姚婧妍
摘要:人工智能技術在近些年來取得了非常明顯的發展,其在教育事業中的應用也取得了較大發展。隨著時代的不斷發展,人工智能和教育事業的融合也是教育發展的必經之路,可以 促使教學的交互性、個性化,在選擇教學策略的時候更加智能化,評價教學過程的時候更加科學化和情境化,對于提升學生的綜合素質能力和促進教育事業的長遠發展具有重要意義。基于此,本文就簡單探討了人工智能的個性化教學研究,以期為相關從業者提供參考借鑒。
關鍵詞:人工智能;學習模式;個性化
人工智能(Artificial Intelligence,縮寫為AI)是由機器模擬人類能力和智慧行為的一門跨學科的技術科學,它主要用于研究、模擬和延展人的智能。目前人工智能主要研究的內容包括語言識別、自然語言處理和圖像識別等領域。隨著人工智能技術的日趨成熟,其應用領域也在不斷擴大,其中教育已成為人工智能的主要應用領域之一。2018年,教育部頒布了《教育信息化2.0行動計劃》,強調利用智能技術推動人才培養模式、教學方式改革,探索泛在、靈活、智能的教學新環境建設與應用模式。人工智能將對未來教育的發展提供新的途徑和方法,虛實融合的教育業態、個性化的教育模式也將成為人工智能在教育領域的重要變革趨勢。
1.中職學生學習差異現狀
對于中職院校學生而言,他們的入學基礎參差不齊。上課的過程中,由于采用單一傳統課堂教學的方式,使得不同基礎的學生在同一個課堂中學習,造成有些學生存在聽不懂、跟不上、學不好、不想學等問題。因此讓不同背景和基礎的學生在中職學習過程中都能找到符合個人情況的學習內容和學習進度,提高學生學習適應度和興趣度,是中職院校需要探索的問題之一。
2.“人工智能+教育”在學生個性化學習中的應用
為了實現“人工智能+教育”在中職學生個性化學習中的應用。首先需要通過調查和研究“人工智能”的相關技術,如大數據處理、云存儲和“人工智能+教育”自適應技術和平臺等。同時還要了解各個院校各個專業的學生情況。利用大數據等手段,調查和研究學生的生源,學生的學習基礎和興趣愛好,平時學習過程中學生的學習狀態等學習特征情況,全面掌握教學特點、學生特點和學習特點,為“人工智能+教學”的學生個性化學習準備教學基礎資料。
在了解學生學習基礎和個性化興趣和習慣的基礎上,將“人工智能+教育”用于中職學生個性化學習過程追蹤。通過利用人工智能,大數據和數據挖掘等技術,追蹤學生學習興趣、基礎、習慣、進度、難點等內容,例如通過追蹤學生觀看視頻的時長,觀看過程中有無拖拽等數據,了解學生的視頻內容興趣度和學習度;通過追蹤學生課后作業的完成時間、作業的完成率和正確率等數據,了解學生對所學內容的掌握情況。通過多種不同的平臺對學生的學習進行全面的追蹤,從而掌握學生的學習習慣和學習過程。這為研究和確定“人工智能+教育”背景下,學生個性化學習模式的研究提供了可能。
3. “人工智能+教育”對學生個性化學習的意義
(1)“人工智能+教育”背景下中職學生個性化學習,可以提高學生高學習效率,提高學習效果,真正實現因材施教。由于生源不同,學生之間的學習基礎和習慣也存在較大差異。針對這一現狀,通過人工智能的方式,采用自適應的模式,追蹤學生的學習過程,并針對分析結果,對學生給與內容的推薦和學習策略的引導,使得學生通過人工智能,得到更適應于自己的學習方式,從而提高學生學習效率,提高學習效果,真正實現因材施教。
(2)“人工智能+教育”背景下中職學生個性化學習,可以疏導學生的厭學情緒,提升學生學習主動性和積極性。在傳統的教學過程中發現,中職學生在學習過程中接觸到一些自己不感興趣或不懂的內容時,容易出現沮喪、懶惰、厭學等情緒。因此,通過人工智能的方式,為學生“定制”個性化的學習內容和方案,可以提高學生學習的興趣和自信,從而疏導學生的厭學情緒,提升學生學習的主動性和積極性。
(3)“人工智能+教育”背景下中職學生個性化學習,為中職院校教學改革提供了新的模式。通過“人工智能+教育”的方式,實現學生的個性化學習,這種方式既不同于傳統的課堂教授形式,又不同于以互聯網為基礎的“翻轉課堂”,這種教學模式打破了傳統教學過程中標準化、統一化的授課形式,讓學生在學習過程中更具自主性和個性,是一種全新的以學生為中心的教學模式。
4.結語
人工智能的發展對職業教育的教學內容以及人才培養模式提出了新的要求,同時通過人工智能在學生學習過程中相關技術的應用,為學生的個性化學習提供了可能。這種個性化學習的方式主要以網絡為載體,學生為主體,通過線上線下相互補充,打破了時空對教育模式的限制,使學生的學習更具個性化和自適應特征。此外,教師通過在教學過程中應用人工智能等先進的科技手段輔助教學,一方面使得教師通過大數據和分析更了解學生情況和班級情況,另一方面為了能通過人工智能的方式制定適合每一位學生的學習策略,因此需要教師準備更多的個性化學習資料,并最終達到因材施教的目的。
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