、消費者、制度環境、金融環境有所不同。在常用技術范式的萌芽期,企業所面對的市場風險較大,消費者行為習慣沒有生成,企業融資成本較高,適應于新技術的制度環境沒有生成。當產業技術范式進入發展期時,市場較穩定,消費者需求較大,資金成本較低,制度環境不斷優化。當產業技術范式演化到成熟期時,市場基本飽和,主導設計出現,適合產業技術的制度已生成,大部分企業利潤銳減。從18 世紀以來,人類經歷了兩次產業技術范式的轉換,目前正在到來的新一輪產業技術范式由大數據、云計算、物聯網、人工智能、區塊鏈等產業技術推動,這些現代信息技術具有多樣性、智能性、融合性等特征,可以協助現代冷鏈物流體系不斷提高現代化服務水平。所以,冷鏈物流及相關企業要學會識別產業技術范式轉換的機會窗口,并抓緊機會窗口,切入到新一輪產業技術范式中。政府要制定冷鏈物流的發展規劃,利用財政稅收政策支持技術創新,促進新一輪產業技術在冷鏈物流行業中不斷擴散。行業協會要根據行業的發展前景制定統一的冷鏈物流行業標準。相關企業要積極配合物流企業落實現代冷鏈物流技術。
注:
①《農產品冷鏈物流發展規劃》http://www.gov.cn,2010-07-03.
②文件中明確指出完善縣鄉村物流基礎設施網絡,支持產地建設農產品貯藏保鮮、分級包裝等設施,鼓勵企業在縣鄉和具備條件的村建立物流配送網點。http://www.sohu.com,2019-02-20.