基于大數據的電力企業管理模式優化探討

劉炳華

摘要：社會經濟不斷增長以及市場競爭加劇，使得電力企業在管理模式方面發生變化。同時為提升企業管理水平，并推動其穩定發展，應重視對當下先進管理手段應用，并對管理模式進行優化。基于此，本文從大數據應用入手，探討電力企業管理中存在的問題，并提出相應解決和優化措施，旨在提升電力企業管理水平。

關鍵詞：大數據;電力企業;管理模式;優化措施

前言：近些年來，隨著我國電力企業市場競爭不斷加劇，在新時代中國特色社會主義引導下，市場經濟進入轉型發展階段，導致傳統管理模式難以滿足實際管理工作開展需求。為此，應重視對現代化新型管理模式應用，大數據作為當前一種先進數據分析手段，在多個領域中均發揮出重要作用。電力企業要想實現自身快速穩定發展，應重視大數據在電力企業管理中應用，通過對新管理模式探索，利于推動企業管理變革進程，對企業發展具有促進作用。

一、大數據技術應用現狀

基于大數據技術的數據分析，屬于一種全新分析思維和技術，該技術與云計算技術、情報分析間存在密切關系，實質上更加傾向于一種策略，但在實際應用中需要依靠先進信息技術，并通過獲取海量管理數據方式實現。大數據分析期間，根據數據生成機制采集和存儲海量數據，并以大數據分析模型為基礎，以計算機分析平臺為支撐，可快速實現對大量數據資源調度、計算和分析，并找出大數據中蘊藏的規律，可實現對數據信息資源利用。當下大數據分析技術在電子政務和政策方案，電子商務與商業智能，科學技術，醫療保健，公共安全五個領域中得到有效應用，并展現出良好使用優勢。而其在電力企業管理中，通過獲取海量數據信息為管理工作開展提供支持，不僅提升了管理水平，而且推動了企業轉型發展和升級。

二、電力企業管理中存在的問題

電力企業在管理中，受多方面因素影響，導致相關工作開展期間存在多方面問題。首先，采購管理中缺乏科學規章制度。電力企業屬于一種大型能源公司，在管理中涉及內容、環節較大，且管理過程較為復雜，同時受市場、人力資源等方因素影響，使得管理中采用的方式存在多樣性，進而影響了企業管理框架體系構建，未能形成規范管理制度，管理期間缺乏可靠依據。其次，管控力度不足。受傳統管理模式，以及大數據技術等應用時間較短影響，導致電力企業中對現代化管理模式應用尚不成熟，易出現管理方面問題。且缺乏專門監管機構，造成管理人員出現懈怠，且難以及時糾正，進而導致管理人員難以有效掌控各個環節。最后，電力共用管理信息體系存在諸多漏洞。大數據技術在電力企業管理中應用，提升了對信息管控和應用水平。但受數據管理存在缺失，數據來源存疑，以及共用管理系統在人員管理方面存在明顯不足等因素影響，導致企業在管理信息安全方面存在問題[1]。

三、基于大數據電力的企業管理模式優化措施

隨著大數據技術在各個領域中廣泛應用，在極大程度上對企業經濟發展和技術革新產生了影響，并且推動了各個行業進步發展。在市場同行業競爭中，通過對大數據技術合理應用，可幫助相關管理人員快速掌握領域內企業發展狀況以及商業競爭態勢，能夠幫助企業及早獲得行業深層次競爭優勢和先機，并及早進行決策和準備，利于快速獲得新價值增長點，提高了盈利能力，甚至可提升企業在行業規則制定中的影響力。因此，在企業管理中，用重視對大數據技術應用，以此對管理模式進行優化改進。以下從物質管理角度考慮，探討大數據技術在電力企業中應用。

（一）倉儲管理方面應用

現階段，電力企業在進行倉儲管理中，主要使用ERP系統，該系統主要功能是顯示閑置物資增長率、物資庫存金額、物資領用率以及庫存周轉率等，在顯示數據中側重于統計性指標，通過檢索庫存物資信息記錄，可為庫存管理提供便利和技術基礎。但難以提供后續降低庫存和保持庫存方面數據，對此，需要落實大數據技術分析，并通過分析確定全部倉儲物資出入庫數量等方面相關信息，并在大數據技術支持下對全部數據進行提煉和分析，可快速獲得有價值參考信息，并為優化采購策略、提高資金使用率提供支持。同時隨著電力企業聯合物資儲備模式發展，在大數據技術支持下，可快速協調電力企業全部物資，并實現現有庫存快速調整，能夠快速實現整體庫存降低目標。在此過程中，電力企業通過大數據分析，建立物質管理數據庫和采購策略，并對全局進行統籌優化，可在最大程度上實現聯合物資儲備。簡言之，在電力企業缺乏相應物資時，通過大數據信息共享，可直接與合作企業進行物資調用，無需進行再次采購，能夠促使合作企業之間實現整體最優庫存設計

（二）物資采購計劃方面應用

當下電力企業為提升維護費用使用率，并減少降低庫存資金占用率，開始有針對性的進行各項備件采購大數據分析，并建立各項物資種類庫，日常統計材料消耗和補充狀況，可提升對物資種類庫精準管理水平。而電力企業在實際進行管理中，不同企業間物資備件類型存在差異，為保證管理效率，在使用大數據技術建立數據庫時，應根據電力企業管理工作開展需要，以及企業實際情況，建立適用于自身管理的數據庫及管理系統。同時大數據分析模式應用于電力企業機組等級檢修工作中，還應在該模式支持下，形成標準化且規范的檢修項目資料，這就要求做好對檢修使用備品備件分析工作，確定備品備件物資參考類別庫，在此基礎上展開管理工作，從而提升對漏項和添項錯誤操作規避效果。

（三）電力物資供應管理信息系統建立中應用

電力企業在開展管理工作期間，為保證各項工作得到有效落實，并提升管理水平，應建立并健全企業管理系統。而為充分發揮管理系統在電力企業中應用價值，還應將現代電子信息技術融入其中，并系統進行技術化和現代化改進，通過建立電力物資供應聯動機制方式，將資金動向、采購計劃、物資儲備與產品管理等聯系起來，實現信息化管理系統整合、對接與優化，為管理人員隨時進行信息查詢和使用提供便利[2]。

結論：大數據技術在各個領域中應用與推廣，使得各個行業在管理工作開展中，整體管理效率得到提升，同時對企業轉型升級發展起到了促進作用。將大數據技術應用于電力企業管理中，可通過數據分析快速掌握企業經營發展中多方面信息，便于快速制定各項決策，并落實各項管理措施。同時在大數據技術支持下，可為企業管理模式改革提供支持，利于提升管理水平，促進經濟效益增長。

參考文獻

[1]劉曉寧.基于大數據的電力企業物資管理模式優化探討[J].中外企業家，2019（35）：24.

[2]馬久力.基于大數據的電力企業物資管理模式優化探討[J].科技經濟導刊，2018，26（31）：190-192.