大數據下的市政道路養護管理路徑

李冬梅

摘 要：在大數據時代背景下，各行各業不斷改革創新，人們生活和工作方式發生變化，城市建設也步入了新時期，即：打造智慧城市。養護管理是市政道路建設的重點內容，如果道路養護管理不合理，會引發道路安全問題，給交通通行造成困擾，影響城市建設進程。因此，本文將基于大數據技術，探索市政道路養護管理路徑，實現高效率、科學化的養護管理，為智慧城市建設助力。

關鍵詞：大數據技術;市政道路;養護管理;路徑

0 引言

根據調查顯示，道路在投入使用后，受到各方面因素的影響，如：氣候環境、道路結構、超重通行等，導致道路出現開裂、塌陷等問題，影響了正常交通通行。因此，做好市政道路養護管理工作，既能保護道路安全，保障道路交通秩序，又能延長道路使用壽命，節省道路再施工成本。但是，目前道路養護管理工作中，存在一些問題，如：道路信息采集整理效率低、養護管理技術水平低，讓養護管理工作形同虛設，影響了市政道路建設質量。

1 市政道路養護管理的現狀問題

1.1 養護管理理念落后

目前，市政道路建設中，側重于施工階段管理，對后期養護管理重視度不足，養護工作落實不到位，道路安全隱患風險增大，道路使用壽命變短，變相增加了道路工程成本。在這樣的環境下，一些道路年久失修，從“小問題”變成“大問題”，路面坑坑洼洼，道路結構穩定性降低，道路通行不通暢，給人們出行造成了困擾，也給道路安全管理造成不利影響。根據調查顯示，當前養護管理工作缺乏主動性，通常是道路已經發生問題，如：塌陷、斷裂等，再進行道路修補工作，這樣滯后性的養護管理，不僅會影響道路交通秩序，增加道路養護成本，而且還讓養護管理失去意義，阻礙了城市發展建設。

1.2 養護管理技術滯后

近幾年，伴隨著城市化進程的發展，我國基礎交通設施不斷完善，城市實有道路長度逐年增加，2019年全國城市實有道路長度為459 245公里，較上年27 014公里，同比增長6.25%。城市實有道路面積不斷增加，2019年全國城市實有道路面積為909 678萬平方米，較上年增加55 410萬平方米，同比增長6.49%，我國已經逐步建立起高效、安全的道路交通體系，為經濟建設奠定了堅實的基礎。但是，當前養護管理方法落后，道路信息采集難度大，信息數據利用率低，所以面對近年來日益增長的市政道路里程數，無疑是加大了養護管理工作壓力，讓道路養護工作開展舉步維艱。同時，目前道路養護管理缺乏有效的監管制度，存在養護標準不明確、管理內容不完善等問題，即便道路養護工作出現紕漏，也無法及時發現和改善，影響了道路養護整體效果，阻礙了市政道路建設進程。

1.3 養護管理水平局限

在新時代環境下，城市建設對市政道路工程要求提高，不僅強調施工建設質量，關心道路工程成本控制，而且還注重養護管理技術革新，樹立了現代化管理目標，給養護管理人員也提出了新要求。但是，從市政道路項目來看，養護管理長期處于“邊緣化”狀態，出現了人才資源欠缺、資金投入不足等現象，再加上落后養護管理技術，讓養護管理工作“寸步難行”。同時，當前市政道路養護管理人員，在能力、素養方面還存在一些問題，一些養護人員雖然經驗豐富，但掌握的養護技術落后，而另一些養護管理人員雖然專業知識過硬，但缺乏實踐工作經驗，無法靈活高效的處理工作，整體團隊水平較低，無法滿足新時期的工作需求。

2 大數據技術下市政道路養護管理的路徑

2.1 做好道路數據采集，為養護管理奠定基礎

通常情況下，道路信息采集以人工巡查為主，每個巡查人員負責一定范圍的片區，并定期巡查收集道路病害信息，再通過初步的整理，將病害道路路段上報，為養護管理工作開展提供依據。但是，在現場巡查過程中，容易受到多面因素影響，如：道路擁堵會影響巡查視野，導致巡查覆蓋率不達標;人工巡查效率慢、勘察設備落后，會影響巡查數據的精準，這樣既消耗了人力、財力，又達不到預想效果。因此，在新時代環境下，采用大數據技術，將每位交通通行者都變成“巡查員”，有效提高道路信息覆蓋率，為道路養護管理奠定基礎。例如，將傳感器和定位技術內置于手機中，當汽車在行駛過程中，收集振動信息數據，如：振動幅度、振動頻率，通過與正常振動數據對比，判斷道路是否存在病害問題。在這樣的環境下，既可以保障道路信息采集質量，節省數據采集成本，又能為道路養護規劃提供數據支撐，為市政道路管理奠定基礎。同時，以網路平臺為基礎，構建群眾聯動機制，通過開通道路交通舉報熱線、設計市政交通微信號等平臺，為道路通行者提供反饋渠道，實時了解道路狀況，為道路修護爭取時間。通過這樣的方式，不僅實現了與群眾的互動，提高了道路養護管理效率，還發揮了大數據技術優勢，為市政道路管理奠定基礎。

2.2 優化道路數據管理，為養護管理提供依據

在大數據技術背景下，數據的利用率、應用價值提高，通過分析道路數據信息，如：施工圖紙數據、日常巡查數據、修繕養護數據等，了解道路的具體情況，為養護管理工作提供依據。因此，根據市政道路管理要求，充分利用大數據技術，構建動態化、全面化的道路信息數據庫，分類儲存各類道路數據，并在海量的數據信息中，提取出有價值的數據，以了解道路基本信息，如：維修記錄、質量信息等，自動生成數據報告，建立道路養護管理模型，為養護管理工作提供參考。例如，在分析日常巡查數據時，可以通過道路數據的定位信息，將收集到的振動數據與標準振動頻率進行對比，如果頻率差異過大，即說明該路段道路存在問題，如果頻率差異在誤差范圍內，即可判定為道路通行正常。基于這樣的分析結果，針對出現問題的道路路段，系統會自動向該路段負責人發送報告，并提出養護管理工作建議，實現了道路數據采集、分析和養護一體化進程。同時，通過構建道路管理平臺，設計養護信息管理、道路數據管理和檢測技術管理等功能，利用大數據技術手段，科學規劃道路養護工作，從養護周期、養護技術，到道路修繕、道路質量，基于各方面道路數據，精準分析道路實況，并制定預測性養護管理計劃，實現“防患于未然”的養護管理目的。通過這樣的方式，不僅可以減少道路修復的成本，保護道路安全和質量，還能提升市政道路養護管理水平，促進城市道路建設穩定發展。

2.3 打造專業養護管理團隊，保障養護管理質量

面對日益提高的工作要求，市政部門必須重視道路養護管理，加強養護管理團隊建設，提高人才招聘標準，制定工作考核制度，規范工作行為和態度，增強養護管理人員責任意識，為市政道路管理奠定人才基礎。例如，在大數據背景下，道路養護工作實現了預見性、主動性，養護管理服務水平提高，對養護管理人員要求也進一步提高。因此，在日常工作中，組織多元化的培訓課堂，如：養護管理專業知識培訓、大數據技術培訓、崗位工作內容培訓等，加深養護管理人員對崗位職責的認識，提高養護管理人員的綜合水平。同時，在招聘養護管理人員時，需從多方面考察應聘者能力，如：養護管理工作經驗、基本信息素養、大數據意識、職業素養等，可以通過入職考試、實操演練的方式，檢驗應聘者能力是否達標，這樣才能為養護管理團隊注入新活力。此外，從市政道路建設發展的角度來看，根據養護管理工作要求，制定科學合理的考核計劃，如：日常工作是否到位、是否有突出表現、工作技能是否提升、是否出現重大紕漏等，激勵養護管理人員不斷努力，為市政道路發展服務。

3 結束語

總而言之，在新時代背景下，充分發揮大數據技術優勢，讓大數據成為道路養護管理的工具，指導養護工作開展，推進道路養護管理現代化進程。同時，通過分析道路養護管理現狀，總結出優化道路數據采集、做好道路數據分析處理和創新道路養護管理方式，為市政道路養護管理工作開展奠定基礎，也能優化道路管理服務水平，保障城市交通建設有序開展。

參考文獻：

[1]施立馬.道路養護管理系統的建設內容分析[J].居舍，

2021（3）：138-139+149.